为加强人工智能领域标@@准化顶层设计@@，推动人工智能产业技术@@研发和标@@准制定@@@@，促进产业健康@@可持续发展@@，现将@@《国家新@@一@@代人工智能标@@准体系建设指南@@》印发给你们@@，请认真贯彻执行@@。
国家标@@准化管理委@@员会@@ 中央网信办@@@@
国家发展改革委@@@@@@ 科技部@@
工业和信息化部@@
2020年@@7月@@27日@@
（此件公开发布@@）
国家新@@一@@代人工智能标@@准体系建设指南@@
为落实党中央@@@@、国务院关于发展人工智能的决策部署@@，推动人工智能技术@@在开源@@、开放的产业生态不断自我优化@@，充分发挥基础共性@@@@、伦理@@、安全@@隐私等@@方面标@@准的引领作用@@，指导人工智能国家标@@准@@、行业标@@准@@、团体标@@准等@@的制修订和协调配套@@，形成标@@准引领人工智能产业全面规范化发展的新格局@@@@，制定@@《国家新@@一@@代人工智能标@@准体系建设指南@@》。
一@@、总体要求@@
（一@@）指导思想@@
全面贯彻党的十九大和十九届二@@中@@、三@@中@@、四@@中全会精神@@，落实党中央@@、国务院关于发展新一@@代人工智能的决策部署@@，以市场驱动@@和政府引导相结合@@@@，按照@@“统筹规划@@，分类施策@@，市场驱动@@，急用先行@@，跨界融合@@，协同推进@@，自主创新@@，开放合作@@”原则@@，立足国内需求@@，兼顾国际@@，建立国家新@@一@@代人工智能标@@准体系@@，加强标@@准顶层设计与宏观指导@@。加快创新技术@@和应用向标@@准转化@@，强化标@@准的实施与监督@@，促进创新成果与产业深度融合@@。注重与智能制造@@@@、工业互联网@@、机器人@@、车联网等@@相关标@@准体系的协调配套@@。深化人工智能标@@准国际交流与合作@@，注重国际国内标@@准协同性@@，充分发挥标@@准对人工智能发展的支撑引领作用@@，为高质量发展保驾护航@@。
（二@@）建设目标@@@@
到@@2021年@@，明确人工智能标@@准化顶层设计@@，研究标@@准体系建设和标@@准研制的总体规则@@，明确标@@准之间的关系@@，指导人工智能标@@准化工作的有序开展@@，完成关键通用技术@@@@@@、关键领域技术@@@@、伦理@@等@@@@20项以上重点标@@准的预研工作@@。
到@@2023年@@，初步建立人工智能标@@准体系@@，重点研制数据@@@@、算法@@、系统@@、服务等@@重点急需标@@准@@，并率先在制造@@、交通@@、金融@@、安防@@、家居@@、养老@@、环保@@、教育@@、医疗健康@@@@、司法等@@重点行业和领域进行推进@@。建设人工智能标@@准试验验证平台@@@@，提供公共服务能力@@。
二@@、建设思路@@
（一@@）人工智能标@@准体系结构@@
人工智能标@@准体系结构@@包括@@“Ａ基础共性@@”“Ｂ支撑技术@@与产品@@”“Ｃ基础软硬件平台@@@@”“Ｄ关键通用技术@@@@”“Ｅ关键领域技术@@@@”“Ｆ产品与服务@@”“Ｇ行业应用@@”“Ｈ安全@@／伦理@@”等@@八@@个部分@@，如图@@@@１所示@@。
图@@１ 人工智能标@@准体系结构@@
其中@@，Ａ基础共性@@标@@准@@包括术语@@@@、参考架构@@、测试评估三@@大类@@，位于人工智能标@@准体系结构@@的最左侧@@，支撑标@@准体系结构中其它部分@@；
Ｂ支撑技术@@与产品@@标@@准@@对人工智能软硬件平台@@建设@@、算法@@模型@@开发@@、人工智能应用提供基础支撑@@；
Ｃ基础软硬件平台@@@@标@@准@@主要围绕智能芯片@@、系统@@软件@@、开发框架等@@方面@@，为人工智能提供基础设施支撑@@；
