随着大数据时代的来临@@，数据呈爆炸式增长@@，政府@@积累的数据越来越多@@，公众对政府@@开放信息的呼声也越来越高@@。政府@@开放数据@@势在必行@@，并且成为政府@@信息化的重点项目@@。李克强总理在@@2015年@@两会时提出@@：政府@@掌握的数据要公开@@，除依法涉密的之外@@，数据要尽最大可能地公开@@，为政府@@决策@@、监督服务@@。2016年@@9年@@，国务院印发了@@《关于促进大数据发展的行动纲要@@》，明确提出在@@2018年@@底@@前建成国家政府@@数据统一开放平台@@@@。美国@@、英国@@、澳大利亚@@等发达国家@@，因为在政府@@开放数据@@方面起步较早@@，发展很快@@，已经走在了世界的前列@@，而中国起步较晚@@，发展缓慢@@，相比之下落后很多@@，正处在学习和探索的阶段@@。因此@@，借鉴发达国家先进经验@@，对我国政府@@开放数据@@建设大有裨益@@。
1 政府@@开放数据@@概述@@
开放数据@@的概念最初来源@@于美国@@@@，随着社会的发展和大数据时代的来临@@，世界对开放数据@@的关注@@越来越多@@，并意识到开放数据@@对社会发展所起到的重要作用@@。2009年@@1月@@，美国@@总统奥巴马正式发表了@@《开放透明政府@@备忘录@@》，要求建立透明@@、参与@@、合作的政府@@@@，体现了美国@@政府@@对开放数据@@的高度重视@@。2011年@@9月@@，巴西@@、印尼@@、墨西哥@@、挪威@@、菲律宾@@、南非@@、英国@@、美国@@等八个国家联合签署了@@《开放数据@@声明@@》，2013年@@6月@@，八国首脑在北爱尔兰峰会上签署@@《开放数据@@宪章@@》，在世界上掀起了数据开放@@共享的热潮@@，越来越多的国家意识到了开放数据@@给政府@@带来的众多好处@@。截至到@@2014年@@1O月@@，全球已有@@63个国家加人到了开放政府@@合作伙伴组织@@。政府@@开放数据@@的热浪已在全球蔓延开来@@。
所谓政府@@数据@@，就是指政府@@机构依据职责所创造@@、收集@@、处理和存储的原始数据@@。那么政府@@开放数据@@@@，有以@@下三个方面的含义@@：一是政府@@数据应该可以@@在线访问及获取@@，因此@@格式应该是统一标准的@@；二是政府@@数据应允许重复利用和传播@@；三是具有社会各界和公众的普遍参与@@和非歧视性@@。
2 美英澳政府@@开放数据@@的策略@@
2.1 美国@@
2.1.1 健全的法律法规体系@@
美国@@作为全球政府@@开放数据@@的先行者@@，有着非常完善健全的法律法规体系@@@@，陆续颁布了诸如@@《信息自由法@@》、《阳光下的政府@@法@@》、《电子政府@@法@@》、《隐私权法@@》、《电子信息自由法@@令@@》、《GPO电子信息获取促进法@@》等一系列核心法律@@。这些法律给美国@@政府@@开放数据@@提供了重要的法律依据@@，为政府@@开放数据@@健康发展保驾护航@@。在这些法律的基础之上@@，为了使法律不过于僵化@@，美国@@政府@@还签署了一系列保障政府@@开放数据@@的文件@@（见表@@1），与法律相辅相成@@，共同组成了美国@@政府@@关于开放数据@@的法律法规体系@@。
2.1.2良好的政府@@开放数据@@平台@@建设@@
美国@@政府@@开放数据@@的平台@@建设在世界上也是处于领先地位的@@。其中代表性的有@@THoMAS、Census.gov、OpenSecrets.org、GovTrack.US、Data.Gov。以@@Data.Gov为例@@，它是美国@@政府@@在@@2009年@@开发的@@，开发者是美国@@联邦@@CIO委员会@@，主要收集@@联邦政府@@各行政部门产生的数据@@，是国家层次@@的最全面的开放政府@@数据门户平台@@@@。它的优势体现在以@@下几个方面@@：
（1）公众参与@@@@方式@@。Data.Gov坚持以@@人为本的理念@@，通过设置@@“对话@@”、“社区@@”等模块方便公众以@@合作者@@的角色进入网站@@，鼓励公众表达自己的信息需求以@@及对网站信息资源建设提出建议@@，从而实现了传统政府@@门户网站为公众单向服务到与公众共享共建的双向交流的变化@@。
