为贯彻落实党中央@@、国务院决策@@部署@@，发挥数据要素@@乘数效应@@，赋能经济社会发展@@，我们研究@@起草了@@《“数据要素@@×”三@@年@@行动@@计划@@@@（2024—2026年@@）（征求意见稿@@）》，现向社会公开征求意见@@。
此次征求意见的时间为@@2023年@@12月@@16日@@至@@2023年@@12月@@22日@@。欢迎社会各界人士提出意见@@，请通过电子邮件方式@@将意见发送至@@gjsjj@ndrc.gov.cn。
感谢您的参与和支持@@！
附件@@：“数据要素@@×”三@@年@@行动@@计划@@@@（2024—2026年@@）（征求意见稿@@）
国家数据局@@
2023年@@12月@@15日@@
“数据要素@@×”三@@年@@行动@@计划@@@@（2024—2026年@@）
（征求意见稿@@）
充分发挥数据要素@@的放大@@、叠加@@、倍@@增作用@@，构建以数据为关键要素的数字经济@@，是推动高质量@@发展的必然要求@@。为深入贯彻落实习近平总书记关于发挥数据要素@@作用的重要指示精神和党中央@@、国务院决策@@部署@@，发挥数据要素@@乘数效应@@，赋能经济社会发展@@，特制订本行动@@计划@@@@。
一@@、 激活数据要素@@潜能@@
随着新一@@轮科技革命和产业变革深入发展@@，数据作为关键生产@@要素的价值日@@益凸显@@。发挥数据要素@@规模报酬递增@@、非竞争性@@、低成本复用等@@特点@@，提高各类要素协同效率@@，优化资源配置@@，突破产出边界@@，创造新产业新业态@@，推动生产@@生活方式@@、经济发展方式和社会治理模式发生深刻变革@@，对培育发展新动能@@、推动高质量@@发展具有重要意义@@。
数据要素@@通过与劳动@@、资本等@@其他要素协同@@，以数据流引领物@@资流@@、人才流@@、技术流@@、资金流@@，提高全要素生产@@率@@，提升经济社会运行效率@@；通过多场景应用@@@@、多主体@@复用@@，创造多样化的价值增量@@，在多次使用中不断提升数据质量@@@@，突破传统资源要素约束条件下的产出极限@@，拓展经济增长新空间@@@@；通过多元数据融合@@@@，以量变引发质变@@，创造新的信息和知识@@，催生新业态新模式@@，培育经济发展新动能@@。
近年@@来@@，我国数字经济快速发展@@，数字基础设施全球领先@@，数字技术和产业体系日@@臻完善@@，为更好发挥数据要素@@作用奠定了坚实基础@@。但与此同时@@，也存在场景释放不够@@、数据供给不足@@、流通@@机制不畅等@@问题@@@@，为此@@，通过实施@@@@“数据要素@@×”行动@@，发挥我国海量数据规模和丰富应用@@场景优势@@，推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应@@，促进我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势@@。
二@@、 总体要求@@
（一@@）指导思想@@
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导@@，深入贯彻落实党的二@@十@@@@大精神@@，完整@@、准确@@、全面贯彻新发展理念@@，遵循数字经济发展规律@@，适应数据特征@@，以推动数据要素@@高水平应用@@为主线@@，以推进数据要素@@协同优化@@、复用增效@@、融合@@创新作用发挥为重点@@，强化场景需求牵引@@@@，带@@动数据要素@@高质量@@供给@@、合规高效流通@@@@，培育新业态@@新模式@@，充分实现数据要素@@价值@@，为推动高质量@@发展提供有力支撑@@@@。
（二@@）基本原则@@
需求牵引@@，注重实效@@。聚焦重点行业和领域@@，挖掘高价值数据要素@@应用@@场景@@，培育数据商@@，繁荣数据产业生态@@，激励多方主体@@积极参与数据要素@@开发利用@@@@。