Ｄ关键通用技术@@@@标@@准@@主要围绕机器学习@@、知识图@@谱@@、类脑智能计算@@、量子智能计算@@、模式@@识别@@等@@方面@@，为人工智能应用提供通用技术@@支撑@@；
Ｅ关键领域技术@@@@标@@准@@主要围绕自然语言处理@@@@@@、智能语音@@、计算机视觉@@、生物特征识别@@@@、虚拟现实@@／增强现实@@、人机交互@@等@@方面@@，为人工智能应用提供领域技术@@支撑@@；
Ｆ产品与服务@@标@@准@@包括在人工智能技术@@领域中形成的智能化产品及新服务模式@@的相关标@@准@@；
Ｇ行业应用@@标@@准@@位于人工智能标@@准体系结构@@的最顶层@@，面向行业具体需求@@，对其它部分标@@准进行细化@@，支撑各行业发展@@；
Ｈ安全@@／伦理@@标@@准@@位于人工智能标@@准体系结构@@的最右侧@@，贯穿于其他部分@@，为人工智能建立合规体系@@。
标@@准研制方向明细表见附表@@@@
（二@@）人工智能标@@准体系框架@@
人工智能标@@准体系框架@@主要由基础共性@@@@、支撑技术@@与产品@@、基础软硬件平台@@@@、关键通用技术@@@@、关键领域技术@@@@、产品与服务@@、行业应用@@、安全@@／伦理@@八@@个部分组成@@，如图@@@@２所示@@。
图@@２ 人工智能标@@准体系框架@@
三@@、建设内容@@
（一@@）基础共性@@标@@准@@
基础共性@@标@@准@@主要针对人工智能基础进行规范@@，包括术语@@、参考架构@@、测试评估等@@部分@@，如图@@@@３所示@@。
图@@３ 基础共性@@标@@准@@
1．术语标@@准@@。用于统一@@人工智能相关概念@@、技术@@、应用行业场景@@，为其他各部分标@@准的制定@@和企业人工智能研究提供支撑@@，包括人工智能术语相关定义@@、范畴@@、实例等@@标@@准@@。
2．参考架构@@标@@准@@。规范人工智能相关技术@@@@、应用及价值链的逻辑关系和相互作用@@，为开展人工智能相关标@@准研制工作提供定位和方向建议@@。
3．测试评估标@@准@@。围绕人工智能技术@@发展的成熟度@@、行业发展水平@@、企业能力等@@方面提取测试及评估的共性需求@@。包括与人工智能相关的服务能力成熟度评估@@、人工智能通用性测试指南@@、评估原则@@以及等@@级要求@@、企业能力框架及测评要求等@@标@@准@@。
（二@@）支撑技术@@与产品@@标@@准@@
支撑技术@@与产品@@标@@准@@主要包括大数据@@@@、物联网@@、云计算@@、边缘计算@@、智能传感器@@、数据@@存储及传输设备等@@部分@@，如图@@@@４所示@@。
图@@４ 支撑技术@@与产品@@标@@准@@
1．大数据@@标@@准@@。规范人工智能研发及应用等@@过程涉及到@@的数据@@存储@@、处理@@、分析等@@大数据@@相关支撑技术@@要素@@，包括大数据@@系统@@产品@@、数据@@共享开放@@、数据@@管理机制@@、数据@@治理@@等@@标@@@@。
2．物联网@@标@@准@@。规范人工智能研发和应用过程中涉及到@@的感知和执行关键技术@@要素@@，为人工智能各类感知信息的采集@@、交互和互联互通提供支撑@@。包括智能感知设备标@@准@@、感知设备与人工智能平台@@的接口和互操作等@@智能网络@@接口@@、感知与执行一@@体化模型@@标@@准@@、多模态和态势感知标@@准等@@@@。
3．云计算@@标@@准@@。规范面向人工智能的云计算@@平台@@@@、资源及服务@@，为人工智能信息的存储@@、运算@@、共享提供支撑@@。包括虚拟和物理资源池化@@、调度@@，智能运算@@平台@@架构@@，智能运算@@资源定义和接口@@、应用服务部署等@@标@@准@@。
