昆山开发区@@、昆山高新区@@、花桥经济开发区@@、旅游度假区管委会@@,各镇人民政府@@,市各部委办局@@、各人民团体@@、各直属单位@@:

  《昆山市智能化@@改造数字化转型网络化@@联接@@三@@年@@行动计划@@@@(2024—2026年@@)》已经市政府第@@48次常务会议审议通过@@@@,现印发给你们@@,请结合实际@@,认真贯彻落实@@。

  昆山市人民政府办公室@@

  2024年@@2月@@5日@@

  (此件公开发布@@)

  昆山市智能化@@改造数字化转型网络化@@联接@@

  三@@年@@行动计划@@(2024—2026年@@)

  为深入贯彻习近平总书记关于推进@@新型工业化的重要指示精神@@,全面落实中央@@、省和@@苏州关于智改数转网联的各项任务@@,持续保持昆山产业数字化走在前@@、做示范@@,促进制造业高质量@@发展@@,特制定本行动计划@@。

  一@@、指导思想@@

  以@@习近平新时代中国特色社会主义思想为指导@@,全面贯彻党的二@@十大精神和@@新发展理念@@,深入推进@@新型工业化@@,以@@深化新一@@代信息技术@@与制造业融合发展为主线@@,以@@智能制造为主攻方向@@,以@@工业互联网@@创新应用为着力点@@,推动@@制造业企业@@理念@@、组织@@、管理@@、技术@@、产品@@、服务和@@模式加速变革@@,持续提升@@企业@@数字化@@、网络化@@、智能化@@、绿色@@化水平@@,提高@@昆山制造业核心竞争力@@。

  二@@、基本原则@@

  坚持政策指引@@。发挥政策引导和@@组织@@协调作用@@,组织@@引导各级各类工业互联网@@平台@@@@@@、制造业数字化转型服务商和@@专家@@资源@@,加大政策支持@@力度@@,营造良好宽松环境@@。通过@@财政@@、金融等资金带动@@,引导社会资本更多@@更好地支持@@企业@@智改数转网联@@。

  坚持示范带动@@。对标@@国际国内先进水平@@,分行业@@、分区域@@、分类别重点打造一@@批制造业智改数转网联标@@杆@@,总结典型经验和@@发展成效@@,形成示范带动@@。打通产业链上下游企业@@数据通道@@,以@@数据链引领供应链@@,推动@@跨界融合和@@价值重塑@@,打造数字化平台@@@@,构建数字化生态@@。

  坚持绿色@@协同@@。深刻认识新型工业化发展@@内涵@@,把握产业数字化规律@@,坚持高端化@@、智能化@@、绿色@@化协同转型@@,全面提升@@资源@@、能源利用效率@@,实现生态效益@@@@、经济效益@@@@、社会效益@@有机统一@@@@。

  三@@、主要目标@@@@

  力争用三@@年@@时间@@,推动@@以@@@@AI应用为目标@@的数字化改造@@,实现数字经济与实体经济进一@@步融合@@,保持规上工业企业@@动态全覆盖@@,持续提升@@数字化水平@@,推动@@昆山成为国内领先的产业数字化发展@@高地@@。到@@2026年@@,累计创建智能制造示范工厂@@@@(5G工厂@@)35家@@、智能制造示范车间@@@@@@500个@@;累计培育@@智能制造领军服务机构@@、工业互联网@@和@@企业@@数字化转型领域的优秀服务商@@45家@@以@@上@@;培育@@工业大数据@@服务商和@@第三@@方服务机构@@2家@@;帮助@@7000家@@中小微企业@@实施数字化转型能力评估@@@@。

  四@@、工作举措@@

  聚焦@@2+6+X产业布局@@,实施八@@大工程@@,加快@@推动@@龙头骨干企业@@@@@@、中小企业@@@@、产业链智改数转网联@@,夯实工业互联网@@平台@@@@@@、智能硬件和@@装备@@、网络设施及安全等基础支撑@@,加大优秀服务商培育@@和@@典型案例推广应用力度@@,推动@@智改数转网联各项任务加快@@落地落实@@,为新型工业化建设提供强大动力@@。

