各设区市工信局@@(大数据@@产业主管部门@@),昆山市@@、泰兴市@@、沭阳县工信局@@:

  现将@@《江@@苏省新型数据中心@@统筹发展实施意见@@》印发给你们@@,请结合@@实际@@,认真贯彻落实@@。

  江@@苏省工业和信息化厅@@

  2021年@@12月@@31日@@

江@@苏省新型数据中心@@统筹发展实施意见@@

  为贯彻落实党中央@@、国务院关于加强新型基础设施建设@@的决策部署@@,加快构建我省一@@体化大数据@@中心@@协同创新体系@@,引导数据中心@@合理布局与高质量发展@@,支撑云计算@@@@、大数据@@、工业互联网@@、人工智能@@、物联网等@@应用需求@@,发挥对数字经济基础支撑作用@@,依据工业和信息化部@@《新型数据中心@@发展三@@年@@行动计划@@(2021-2023年@@)》,制定本实施意见@@。

  一@@、总体要求@@

  以支持数字经济高质量发展为目标@@@@,以市场需求为导向@@,业务应用为牵引@@,加快构建先进算力支撑体系@@,推动我省数据中心@@合理布局@@、绿色低碳@@发展@@,激发数字经济发展活力@@,促进@@“强富美高@@”新江@@苏建设@@@@。

  二@@、基本原则@@

  加强统筹@@,合理有序@@。遵循产业和技术发展规律@@,统筹数据中心@@合理布局与集聚集约建设@@@@,实现规模有序增长@@,效益显著提升@@。

  算力先进@@,资源协同@@。优先布局支撑高算力@@、低时延@@、云边端协同的新型数据中心@@@@。优化数据中心@@供给结构@@,打造算力资源服务体系@@,着力提升算力资源的区域协同@@、灵活调配能力@@。

  需求引领@@,创新发展@@。结合@@应用需求@@,差异化布局数据中心@@@@。依托数据中心@@集聚区@@,布局数据中心@@关联产业@@,打造数据中心@@产业基地@@,加强产业链协同@@。

  绿色低碳@@,安全可靠@@。加快节能低碳技术与可再生能源@@应用@@,提升能源利用效率@@,降低数据中心@@能耗@@。强化数据中心@@运行安全@@、网络安全和数据安全管理运维能力@@,构建一@@体化安全保障体系@@。

  三@@、主要目标@@@@

  到@@2023年@@底@@,全省数据中心@@机架规模年@@均增速保持在@@20%左右@@,平均利用率提升到@@@@65%,全省新型数据中心@@比例不低于@@@@30%,高性能算力@@占比达@@10%,新建@@大型及以上数据中心@@电@@能利用效率@@@@(PUE)降低到@@@@1.3以下@@。

  到@@2025年@@底@@,全省数据中心@@机架规模达@@70万标@@准机架@@@@,新型数据中心@@占比进一@@步提升@@,算力算效水平显著提高@@,网络质量明显优化@@,能效水平稳步提升@@,可再生能源@@利用率逐步提高@@,基本形成@@“双核三@@区四@@基地@@”发展布局体系@@和算力体系完备@@、产业发展领先@@、资源利用高效@@、绿色技术普及的发展格局@@,对数字经济形成有力支撑@@。

  四@@、发展导向@@

  (一@@)功能导向@@。

  鼓励建设@@具备高性能算力@@@@、支撑低时延@@场景需求的智能计算中心@@@@、边缘数据中心@@@@等@@新型数据中心@@@@,加快打造先进算力@@体系@@,探索算力调度与协同@@。避免新建@@服务低端@@、技术落后@@、业务需求不明确的传统数据中心@@@@。改造升级@@效益不显著@@、设备@@设施落后的@@“老旧@@”数据中心@@。迁移整合分布零散@@、能耗较高的@@“小散@@”数据中心@@。

