中共中央@@ 国务院@@关于构建数据基@@础制度更好发挥数据要素作用的意见@@
（2022年@@12月@@2日@@）
数据作为新型生产要素@@，是数字化@@、网络化@@、智能化的基础@@，已快速融入生产@@、分配@@、流通@@、消费和社会服务管理等各环节@@，深刻改变着生产方式@@@@、生活方式@@和社会治理@@方式@@@@。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局@@。为加快构@@建数据基础制度@@，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势@@，激活数据要素潜能@@，做强做优做大数字经济@@，增强经济发展新动能@@，构筑国家竞争新优势@@，现提出如下意见@@。
一@@、总体要求@@
（一@@）指导思想@@。以@@习近平新时代中国特色社会主义思想为指导@@，深入贯彻党的二@@十@@@@大精神@@，完整@@、准确@@、全面贯彻新发展理念@@，加快构建新发展格局@@，坚持@@改革创新@@、系统谋划@@，以@@维护国家数据安全@@@@、保护个人信息和商业秘密为前提@@，以@@促进数据合规高效@@流通@@使用@@@@、赋能实体经济为主线@@，以@@数据产权@@@@、流通@@交易@@@@、收益分配@@@@、安全治理@@为重点@@，深入参与国际高标@@准@@数字规则制定@@，构建适应数据特征@@、符合数字经济发展规律@@、保障国家数据安全@@@@、彰显创新引领的数据基础制度@@，充分实现数据要素价值@@、促进全体人民共享@@数字经济发展红利@@，为深化创新驱动@@、推动高质量发展@@、推进国家治理@@体系和治理@@能力现代化提供有力支撑@@。
（二@@）工作原则@@@@
——遵循发展规律@@，创新制度安排@@。充分认识和把握数据产权@@@@、流通@@、交易@@、使用@@、分配@@、治理@@、安全等基本规律@@，探索有利于数据安全@@保护@@、有效利用@@、合规流通@@的产权制度和市场体系@@，完善数据要素市场体制机制@@，在实践中完善@@，在探索中发展@@，促进形成与数字生产力相适应的新型生产关系@@。
——坚持@@共享@@共用@@，释放价值红利@@。合理降低市场主体@@获取数据的门槛@@，增强数据要素共享@@性@@、普惠性@@，激励创新创业创造@@，强化反垄断和反不正当竞争@@，形成依法规范@@、共同参与@@、各取所需@@、共享@@红利的发展模式@@。
——强化优质供给@@，促进合规流通@@@@。顺应经济社会数字化转型发展趋势@@，推动数据要素供给调整优化@@，提高数据要素供给数量和质量@@。建立数据可信@@流通@@体系@@，增强数据的可用@@、可信@@、可流通@@@@、可追溯水平@@。实现数据流通@@全过程动态管理@@，在合规流通@@使用@@中激活数据价值@@。
——完善治理@@体系@@，保障安全发展@@。统筹发展和安全@@，贯彻总体国家安全观@@，强化数据安全@@保障体系建设@@，把安全贯穿数据供给@@、流通@@、使用@@全过程@@，划定监管底线和红线@@。加强数据分类分级管理@@，把该管的管住@@、该放的放开@@，积极有效防范和化解各种数据风险@@，形成政府监管与市场自律@@、法治与行业自治协同@@、国内与国际统筹的数据要素治理@@结构@@。
——深化开放合作@@，实现互利共赢@@。积极参与数据跨境流动国际规则制定@@，探索加入区域性国际数据跨境流动制度安排@@。推动数据跨境流动双边多边协商@@，推进建立互利互惠的规则等制度安排@@。鼓励探索数据跨境流动与合作的新途径新模式@@。