  (一@@)数字化评估@@诊断对标@@工程@@

  1.全面开展企业@@数字化能力评估@@@@。以@@《中小企业@@@@数字化水平评测指标@@@@》《苏州市中小企业@@@@数字化转型标@@准@@@@》等规范标@@准为指引@@,进一@@步推进@@数字化能力评估@@工作@@。遴选数字化转型服务商@@、第三@@方评估@@咨询@@机构@@,根据企业@@数字化所处阶段@@、瓶颈问题@@@@、转型需求@@,建立@@“一@@企一@@档@@”。累计培育@@数字化能力水平二@@级企业@@@@100家@@以@@上@@,累计指导@@7000家@@中小企业@@@@完成数字化能力评估@@@@,形成相应数字化能力评估@@报告@@,完善中小企业@@@@数字化能力指标@@体系@@,建立@@中小企业@@@@数字化能力数据库@@,为制定数字化转型政策提供参考和@@数据支撑@@。(责任单位@@:市工信局@@,各区镇@@)

  2.全面提升@@智能制造诊断水平@@。对照灯塔工厂@@评价标@@准@@、智能工厂@@@@建设标@@准@@、智能制造能力成熟度标@@准@@(CMMM)、数字化转型标@@准@@、两化融合标@@准@@、数据管理@@能力成熟度标@@准@@(DCMM)等标@@准要求@@,围绕示范车间@@@@@@、卓越运营@@、精益管理@@等方面开展诊断咨询@@服务@@。推动@@企业@@积极开展智能制造能力成熟度自诊断@@、两化融合贯标@@@@、数据管理@@能力成熟度自诊断@@。每年@@组织@@不少于@@200家@@企业@@开展各类诊断@@,其中@@,市级每年@@组织@@@@10家@@左右企业@@开展智能工厂@@@@诊断@@,各区镇@@围绕精益管理@@@@、车间@@建设@@、数字化应用等实施特色诊断服务@@。(责任单位@@:市工信局@@、市场监管局@@,各区镇@@)

  (二@@)全领域智能化@@升级工程@@

  3.强化@@分类指导推进@@@@。促进中小微企业@@加强基础设施设备升级@@,加快@@应用@@“小快轻准@@”的软件产品@@@@。促进中型企业@@广泛应用智能装备及信息化软件@@,实现车间@@设备互联互通@@、生产过程实时调度@@、仓储物流智能化@@@@、产品@@信息可追溯等关键环节的改造升级@@,提高@@ERP、MES、PLM等工业软件普及率@@,在设备联网@@、生产调度@@、信息追溯@@、能源管控等关键环节加速转型@@。推动@@大型企业@@实施系统集成@@和@@融合创新@@,打通工序@@-产线@@-车间@@-工厂@@之间数据链条@@,实现整体转型@@。(责任单位@@:市工信局@@,各区镇@@)

  4.开展场景应用推广@@。围绕省@@16个@@先进制造业集群和@@本地优势主导产业@@,推动@@龙头骨干企业@@@@、工业互联网@@平台@@@@、装备服务商@@、软件服务商@@、大院大所等深入合作@@,形成可复制行业解决方案@@。以@@生产为核心@@,在产品@@和@@工艺仿真设计@@、资源动态管控@@、先进过程控制@@、人机协同作业@@、智能在线检测@@、智能仓储等多个@@场景@@,形成可推广实践案例@@。每年@@打造@@5个@@优秀行业解决方案和@@@@10个@@优秀场景实践案例@@。(责任单位@@:市工信局@@,各区镇@@)

  5.打造领航示范企业@@@@。支持@@企业@@创建@@“领航企业@@@@”、国家@@智能制造示范工厂@@@@、工业互联网@@标@@杆工厂@@@@、智能工厂@@@@、智能车间@@等各级试点示范@@。以@@成本@@、质量@@、效益@@、绿色@@、安全等成效为考核维度@@,打造一@@批技术@@实力强@@、业务模式优@@、管理@@理念新@@、质量@@效益@@高的领航企业@@@@@@。每年@@新增智能制造示范工厂@@@@3个@@、示范车间@@@@30个@@。(责任单位@@:市工信局@@,各区镇@@)

  (三@@)工业互联网@@赋能工程@@

  6.构建以@@产业大脑为核心的多元化平台@@@@。有序试点推进@@企业@@大脑@@、行业大脑@@、产业大脑建设@@,形成互联互通@@、资源共享@@、高效协同的产业大脑体系@@。全力打造行业垂直型@@、企业@@特色型@@、专业技术@@型工业互联网@@平台@@@@@@,加快@@工业互联网@@平台@@@@在各类产业园区@@、开发区落地推广@@,打造具有区位和@@产业优势的区域级平台@@@@。大力引培电信@@、移动@@、联通等头部@@企业@@和@@平台@@的工业互联网@@资源力量向昆山集聚@@,依托产业链资源整合能力@@,加快@@产品@@研发和@@应用推广@@,争创特色专业型平台@@@@。累计打造苏州市级以@@上工业互联网@@平台@@@@@@12个@@。(责任单位@@:市工信局@@,各区镇@@)

