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信息化从@@上世纪至今经历了单机@@、网络@@、云计算和人工智能等四波浪潮@@，简单说就是数字化@@、网络@@化@@、平台@@化和智能化@@，电子政务@@@@也进入了@@4.0时代@@：办公自动化@@，行业应用系统@@（十二金工程@@），跨部门信息共享和业务协同@@，到@@现在@@以大数据@@@@、智能化为引领的创新驱动发展@@。
在@@《双城记@@》中@@，狄更斯写道@@“这是最好的时代@@@@，这是最坏的时代@@@@；这是智慧的时代@@@@，这是愚蠢的时代@@@@；这是信仰的时代@@@@，这是怀疑的时代@@@@； …… 我们将拥有一切@@，我们将一无所有@@。” 真是这样@@，这是我对我们所处这个时代@@的最真实的感受@@。
信息化社会大步向前@@，电子政务@@@@从@@业者@@、政府@@信息化@@工作人员能否跟上这波浪潮@@，我们面临巨大的挑战和机遇@@。
从@@内部管理看@@，法治政府@@@@、透明政府@@@@、服务型政府@@@@建设的目标和要求@@，驱使地方政府@@不断强化信息技术在@@政府@@管理和公共服务中@@的应用@@，"用数据说话@@"成为许多政府@@领导的共识和工作习惯@@，但用@@"鲜活@@"的数据去解决问题@@、预测分析是电子政务@@@@面临的共同难题@@。
从@@外部环境看@@，伴随着信息技术突飞猛进的发展@@，政府@@的服务对象发生了深刻的变化@@，对于政府@@服务内容@@、服务形式@@、频度@@、服务质量以及个性化等的要求@@，使得各级政府@@部门的传统服务面临严峻挑战@@。
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著名物理学家薛定谔提出过一个量子力学的思想实验@@，把微观领域的量子行为推演到@@宏观世界@@，被称为@@“薛定谔的猫@@”——在@@一个盒子里有一只猫@@，以及少量放射性物质@@。如果放射性物质衰变就会释放出毒气杀死这只猫@@。问题是@@，物理学家只知道衰变的概率@@，无法确定在@@某一时刻@@，放射性物质到@@底衰变了没有@@。在@@量子世界里@@，这只猫处于死亡和活着的@@“叠加状态@@”：既是死了@@，又是活着@@。只有当人们打开盒子的那一瞬间@@，才能确定地知道猫是死了还是活着@@。
中@@国社科院经济学家何帆教授借用薛定谔的思想@@，构想出另一种佯谬@@：凯恩斯的猫@@。政府@@就像一只关在@@黑箱里的猫@@，在@@酝酿某一项政策@@。当我们没有揭开决策的黑箱之前@@，政府@@的政策究竟是好还是不好@@，我们是不知道的@@，它既是好的@@，又是不好的@@。也许只有当我们揭开了这个黑箱@@，政策大白于天下@@，我们才能知道它是好的@@，或是坏的@@。甚至即使我们打开了黑箱@@，也仍然无法判断一项政策是好的@@，还是坏的@@。
对此@@，何帆教授给出了四种解释说明政府@@决策之难@@。
首先@@，政府@@在@@决策的时候往往面临多重目标@@。既要关心经济增长@@，又要防止环境污染@@，还要担心社会问题@@，而且受制于财力与能力@@。
其次@@@@，政府@@在@@决策的时候总是面临信息不对称@@。领导收到@@的几麻袋情况报告中@@@@，99%以上都是掺杂着部门利益@@、地方利益的@@。剩下不到@@@@1%的报告不掺杂私利@@，但往往洋洋洒洒@@、离题万里@@、引经据典@@、言不及义@@。信息多@@，反而意味着噪音多@@。
第三@@，政府@@的决策时域不够长@@。政府@@决策在@@本质上讲都是短期决策@@，长期的战略规划往往是种幻觉@@。
第四@@，政府@@很可能会受到@@利益集团的阻挠@@。很多情况下@@，政府@@管制都是被管制者主动要求的@@，管制的目的就是为了限制潜在@@的竞争者进入@@。“利益集团就像闯进了瓷器店的公牛@@”。
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2017年@@12月@@8日@@，习近平总书记主持中@@共中@@央政治局第二@@次@@集体学习时再次@@强调@@，大数据@@是信息化发展的新阶段@@，要审时度势@@、精心谋划@@、超前布局@@、力争主动@@，实施国家大数据@@战略@@，加快建设数字中@@国@@。善于获取数据@@、分析数据@@、运用数据@@，是领导干部做好工作的基本功@@。
