金电联行@@(北京@@)信息技术有限公司@@
https://www.3golden.com.cn/index.html- 成立时间@@:2007年@@
- 公司总部@@:金电联行@@(北京@@)信息技术有限公司@@
- 联系电话@@:010-58693750
- 邮政编码@@:100020
详细地址@@:北京@@市朝外大街乙@@6号朝外@@soho A座@@21层@@、25层@@认领企业@@
- 企业介绍@@
- 主要产品@@
-
金电联行@@(北京@@)信息技术有限公司@@(简称@@“金电联行@@”)成立于@@2007年@@,基于大数据理论与云计算技术创建客观信用评价体系@@,是为@@金融与社会管理提供创新性信用服务的专业机构@@;中国人民银行已批准备案的企业征信机构@@;中国中小企业协会副会长单位@@;国家发改委@@、工信部@@、科技部主管的信用服务平台@@认定的信用体系建设和中小微企业信用融资评价机构@@;中国民生银行@@、中国邮政储蓄银行@@、国家开发银行@@、广发银行等十几家金融机构的信贷管理服务机构@@;融信息技术研发@@、金融与社会信用服务于一体的国家高新技术企业@@。
作为@@大数据理论与云计算技术在信用领域的革命性应用者@@,金电联行@@针对我国社会@@、企业和个人信用信息采集难@@、辨伪难@@、评价难@@、跟踪难等问题@@,充分利用大数据时代数据量无限扩大@@、链条无限延长@@、体系不断完善@@、捕捉难度日益降低的历史契机@@,建立了客观信用评价体系@@,从@@解决中小微企业融资的实体经济问题入手@@,打破了以财务信息为@@核心的传统信用评价思维@@,改变了以抵押担保为@@主的传统信贷方式@@,创建一个低成本@@、大批量@@、高效能@@、全风控的纯信用贷款管理模式@@,成功地破解了我国中小微企业信用融资的难题@@,并不断向金融资本和社会信用市场延伸@@,开创了我国信用服务的大数据时代@@。
金电联行@@拥有中国第一个自@@主知识产权的大数据信用技术体系@@--云数据挖掘@@、云信用计算和云结构服务三大核心技术@@,不依赖于财务数据@@,不依靠人的主观分析@@@@,对信用主体@@的行为@@数据@@,从@@采集@@、清洗@@、分析@@、评价以及实时的跟踪监测@@,全部通过计算机完成信用评价模式@@,不仅能有效地化解中小微企业会计信息失真@@,大大降低信用评价的人为@@操作与道德风险@@,最大程度地保证了评价过程中的客观性@@,而且可以同时对上万甚至数十万家企业进行评价@@,并开展实时的风险监控@@,极大地提高了银行的信贷规模和贷后监管效率@@,实现了信息采集@@、数据运用@@、分析@@计算@@、评价结果和风险预警的高度客观性@@、智能性和高效性@@。
在金融服务方面@@,自@@2007年@@至今@@,金电联行@@已经与民生银行@@、邮储银行@@、国家开发银行@@、广发银行等合作@@,通过贷前高效批量企业筛查@@,贷后实时风控预警@@,为@@1000多家中小微企业提供了总规模@@60多亿元人民币的纯信用授信服务@@,未发生一笔不良@@。
在风险监管方面@@,金电联行@@已为@@多家银行提供了存量超过总规模@@600亿元人民币的贷后风险跟踪监测服务@@。为@@地方政府金融管理部门开展了基于金融机构和金融机构业务客户等多种大数据风险监测模式@@,包括@@P2P、小贷等互联网金融形式@@,以实时@@、批量的动态风险跟踪和管理@@,进行相对应的风险防范@@、及时预警@@,稳定金融市场发展@@。
在社会信用体系建设中@@,几年@@来@@,金电联行@@的大数据信用服务得到了政府部门@@、社会和新闻媒体的广泛关注@@。迄今@@,金电联行@@已经与上海@@、北京@@、天津@@、浙江@@、贵州@@、江苏@@、吉林@@、四川@@、山东@@、河北@@、安徽等十几个地方政府和经济开发区合作@@,为@@近万家企业开展了信用融资@@、入区评定@@、企业体检筛选等服务@@,建立了根据企业生命周期配置政策资源的经济管理新模式@@,实现园区的社会与金融信用一体化管理@@,为@@政府经济决策@@、招商引资及项目后期跟踪管理提供科学依据@@,开创了区域社会信用体系建设新局面@@。
从@@2013年@@开始中央电视台每年@@都对金电联行@@进行跟踪报道@@。2015年@@7月@@12日晚@@,《新闻联播@@》重点报道了金电联行@@的大数据信用服务模式@@。此外@@,新华社@@、中新社@@、经济日报等权威媒体也常对金电联行@@的大数据信用服务进行跟踪报道@@,从@@2013年@@至今@@已经有@@150多家各类媒体对金电联行@@进行了@@2000余次报道@@。
金电联行@@总部位于北京@@@@,目前在上海@@、天津@@、杭州@@、南京@@、贵阳@@、长春建有子公司和合资公司@@。其拥有实力雄厚的技术研发团队@@,核心人员具有超过@@10年@@横跨制造@@、金融及@@IT各行业的丰富经验@@,在数据分析@@@@、模型构建@@、理论创新等方面具有较强的实力@@,能够为@@我国金融与社会信用管理提供全方位的技术服务@@。