试点先行@@，重点突破@@。加强试点探索@@，完善多样化@@、可持续@@的数据要素@@价值释放机制@@。推动数据资源丰富@@、作用效益明显的领域率先突破@@，发挥示范引领作用@@。
有效市场@@，有为政府@@。充分发挥市场机制作用@@，推动数据资源有效配置@@，强化企业在激活数据要素@@价值中的主体@@地@@位@@。更好发挥政府作用@@，扩大公共数据@@资源供给@@，维护良好竞争秩序@@。
安全有序@@，开放融合@@@@。坚持把安全贯穿数据要素@@价值创造和实现全过程@@，严守数据安全底线@@。推动数字经济领域高水平对外开放@@，加强国际交流互鉴@@，促进数据跨境有序流动@@。
（三@@）总体目标@@@@
到@@2026年@@底@@，数据要素@@应用@@场景广度和深度大幅拓展@@，在经济发展领域数据要素@@乘数效应得到@@显现@@，打造@@300个以上示范性强@@、显示度高@@、带@@动性广的典型应用@@场景@@，产品和服务质量@@效益实现明显提升@@，涌现出一@@批成效明显的数据要素@@应用@@示范地@@区@@，培育一@@批创新能力强@@、市场影响力大的数据商和第三@@方专业服务机构@@，数据产业年@@均增速超过@@20%，数据交易规模增长@@1倍@@，场内交易规模大幅提升@@，推动数据要素@@价值创造的新业态成为经济增长新动力@@，数据赋能经济提质增效作用更加凸显@@，成为高质量@@发展的重要驱动力量@@。
三@@、重点行动@@@@
（四@@）数据要素@@×智能制造@@
创新研发模式@@，支持工业制造类企业融合@@设计@@、仿真@@、实验@@验证数据@@，培育数据驱动型产品研发新模式@@，提升企业创新能力@@。推动协同制造@@，支持链主企业打通供应链上下游设计@@、计划@@、质量@@、物@@流@@等@@数据@@，实现敏捷柔性协同制造@@。提升服务能力@@，支持企业整合设计@@、生产@@、运行数据@@，提升预测性维护和增值服务等@@能力@@，实现价值链延伸@@。强化区域联动@@，支持长三@@角@@、粤港澳@@、京津冀等@@区域@@，推动产能@@@@、采购@@、库存@@、物@@流@@数据流通@@@@，加强区域间制造资源协同@@，促进区域产业优势互补@@，提升产业链供应链监测预警能力@@。开发使能技术@@，推动制造业数据多场景复用@@，支持制造业企业联合软件企业@@，基于设计@@、仿真@@、实验@@、生产@@、运行等@@数据积极探索多维度的创新应用@@@@，开发创成式设计@@、虚实融合@@试验@@、智能无@@人装备等@@方面的新型工业软件和装备@@。
（五@@）数据要素@@×智慧农业@@
提升农业综合生产@@能力@@，支持农业生产@@经营@@主体@@和相关服务企业融合@@利用@@气象@@@@、土壤@@、农事@@作业@@、病虫害@@、市场等@@数据@@，实现精准种植@@、精准养殖等@@智慧农业@@作业方式@@，支撑@@提高粮食和重要农产品生产@@效率@@。提高农产品供应链透明度@@，支持第三@@方企业汇聚利用@@农产品的产地@@@@、生产@@、加工@@、质检等@@数据@@，支撑@@农产品溯源管理@@@@、精准营销等@@@@，增强消费@@者信任@@。推进产业链数据融通创新@@，支持第三@@方平台@@@@企业面向农户提供智慧养殖@@、交易撮合@@、疫病防治@@、行情@@信息等@@服务@@，打通用料用药@@、生长@@、销售@@、加工@@等@@数据@@，提供一@@站式采购@@@@、供应链金融等@@服务@@。培育以需定产新模式@@，支持农业与商贸流通@@@@数据融合@@分析@@应用@@@@，鼓励电商平台@@@@、商超@@、物@@流@@等@@基于销售@@数据分析@@@@，向农产品生产@@端与消费@@端反馈农产品信息@@，提升农产品供需匹配能力@@。提升农业生产@@抗风险能力@@，支持在生猪@@、果蔬等@@领域@@，强化产能@@@@、运输@@、农批农贸市场价格数据融合@@@@、发布@@、应用@@，支持农业监测预警@@，减少周期波动造成的损害@@。
（六@@）数据要素@@×商贸流通@@@@