4．边缘计算@@标@@准@@。规范人工智能应用涉及的端计算设备@@、网络@@、数据@@与应用@@。包括数据@@传输接口协议@@、智能数据@@存储@@、端端协同@@、端云协同等@@标@@准@@。
5．智能传感器@@标@@准@@。规范高精度传感器@@、新型@@MEMS传感器等@@@@，为人工智能的硬件发展提供标@@准支撑@@，包括传感器接口@@、性能评定@@、试验方法等@@标@@准@@。
6．数据@@存储及传输设备标@@准@@。用于规范数据@@存储@@、传输设备相关技术@@@@、数据@@接口等@@@@。
（三@@）基础软硬件平台@@@@标@@准@@
基础软硬件平台@@@@标@@准@@主要包括智能芯片@@、系统@@软件@@、开发框架等@@部分@@，如图@@@@５所示@@。
图@@５ 基础软硬件平台@@@@标@@准@@
1．智能芯片标@@准@@。规范智能计算芯片@@、新型@@感知芯片及相关底层接口等@@@@，为人工智能模型@@的训练和推理提供算力支持@@。包括指令集和虚拟指令集@@、芯片性能@@、功耗测试要求@@、数据@@交换格式@@、芯片操作系统@@的设计及检测等@@标@@准@@。
2．系统@@软件@@标@@准@@。规范人工智能软硬件优化编译器@@、人工智能算子库@@、人工智能软硬件平台@@计算性能等@@@@，促进软硬件平台@@的协同优化@@。
3．开发框架标@@准@@。包括机器学习框架和应用系统@@之间的开发接口@@、神经网络@@模型@@表达和压缩等@@标@@准@@。
（四@@）关键通用技术@@@@标@@准@@
关键通用技术@@@@标@@准@@主要包括机器学习@@、知识图@@谱@@、类脑智能计算@@、量子智能计算@@、模式@@识别@@等@@部分@@，如图@@@@６所示@@。
图@@６ 关键通用技术@@@@标@@准@@
1．机器学习标@@准@@。规范监督学习@@、无@@监督学习@@、半监督学习@@、集成学习@@、深度学习和强化学习等@@不同类型的模型@@@@、训练数据@@@@、知识库@@、表达和评价@@。
2．知识图@@谱@@标@@准@@。规范知识描述的结构形式@@、解释过程@@、知识深度语义的技术@@要求等@@@@，解决知识表示粒度@@、方式的不确定性问题@@@@。
3．类脑智能计算@@标@@准@@。规范类脑计算算法@@基本模型@@@@、性能和应用@@，为人工智能系统@@提供新的计算架构@@，提高人工智能处理@@复杂问题@@的能力@@。包括类脑智能计算@@参考架构@@@@、脑特征机制计算模型@@建模和表达@@、基于生物机制建模的算法@@要求及其性能评价@@、类脑智能计算@@硬件设备@@通用技术@@要求等@@标@@准@@。
4．量子智能计算@@标@@准@@。规范量子计算算法@@基本模型@@@@、性能和应用@@，为提高人工智能计算能力提供支撑@@。包括量子计算模型@@与算法@@@@、高性能高比特率的量子人工智能处理@@器@@、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统@@等@@标@@准@@。
5．模式@@识别@@标@@准@@。规范自适应或自组织的模式@@识别@@系统@@的特点@@、模型@@、技术@@要求和评价方法@@。
（五@@）关键领域技术@@@@标@@准@@
关键领域技术@@@@标@@准@@主要包括自然语言处理@@@@@@、智能语音@@、计算机视觉@@、生物特征识别@@@@、虚拟现实@@／增强现实@@、人机交互@@等@@部分@@，如图@@@@７所示@@。
图@@７ 关键领域技术@@@@标@@准@@