二@@、建立保障权益@@、合规使用@@的数据产权@@制度@@
探索建立数据产权@@制度@@，推动数据产权@@结构性分置和有序流通@@@@，结合数据要素特性强化高质量数据要素供给@@；在国家数据分类分级保护制度下@@，推进数据分类分级确权授权使用@@和市场化流通@@交易@@@@@@，健全数据要素权益保护制度@@，逐步形成具有中国特色的数据产权@@制度体系@@。
（三@@）探索数据产权@@结构性分置制度@@。建立公共数据@@、企业@@数据@@、个人数据的分类分级确权授权制度@@。根据数据来源和数据生成特征@@，分别界定数据生产@@、流通@@、使用@@过程中各参与方享有的合法权利@@，建立数据资源持有@@权@@、数据加工@@使用@@权@@、数据产品经营权等分置的产权运行机制@@，推进非公共数据按市场化方式@@@@“共同使用@@@@、共享@@收益@@”的新模式@@，为激活数据要素价值创造和价值实现提供基础性制度保障@@。研究数据产权@@登记新方式@@@@。在保障安全前提下@@，推动数据处理者依法依规对原始数据进行开发利用@@，支持数据处理者依法依规行使数据应用相关权利@@，促进数据使用@@价值复用与充分利用@@，促进数据使用@@权交换@@和市场化流通@@@@。审慎对待原始数据的流转交易@@行为@@。
（四@@）推进实施公共数据确权授权机制@@。对各级党政机关@@、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的公共数据@@，加强汇聚共享@@和开放开发@@，强化统筹授权使用@@和管理@@，推进互联互通@@，打破@@“数据孤岛@@”。鼓励公共数据在保护个人隐私和确保公共安全的前提下@@，按照@@“原始数据不出域@@、数据可用不可见@@”的要求@@，以@@模型@@、核验等产品和服务等形式向社会提供@@，对不承载个人信息和不影响公共安全的公共数据@@，推动按用途加大供给使用@@范围@@。推动用于公共治理@@@@、公益事业的公共数据有条件无@@偿使用@@@@，探索用于产业发展@@、行业发展的公共数据有条件有偿使用@@@@。依法依规予以@@保密的公共数据不予开放@@，严格管控未依法依规公开的原始公共数据直接进入市场@@，保障公共数据供给使用@@的公共利益@@。
（五@@）推动建立企业@@数据@@确权授权机制@@。对各类市场主体@@在生产经营活动中采集加工@@的不涉及个人信息和公共利益的数据@@，市场主体@@享有依法依规持有@@@@、使用@@、获取收益的权益@@，保障其投入的劳动和其他要素贡献获得合理回报@@，加强数据要素供给激励@@。鼓励探索企业@@数据@@授权使用@@新模式@@，发挥国有企业@@带头作用@@，引导行业龙头企业@@@@、互联网平台@@企业@@发挥带动作用@@，促进与中小微企业@@双向公平授权@@，共同合理使用@@数据@@，赋能中小微企业@@数字化转型@@。支持第三@@方机构@@、中介服务组织加强数据采集和质量评估标@@准@@制定@@，推动数据产品标@@准@@化@@@@，发展数据分析@@、数据服务等产业@@。政府部门履职可依法依规获取相关企业@@和机构数据@@，但须约定并严格遵守使用@@限制要求@@。
（六@@）建立健全个人信息数据确权授权机制@@。对承载个人信息的数据@@，推动数据处理者按照@@个人授权范围依法依规采集@@、持有@@、托管和使用@@数据@@，规范对个人信息的处理活动@@，不得采取@@“一@@揽子授权@@”、强制同意等方式@@过度收集个人信息@@，促进个人信息合理利用@@。探索由受托者代表个人利益@@，监督市场主体@@对个人信息数据进行采集@@、加工@@、使用@@的机制@@。对涉及国家安全的特殊个人信息数据@@，可依法依规授权有关单位使用@@@@。加大个人信息保护力度@@，推动重点行业建立完善长效保护机制@@，强化企业@@主体@@责任@@，规范企业@@采集使用@@个人信息行为@@。创新技术手段@@，推动个人信息匿名化处理@@，保障使用@@个人信息数据时的信息安全和个人隐私@@。