拓展新消费@@@@，鼓励各类商贸经营@@主体@@@@、相关服务企业依托客流数据@@、消费@@行为@@、交通@@状况@@、人文特征等@@市场环境数据@@，打造@@集数据收集@@、分析@@、决策@@、精准投送和动态反馈的闭环消费@@生态@@，推进直播电商@@、即时零售@@、反向定制@@（C2M）等@@发展@@，支持各类商圈创新应用@@场景@@，培育数字生活消费@@方式@@。培育新业态@@，支持电商平台@@@@、传统商贸流通@@@@企业加强数据融合@@@@，整合订单需求@@、物@@流@@、产能@@、供应链等@@数据@@，优化配置产业链资源@@，打造@@快速响应市场的产业协同创新生态@@。打造@@新品牌@@，支持电商平台@@@@依托订单数量@@、订单类型@@、人口分布等@@数据@@，主动对接生产@@企业@@、产业集群@@，加强产销对接@@、精准推送@@，助力打造@@特色品牌@@。推进国际化@@，鼓励数字贸易龙头企业@@融合@@交易@@、物@@流@@、支付数据@@，支撑@@提升跨境身份认证@@、全球供应链融资等@@能力@@。
（七@@）数据要素@@×交通@@运输@@@@
提升多式联运效能@@，推动铁路@@、公路@@、水路@@、民航@@、邮政快递@@、海关等@@客票系统互联互通@@，推进货运寄递数据@@、运单@@数据@@、结算@@数据@@、保险@@数据@@、货运跟踪数据等@@共享互认@@，畅通公铁联运@@、海铁联运@@、公水联运衔接@@，实现货运@@“一@@次委托@@”、运单@@“一@@单到@@底@@”、结算@@“一@@次收取@@”、保险@@“统一@@理赔@@”、货物@@@@“全程跟踪@@”等@@，促进物@@流@@降本增效@@。挖掘数据复用价值@@，融合@@“两客一@@危@@”、网络货运等@@重点车辆数据@@，构建覆盖车辆营运行为@@、事@@故统计等@@高质量@@动态数据集@@，为差异化信贷@@、保险@@服务@@、二@@手车消费@@等@@提供数据支撑@@@@。支持龙头企业@@@@推进运输@@高质量@@数据集建设@@和复用@@，培育行业人工智能平台@@和人工智能工具@@，助力企业提升运输@@效率@@。推进智能汽车创新发展@@，支持自动驾驶汽车在特定区域@@、特定时段进行商业化试运营试点@@，打通车企@@、第三@@方平台@@@@、运输@@企业等@@主体@@间的数据壁垒@@，促进道路基础设施数据@@、交通@@流量数据@@、驾驶行为数据等@@多源数据融合@@应用@@@@，提高智能汽车创新服务@@、主动安全防控等@@水平@@。
（八@@）数据要素@@×金融服务@@
提升重点领域金融服务@@水平@@，支持金融机构融合@@科技@@、环保@@、工商@@、税务@@、气象@@、消费@@、医疗@@等@@数据@@，加强主体@@识别@@，优化信贷业务管理@@和保险@@产品设计@@，探索开发基于数据资产的金融产品和服务@@，提升科技金融@@、绿色金融@@、普惠金融@@、养老@@金融等@@服务水平@@。提高金融抗风险能力@@，推进数字金融发展@@，在安全合规前提下@@，推动金融信用数据和公共信用数据@@、商业信用数据共享共用和高效流通@@@@，支持金融机构间共享风控类数据@@，基于人工智能算法对金融市场@@、信贷资产@@、风险核查等@@多维数据融合@@分析@@@@，支撑@@提升金融机构反欺诈@@、反洗钱能力@@，提高风险预警@@和防范水平@@。
（九@@）数据要素@@×科技创新@@
推动科学数据有序开放共享@@，加强重大科学基础设施@@、野外台站@@、科研仪器@@、科学计算等@@产生的各类科学数据开放共享@@，在注重知识产权保护基础上@@，提升科学数据复用价值@@。以科学数据支撑@@产业创新@@，面向药物@@研发@@、生物@@育种@@、新材料研发@@、高新技术研发等@@领域企业@@，提供高质量@@科学数据资源与知识服务@@，助力提升企业自主创新能力@@。以科学数据支持大模型开发@@，深入挖掘包含科技文献在内的各类科学数据@@，通过细粒度的知识抽取@@，构建科学知识资源底座@@，建设@@高质量@@语料库和基础科学数据集@@，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练@@。探索科研新范式@@，面向新范式需求迫切的重点科研领域@@，充分依托各类数据库与知识库@@，推进跨机构@@、跨学科@@、跨领域协同创新@@，发现新规律@@，创造新知识@@，加速科学研究@@范式变革@@。
