大数据@@技术的迅猛发展为政府@@治理@@提供了科学@@、高效@@、可靠@@的新模式@@、新方法@@、新路径@@。海量@@数据的快速涌现@@，也为政府@@治理@@提出了新的挑战@@。大数据@@不仅仅是政府@@管理的一@@种新手段和新工具@@，它还将带来政府@@管理改革的一@@个全新阶段@@，需要政府@@部门迅速变革传统治理方式和方法@@，构建全新的管理模式@@，驱动组织结构@@、业务流程@@@@、行为关系的优化再造@@，这就是政府@@治理@@的数字化转型@@@@。
一@@、从凯恩斯的猫@@看政府@@决策之难@@
著名物理学家薛定谔提出过一@@个量子力学的思想实验@@，把微观领域的量子行为推演到宏观世界@@，被称为@@“薛定谔的猫@@”——在一@@个盒子里有一@@只猫@@，以及少量放射性物质@@。如果放射性物质衰变就会释放出毒气杀死这只猫@@。问题是@@，物理学家只知道衰变的概率@@，无法确定在某一@@时刻@@，放射性物质到底衰变了没有@@。在量子世界里@@，这只猫处于死亡和活着的@@“叠加状态@@”：既是死了@@，又是活着@@。只有当人们打开盒子的那一@@瞬间@@，才能确定地知道猫是死了还是活着@@。
中国社科院经济学家何帆教授借用薛定谔的思想@@，构想出另一@@种佯谬@@：凯恩斯的猫@@。政府@@就像一@@只关在黑箱里的猫@@，在酝酿某一@@项政策@@。当我们没有揭开决策的黑箱之前@@，政府@@的政策究竟是好还是不好@@，我们是不知道的@@，它既是好的@@，又是不好的@@。也许只有当我们揭开了这个黑箱@@，政策大白于天下@@，我们才能知道它是好的@@，或是坏的@@。甚至即使我们打开了黑箱@@，也仍然无法判断一@@项政策是好的@@，还是坏的@@。
对此@@，何帆教授给出了四@@种解释说明政府@@决策之难@@。首先@@，政府@@在决策的时候往往面临多重目标@@。既要关心经济增长@@，又要防止环境污染@@，还要担心社会问题@@，而且受制于财力与能力@@。其次@@@@，政府@@在决策的时候总是面临信息不对称@@。领导收到的几麻袋情况报告中@@，99%以上都是掺杂着部门利益@@、地方利益的@@。剩下不到@@1%的报告不掺杂私利@@，但往往洋洋洒洒@@、离题万里@@、引经据典@@、言不及义@@。信息多@@，反而意味着噪音多@@。第三@@@@，政府@@的决策时域不够长@@。政府@@决策在本质上讲都是短期决策@@，长期的战略规划往往是种幻觉@@。第四@@@@，政府@@很可能会受到利益集团的阻挠@@。很多情况下@@，政府@@管制都是被管制者主动要求的@@，管制的目的就是为了限制潜在的竞争者进入@@。“利益集团就像闯进了瓷器店的公牛@@”。
不过@@，凯恩斯的猫@@和薛定谔的猫@@不一@@样的地方在于@@，凯恩斯的猫@@会犯错@@、会学习@@，并会在犯错和学习的过程中成长@@。
二@@、大数据@@开启政府@@治理@@新模式@@
大数据@@的@@5V特点@@——Volume（海量@@）、Velocity（高速@@）、Variety（多样@@）、Value（低价值密度@@）、Veracity（真实性@@）——说明它并不是什么新生事物@@，而是在面对传统数据激增到一@@定规模@@、打破传统处理方式后@@，引发的关于如何对待@@、处理这些数据的思考和应用途径@@。大数据@@的@@全量@@、长周期@@、多维度@@、多渠道等特征@@，可以有效破解@@“凯恩斯的猫@@”面临的@@4个困境@@。
（一@@）大数据@@助力政府@@多维度@@治理@@。在云计算@@、物联网@@、人工智能等技术的支撑下@@，海量@@数据将得到越来越科学@@、智慧的处理与应用@@，政府@@治理@@不再是政府@@部门的单一@@视角治理@@，而是为私人企业与普通民众积极参与社会治理提供了可行@@、可靠@@、可用的解决方案@@。
（二@@）大数据@@支撑政府@@柔性治理@@。大数据@@技术提供了丰富多样@@的治理手段@@、治理方法和治理途径@@，使得传统刚性的政府@@治理@@模式向人性化@@、弹性化发展@@。大数据@@技术通过搜集@@、检索@@、挖掘海量@@数据@@，可以得到全系统@@、全覆盖的社会诉求@@，并以此为基础更为科学@@、精准@@、迅速地回应公民诉求@@，主动作为@@、积极作为@@、有效作为@@。
（三@@）大数据@@保障政府@@智慧决策@@。大数据@@技术基于海量@@数据挖掘@@，不再是简单的概率抽样@@，而是全局性的系统分析@@，更加精准@@@@、高效@@，为政府@@进行智慧决策提供了可靠@@支撑与保障@@。
（四@@）大数据@@精准@@反映干部作风@@。利用网络信息系统@@，获取实时数据@@，打通党政体系的神经末梢@@，绕开利益集团的@@“迷魂阵@@”，通过大数据@@对干部作风问题精准@@画像@@，确保党和国家掌控全局@@，政令通畅@@，法治落地@@。
三@@、政府@@治理@@数字化@@的改进空间@@@@