但是传统电子政务@@@@一般采用以行业部门为单位的政务@@管理模式@@，条块分割@@、各自为政@@，基于这些系统的数据分析也存在@@问题@@，数据没有沉淀@@，缺乏治理@@。一是描述性@@、预测性应用较多@@，指导性应用较少@@；二是基于单一数据源和已存在@@数据集的应用较多@@，基于多源多态数据和主动收集数据的应用较少@@；三是模型导向类应用较多@@，需求导向类应用较少@@。
大数据@@思维最大的特征之一即是对繁杂数据进行互联互通@@，确保数据集的开放性@@。大数据@@技术在@@清理信息孤岛的同时@@，也解决了不同部门之间数据流通不畅的问题@@，其所带来的数据量优势和信息开放优势迎合了社会对电子政务@@@@的发展要求@@，不仅能大大提高政府@@决策的科学性@@，还能够利用自身的@@“感知@@”功能@@，从@@海量数据中@@快速提取出社会热点与民众需求@@，帮助优化各级政府@@网上服务@@，为政府@@的决策提供有效依据@@。
因此@@，电子政务@@@@的关注@@点要从@@传统的网络@@@@、基础设施和业务应用建设转移到@@数据资源体系建设上来@@，构建政府@@所有的@@“大平台@@@@+大数据@@”。第一@@，电子政务@@@@向云模式转化@@。第二@@，政务@@信息系统整合@@。第三@@，改变政务@@信息资源的处理方式@@，从@@数据报表转向数据资源@@、数据资产@@。
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看看大数据@@产业图谱@@@@，从@@2016到@@2017，大数据@@技术公司越来越拥挤@@，政府@@数字化转型@@路径如何选择@@？
2016大数据@@产业图谱@@
2017大数据@@产业图谱@@
牢牢抓住供给和需求两端@@，不用去关心具体的技术细节@@。如同要做好一桌饭菜@@，很多公司提供的大数据@@产品@@，只是锅碗瓢盆灶@@，我们关心的是最终上桌的菜品@@，要抓住的是食材原料@@。从@@需求入手@@，需求拉动供给@@；从@@供给入手@@，提供出新的需求对象@@。
首先@@要规划数据资源@@。建立政务@@数据资源目录体系@@，不是部门数据的简单拼凑@@，而是围绕对象进行数据画像@@。
其次@@@@，组织数据@@。政府@@数据主要包括两个方面@@，一是政府@@自身拥有和管理的数据@@，二是政府@@工作开展和因管理服务需求而产生@@、采集的数据@@。
第三@@是一个重点@@，即数据治理@@@@。信息系统建设发展到@@一定阶段@@，数据资源将成为战略资产@@，有效的数据治理@@是数据资产@@形成的必要条件@@。砖头@@、水泥是不能成为资产的@@。信息论中@@有一个概念@@，熵@@。如果不施加外力影响@@，事物永远向着更混乱的状态发展@@。数据资源也是如此@@。目前@@，基础信息数据库的建设和完善仍旧是电子政务@@@@的主要任务@@。
第四@@是数据应用@@。当前电子政务@@@@行业应用百花齐放@@，交通@@、环保@@、气象@@、旅游@@、金融@@……，都有很好的切入点@@，但只是在@@点上开花@@。乐动安卓app 、综合执法@@、宏观经济分析等方面@@，还没有好的案例@@。要鼓励数据开放@@，提供数据服务@@，引导社会力量开发数据应用产品@@、挖掘指数产品@@。
伴随上面四个过程的是全周期的数据管控和数据运营@@。安全可控是保障@@，价值成长是动力@@。
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总结一下@@。
新时代@@@@，电子政务@@@@的建设重心由硬件建设@@、软件建设转变为数据建设@@。
服务型政府@@@@，政务@@数据即服务@@。政府@@治理过程是数据和信息产生的过程@@，积累和沉淀下来的数据可以转变为重要的数据资产@@@@。
大数据@@并不是新生事物@@，是传统数据激增到@@一定规模后引发的思考和应用途径@@。政府@@面对大数据@@的@@“汹涌而来@@”之势@@，容易迷失方向@@，感到@@恐惧@@，无所适从@@@@，或为功利厂商所误导@@，产生浮躁@@，误以为大数据@@应用能够一劳永逸地解决传统电子政务@@@@中@@的痼疾和顽症@@。其实@@，大数据@@只是数据积累发展的一个自然阶段@@，与传统的统计数据处理的目标是一致的@@，都是要从@@数据中@@提取信息供决策使用@@，都是面向人脑用户的数据应用@@，只不过需要一些新的工具和方法应用进来@@。因此@@，我们毋需恐惧@@，也不宜浮躁@@。