（七@@）建立健全数据要素各参与方合法权益保护制度@@。充分保护数据来源者合法权益@@，推动基于知情同意或存在法定事由的数据流通@@使用@@模式@@，保障数据来源者享有获取或复制转移由其促成产生数据的权益@@。合理保护数据处理者对依法依规持有@@的数据进行自主管控的权益@@。在保护公共利益@@、数据安全@@、数据来源者合法权益的前提下@@，承认和保护依照法律规定或合同约定获取的数据加工@@使用@@权@@@@，尊重数据采集@@、加工@@等数据处理者的劳动和其他要素贡献@@，充分保障数据处理者使用@@数据和获得收益的权利@@。保护经加工@@@@、分析等形成数据或数据衍生产品的经营权@@，依法依规规范数据处理者许可他人使用@@数据或数据衍生产品的权利@@，促进数据要素流通@@复用@@。建立健全基于法律规定或合同约定流转数据相关财产性权益的机制@@。在数据处理者发生合并@@、分立@@、解散@@、被宣告破产时@@，推动相关权利和义务依法依规同步转移@@。
三@@、建立合规高效@@@@、场内外结合的数据要素流通@@和交易@@制度@@
完善和规范数据流通@@规则@@，构建促进使用@@和流通@@@@、场内场外相结合的交易@@制度体系@@，规范引导场外交易@@@@，培育壮大场内交易@@@@；有序发展@@数据跨境流通@@和交易@@@@，建立数据来源可确认@@、使用@@范围可界定@@、流通@@过程可追溯@@、安全风险可防范的数据可信@@流通@@体系@@。
（八@@）完善数据全流程合规与监管规则体系@@。建立数据流通@@准入标@@准@@规则@@，强化市场主体@@数据全流程合规治理@@@@，确保流通@@数据来源合法@@、隐私保护到位@@、流通@@和交易@@规范@@。结合数据流通@@范围@@、影响程度@@、潜在风险@@，区分使用@@场景和用途用量@@，建立数据分类分级授权使用@@规范@@，探索开展数据质量@@标@@准@@化@@体系建设@@，加快推进数据采集和接口标@@准@@化@@@@，促进数据整合互通和互操作@@。支持数据处理者依法依规在场内和场外采取开放@@、共享@@、交换@@、交易@@等方式@@流通@@数据@@。鼓励探索数据流通@@安全保障技术@@、标@@准@@、方案@@。支持探索多样化@@、符合数据要素特性的定价@@模式和价格形成机制@@，推动用于数字化发展的公共数据按政府指导定价@@有偿使用@@@@，企业@@与个人信息数据市场自主定价@@@@。加强企业@@数据@@合规体系建设和监管@@，严厉打击黑市交易@@@@，取缔数据流通@@非法产业@@。建立实施数据安全@@管理认证制度@@，引导企业@@通过认证提升数据安全@@管理水平@@。
（九@@）统筹构建规范高效@@的数据交易@@场所@@。加强数据交易@@场所体系设计@@，统筹优化数据交易@@场所的规划布局@@，严控交易@@场所数量@@。出台数据交易@@场所管理办法@@，建立健全数据交易@@规则@@，制定全国统一@@的数据交易@@@@、安全等标@@准@@体系@@，降低交易@@成本@@。引导多种类型的数据交易@@场所共同发展@@，突出国家级数据交易@@场所合规监管和基础服务功能@@，强化其公共属性和公益定位@@，推进数据交易@@场所与数据商功能分离@@，鼓励各类数据商进场交易@@@@。规范各地区各部门设立的区域性数据交易@@场所和行业性数据交易@@平台@@@@，构建多层次市场交易@@体系@@，推动区域性@@、行业性数据流通@@使用@@@@。促进区域性数据交易@@场所和行业性数据交易@@平台@@与国家级数据交易@@场所互联互通@@。构建集约高效@@的数据流通@@基础设施@@，为场内集中交易@@和场外分散交易@@提供低成本@@、高效@@率@@、可信@@赖的流通@@环境@@。