（2）数据管理体系@@。Data.Gov的数据管理体系@@的优势主要体现在两个方面@@：一是元数据的分类体系@@，Data.Gov将它所收集@@到的各种格式的数据分为三个类型目录@@，分别是原始数据目录@@、工具目录和地理信息目录@@，再将这三个类型目录制成一级目录@@。同时@@这三个分类目录并不是彼此排斥的关系@@，相互之间有交叉性@@。二是数据检索管理@@，Data.Gov为每个分类目录都设置了一个检索框@@，检索框有自动匹配和提示功能@@，方便用户进行快速检索@@，同时@@Data.Gov为所有的数据设置了两个二级检索分类@@，第@@一个是根据数据的社会属性分为农业@@、工业@@、商业等@@29个类别@@，第@@二个是根据数据资源@@的主管机构分为财政部@@、司法部@@、土地管理局等@@120多个类别@@@@。用户可以@@根据自己的需求交叉选择@@。Data.Gov通过二级分类体系@@，分别从宏观和微观上对数据进行了描述和管理@@，大大提高了数据资源@@管理利用的质量@@，方便了用户的使用@@。
（3）语义网技术@@。语义网作为@@Web3.0时代的产物之一@@，是一种智能网络@@，不但能够理解词语的概念@@，还能理解词语之间的逻辑关系@@，使交流更有效率@@。目前@@Data.Gov通过制定完善的数据标准@@，引进@@RDF、XML等关键技术@@，设计构建语义网@@，以@@期提高政府@@对开放数据@@的处理能力和效率@@。
2.2 英国@@
2.2.1 英国@@政府@@大力支持@@
英国@@不是第@@一个开展政府@@开放数据@@的国家@@，但是却是至今为止政府@@开放数据@@运行最好的国家@@，这离不开英国@@政府@@的高度重视和大力支持@@。在管理上@@，英国@@成立了专门的机构@@--信息经济委员会@@来管理和督促英国@@开放数据@@的发展和战略制定@@，还成立了专门的研究机构@@--数据开放@@研究所来负责政府@@数据开放@@存取的研究工作@@。在经济上@@，英国@@政府@@投入了巨大的资金用于政府@@开放数据@@的建设@@，在英国@@政府@@开启政府@@开放数据@@建设之初@@，就投资了@@8000万英镑用于鼓励个人或者企业研究开放数据@@@@，谁研究出了成果@@，谁就可以@@申请基金奖励@@，因此@@英国@@很多民众都参与@@到了政府@@开放数据@@的建设中来@@。2012年@@底@@，英国@@政府@@在科研和创新项目上投入了@@6亿@@英镑@@，其中大数据领域就占了@@1.89亿@@，是总资产的@@38.6%。
2.2.2 数据文化的宣传@@
英国@@非常重视对数据文化的宣传@@@@，走文化建设与技术发展相统一的道路@@。目前@@英国@@政府@@已经成功举办了三季关于开放数据@@领域的展览@@，在社会各界取得了很大反响@@。英国@@几乎全民参与@@开放数据@@建设@@。英国@@政府@@开放数据@@的良好局面@@，与政府@@对数据文化的宣传@@有着很大的关系@@。只有让数据文化深入人心@@，公众真正了解政府@@开放数据@@@@，看到政府@@开放数据@@所带来的好处@@，才会发自内心的去支持和参与@@@@，从而使建设过程更加顺利@@。
2.3 澳大利亚@@
2.3.1 注重隐私保护@@
澳大利亚@@与英国@@有着千丝万缕的联系@@，早期的时候就是英属殖民地@@，在政府@@开放数据@@建设方面几乎和英国@@同时@@起步@@，可以@@追溯到上世纪@@80年@@代@@。澳大利亚@@政府@@在尽最大程度开放数据@@的同时@@非常注重对隐私安全的保护@@。2013年@@澳大利亚@@政府@@发布了@@《公共服务大数据战略@@》，该战略提出了六项原则@@，其中第@@二项就是数据公开要注意保护公民的隐私@@。政府@@要求各部门各机构在开放数据@@之前首先要考虑到数据隐私和安全问题@@，尤其是在跨部门使用的时候更要认真检查@@。从各类数据的产生@@，到聚集成各类数据集@@，直至数据流向目的地@@，数据应用分析的整个过程每个环节都要有有效的控制手段@@。
2.3.2高效的管理体系@@
澳大利亚@@政府@@数据开放@@建设最主要的推力是政府@@@@，因此@@，为了保证政府@@数据开放@@能够长期健康稳定高效的发展和运行@@，就必须制定一套健全高效的政府@@管理体系@@。在管理体系上@@，澳大利亚@@政府@@制定了@@“部门领导@@+CIO”的模式@@，领导班子对开放数据@@整个项目负责@@，CIO则负责具体的执行和维护工作@@。在部门层面@@，CIO又成为了部门的决策领导@@，由部门其他人员实施具体的事项@@。这样的管理体系从高处着手@@，机构精简@@，在具体的操作@@、各环节的实施都有专人负责@@，每个人员都有自己明确的任务和标准的工作流程@@，避免了在实施过程拖拉懈怠@@、职责不明等情况发生@@，确保了政府@@开放数据@@建设能高效高质地完成@@。