（十@@）数据要素@@×文化@@旅游@@@@
培育文化@@创意新产品@@，推动文物@@@@、古籍@@、美术@@、地@@方戏曲剧种@@、非物@@质文化@@遗产@@、民族民间文艺等@@数据资源依法开放共享和交易流通@@@@，支持文化@@创意@@、旅游@@、教育@@、研究@@、展览等@@领域的经营@@主体@@加强数据开发利用@@@@，培育具有中国文化@@特色的产品和品牌@@。探索公共文化@@大模型应用@@@@，贯通各类文化@@机构数据中心@@，关联形成中华文化@@数据库@@，探索建设@@公共文化@@知识数据集@@，鼓励依托市场化机制开发公共文化@@大模型@@。提升旅游@@服务水平@@，支持旅游@@经营@@主体@@共享气象@@@@、交通@@等@@数据@@，在合法合规前提下构建客群画像@@、城市画像等@@@@，优化旅游@@配套服务@@、一@@站式出行服务@@。提升旅游@@治理能力@@，支持文化@@和旅游@@场所共享公安@@、交通@@、气象@@、证照等@@数据@@，支撑@@“免证@@”购票@@、集聚人群监测预警@@、应急救援等@@@@。
（十@@一@@@@）数据要素@@×医疗@@健康@@@@
提升群众就医便捷度@@，探索推进电子病历数据共享@@，在医疗@@机构间推广检查检验结果数据标@@准@@统一@@和共享互认@@。便捷医疗@@理赔结算@@@@，支持医疗@@机构基于信用数据开展先诊疗后付费就医@@。支持医保@@、商保机构间加强医疗@@病历@@、医保结算@@@@、商保信息等@@数据协同@@，实现一@@站式理赔结算@@@@，提升医保控费@@、商保理赔风险防控能力@@。有序释放个人健康@@数据价值@@，完善个人健康@@数据档案@@，融合@@体检@@、就诊@@、疾控等@@数据@@，创新基于数据驱动的癌症早筛@@、职业病监测@@、公共卫生@@事@@件预警等@@公共服务模式@@。加强医疗@@数据融合@@创新@@，支持公立医疗@@机构合法合规前提下向金融@@、养老@@等@@经营@@主体@@共享数据@@，支撑@@商业保险@@产品@@、疗养休养等@@服务产品精准设计@@，拓展智慧医疗@@@@、智能健康@@管理@@等@@数据应用@@新模式新业态@@。提升中医药发展水平@@，加强中医药诊疗@@、用药等@@多源数据融合@@@@，支撑@@开展中医药疗效@@、药物@@相互作用@@、适应症@@、安全性等@@系统分析@@@@，推进中医药高质量@@发展@@。
（十@@二@@@@）数据要素@@×应急管理@@@@
提升应急处置效率@@，推动灾害事@@故@@、物@@资装备@@、特种作业人员@@、安全生产@@经营@@许可等@@数据跨区域共享共用@@，提高监管执法和救援处置协同联动效率@@。提升安全生产@@管理@@能力@@，探索利用@@电力@@、通信@@、铁塔等@@公共数据@@@@，结合安全生产@@和自然灾害数据@@，提升对私挖盗采@@、明停暗开行为的精准监管@@。支持危险化学品生产@@@@、经营@@、储存@@、运输@@、使用等@@各环节数据融通@@，提高危化品全生命周期安全监管水平@@。提升地@@震灾害预警能力@@，加强对地@@震活动@@、电磁干扰@@、地@@下水变化等@@数据的融合@@分析@@@@，提升对地@@震发生时间@@、地@@点@@、震级的预测预警能力@@。提升安全生产@@保障水平@@，鼓励社会保险@@企业围绕矿山@@、危险化学品等@@高危行业@@，研究@@建立安全生产@@责任保险@@评估模型@@，开发新险种@@，提高风险评估@@的精准性和科学性@@。
（十@@三@@@@）数据要素@@×气象@@服务@@