（十@@）培育数据要素流通@@和交易@@服务生态@@。围绕促进数据要素合规高效@@@@、安全有序流通@@和交易@@需要@@，培育一@@批数据商和第三@@方专业服务机构@@。通过数据商@@，为数据交易@@双方提供数据产品开发@@、发布@@、承销和数据资产的合规化@@、标@@准@@化@@、增值化服务@@，促进提高数据交易@@效率@@。在智能制造@@、节能降碳@@、绿色建造@@、新能源@@、智慧城市等重点领域@@，大力培育贴近业务需求的行业性@@、产业化数据商@@，鼓励多种所有制数据商共同发展@@、平等竞争@@。有序培育数据集成@@、数据经纪@@、合规认证@@、安全审计@@、数据公证@@、数据保险@@、数据托管@@、资产评估@@、争议仲裁@@、风险评估@@、人才培训等第三@@方专业服务机构@@，提升数据流通@@和交易@@@@全流程服务能力@@。
（十@@一@@@@）构建数据安全@@合规有序跨境流通@@机制@@。开展数据交互@@、业务互通@@、监管互认@@、服务共享@@等方面国际交流合作@@，推进跨境数字贸易基础设施建设@@，以@@《全球数据安全@@倡议@@》为基础@@，积极参与数据流动@@、数据安全@@、认证评估@@、数字货币等国际规则和数字技术标@@准@@制定@@。坚持@@开放发展@@，推动数据跨境双向有序流动@@，鼓励国内外企业@@及组织依法依规开展数据跨境流动业务合作@@，支持外资依法依规进入开放领域@@，推动形成公平竞争的国际化市场@@。针对跨境电商@@、跨境支付@@、供应链管理@@、服务外包等典型应用场景@@，探索安全规范的数据跨境流动方式@@@@。统筹数据开发利用和数据安全@@保护@@，探索建立跨境数据分类分级管理机制@@。对影响或者可能影响国家安全的数据处理@@、数据跨境传输@@、外资并购等活动依法依规进行国家安全审查@@@@。按照@@对等原则@@@@，对维护国家安全和利益@@、履行国际义务相关的属于管制物项的数据依法依规实施出口管制@@，保障数据用于合法用途@@，防范数据出境安全风险@@。探索构建多渠道@@、便利化的数据跨境流动监管机制@@，健全多部门协调配合的数据跨境流动监管体系@@。反对数据霸权和数据保护主义@@，有效应对数据领域@@“长臂管辖@@”。
四@@、建立体现效率@@、促进公平的数据要素收益分配@@@@@@制度@@
顺应数字产业化@@、产业数字化发展趋势@@，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用@@，更好发挥政府作用@@。完善数据要素市场化配置机制@@，扩大数据要素市场化配置范围和按价值贡献参与分配@@渠道@@。完善数据要素收益的再分配@@调节机制@@，让全体人民更好共享@@数字经济发展成果@@。
