各省@@、自治区@@、直辖市人民政府@@,国务院@@各部委@@、各直属机构@@:

  现将@@《新一@@代人工智能@@发展规划@@》印发给你们@@,请认真贯彻执行@@。

  国务院@@

  2017年@@7月@@8日@@

  (此件公开发布@@)

新一@@代人工智能@@发展规划@@

  人工智能@@的迅速发展将深刻改变人类社会@@生活@@@@、改变世界@@。为抢抓人工智能@@发展的重大战略@@机遇@@,构筑我国人工智能@@发@@展的先发优势@@,加快建设@@创新型国家和世界科技@@@@强国@@,按照@@党中央@@、国务院@@部署要求@@,制定本规划@@。

  一@@、战略@@态势@@

  人工智能@@发展进入新阶段@@。经过@@60多年@@的演进@@,特别是在@@移动互联网@@@@、大数据@@、超级计算@@@@、传感网@@、脑科学等新理论新技@@术@@以及经济@@社会@@发展强烈需求的共同驱动下@@,人工智能@@加速发展@@,呈现出深度学习@@@@、跨界融合@@、人机协同@@、群智开放@@、自主操控等新特征@@。大数据@@驱动知识学习@@@@、跨媒体协同处理@@@@、人机协同@@增强智能@@、群体集成智能@@、自主智能@@系统@@成为人工智能@@的发展重点@@,受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发@@,芯片化硬件化平台@@化趋势更加明显@@,人工智能@@发展进入新阶段@@。当前@@,新一@@代人工智能@@相关学科发展@@、理论建模@@、技@@术@@创新@@、软硬件升级等整体推进@@@@,正在@@引@@发链式突破@@,推动经济@@社会@@各领域从数字化@@、网络化向智能化加速跃升@@。

  人工智能@@成为国际竞争的新焦点@@。人工智能@@是引@@领未来的战略@@性技@@术@@@@,世界主要发达国家把发展人工智能@@作为提升国家竞争力@@、维护国家安全@@的重大战略@@@@,加紧出台规划和政策@@,围绕核心技@@术@@@@、顶尖人才@@@@、标@@准@@规范等强化部署@@,力图在@@新一@@轮国际科技@@@@竞争中掌握主导权@@。当前@@,我国国家安全和国际竞争形势更加复杂@@,必须放眼全球@@,把人工智能@@发展放在@@国家战略@@层面系统@@布局@@@@、主动谋划@@,牢牢把握人工智能@@发展新阶段国际竞争的战略@@主动@@,打造竞争新优势@@、开拓发展新空间@@@@,有效保障国家安全@@。

  人工智能@@成为经济@@发展的新引@@擎@@。人工智能@@作为新一@@轮产业变革的核心驱动力@@,将进一@@步释放历次科技@@@@革命和产业变革积蓄的巨大能量@@,并创造新的强大引@@擎@@,重构生产@@@@、分配@@、交换@@、消费等经济@@活动各环节@@,形成@@从宏观到@@微观各领域的智能化新需求@@,催生新技@@术@@@@、新产品@@@@、新产业@@、新业态@@、新模式@@,引@@发经济@@结构重大变革@@,深刻改变人类生产@@生活@@方式和思维模式@@,实现@@社会@@生产@@力的整体跃升@@。我国经济@@发展进入新常态@@,深化供给侧结构性改革任务非常艰巨@@,必须加快人工智能@@深度应用@@@@,培育壮大人工智能@@产业@@,为我国经济@@发展注入新动能@@。

  人工智能@@带来社会@@建设@@的新机遇@@。我国正处于全面建成小康社会@@的决胜阶段@@,人口老龄化@@、资源环境约束等挑战依然严峻@@,人工智能@@在@@教育@@@@、医疗@@、养老@@、环境保护@@、城市运行@@、司法服务等领域广泛应用@@,将极大提高公共服务精准化水@@平@@,全面提升人民生活@@品质@@。人工智能@@技@@术@@可准确感知@@、预测@@、预警基础设施和社会@@安全运行的重大态势@@,及时把握群体认知及心理变化@@,主动决策反应@@,将显著提高社会@@治理@@的能力和水@@平@@,对有效维护社会@@稳定具有不可替代的作用@@。