  7.加快@@工业大数据@@交易@@流通@@。完善工业数据基础制度@@,持续推进@@@@工业数据流通场景@@、资产登记@@、价值评估@@@@,促进工业数据规范有效交易@@@@。加快@@部署建设数据要素登记节点@@,围绕工业数据登记@@、评估@@、交易@@、跨境全环节@@,建立@@工业数据要素管理@@机制@@,保障工业数据安全@@、合规@@、高效流通@@。提升@@工业现场大吞吐@@、低时延边缘数据汇聚处理能力@@,积极开展数据资产入表@@、工业数据分类分级管理@@@@、数据管理@@能力成熟度评估@@@@,实现重点区域@@、重点行业数据采集和@@应用@@。培育@@工业大数据@@服务商和@@第三@@方服务机构@@2家@@。(责任单位@@:市工信局@@、大数据@@管理@@中心@@,各区镇@@)

  8.提高@@云化平台@@应用水平@@。加快@@突破工业软硬件@@、智能算法等核心技术@@@@,推进@@工业仿真@@、数字孪生@@、运维管控等软件研发产业化@@。加快@@推进@@工业软件向低代码@@、平台@@化@@、SaaS化发展@@。提升@@SaaS产品@@研发创新和@@开发效率@@,加快@@推进@@传统软件产品@@向云化平台@@软件服务模式发展@@。在高端装备@@@@、汽车制造@@、电子信息@@、新材料等重点领域@@,形成拥有自主知识产权的@@SaaS产品@@不少于@@20款@@,累计工业互联网@@典型应用企业@@@@20家@@,累计星级上云企业@@@@1000家@@。(责任单位@@:市工信局@@、科技局@@,各区镇@@)

  (四@@)产业链供应链数字化协同工程@@

  9.围绕链主@@企业@@提升@@产业链数字化能力@@。按照@@“一@@链一@@平台@@@@”建设思路@@,支持@@“链主@@”企业@@、第三@@方机构等构建平台@@生态@@,开展协同采购@@、协同制造@@等应用@@,提高@@产业链协作效率和@@供应链一@@体化协同水平@@。引导产业链上下游企业@@融入以@@链主@@企业@@为中心的生态体系@@,带动更多@@企业@@资源共享@@@@、协同生产@@、场景共建@@,以@@协同效应提升@@产业链数字化整体能力@@。在电子信息@@@@、装备制造@@、新能源@@汽车@@、高端食品等带动能力强的产业链@@,围绕链主@@企业@@开展产业链协同试点行动@@。(责任单位@@:市工信局@@,各区镇@@)

  10.围绕区域协同提升@@供应链数字化水平@@。强化@@数字技术@@在需求预测@@、库存优化@@、生产调度@@等供应链各环节应用@@,实现供应链上各主体@@之间数据信息的可追溯和@@及时反馈@@,提升@@企业@@市场响应能力和@@供应链一@@体化水平@@。提高@@供应链上下游企业@@业务和@@管理@@数字化能力@@,广泛开展协同采购@@@@、协同制造@@、协同配送等@@,实现供应链信息同步共享@@、业务动态协同和@@风险有效预警@@,提升@@供应链安全稳定水平@@。(责任单位@@:市工信局@@、商务局@@,各区镇@@)

  11.围绕价值链提升@@全流程数字化效能@@。加快@@企业@@融入以@@数字能力为核心的产业体系@@。在研发设计环节@@,借助@@3D、VR等元宇宙技术@@@@,精准获取消费者需求体验信息@@,加快@@B2B、B2C、C2M之间数据交互@@,实现设计定制化@@,促进产品@@创新@@。在生产制造环节@@,通过@@IOT和@@标@@识解析等数字化手段@@,实现生产柔性化@@,促进工艺创新@@。在销售服务环节@@,强化@@CRM、WMS等软件应用@@,优化客户管理@@和@@运营维护@@,实现服务网络化@@@@,促进模式创新@@。推动@@企业@@持续提升@@利润水平@@,向价值链高增值环节攀升延伸@@。(责任单位@@:市工信局@@、科技局@@,各区镇@@)

