近年@@来@@,佛山@@市@@以@@“钉钉子@@”精神认真贯彻落实党中央国务院关于信用@@体系建设的决策部署@@,聚焦信用@@应用服务实体经济@@,信用@@建设支撑@@“放管服@@”改革@@,优化营商环境@@大提升为工作主线@@,以平台@@建设@@、数据@@治理@@、信用@@监管@@、应用场景拓展为发力点@@,市公共信用@@@@信息平台@@数据@@归集规模达@@10.58亿条@@,59个@@行业细分领域实现了信用@@分级分类监管@@,在@@28个@@领域探索开展信用@@场景创新应用@@。

  一@@、激活信用@@价值@@,中小微企业@@融资贷款更方便@@

  2016年@@,佛山@@市@@按照@@“数据@@挖掘信用@@@@,信用@@赋能金融@@,金融普惠大众@@”的工作思路@@,全省率先建成广东@@@@(佛山@@)中小微企业@@信用@@信息和融资对接平台@@@@,并升级为全省平台@@@@“粤信融@@”。2019年@@,“粤信融@@”被人民银行@@、发展改革@@委@@、科技部@@、工业和信息化部@@、人力资源社会保障部@@、卫生健康委六部委纳入金融科技应用试点@@。截至@@2021年@@7月@@,“粤信融@@”注册企业@@141380家@@,撮合银企融资对接@@20557笔@@,融资金额@@达@@2249.79亿元@@,在@@全国@@261个@@地级城市中发放贷款总额位列第二@@@@。

  (一@@)“搭桥修路@@”连通@@“信息孤岛@@”。“粤信融@@”平台@@着力于搭建信息高速公路@@,打通原始数据@@生产者@@(中小微企业@@)——信用@@信息提供者@@(政府@@部门及有关单位@@)——信用@@信息使用者@@(商业银行@@)三@@者之间信用@@信息的共享路径@@,畅通信用@@信息从生产到应用全链路@@,以大数据@@@@、智能风控等金融科技为支撑@@,持续丰富信用@@融资产品@@@@,市信用@@平台@@累计推送@@47个@@部门@@9119万条数据@@至平台@@@@,实现企业社保@@、纳税@@、公积金@@、水@@、电@@、气@@、仓储物流@@、知识产权等数据@@全覆盖@@,有效改善银企信息不对称问题@@。

  (二@@)信用@@画像提升银企对接质效@@。利用大数据@@@@、云计算等金融科技手段@@,根据价值密度差异@@,赋予数据@@不同权重@@,实现对小微企业等市场主体@@的精准信用@@画像@@。经企业授权后@@,银行可向@@“粤信融@@”数据@@库查询企业信用@@信息@@,支撑银行信贷决策@@,提高信用@@状况良好的中小微企业@@的融资贷款可及性@@。2020年@@,“粤信融@@”新增注册企业@@@@74835家@@,新增企业注册量同比增长约@@18倍@@,全年@@撮合银企融资对接@@@@8914笔@@,融资金额@@948.90亿元@@,融资金额@@同比增长@@167%。

  (三@@)创新金融产品@@普惠中小微企业@@@@。佛山@@辖内@@38家@@金融机构入驻平台@@并发布融资产品@@@@369个@@,其中防疫期间发布@@ “抗疫贷@@”产品@@34个@@、“复工复产@@”信贷产品@@@@13个@@,累计为防疫企业发放贷款超@@25亿元@@,助力企业抗疫@@、复工复产@@融资金额@@达@@@@76.9亿元@@。筛选信用@@状况良好的企业进入培育池进行专项管理@@,金融机构面向@@“入池@@”企业开发针对性@@、个@@性化的金融服务产品@@@@,在@@贷款期限@@、额度@@、利率和信用@@贷款等方面给予优惠@@,促进小微企业转型升级@@。开发企业走访管理系统提高中小微企业@@首贷率@@,贷款落地率达@@38%。建设企业银行结算账户备案管理系统@@,企业开户时间由原来的@@10天@@缩短至@@1天@@。搭建稳企业保就业平台@@@@,通过@@“粤信融@@”向银行机构推送重点企业@@1942家@@,银行全部对接并授信总额@@277亿元@@,有力支持稳企业保就业工作@@。

  二@@、力推信用@@监管@@@@,诚信企业发展环境更宽松@@

  加快构建以信用@@为基础的新型监管机制@@,企业问题发现率由改革@@前的@@17.6%提升到@@86%,对守法经营市场主体@@的实地检查率比改革@@前减少@@83%。佛山@@市@@“人工智能@@+双随机@@”被国务院办公厅列为首批十大@@“放管服@@”改革@@典型案例复制推广@@,是全国@@10个@@经验做法中唯一@@的地级市经验项目@@。

  (一@@)统建监管平台@@@@,聚融涉企信息让监管夯实有力@@。建成覆盖市@@、区@@、镇@@(街@@)三@@级的市场监管服务信息化平台@@@@,打通省市场监管局数据@@库涉及佛山@@数据@@的共享通道@@,全面整合各部门涉企数据@@@@,共收集@@、清洗@@、校验市@@、区@@两级超@@100个@@部门@@的登记注册@@、行政许可@@、日常监管@@、行政处罚@@、投诉举报@@、法律诉讼等各类涉企数据@@共@@1.5亿条@@,组建共计@@424个@@项目类别的全量数据@@资源库@@,为利用大数据@@@@进行企业信用@@风险研判提供强力支撑@@。

  (二@@)构建分类模型@@,智慧分析预警让监管无处不在@@@@。运用人工智能@@深度学习技术@@,建设风险预警系统@@,提高对违法违规行为的发现识别能力@@。通过@@对全市市场监管历史数据@@进行系统分析@@,梳理总结市场主体@@违法失信行为特征@@,寻找影响违法行为发生率的因子@@,最终筛选出存续期@@、股东认缴出资额@@、用工人数@@、行业类别@@、认缴注册资本@@、纳税@@金额等@@12项关联度较高的因子@@,以此作为计算违法失信行为概率的基本要素@@,构建风险研判数学模型@@,自动识别定位高风险市场主体@@@@。通过@@构建风险研判模型@@,只需一@@键点击@@,3分钟内即可完成筛选识别工作@@。

  (三@@)突出靶向筛查@@,精准执法检查让监管无事不扰@@@@。制定市场监管领域@@“双随机@@、一@@公开@@”监管计划时@@,运用风险研判模型@@,提前筛查出高风险市场主体@@@@,对风险高的领域@@、行业和市场主体@@加大抽查力度@@,对信用@@较好@@、风险较低的可适当减少抽查@@,以减少对市场主体@@正常生产经营活动的不必要干扰@@。实现对违法者@@“利剑高悬@@”,对守法者@@“无事不扰@@”。

  (四@@)实施风险预警@@,前移应用场景让监管更有温度@@。将人工智能@@监管进一@@步延伸至消费者权益保护等领域@@,持续提升相关领域监管效能@@。打通市场监管服务平台@@与@@12345投诉举报@@系统@@,对全市消费者投诉举报@@数据@@进行分析@@,自动研判出侵犯消费者权益风险点及风险集中地域或所在@@行业@@,根据风险研判结果@@,对经营者发出行政提示@@,做好警示教育工作@@;对消费者发出消费提醒@@,做好事前预警@@;对相关行业主管部门@@、行业协会推送消费风险分析报告@@,提出加强监管的意见建议@@@@,以信息化推动市场监管现代化@@,构建大数据@@驱动的智慧市场监管体系@@,进一@@步提高社会治理体系和治理能力现代代水@@平@@。

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