  人工智能@@发展的不确定性@@带来新挑战@@。人工智能@@是影响面广的颠覆性技@@术@@@@,可能带来改变就业结构@@、冲击法律与社会@@伦理@@、侵犯个人隐私@@、挑战国际关系准则等问题@@@@,将对政府管理@@@@、经济@@安全和社会@@稳定乃至全球治理产生深远影响@@。在@@大力发展人工智能@@的同时@@@@,必须高度重视可能带来的安全风险挑战@@,加强前瞻预防与约束引@@导@@,最大限度降低风险@@,确保人工智能@@安全@@、可靠@@、可控发展@@。

  我国发@@展人工智能@@具有良好基础@@。国家部署了智能制造@@等国家重点研发计划重点专项@@@@,印发实施了@@“互联网@@+”人工智能@@三@@年@@行动实施方案@@,从科技@@@@研发@@、应用推广和产业发展等方面提出了一@@系列措施@@。经过@@多年@@的持续积累@@,我国在@@人工智能@@领域取得重要进展@@,国际科技@@@@论文发表量和发明专利授权量已居世界第二@@@@,部分领域核心关键技@@术@@实现@@重要突破@@。语音识别@@、视觉识别技@@术@@世界领先@@,自适应自主学习@@@@、直觉感知@@、综合推理@@@@、混合智能和群体智能@@等初步具备跨越发展的能力@@,中文信息处理@@@@、智能监控@@、生物@@特征识别@@、工业机器人@@、服务机器人@@、无人驾驶逐步进入实际应用@@,人工智能@@创新创业日@@益活跃@@,一@@批龙头骨干企业加速成长@@,在@@国际上获得广泛关注和认可@@。加速积累的技@@术@@能力与海量的数据资源@@、巨大的应用需求@@、开放的市场环境有机结合@@,形成@@了我国人工智能@@发展的独特优势@@。

  同时@@,也要清醒地看到@@@@,我国人工智能@@整体发展水@@平与发达国家相比仍存在@@差距@@,缺少重大原创成果@@,在@@基础理论@@、核心算法以及关键设备@@、高端芯片@@、重大产品@@与系统@@@@、基础材料@@、元器件@@、软件与接口等方面差距较大@@;科研机构@@和企业尚未形成@@具有国际影响力的生态圈和产业链@@,缺乏系统@@的超前研发布局@@;人工智能@@尖端人才@@远远不能满足需求@@;适应人工智能@@发展的基础设施@@、政策法规@@、标@@准@@体系亟待完善@@。

  面对新形势新需求@@,必须主动求变应变@@,牢牢把握人工智能@@发展的重大历史机遇@@,紧扣发展@@、研判大势@@、主动谋划@@、把握方向@@、抢占先机@@,引@@领世界人工智能@@发展新潮流@@,服务经济@@社会@@发展和支撑国家安全@@,带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展@@。

  二@@、总体要求@@

  (一@@)指导@@思想@@。

  全面贯彻党的十八大和十八届三@@中@@、四@@中@@、五@@中@@、六@@中全会精神@@,深入学习@@贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略@@@@,按照@@“五@@位一@@体@@”总体布局和@@“四@@个全面@@”战略@@布局@@,认真落实党中央@@、国务院@@决策部署@@,深入实施创新驱动发展战略@@@@,以加快人工智能@@与经济@@@@、社会@@、国防深度融合为主线@@,以提升新一@@代人工智能@@科技@@@@创新@@能力为主攻方向@@,发展智能经济@@@@@@,建设@@智能社会@@@@,维护国家安全@@,构筑知识群@@、技@@术@@群@@、产业群互动融合和人才@@@@、制度@@、文化相互支撑的生态系统@@@@,前瞻应对风险挑战@@,推动以人类可持续发展为中心的智能化@@,全面提升社会@@生产@@力@@、综合国力和国家竞争力@@,为加快建设@@创新型国家和世界科技@@@@强国@@@@、实现@@“两个一@@百年@@@@”奋斗目标@@和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑@@。

  (二@@)基本原则@@。

  科技@@@@引@@领@@。把握世界人工智能@@发展趋势@@,突出研发部署前瞻性@@,在@@重点前沿领域探索@@布局@@、长期支持@@,力争在@@理论@@、方法@@、工具@@、系统@@等方面取得变革性@@、颠覆性突破@@,全面增强人工智能@@原始创新能力@@,加速构筑先发优势@@,实现@@高端引@@领发展@@。

  系统@@布局@@。根据基础研究@@、技@@术@@研发@@、产业发展和行业应用@@的不同特点@@,制定有针对性的系统@@发展策略@@。充分发挥社会@@主义制度@@集中力量办大事的优势@@,推进@@项目@@、基地@@、人才@@统筹布局@@,已部署的重大项目@@与新任务有机衔接@@,当前@@急需与长远发展梯次接续@@,创新能力建设@@@@、体制机制改革和政策环境营造@@协同发力@@。