支持新能源企业降本增效@@，支持风能@@、太阳能企业融合@@应用@@气象@@数据@@，优化选址布局@@、设备运维@@、能源调度等@@@@。降低极端天气气候事@@件影响@@，支持经济社会@@、生态环境@@、自然资源等@@数据与气象@@数据融合@@应用@@@@，实现集气候变化风险识别@@、风险评估@@、风险预警@@、风险转移@@的智能决策@@新模式@@，防范化解重点行业和产业气候风险@@。支持气象@@数据与城市规划@@、重大工程等@@建设@@数据深度融合@@@@，从源头防范和减轻极端天气和不利气象@@条件对规划和工程的影响@@。创新气象@@产品服务@@，支持保险@@@@、金融企业融合@@应用@@气象@@数据@@，发展天气指数保险@@@@、天气衍生品和气候投融资新产品@@，为保险@@@@、期货等@@提供支撑@@@@。
（十@@四@@@@）数据要素@@×智慧城市@@
优化城市管理@@方式@@，推动城市人@@、地@@、事@@、物@@、情@@、组织等@@多维度数据融通@@，支撑@@公共卫生@@@@、交通@@管理@@@@、公共安全@@、生态环境@@、基层治理等@@各领域场景应用@@@@，实现态势实时感知@@、风险智能研判@@、及时协同处置@@。支撑@@城市发展科学决策@@@@，支持利用@@城市时空基础@@、资源调查@@、规划管控@@、工程建设@@项目@@、物@@联网感知等@@数据@@，助力城市规划@@、建设@@、管理@@、服务等@@策略精细化@@、智能化@@、可持续@@。推进公共服务普惠化@@，深化公共数据@@的共享应用@@@@，深入推动就业@@、健康@@、卫生@@、医疗@@、救助@@、养老@@、助残@@、托育@@、未成年@@保护等@@服务@@“指尖办@@”“网上办@@”“就近办@@”。推动智慧城市@@群共建联治@@，加快智慧城市@@群@@（带@@）管理@@、服务等@@各领域数据标@@准@@互认@@、数据业务互联@@，实现数据中心协同调度@@、乐动安卓app 跨省通办@@、异地@@就医结算@@@@、生态协同治理等@@领域区域协作@@。
（十@@五@@@@）数据要素@@×绿色低碳@@
提升能源利用@@效率@@，开展制造与能源数据融合@@创新@@，推动能源企业与高耗能企业打通订单@@、排产@@、用电等@@数据@@，打造@@能耗预测@@、多能互补@@、梯度定价等@@应用@@@@。提升废弃资源利用@@效率@@，汇聚固体废物@@收集@@、转移@@、利用@@、处置等@@各环节数据要素@@@@，促进产废@@、运输@@、资源化利用@@高效衔接@@，推动固废@@、危废资源化利用@@@@，促进绿色降碳发展@@。提升碳足迹管理@@水平@@，支持打通关键产品全生产@@周期的物@@料@@、辅料@@、能源等@@碳排放数据以及行业碳足迹数据@@，开展产品碳足迹测算与评价@@，引导企业节能降碳@@。提升生态治理精细化水平@@，推进气象@@@@、水利等@@数据跨行业共享@@，支撑@@气象@@和水文耦合预报@@、经济人口受灾分析@@@@、河湖岸线监测@@、突发水事@@件应急处置等@@@@。加强生态环境@@公共数据@@融合@@创新@@，推动生态环境@@数据依法有序共享@@，支持企业开展自有数据@@、公共数据@@等@@融合@@分析@@@@，通过环境质量@@监测@@、环境信用评价等@@@@，强化环境数据在服务金融机构贷款审核@@、绿色供应链资质评定中的应用@@@@。
四@@、 强化保障支撑@@@@
（十@@六@@@@）提升数据供给水平@@
完善数据资源体系@@，在科研@@、文化@@、交通@@运输@@@@等@@领域@@，推动科研机构@@、龙头企业@@、技术服务商等@@开展行业共性数据资源库建设@@@@，打造@@高质量@@人工智能大模型训练数据集@@。加强公共数据@@资源供给@@，支持在重点领域开展公共数据@@授权运营试点@@。健全标@@准@@体系@@，加强数据采集@@、管理@@、安全等@@通用标@@准@@建设@@@@，协同推进行业标@@准@@制定@@，修订完善数据管理@@能力评估标@@准@@@@。加强供给激励@@，制定完善数据内容采集@@、加工@@、流通@@、应用@@等@@不同环节相关主体@@的权益保护规则@@，完善个人信息匿名化使用规则@@，在保护个人隐私前提下推动个人信息利用@@@@。