（十@@二@@@@）健全数据要素由市场评价贡献@@、按贡献决定报酬机制@@。结合数据要素特征@@，优化分配@@结构@@，构建公平@@、高效@@、激励与规范相结合的数据价值分配@@机制@@。坚持@@“两个毫不动摇@@”，按照@@“谁投入@@、谁贡献@@、谁受益@@”原则@@，着重保护数据要素各参与方的投入产出收益@@，依法依规维护数据资源资产权益@@，探索个人@@、企业@@、公共数据分享@@价值收益的方式@@@@，建立健全更加合理的市场评价机制@@，促进劳动者贡献和劳动报酬相匹配@@。推动数据要素收益向数据价值和使用@@价值的创造者合理倾斜@@，确保在开发挖掘数据价值各环节的投入有相应回报@@，强化基于数据价值创造和价值实现的激励导向@@。通过分红@@、提成等多种收益共享@@方式@@@@，平衡兼顾数据内容采集@@、加工@@、流通@@、应用等不同环节相关主体@@之间的利益分配@@@@。
（十@@三@@@@）更好发挥政府在数据要素收益分配@@@@@@中的引导调节作用@@。逐步建立保障公平的数据要素收益分配@@@@@@体制机制@@，更加关注公共利益和相对弱势群体@@。加大政府引导调节力度@@，探索建立公共数据@@资源开放收益合理分享@@机制@@，允许并鼓励各类企业@@依法依规依托公共数据提供公益服务@@。推动大型数据企业@@积极承担社会责任@@，强化对弱势群体的保障帮扶@@，有力有效应对数字化转型过程中的各类风险挑战@@。不断健全数据要素市场体系和制度规则@@，防止和依法依规规制资本在数据领域无@@序扩张形成市场垄断等问题@@@@。统筹使用@@多渠道资金资源@@，开展数据知识普及和教育培训@@，提高社会整体数字素养@@，着力消除不同区域间@@、人群间数字鸿沟@@，增进社会公平@@、保障民生福祉@@、促进共同富裕@@。
五@@、建立安全可控@@@@、弹性包容的数据要素治理@@制度@@
把安全贯穿数据治理@@@@全过程@@，构建政府@@、企业@@、社会多方协同的治理@@模式@@，创新政府治理@@方式@@@@，明确各方主体@@责任和义务@@，完善行业自律机制@@，规范市场发展秩序@@，形成有效市场和有为政府相结合的数据要素治理@@格局@@。
（十@@四@@@@）创新政府数据治理@@@@机制@@。充分发挥政府有序引导和规范发展的作用@@，守住安全底线@@，明确监管红线@@，打造安全可信@@@@、包容创新@@、公平开放@@、监管有效的数据要素市场环境@@。强化分行业监管和跨行业协同监管@@，建立数据联管联治机制@@，建立健全鼓励创新@@、包容创新@@的容错纠错机制@@。建立数据要素生产流通@@使用@@全过程@@的合规公证@@、安全审查@@、算法审查@@、监测预警等制度@@，指导各方履行数据要素流通@@安全责任和义务@@。建立健全数据流通@@监管制度@@，制定数据流通@@和交易@@@@负面清单@@，明确不能交易@@或严格限制交易@@的数据项@@。强化反垄断和反不正当竞争@@，加强重点领域执法司法@@，依法依规加强经营者集中审查@@，依法依规查处垄断协议@@、滥用市场支配地位和违法实施经营者集中行为@@，营造公平竞争@@、规范有序的市场环境@@。在落实网络安全等级保护制度的基础上全面加强数据安全@@保护工作@@，健全网络和数据安全@@保护体系@@，提升纵深防护与综合防御能力@@。
（十@@五@@@@）压实企业@@的数据治理@@@@责任@@。坚持@@“宽进严管@@”原则@@，牢固树立企业@@的责任意识和自律意识@@。鼓励企业@@积极参与数据要素市场建设@@，围绕数据来源@@、数据产权@@、数据质量@@、数据使用@@等@@，推行面向数据商及第三@@方专业服务机构的数据流通@@交易@@@@声明和承诺制@@。严格落实相关法律规定@@，在数据采集汇聚@@、加工@@处理@@、流通@@交易@@@@、共享@@利用等各环节@@，推动企业@@依法依规承担相应责任@@。企业@@应严格遵守反垄断法等相关法律规定@@，不得利用数据@@、算法等优势和技术手段排除@@、限制竞争@@，实施不正当竞争@@。规范企业@@参与政府信息化建设中的政务数据安全@@管理@@，确保有规可循@@、有序发展@@、安全可控@@。建立健全数据要素登记及披露机制@@，增强企业@@社会责任@@，打破@@“数据垄断@@”，促进公平竞争@@。