  市场主导@@。遵循市场规律@@,坚持应用导向@@,突出企业在@@技@@术@@路线选择和行业产品@@标@@准@@制定中的主体@@作用@@,加快人工智能@@科技@@@@成果商业化应用@@,形成@@竞争优势@@。把握好政府和市场分工@@,更好发挥政府在@@规划引@@导@@、政策支持@@、安全防范@@、市场监管@@、环境营造@@、伦理法规制定等方面的重要作用@@。

  开源开放@@。倡导开源共享理念@@,促进产学研用各创新主体@@共创共享@@。遵循经济@@建设@@和国防建设@@协调发展规律@@,促进军民科技@@@@成果双向转化应用@@、军民创新资源共建共享@@,形成@@全要素@@@@、多领域@@、高效益的军民深度融合发展新格局@@。积极参与人工智能@@全球研发和治理@@,在@@全球范围内优化配置创新资源@@。

  (三@@)战略@@目标@@@@。

  分三@@步走@@:

  第一@@步@@,到@@2020年@@人工智能@@总体技@@术@@和应用与世界先进水@@平同步@@,人工智能@@产业成为新的重要经济@@增长点@@,人工智能@@技@@术@@应用成为改善民生的新途径@@,有力支撑进入创新型国家行列和实现@@全面建成小康社会@@的奋斗目标@@@@。

  ——新一@@代人工智能@@理论和技@@术@@取得重要进展@@。大数据@@智能@@、跨媒体智能@@、群体智能@@、混合增强智能@@、自主智能@@系统@@等基础理论和核心技@@术@@实现@@重要进展@@,人工智能@@模型方法@@@@、核心器件@@、高端设备和基础软件@@等方面取得标@@志性成果@@。

  ——人工智能@@产业竞争力进入国际第一@@方阵@@。初步建成人工智能@@技@@术@@标@@准@@@@、服务体系和产业生态链@@,培育若干全球领先的人工智能@@骨干企业@@,人工智能@@核心产业规模超过@@1500亿元@@,带动相关产业规模超过@@1万亿元@@@@。

  ——人工智能@@发展环境进一@@步优化@@,在@@重点领域全面展开创新应用@@,聚集起一@@批高水@@平的人才@@队伍和创新团队@@,部分领域的人工智能@@伦理规范和政策法规@@初步建立@@。

  第二@@步@@,到@@2025年@@人工智能@@基础理论实现@@重大突破@@,部分技@@术@@与应用达到@@世界领先水@@平@@,人工智能@@成为带动我国产业升级和经济@@转型的主要动力@@,智能社会@@建设@@取得积极进展@@。

  ——新一@@代人工智能@@理论与技@@术@@体系初步建立@@,具有自主学习@@能力的人工智能@@取得突破@@,在@@多领域@@取得引@@领性研究成果@@。

  ——人工智能@@产业进入全球价值链高端@@。新一@@代人工智能@@在@@智能制造@@@@、智能医疗@@@@、智慧城市@@、智能农业@@@@、国防建设@@等领域得到@@广泛应用@@,人工智能@@核心产业规模超过@@4000亿元@@,带动相关产业规模超过@@5万亿元@@@@。

  ——初步建立人工智能@@法律法规@@、伦理规范和政策体系@@,形成@@人工智能@@安全评估和管控能力@@。

  第三@@步@@,到@@2030年@@人工智能@@理论@@、技@@术@@与应用总体达到@@世界领先水@@平@@,成为世界主要人工智能@@创新中心@@,智能经济@@@@、智能社会@@取得明显成效@@,为跻身创新型国家前列和经济@@强国奠定重要基础@@。

  ——形成@@较为成熟的新一@@代人工智能@@理论与技@@术@@体系@@。在@@类脑智能@@、自主智能@@、混合智能和群体智能@@等领域取得重大突破@@,在@@国际人工智能@@研究领域具有重要影响@@,占据人工智能@@科技@@@@制高点@@。

  ——人工智能@@产业竞争力达到@@国际领先水@@平@@。人工智能@@在@@生产@@生活@@@@、社会@@治理@@、国防建设@@各方面应用的广度深度极大拓展@@,形成@@涵盖核心技@@术@@@@、关键系统@@@@、支撑平台@@和智能应用的完备产业链和高端产业群@@,人工智能@@核心产业规模超过@@1万亿元@@@@,带动相关产业规模超过@@10万亿元@@@@。