（十@@七@@@@）优化数据流通@@环境@@
提高交易流通@@效率@@，支持行业内企业联合制定数据流通@@规则@@、标@@准@@，聚焦业务需求开展数据共享@@，提高多主体@@间数据共享效率@@。鼓励交易场所强化合规管理@@@@，创新服务模式@@，打造@@服务生态@@，提升服务质量@@@@。打造@@安全可信流通@@环境@@，深化隐私计算@@、可信数据空间@@@@、区块链等@@技术应用@@@@，充分依托已有设施@@，探索建设@@重点行业和领域数据流通@@平台@@@@，促进数据合规高效流通@@@@使用@@。培育流通@@服务主体@@@@，鼓励地@@方政府因地@@制宜@@，通过新建或拓展既有园区功能等@@方式@@，建设@@数据特色园区@@、虚拟园区@@，推动数据商@@、第三@@方专业服务机构等@@协同发展@@。完善培育数据商@@的支持举措@@。
（十@@八@@@@）加强数据安全保障@@
落实数据安全法规制度@@，建立健全数据安全治理体系@@，完善数据分类分级保护制度@@，落实网络安全等@@级保护@@、关键信息基础设施安全保护等@@制度@@，加强个人信息保护@@，提升数据安全保障水平@@。丰富数据安全产品@@，发展面向重点行业@@、重点领域的精细化@@、专业型数据安全产品@@，开发适合中小企业的解决方案和工具包@@，支持发展定制化@@、轻便化的个人数据安全防护产品@@。培育数据安全服务@@，鼓励有实力的数据安全企业@@，发挥能力优势@@，开展基于云端的安全服务@@，有效提升数据安全水平@@。
五@@、 做好组织实施@@@@
（十@@九@@@@）加强组织领导@@
发挥数字经济发展部际联席会议制度作用@@，强化日@@常工作跟踪和任务落实@@，协调推进跨部门协作@@。行业主管部门要聚焦本行业数据开发利用@@需求@@，细化落实行动@@计划@@的时间表@@、路线图@@。地@@方数据主管部门要会同相关部门研究@@制定落实方案@@，形成符合各地@@实际的数据要素@@应用@@实践@@，带@@动培育一@@批数据商和第三@@方专业服务机构@@，营造良好生态@@。
（二@@十@@@@）开展试点示范@@
支持部门@@、地@@方协同开展政策性试点@@，聚焦重点行业和领域@@，结合场景需求@@，研究@@数据资源持有权@@、数据加工@@使用权@@、数据产品经营@@权等@@分置的落地@@举措@@，探索数据流通@@交易模式@@。鼓励各地@@方大胆探索@@、先行先试@@，及时总结可复制推广的实践经验@@。
（二@@十@@@@一@@@@）推动以赛促用@@
组织开展@@“数据要素@@×”大赛@@，聚焦重点行业和领域@@搭建专业竞赛平台@@@@，加强数据资源供给@@，激励社会各界共同挖掘市场需求@@，提升数据利用@@水平@@。支持龙头企业@@@@、金融机构等@@参与赛事@@@@，丰富大赛@@成果转化路径@@，推动优秀技术@@、产品落地@@@@，促进多元共建合作@@。
（二@@十@@@@二@@@@@@）加强资金支持@@
加大中央预算内投资支持力度@@，实施@@“数据要素@@x”试点工程@@。鼓励金融机构加大信贷支持力度@@，创新金融服务@@和产品@@。探索多元化投融资模式@@，发挥相关引导基金@@、产业基金作用@@，引导和鼓励各类社会资本投向数据产业@@。支持数据商@@、第三@@方专业服务机构上市融资@@。推动将满足资产确认条件的数据资源@@，计入资产负债表无@@形资产或存货@@，推动数据资产化@@。
（二@@十@@@@三@@@@）加强宣传推广@@
开展数据要素@@应用@@典型案例评选@@，遴选一@@批典型应用@@@@。依托数字中国建设@@峰会等@@@@，积极发布@@典型案例@@，促进经验分享@@和交流合作@@。各地@@区@@、各部门要深入挖掘数据要素@@应用@@好经验@@、好做法@@，充分利用@@各类新闻媒体@@，加大宣传力度@@，提升影响力@@。