1．自然语言处理@@@@标@@准@@。规定自然语言处理@@@@基础@@、信息提取@@、文本内容分析等@@方面的技术@@要求@@，解决计算机理解和表达自然语言过程中的数据@@@@、分析方法和语义描述的一@@致性@@问题@@@@。自然语言处理@@@@标@@准@@包括语言信息提取@@@@、文本处理@@@@、语义处理@@@@、应用扩展四@@个部分@@。
2．智能语音@@标@@准@@。规范人机语言通信的技术@@和方法@@，确保语音识别@@@@@@、语音合成@@及其应用的准确性@@、一@@致性@@、高效性和可用性@@。智能语音@@标@@准@@包括语音设施设备@@、语音处理@@@@、语音识别@@@@、语音合成@@、语音接口五@@个部分@@。
3．计算机视觉@@标@@准@@。规定计算机及视觉感知设备对目标@@进行检测@@、识别@@、跟踪的技术@@要求@@，解决图@@片或视频采集@@、处理@@、识别@@、理解和反馈等@@各环节的一@@致性@@和互联互通问题@@@@。计算机视觉@@标@@准@@包括视觉设施设备@@、数据@@及模型@@@@、图@@像识别@@与处理@@三@@个部分@@。
4．生物特征识别@@@@标@@准@@。规范计算机利用人体所固有的生理特征@@（指纹@@、人脸@@、虹膜@@、声纹@@、ＤＮＡ等@@）或行为特征@@（步态@@、击键等@@@@）来进行个人身份鉴定的技术@@要求@@，解决生物特征描述@@、数据@@、接口的一@@致性@@问题@@@@。
5．虚拟现实@@／增强现实@@标@@准@@。为用户提供视觉@@、触觉@@、听觉等@@多感官信息一@@致性@@体验的通用技术@@要求@@。
6．人机交互@@标@@准@@。规范人与信息系统@@多通道@@、多模式@@和多维度的交互途径@@、模式@@、方法和技术@@要求@@，解决语音@@、手势@@、体感@@、脑机等@@多模态交互的融合协调和高效应用的问题@@@@，确保高可靠性和安全@@性交互模式@@@@。人机交互@@标@@准@@包括智能感知@@、动态识别@@@@、多模态交互三@@个部分@@。
（六@@）产品与服务@@标@@准@@
产品与服务@@标@@准@@包括智能机器人@@@@、智能运载工具@@、智能终端@@、智能服务等@@部分@@，如图@@@@８所示@@。
图@@８ 产品与服务@@标@@准@@
1．智能机器人@@标@@准@@。结合@@《国家机器人@@标@@准体系建设指南@@》工作部署@@，在服务机器人@@方面@@，完善服务机器人@@硬件接口@@、安全@@使用以及多模态交互模式@@@@、功能集@@、服务机器人@@应用操作系统@@框架@@、服务机器人@@云平台@@通用要求等@@标@@准@@；在工业机器人@@方面@@，重点在工业机器人@@路径动态规划@@、协作型机器人@@设计等@@开展标@@准化工作@@。
2．智能运载工具@@标@@准@@。开展人工智能技术@@应用在智能运载工具@@领域的通用标@@准体系建设和标@@准研制@@，包括高性能协同传感技术@@@@、车载互联及通信技术@@@@、智能化与网联化安全@@技术@@等@@方面@@。重点围绕行驶环境融合感知@@、智能决策控制@@、复杂系统@@重构设计和多模式@@测试评价等@@共性关键技术@@开展标@@准化工作@@。
3．智能终端@@标@@准@@。开展人工智能技术@@应用在智能终端@@领域的标@@准研究@@，重点围绕移动智能终端@@产品图@@像识别@@@@、人脸@@识别@@@@、AI芯片等@@相关技术@@开展标@@准化工作@@。
4．智能服务标@@准@@。包括图@@像识别@@@@、智能语音@@、自然语言处理@@@@、机器学习算法@@等@@标@@准@@。重点开展人工智能服务能力成熟度评价@@、智能服务参考架构@@等@@标@@准制定@@工作@@。