  ——形成@@一@@批全球领先的人工智能@@科技@@@@创新@@和人才@@培养基地@@@@,建成更加完善的人工智能@@法律法规@@、伦理规范和政策体系@@。

  (四@@)总体部署@@。

  发展人工智能@@是一@@项事关全局的复杂系统@@工程@@,要按照@@@@“构建一@@个体系@@、把握双重属性@@、坚持三@@位一@@体@@@@、强化四@@大支撑@@”进行布局@@,形成@@人工智能@@健康持续发展的战略@@路径@@。

  构建开放协同的人工智能@@科技@@@@创新@@体系@@。针对原创性理论基础薄弱@@、重大产品@@和系统@@缺失等重点难点问题@@@@,建立新一@@代人工智能@@基础理论和关键共性技@@术@@@@体系@@,布局建设@@重大科技@@@@创新@@基地@@@@,壮大人工智能@@高端人才@@@@队伍@@,促进创新主体@@协同互动@@,形成@@人工智能@@持续创新能力@@。

  把握人工智能@@技@@术@@属性和社会@@属性高度融合的特征@@。既要加大人工智能@@研发和应用力度@@,最大程度发挥人工智能@@潜力@@;又要预判人工智能@@的挑战@@,协调产业政策@@、创新政策与社会@@政策@@,实现@@激励发展与合理规制的协调@@,最大限度防范风险@@。

  坚持人工智能@@研发攻关@@、产品@@应用和产业培育@@“三@@位一@@体@@”推进@@。适应人工智能@@发展特点和趋势@@,强化创新链和产业链深度融合@@、技@@术@@供给和市场需求互动演进@@,以技@@术@@突破推动领域应用和产业升级@@,以应用示范推动技@@术@@和系统@@优化@@。在@@当前@@大规模推动技@@术@@应用和产业发展的同时@@@@,加强面向中长期的研发布局和攻关@@,实现@@滚动发展和持续提升@@,确保理论上走在@@前面@@、技@@术@@上占领制高点@@、应用上安全可控@@。

  全面支撑科技@@@@@@、经济@@、社会@@发展和国家安全@@。以人工智能@@技@@术@@突破带动国家创新能力全面提升@@,引@@领建设@@世界科技@@@@强国进程@@;通过壮大智能产业@@、培育智能经济@@@@@@,为我国未来十几年@@乃至几十年@@经济@@繁荣创造一@@个新的增长周期@@;以建设@@智能社会@@@@促进民生福祉改善@@,落实以人民为中心的发展思想@@;以人工智能@@提升国防实力@@,保障和维护国家安全@@@@。

  三@@、重点任务@@

  立足国家发展全局@@,准确把握全球人工智能@@发展态势@@,找准突破口和主攻方向@@,全面增强科技@@@@创新@@基础能力@@,全面拓展重点领域应用深度广度@@,全面提升经济@@社会@@发展和国防应用智能化水@@平@@。

  (一@@)构建开放协同的人工智能@@科技@@@@创新@@体系@@。

  围绕增加人工智能@@创新的源头供给@@,从前沿基础理论@@、关键共性技@@术@@@@、基础平台@@@@、人才@@队伍等方面强化部署@@,促进开源共享@@,系统@@提升持续创新能力@@,确保我国人工智能@@科技@@@@水@@平跻身世界前列@@,为世界人工智能@@发展作出更多@@贡献@@。

  1.建立新一@@代人工智能@@基础理论体系@@。

  聚焦人工智能@@重大科学前沿问题@@@@,兼顾当前@@需求与长远发展@@,以突破人工智能@@应用基础理论瓶颈为重点@@,超前布局可能引@@发人工智能@@范式变革的基础研究@@,促进学科交叉融合@@,为人工智能@@持续发展与深度应用提供强大科学储备@@。