  (二@@)布局导向@@。

  推动打造全省数据中心@@@@“双核三@@区四@@基地@@”发展布局体系@@(2个算力资源调度核心@@、3个算力支撑区@@、3个布局引导区@@、4个省级@@数据中心@@产业示范基地@@)。全省新建@@@@大型及以上数据中心@@向长三@@角国家枢纽节点江@@苏侧算力支撑区集中@@,并逐步引导向具备电@@力@@、风电@@@@、核电@@@@、光伏等@@能源优势的布局引导区发展@@。除保障核心通信枢纽建设@@@@、国家及省市重大战略部署需求外@@,新建@@大型及以上数据中心@@原则上应布局在城区外@@,平均机架设计功率不低于@@@@6kW。城区内原则上仅新建@@智能计算中心@@@@、边缘数据中心@@@@等@@新型数据中心@@@@,平均机架设计功率一@@般不低于@@@@8kW。

  (三@@)绿色导向@@。

  鼓励使用绿色能源@@、可再生能源@@,积极采用先进节能技术和设备@@@@,促进@@资源循环利用@@,降低数据中心@@能耗@@。推动集约化建设@@@@,降低水@@、电@@、土地等@@要素保障成本和运维成本@@。全省新建@@@@(扩建@@)大型及以上数据中心@@应达到@@绿色数据中心@@要求@@,PUE低于@@1.3,绿色低碳@@等@@级@@@@达到@@@@4A级@@以上@@。中小型数据中心@@@@PUE应不高于@@1.5。

  (四@@)效益导向@@。

  新建@@数据中心@@项目应提前规划服务对象和业务功能@@,整体投运后@@年@@亩均纳税不低于@@所在区域当年@@平均值@@@@。大型及以上数据中心@@项目分期建设@@和投运的@@,原则上自获得批复之日@@起@@,2年@@内一@@期投运并产生收益@@,3年@@内整体投运@@,整体投运后@@,利用率不低于@@@@60%。中小型数据中心@@@@项目自获得批复之日@@起@@,2年@@内应整体投入运营并产生收益@@,利用率不低于@@@@70%。

  五@@、主要任务@@

  (一@@)保持适度规模@@,推动合理布局@@。

  1.引导规模能耗相适@@。各地应根据@@发展需求与能耗配套能力@@,合理编制地区数据中心@@建设@@规划@@,确定阶段性数据中心@@机架规模@@,提出年@@度建设@@计划@@,切实控制数据中心@@有序增长@@。

  2.构建发展布局体系@@@@。依托长三@@角国家枢纽节点建设@@@@,打造长三@@角算力资源调度江@@苏核心@@和江@@苏省算力资源调度双核心@@。依据各地资源禀赋@@、现有数据中心@@基础与发展计划@@,推动建设@@苏州@@、南通@@、扬州@@3个算力支撑区@@,徐州@@、连云港@@、盐城@@3个布局引导区@@。促进@@数据中心@@园区化@@、规模化建设@@@@,带动上下游相关产业发展@@,培育不少于@@4个省级@@数据中心@@产业示范基地@@。

  3.加快存量改造升级@@@@。鼓励各地对存量数据中心@@改造升级@@@@,分批将利用率低@@、技术落后@@、服务低端的数据中心@@@@,改造升级@@为支撑创新性应用的新型数据中心@@@@。

  (二@@)优化供给结构@@,打造先进算力@@。

  4.打造算力调度双核@@。围绕长三@@角国家枢纽节点建设@@@@,在吴江@@协同建设@@长三@@角一@@体化示范区数据中心@@集群@@,打造长三@@角算力资源调度江@@苏核心@@。探索省内数据中心@@算力资源协同@@调度@@,评估全省算力资源供给能力@@,在南京搭建基于云的算力资源管理平台@@@@,夯实算力资源调度基础@@,推动打造江@@苏省算力资源调度核心@@。

  5.构建先进算力体系@@。充分发挥国家超级@@计算无锡中心@@、昆山中心计算处理能力@@,拓展产业领域应用@@。优先支持新型数据中心@@建设@@@@,逐步提高新型数据中心@@占比@@。加快基于@@GPU、FPGA等@@AI芯片的高性能算力@@部署@@,推进数据中心@@由存储型向计算型转变@@。结合@@5G、车联网@@、工业互联网@@等@@极低时延@@业务应用需求@@,灵活部署边缘数据中心@@@@@@。

  6.提升网络支撑能力@@。引导基础电@@信企业加强合作@@、优势互补@@,推动数据中心@@网络多运营商@@(多链路@@)接入@@,提高数据中心@@传输可靠性@@。完善数据中心@@网络监测体系@@,对接国家数据中心@@网络协同平台@@@@,推动建立全省数据中心@@网络监测平台@@@@,加强数网协同质量监测@@。推动省内数据中心@@集群之间网络互联@@、长三@@角重点城市间数据中心@@网络直连@@,促进@@长三@@角区域算力支撑网络协同发展@@。