  (五@@)自主可控创新工程@@

  12.提升@@硬件装备支撑能力@@。分行业@@梳理智能硬件装备供给短板@@,开展揭榜挂帅@@,编制细分产业链核心技术@@攻关清单@@,突破一@@批制约产业发展的关键技术@@和@@关键成套@@装备@@。支持@@前沿技术@@研究@@,引导装备产业向仿生感知@@、微纳米@@、人机交互等高端领域延伸@@,加快@@集成化装备@@、机器人及数控机床等智能装备推广应用@@。支持@@装备制造@@企业@@@@、高校和@@科研院所开展产学研用协同创新@@,积极承担国家@@和@@省市重大技术@@攻关课题@@@@。完善首台@@(套@@)重大装备@@认定评价标@@准@@,每年@@认定一@@批市级首台@@(套@@)重大装备@@,申报一@@批省级首台@@(套@@)重大装备@@,累计新增市级以@@上首台@@(套@@)重大装备@@10个@@。(责任单位@@:市工信局@@、科技局@@,各区镇@@)

  13.强化@@新技术@@融合应用@@。深化通用人工智能@@@@、机器视觉@@、工业元宇宙@@、大数据@@、区块链等技术@@在研发设计@@、生产运营@@、运维服务@@、供应链管理@@方面的应用@@。围绕电子信息@@@@、新能源@@、高端装备@@、先进新材料等垂直行业领域@@,孵化原创人工智能@@大模型@@,加快@@场景落地应用@@。推动@@5G设备与各类工业终端深度融合@@,分类建设@@5G工厂@@。支持@@重点企业@@建设运营二@@级节点@@,引导企业@@@@、产业园区上节点用标@@识@@,扩大标@@识注册规模@@、解析次数和@@创新应用数量@@。打造不少于@@10个@@特色鲜明的人工智能@@应用场景@@,打造市级以@@上@@5G工厂@@5个@@。累计标@@识注册和@@解析量超@@50亿@@。(责任单位@@:市工信局@@、科技局@@、大数据@@管理@@中心@@,各区镇@@)

  (六@@)网络基础设施优化提升@@工程@@

  14.提升@@网络基础能力@@。加强企业@@外网建设@@,持续推进@@@@5G基站@@、千兆光网@@、数据中心等部署@@,扩容骨干传输网络@@,按需部署@@200/400Gbps超高速@@、超大容量传输系统@@,提升@@骨干传输网络综合承载能力@@。支持@@基础电信企业@@与工业企业@@联合开展@@5G虚拟专网@@、混合专网建设@@,积极培育@@@@“5G+工业联网@@”融合应用项目@@。升级数字基础设施@@,持续跟进通信运营商@@5G网络建设进度@@,加快@@“千兆城市@@”和@@5G网络基础设施建设步伐@@。建设国家@@级互联网骨干直联点@@,发展云网协同@@、算网一@@体@@、固移融合等技术@@@@,提供高性能@@、高可靠@@、高灵活@@、高安全网络服务@@@@。累计建成@@5G基站@@8500个@@以@@上@@。(责任单位@@:市工信局@@、大数据@@管理@@中心@@,各区镇@@)

  15.加强算力建设供给@@。优化算力空间@@布局@@,推动@@国家@@超级计算昆山中心与产业联动发展@@,深化超算云平台@@应用@@,助力全市算力资源统筹@@、调度及共享@@,全面赋能产业转型升级@@。重点面向中小企业@@@@提供@@“算力券@@”,用于数字化转型@@。鼓励工业互联网@@平台@@@@和@@制造业龙头企业@@运用算力开展数据分析处理@@,生成推理模型进行分析@@、规划@@、决策@@。支持@@企业@@在生产现场按需部署@@边缘计算节点@@,推进@@5G网络与边缘计算融合部署@@,促进云网边端协同@@。累计基础设施算力规模超@@1.5EFLOPS(FP32),市人工智能@@算力中心统筹智算算力不少于@@500PFLOPS(FP16),有效支撑制造业智改数转网联@@。(责任单位@@:市工信局@@、发改委@@、科技局@@、大数据@@管理@@中心@@,各区镇@@)

  (七@@)领军服务机构培育@@工程@@

  16.壮大本土服务商梯队@@。按照@@智能装备@@、系统解决方案@@、网络服务@@、工业互联网@@、信息安全等类别@@,筛选一@@批有基础@@、有能力的服务商@@,建立@@全市服务资源池@@,为服务商提供数据支持@@@@、资源共享@@和@@供需对接@@机会@@,发挥聚合效应和@@创新合力@@,壮大本土服务商队伍@@。从服务质量@@@@、发展潜力@@、创新能力@@、方案实效性等维度建立@@动态管理@@机制@@,不断优化服务商梯队@@,提升@@生态资源池整体竞争力和@@服务水平@@。实现累计入池服务商超过@@160家@@。(责任单位@@:市工信局@@,各区镇@@)