（七@@）行业应用@@标@@准@@
根据国务院印发的@@《新一@@代人工智能发展规划@@》（国发@@﹝2017﹞35号@@，结合@@当前人工智能应用发展态势@@，确定人工智能标@@准化重点行业应用@@领域包括@@：智能制造@@、智能农业@@、智能交通@@@@、智能医疗@@、智能教育@@@@、智能商务@@、智能能源@@、智能物流@@、智能金融@@@@、智能家居@@@@、智能政务@@、智慧城市@@、公共安全@@@@、智能环保@@@@、智能法庭@@、智能游戏等@@@@，如图@@@@９所示@@。
图@@９ 行业应用@@标@@准@@
人工智能行业应用@@具有跨行业@@、跨专业@@、跨领域@@、多应用场景的特点@@，不同行业的侧重点不同@@。在标@@准规划研究过程中@@，应以市场驱动@@为主@@、行业引导@@、政府支持相结合@@@@，立足行业需求@@，兼顾技术@@迭代体系建设@@。
1．智能制造@@领域@@。规范工业制造中信息感知@@、自主控制@@、系统@@协同@@、个性化定制@@、检测维护@@、过程优化等@@方面技术@@要求@@。
2．智能农业@@领域@@。规范在应用环境复杂@@、应用场景多样的农业环境下专用传感器@@、网络@@、预测数据@@模型@@等@@技术@@要求@@，用于辅助农产品生产与加工@@@@，提高农作物产量@@。
3．智能交通@@@@领域@@。规范交通@@信息数据@@平台@@及综合管理系统@@@@，从而可以智能地处理@@行人@@、车辆和路况等@@动态复杂信息@@，引领智能信号@@灯等@@技术@@的推广@@。
4．智能医疗@@领域@@。围绕医疗数据@@@@、医疗诊断@@、医疗服务@@、医疗监管等@@@@，重点规范人工智能医疗@@应用在数据@@获取@@、数据@@隐身管理等@@方面内容@@，包括医疗数据@@特征表示@@、人工智能医疗@@质量评估等@@标@@准@@。
5．智能教育@@@@领域@@。规范在新型@@教育@@体系中的教学@@、管理等@@全流程相关的人工智能应用@@，建立以学习者为中心精准推送的教育@@服务@@，实现日@@常教育@@和终身教育@@定制化@@。
6．智能商务@@领域@@。主要规范应用场景复杂的商务智能化领域@@，包括对服务模型@@的分类和管理@@、商务数据@@的智能分析@@，以及相应推荐引擎系统@@架构的设计要求@@。
7．智能能源@@领域@@。规范在能源开发利用@@、生产消费全过程中的融合智能应用@@，包括能源系统@@的自组织@@、自检查@@、自平衡和自优化@@。
8．智能物流@@领域@@。规范物流从规划@@、进货@@、加工@@、存储和运输全流程的技术@@和管理要求@@，引入智能识别@@@@、仓储@@、调度@@、追踪@@、配置等@@@@，提升物流效率@@，加强物流信息可视化程度@@，优化物流配置@@。
9．智能金融@@@@领域@@。规范线上支付@@、融资信贷@@、技资顾问@@、风险管理@@、大数据@@分析预测@@、数据@@安全@@@@等@@应用技术@@@@，辅助提升金融@@资产端的征信@@、产品定价@@、投资研究@@，客户端的支付方式@@、投资顾问@@、客服等@@业务能力@@。
10．智能家居@@@@领域@@。规范家居@@智能硬件@@、智能网联@@、服务平台@@@@、智能软件等@@产品@@、服务和应用@@，促进智能家居@@@@产品的互联互通@@，有效提升智能家居@@@@在家居@@照明@@、监控@@、娱乐@@、健康@@、教育@@、资讯@@、安防@@等@@方面的用户体验@@。
11．智能政务@@领域@@。规范政务智能化应用@@，从政务信息公开@@、透明@@、开放和共享角度出发@@，以标@@准化形式提高政府工作效率@@，加强事前控制@@、事中事后监管@@。