  (三@@)加强监督管理@@,突出主体@@责任@@。

  7.明确企业主体@@责任@@。建立数据中心@@企业主体@@责任制@@,推行数据中心@@项目承诺制@@。承诺应包括杜绝项目分拆@@、虚假立项等@@行为@@,履行投资规模@@、建设@@进度@@、技术标@@准@@、税收缴纳@@、绿色节能等@@内容@@。

  8.建立运行监测机制@@。建设@@全省数据中心@@运行监测平台@@@@,对数据中心@@利用率@@、机架功率@@、耗电@@@@、耗水等@@指标@@监测@@,形成全省数据中心@@运行台账@@,为运行管理@@、算力调度提供支撑@@。新建@@(扩建@@)数据中心@@应同步完成监测设备@@配置并接入@@监测平台@@@@,存量数据中心@@应分批完成配置和接入@@@@。

  (四@@)推动产业发展@@,强化算力赋能@@。

  9.加强创新技术研发@@。鼓励企业加大数据@@中心@@设施层@@@@、IT层@@、网络层@@@@、软件层@@和平台@@层@@研发投入@@,在数据中心@@供配电@@@@、制冷@@通风@@、预制化@@、网络部署@@、监控运营等@@重点方向加快技术研发突破@@,强化标@@准支撑引领@@。

  10.促进@@产业协同发展@@。推进数据中心@@产业集聚区建设@@@@,积极引入大数据@@@@、云计算@@、区块链@@、人工智能@@等@@企业入驻@@,加快数据要素流通共享@@。加强数据中心@@产业链上下游企业招引@@,重点提升服务器@@、交换机等@@@@IT设备@@研究@@、设计及生产能力@@,促进@@产业集聚@@,打造省级@@数据中心@@产业示范基地@@,争创国家新型工业化产业示范基地@@(数据中心@@)。

  11.推动算力赋能应用@@。开展云算力服务@@、算效提升@@、数据流通@@、数据应用等@@先行实践@@,推动算力算效评价评估@@,培育新型数据中心@@赋能产业转型@@、民生服务@@、城市治理应用示范@@,开展新型数据中心@@支撑行业数字化转型优秀应用案例评选@@。到@@2023年@@,形成不少于@@10个省级@@优秀案例@@,创建@@3个以上国家新型数据中心@@典型案例@@。

  (五@@)推进绿色低碳@@@@,保障安全可靠@@@@。

  12.促进@@资源高效利用@@。鼓励利用闲置的工业厂房@@、通信局站@@,废弃发电@@工厂@@、矿洞矿坑等@@空间@@改建数据中心@@@@。原则上不支持大地块@@、单楼层@@建设@@模式@@,新建@@项目建筑容积率不应低于@@@@1.5。推动数据中心@@高效利用清洁能源和可再生能源@@@@,优化用能结构@@,探索数据中心@@碳减排措施@@。鼓励数据中心@@集聚发展@@,统筹集聚区内高压变电@@@@、市政引水@@、网络引接等@@配套规划@@,提升公共基础设施利用率@@。

  13.提升绿色节能要求@@。支持数据中心@@应用先进节能技术及产品@@,采用预制化@@@@、微模块等@@方式建设@@@@,推广余热回收利用@@、高压直流供电@@@@、智能无损网络@@、液冷@@、AI服务器等@@应用@@。鼓励数据中心@@建设@@运营方开展绿色低碳@@等@@方面评估评测@@,打造一@@批绿色数据中心@@先进典型@@。组织开展存量数据中心@@节能监察@@,加快推动节能和绿色化改造@@。到@@2023年@@,创建@@8个国家级@@绿色数据中心@@@@。