（十@@六@@@@）充分发挥社会力量多方参与的协同治理@@作用@@。鼓励行业协会等社会力量积极参与数据要素市场建设@@，支持开展数据流通@@相关安全技术研发和服务@@，促进不同场景下数据要素安全可信@@流通@@@@。建立数据要素市场信用体系@@，逐步完善数据交易@@失信行为认定@@、守信激励@@、失信惩戒@@、信用修复@@、异议处理等机制@@。畅通举报投诉和争议仲裁@@渠道@@，维护数据要素市场良好秩序@@。加快推进数据管理能力成熟度国家标@@准@@及数据要素管理规范贯彻执行工作@@，推动各部门各行业完善元数据管理@@、数据脱敏@@、数据质量@@、价值评估等标@@准@@体系@@。
六@@、保障措施@@
加大统筹推进力度@@，强化任务落实@@，创新政策支持@@，鼓励有条件的地方和行业在制度建设@@、技术路径@@、发展模式等方面先行先试@@，鼓励企业@@创新内部数据合规管理体系@@，不断探索完善数据基础制度@@。
（十@@七@@@@）切实加强组织领导@@。加强党对构建数据基础制度工作的全面领导@@，在党中央集中统一@@领导下@@，充分发挥数字经济发展部际联席会议作用@@，加强整体工作统筹@@，促进跨地区跨部门跨层级协同联动@@，强化督促指导@@。各地区各部门要高度重视数据基础制度建设@@，统一@@思想认识@@，加大改革力度@@，结合各自实际@@，制定工作举措@@，细化任务分工@@，抓好推进落实@@。
（十@@八@@@@）加大政策支持力度@@。加快发展数据要素市场@@，做大做强数据要素型企业@@@@。提升金融服务水平@@，引导创业投资企业@@加大对数据要素型企业@@的投入力度@@，鼓励征信机构提供基于企业@@运营数据等多种数据要素的多样化征信服务@@，支持实体经济企业@@特别是中小微企业@@数字化转型赋能开展信用融资@@。探索数据资产入表新模式@@。
（十@@九@@@@）积极鼓励试验探索@@。坚持@@顶层设计与基层探索结合@@，支持浙江等地区和有条件的行业@@、企业@@先行先试@@，发挥好自由贸易港@@、自由贸易试验区等高水平开放平台@@作用@@，引导企业@@和科研机构推动数据要素相关技术和产业应用创新@@。采用@@“揭榜挂帅@@”方式@@，支持有@@条件的部门@@、行业加快突破数据可信@@流通@@@@、安全治理@@等关键技术@@，建立创新容错机制@@，探索完善数据要素产权@@、定价@@、流通@@、交易@@、使用@@、分配@@、治理@@、安全的政策标@@准@@和体制机制@@，更好发挥数据要素的积极作用@@。
（二@@十@@@@）稳步推进制度建设@@。围绕构建数据基础制度@@，逐步完善数据产权@@界定@@、数据流通@@和交易@@@@、数据要素收益分配@@@@@@、公共数据授权使用@@@@、数据交易@@场所建设@@、数据治理@@@@等主要领域关键环节的政策及标@@准@@@@。加强数据产权@@保护@@、数据要素市场制度建设@@、数据要素价格形成机制@@、数据要素收益分配@@@@@@、数据跨境传输@@、争议解决等理论研究和立法研究@@，推动完善相关法律制度@@。及时总结提炼可复制可推广的经验和做法@@，以@@点带面推动数据基础制度构建实现新突破@@。数字经济发展部际联席会议定期对数据基础制度建设情况进行评估@@，适时进行动态调整@@，推动数据基础制度不断丰富完善@@。