数据只是客观世界的记录@@，若要为人所用@@，必须要经历反复的萃取@@、提炼和升华的过程@@。我国政府@@信息化经过多年@@的建设@@，形成@@了以各委办局为主体@@的各种应用系统@@，有效实现了政府@@的信息化办公@@，但政府@@现有系统的管理分散@@，制度规范不健全@@，造成重复采集@@、口径不一@@@@；各部门的指标数据自成体系@@，标准不一@@@@，系统间的互联互通@@、信息共享困难@@，各个业务系统也难于有效整合@@；拥有海量@@的数据@@，数据的综合价值和深度挖掘价值却没有得到充分体现@@。
（一@@）缺乏战略设计@@。美国等先发国家将大数据@@视为重要的数字主权@@，纷纷制定了关于大数据@@的@@顶层战略规划@@。我国凭借人口规模优势@@，具备先天的海量@@数据优势@@，也先后出台了多项规划及政策文件@@。但是关于顶层的大数据@@战略尚无统筹设计和详细规划@@，没有明确大数据@@基础平台@@和各个领域@@、产业在数据开发应用方面的重点攻关目标@@、时间节点@@、实施路径等内容@@。
（二@@）数据条块分割@@。政府@@职能部门由于自身定位和责任机制@@，一@@些数据资源即便不具备保密需要和保密价值@@，也仍处于私密存储状态@@，没有建立针对行业的数据共享标准@@、数据共享条例和数据传输通道@@。不必要的数据隔离@@，为企业和公民办理社会事务增加了很多人为障碍@@，对政府@@治理@@能力产生了负面影响@@。
（三@@）技术水平落后@@。比较国际领先技术@@，我国在大数据@@应用领域仍然落后@@。技术水平的不足@@，造成了数据获取成本过高@@。一@@是经济成本较高@@。政府@@很多数据需要进行付费查询@@，而且各部门的收费模式@@、收费标准各不相同@@。二@@是交换成本较高@@。因为大数据@@是新生事物@@，我国仍缺乏相关法律条款@@，尚处于立法层次@@低和条款零敲碎打的局面@@，数据交换缺乏系统性@@、完整性@@、科学性的制度保障@@。三@@是安全成本较高@@。无论是互联网@@根服务器@@、云计算底层架构@@，大数据@@的@@关键核心技术和依赖基础@@，都掌握在以美国为代表的欧美国家手中@@，提高了国家数据资源保护的安全成本@@。
四@@、用好大数据@@提升政府@@治理@@能力@@
随着技术进步@@，电子政务@@@@最为核心的特征是数据化@@。党的十八大以来@@，科学利用大数据@@进行政府@@治理@@@@，推动治理模式转型@@，成为国际社会的普遍共识@@，也是我国今后的重点发展方向@@。2015年@@，国家发布@@《促进大数据@@发展行动纲要@@》（国发@@〔2015〕50号@@）。2016年@@，国家十三@@五规划明确了@@“实施国家大数据@@战略@@”。党的十九大报告提出建设网络强国@@、数字中国@@、智慧社会@@。习近平总书记主持中共中央政治局第二@@次@@集体学习时再次@@强调@@，大数据@@是信息化发展的新阶段@@，要审时度势@@、精心谋划@@、超前布局@@、力争主动@@，实施国家大数据@@战略@@，加快建设数字中国@@@@。善于获取数据@@、分析数据@@、运用数据@@，是领导干部做好工作的基本功@@。
（一@@）加强数据规划@@。进入数据时代@@，电子政务@@@@建设的着眼点要从业务应用系统转向数据资源@@，制定数据规划与建设策略@@。一@@是要进行数据治理@@@@。政府@@治理@@的最终目标是@@“善治@@”，需要应用信息技术实现电子治理@@，而电子治理的基础是数据治理@@@@。这是盘活存量数据资产@@，进而从数据资产中获取价值的必要途径@@。二@@是要明确数据权属@@。政务@@数据统一@@归政府@@而非某个部门所有@@，从根本上打破部门数据垄断的藩篱@@。三@@是要运营数据@@。数据是活水@@，通过平台@@@@、流程@@、接口流动@@，需要长期运营@@。数据生产和应用既要满足短期对于业务应用的需求预期@@，也要遵循数据从采集@@、加工到归档或废弃的完整生命周期的长期规律@@，实现数据总量的可控增长@@。
（二@@）推进业务协同@@。数据共享和业务协同一@@直是电子政务@@@@建设的目标@@。我们尚未解决好这些问题@@，又面临数据时代的冲击@@。政务@@数据资源首先@@要在有效的管控下@@，通过业务协同需求促进共享@@，这也是为了适应新形势的工作要求较为有效的途径@@。在共享互认基本实现的基础上@@，在数据质量得到保证的前提下@@，逐步实现数据开放@@。数据共享和数据开放是电子政务@@@@不同发展阶段的要务@@。自然人@@、法人等基础信息数据库的建设和完善@@，以业务协同需求为导向建立数据共享互认标准@@，仍应该是当前政务@@数据治理@@的主要任务@@。
（三@@）搭平台@@立规则@@。政府@@自身越来越强烈的大数据@@应用需求与政务@@数据开发利用能力不足之间的矛盾突出@@，而一@@些社会企业大数据@@技术水平优势明显@@。于是@@，政府@@与企业@@“点对点@@”的战略合作协议增多@@。这种针对个别企业的合作不能仅仅在具体应用层面@@，而是要搭建平台@@@@、明确规则@@，利用企业的大数据@@能力优势@@，构建政府@@所有的@@“大平台@@@@+大数据@@”，基于通用的电子政务@@@@基础设施@@，开放指定数据资源对接社会服务需求@@，推进各领域行业应用@@，形成@@“后台资源集约共用@@、前台应用百花齐放@@”的社会治理和公共服务新格局@@。