12．智慧城市@@领域@@。规范智慧城市@@未来模式@@下智能应用的技术@@要求@@，包括评估人工智能技术@@在复杂城市环境下的风险@@，评估城市安全@@@@、辅助决策等@@应用或产品的智能程度等@@@@。
13．公共安全@@@@领域@@。规范涉及公共安全@@@@的探测传感@@、各类信息处理@@和综合分析相关应用技术@@@@，从而实现智能化监测预警与综合应对@@。
14．智能环保@@@@领域@@。规范环境监测@@、自然资源管理@@、污染物排放预测等@@相关数据@@模型@@@@、平台@@和产品@@，进而提高环保@@行业智能化水平@@。
15．智能法庭@@领域@@。规范司法过程中信息的智能分析和管理要求@@，实现案情要素的智能分析@@、对多元化数据@@进行挖掘分析@@，进而提升庭审效率@@。
16．智能游戏领域@@。规范游戏设计开发@@、硬件设备@@、人机交互@@、游戏体验等@@相关人工智能技术@@应用@@、功能性能和测试@@，包括游戏操作系统@@@@、制作引擎@@、多媒体渲染@@、语音体感@@动态交互@@、游戏角色自主学习@@、决策与对抗@@、用户数据@@分析@@、游戏环境治理等@@@@。
（八@@）安全@@／伦理@@标@@准@@
安全@@／伦理@@标@@准@@包括人工智能领域的安全@@与隐私保护@@@@、伦理@@等@@@@部分@@，如图@@@@10所示@@。
图@@10 安全@@／伦理@@标@@准@@
1．安全@@与隐私保护@@标@@准@@。包括基础安全@@@@，数据@@、算法@@和模型@@安全@@@@，技术@@和系统@@@@安全@@@@，安全@@管理和服务@@，安全@@测试评估@@，产品和应用安全@@等@@六@@个部分@@。
其中@@，人工智能基础安全@@标@@准是人工智能安全@@标@@准体系的基础性标@@准@@，用于指导人工智能安全@@工作的全过程@@，主要包括人工智能概念和术语@@、安全@@参考架构@@@@、基本安全@@要求等@@@@。
人工智能数据@@@@、算法@@和模型@@安全@@@@标@@准是针对人工智能数据@@@@@@、算法@@和模型@@中突出安全@@风险提出的@@，包括数据@@安全@@@@@@、隐私保护@@、算法@@模型@@可信赖等@@@@。
人工智能技术@@和系统@@@@安全@@@@标@@准用于指导人工智能系统@@平台@@的安全@@建设@@，主要包括人工智能开源框架安全@@标@@准@@、人工智能系统@@安全@@工程标@@准@@、人工智能计算设施安全@@标@@准@@、人工智能安全@@技术@@标@@准@@。
人工智能安全@@管理和服务@@标@@准主要是为保障人工智能管理和服务安全@@@@，包括安全@@风险管理@@@@、供应链安全@@@@、人工智能安全@@运营@@、人工智能安全@@服务能力等@@@@。
人工智能安全@@测试评估@@标@@准主要从人工智能的算法@@@@、数据@@、技术@@和系统@@@@、应用等@@方面分析安全@@测试评估@@要点@@，提出人工智能算法@@模型@@@@、系统@@和服务平台@@@@安全@@@@、数据@@安全@@@@、应用风险@@、测试评估指标@@等@@基础性测评标@@准@@。
人工智能产品和应用安全@@标@@准主要是为保障人工智能技术@@@@、服务和产品在具体应用场景下的安全@@@@，可面向智能门锁@@、智能音响@@、智慧风控@@、智慧客服等@@应用成熟@@、使用广泛或安全@@需求迫切的领域进行标@@准研制@@。
2．伦理@@标@@准@@。规范人工智能服务冲击传统道德伦理@@和法律秩序而产生的要求@@，重点研究领域为医疗@@、交通@@、应急救援等@@特殊行业@@。
附表@@：
人工智能标@@准研制方向明细表@@