  14.增强安全可靠@@能力@@。加强安全态势监测@@、流量防护@@、威胁处置等@@防御技术和机制建设@@@@,推动数据安全关键技术创新突破与推广应用@@,构建边缘流量和云侧联动的安全威胁分析能力@@,提高数据中心@@网络安全保护@@、数据资源管理@@、威胁预警防护等@@方面水平@@。强化供电@@@@、制冷@@等@@基础设施及@@IT设备@@、运维监测系统的可用性@@,鼓励数据中心@@企业开展安全可靠@@@@、服务能力等@@评估评测@@,防范化解多层@@次安全风险隐患@@。支持第三@@方专业机构开展安全指导服务@@,提升数据中心@@设计建设@@@@、运维管理和服务能力@@。

  六@@、保障措施@@

  (一@@)加强部门工作统筹@@。

  各设区市工业和信息化部门应加强与网信@@、发展改革@@、自然资源@@、电@@力等@@部门组织协同@@,积极推动新型数据中心@@布局纳入地方发展规划@@,加强数据中心@@能耗管理@@,强化节能监察@@,实现数据中心@@统筹发展@@。

  (二@@)完善政策制度环境@@。

  各地应通过政府引导@@、市场调控强化政策落地实施效果@@,定期跟踪数据中心@@发展情况@@,推动数据中心@@技术创新@@、节能改造@@。引导社会资本参与新型数据中心@@建设@@@@,鼓励金融机构等@@对新型数据中心@@加大支持力度@@。

  (三@@)加快标@@准人才建设@@@@。

  推进数据中心@@设计@@、建设@@、运维标@@准体系建设@@@@,促进@@数据中心@@向更高标@@准提升@@。鼓励院校@@、第三@@方专业机构与数据中心@@联合建立实习基地@@,开展技术技能培训@@,提升专业人员素质和职业技能水平@@。

  附录@@:

  名词解释@@

  1.标@@准机架@@

  根据@@2013年@@1月@@工信部等@@五@@部门联合发布的@@《关于数据中心@@建设@@布局的指导意见@@》(工信部联通@@〔2013〕13号@@),标@@准机架@@为换算单位@@,以功率@@2.5千瓦为一@@个标@@准机架@@@@@@。

  2.智能计算中心@@

  指基于@@GPU、FPGA等@@芯片构建智能计算服务器集群@@,提供智能算力的基础设施@@。主要应用于多模态数据挖掘@@,智能化业务高性能计算@@、海量数据分布式存储调度@@、人工智能@@模型开发@@、模型训练和推理服务等@@场景@@。

  3.边缘数据中心@@@@

  指规模较小@@,部署在网络边缘@@、靠近用户侧@@,实现对边缘数据计算@@、存储和转发等@@功能的数据中心@@@@,支撑具有极低时延@@需求的业务应用@@。单体规模不超过@@100个标@@准机架@@@@。新建@@边缘数据中心@@@@@@PUE一@@般不高于@@1.5。

  4.数据中心@@电@@能利用效率@@(Power Usage Effectiveness,PUE)

  指数据中心@@总耗电@@@@量与数据中心@@@@IT设备@@耗电@@@@@@量的比值@@@@,一@@般用年@@均@@PUE值@@。详细计算和测量要求参照@@YDT 2543《电@@信互联网数据中心@@@@(IDC)的能耗测评方法@@》。PUE数值@@大于@@1,越接近@@1表明用于@@IT设备@@的电@@能占比越高@@,制冷@@、供配电@@等@@非@@IT设备@@耗能越低@@。

  计算公式为@@:PUE= PTotal/PIT(PTotal—为维持数据中心@@正常运行的总耗电@@@@@@,单位为@@kWh;PIT—为数据中心@@中@@ IT 设备@@耗电@@@@@@,单位为@@ kWh)

  5.高性能算力@@

  指执行图形显示@@、信号@@处理@@、人工智能@@和物理模拟等@@计算密集型任务的计算能力@@,主要以@@GPU(图形处理器@@)、FPGA(现场可编辑逻辑门阵列@@)、NPU(网络处理器@@)等@@为代表@@。

  6.绿色低碳@@等@@级@@@@

  根据@@GB40879《数据中心@@能效限定值@@及能效等@@级@@@@》、YDT2441《互联网数据中心@@技术及分级@@分类标@@准@@》等@@相关标@@准@@,基于能源效率@@、节能技术和绿色管理等@@方面的具体要求@@,以及能源和碳利用@@、低碳技术与方案@@、低碳战略与管理等@@方面的具体要求@@,将数据中心@@绿色和低碳等@@级@@分别分为@@5级@@:1A-5A。