  17.引导龙头企业@@服务化转型@@。坚持智能制造@@、绿色@@制造@@、服务型制造并行推进@@@@,鼓励制造业龙头企业@@向提供产品@@@@+服务转变@@,拓展增值和@@利润空间@@@@。围绕客户需求进行商业模式和@@服务创新@@,探索提供工业设计@@、系统集成@@、检验检测@@、现代物流和@@节能环保等专业服务@@。推动@@示范工厂@@和@@标@@杆企业@@主辅分离@@,设立专门部门或独立企业@@@@,对外提供智能制造产品@@@@、技术@@和@@解决方案@@。在知识产权@@、标@@准制定@@、法律咨询@@等方面为制造业企业@@服务化转型提供支撑@@。累计培育@@技术@@服务输出标@@杆企业@@不少于@@3家@@。(责任单位@@:市工信局@@、发改委@@,各区镇@@)

  18.提升@@服务商市场开拓能力@@。引导服务商组建联合体@@,加大工业软件@@、云计算@@、人工智能@@、工业互联网@@等核心技术@@攻关@@,形成重点行业@@、典型场景@@、共性需求的标@@准化解决方案@@,提升@@需求识别能力@@、集成创新能力@@@@、数字化用例部署能力@@。紧抓全省智改数转网联发展机遇@@,推动@@服务商积极走出去@@、拓市场@@、争订单@@,面向全省@@、布局长三@@角@@、辐射全国@@,推出品牌产品@@和@@技术@@服务@@。累计省级智能制造领军服务机构不少于@@15家@@。(责任单位@@:市工信局@@、科技局@@、商务局@@,各区镇@@)

  (八@@)服务保障完善工程@@

  19.夯实工业信息安全保障@@。组织@@重点企业@@做好信息安全防护能力评估@@@@,提升@@我市工业互联网@@平台@@@@企业@@的信息安全防护能力和@@水平@@。完善工业信息安全风险评估@@@@、信息通报@@、应急处置等制度@@,保障数据安全和@@运行安全@@。加快@@安全态势感知@@、工业防火墙@@、入侵检测系统等安全产品@@研发和@@应用@@,培育@@本土工业信息安全企业@@@@、服务机构和@@安全防护星级企业@@@@。高水平建成市级工业互联网@@安全保障平台@@@@,培育@@15家@@省级工业信息安全防护星级企业@@@@。(责任单位@@:市工信局@@、大数据@@管理@@中心@@,各区镇@@)

  20.加强数字技术@@人才培养@@。加强与昆山杜克大学等高校合作@@,加快@@制造业与数字技术@@复合型人才培养@@。深入推进@@产教融合@@,推动@@校企合作@@,打造一@@批虚拟仿真@@、数字孪生@@实训基地@@。开展数字技能类职业评价@@,引导企业@@@@自主开展技能等级认定@@。每年@@开展数字技能人才培训@@3000人次以@@上@@,培育@@复合型数字工匠@@,精准匹配产业数字化发展@@需求@@。(责任单位@@:市工信局@@、发改委@@、教育局@@、科技局@@、人社局@@,各区镇@@)

  21.完善财政金融政策@@。不断优化智能化@@改造数字化转型网络化@@联接政策措施@@,发挥好贷款@@贴息@@、免费诊断@@、示范奖励等各项惠企政策作用@@,拓展智能制造专项贷贴息奖励覆盖范围@@。鼓励金融机构创新金融产品@@和@@服务@@,加快@@投贷联动@@,增加制造业中长期贷款@@@@,加大对中小企业@@@@设备更新放贷力度@@,支持@@企业@@建设智能工厂@@@@@@、车间@@。鼓励企业@@运用融资租赁等多种方式实施改造@@。积极帮助@@企业@@对上争取各类项目和@@资金@@,构建多层次@@、宽领域政策支持@@体系@@。(责任单位@@:市工信局@@、金融办@@,各区镇@@)

  22.强化@@对接合作交流@@。依托行业协会和@@联盟@@,搭建交流协作平台@@@@,组织@@开展技术@@交流@@、供需对接@@、标@@准研制等各类活动@@,推广优秀解决方案和@@应用场景@@,推动@@企业@@个@@性化@@、碎片化需求与服务资源精准对接@@。强化@@氛围营造@@,充分利用全媒体平台@@和@@社会组织@@等宣传资源@@,广泛宣传相关政策和@@典型经验@@,提高@@政策的知晓率@@、惠及率和@@满意度@@。(责任单位@@:市工信局@@、大数据@@管理@@中心@@,各区镇@@)