  突破应用基础理论瓶颈@@。瞄准应用目标@@明确@@、有望引@@领人工智能@@技@@术@@升级的基础理论方向@@,加强大数据@@智能@@@@、跨媒体感知计算@@@@、人机混合智能@@、群体智能@@、自主协同与决策等基础理论研究@@。大数据@@智能@@理论重点突破无监督学习@@@@、综合深度推理@@等难点问题@@@@,建立数据驱动@@、以自然语言理解为核心的认知计算@@模型@@,形成@@从大数据@@到@@知识@@、从知识到@@决策的能力@@。跨媒体感知计算@@@@理论重点突破低成本低能耗智能感知@@、复杂场景主动感知@@、自然环境听觉与言语感知@@、多媒体自主学习@@等理论方法@@@@@@,实现@@超人感知和高动态@@、高维度@@、多模式分布式大场景感知@@。混合增强智能@@理论重点突破人机协同@@共融的情境理解与决策学习@@@@、直觉推理@@与因果模型@@、记忆@@与知识演化等理论@@,实现@@学习@@与思考接近或超过人类智能水@@平的混合增强智能@@@@。群体智能@@理论重点突破群体智能@@的组织@@、涌现@@、学习@@的理论与方法@@@@,建立可表达@@、可计算@@的群智激励算法和模型@@,形成@@基于互联网@@的群体智能@@理论体系@@。自主协同控制@@与优化决策@@理论重点突破面向自主无人系统@@的协同感知与交互@@、自主协同控制@@与优化决策@@、知识驱动的人机物@@三@@元协同与互操作等理论@@,形成@@自主智能@@无人系统@@创新性理论体系架构@@。

  布局前沿基础理论研究@@。针对可能引@@发人工智能@@范式变革的方向@@,前瞻布局高级机器学习@@@@@@、类脑智能计算@@@@、量子智能计算@@等跨领域基础理论研究@@。高级机器学习@@@@理论重点突破自适应学习@@@@、自主学习@@等理论方法@@@@,实现@@具备高可解释性@@@@、强泛化能力的人工智能@@@@。类脑智能计算@@@@理论重点突破类脑的信息编码@@、处理@@、记忆@@、学习@@与推理@@理论@@,形成@@类脑复杂系统@@及类脑控制等理论与方法@@@@,建立大规模类脑智能计算@@@@的新模型和脑启发的认知计算@@模型@@。量子智能计算@@理论重点突破量子加速的机器学习@@@@方法@@@@,建立高性能计算@@与量子算法混合模型@@,形成@@高效精确自主的量子人工智能@@系统@@架构@@。

  开展跨学科探索@@性研究@@。推动人工智能@@与神经科学@@、认知科学@@、量子科学@@、心理学@@、数学@@、经济@@学@@、社会@@学@@等相关基础学科的交叉融合@@,加强引@@领人工智能@@算法@@、模型发展的数学@@基础理论研究@@,重视人工智能@@法律伦理的基础理论问题@@研究@@,支持原创性强@@、非共识的探索@@性研究@@,鼓励科学家自由探索@@@@,勇于攻克人工智能@@前沿科学难题@@@@,提出更多@@原创理论@@,作出更多@@原创发现@@。

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  2.建立新一@@代人工智能@@关键共性技@@术@@@@体系@@。

  围绕提升我国人工智能@@国际竞争力的迫切需求@@,新一@@代人工智能@@关键共性技@@术@@@@的研发部署要以算法为核心@@,以数据和硬件为基础@@,以提升感知识别@@、知识计算@@@@、认知推理@@@@、运动执行@@、人机交互能力为重点@@,形成@@开放兼容@@、稳定成熟的技@@术@@体系@@。

  知识计算@@@@引@@擎与知识服务技@@术@@@@。重点突破知识加工@@、深度搜索@@@@和可视交互核心技@@术@@@@,实现@@对知识持续增量的自动获取@@,具备概念识别@@、实体发现@@、属性预测@@@@、知识演化建模和关系挖掘@@能力@@,形成@@涵盖数十亿实体规模的多源@@、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱@@。

  跨媒体分析@@推理@@技@@术@@@@。重点突破跨媒体统一@@表征@@、关联理解与知识挖掘@@@@、知识图谱构建与学习@@@@、知识演化与推理@@@@、智能描述与生成等技@@术@@@@,实现@@跨媒体知识表征@@、分析@@、挖掘@@、推理@@、演化和利用@@,构建分析@@推理@@引@@擎@@。

  群体智能@@关键技@@术@@@@。重点突破基于互联网@@的大众化协同@@、大规模协作的知识资源管理@@与开放式共享等技@@术@@@@,建立群智知识表示框架@@,实现@@基于群智感知的知识获取和开放动态环境下的群智融合与增强@@,支撑覆盖全国的千万级规模群体感知@@、协同与演化@@。

  混合增强智能@@新架构与新技@@术@@@@。重点突破人机协同@@的感知与执行一@@体化模型@@、智能计算@@前移的新型传感器件@@、通用混合计算@@架构等核心技@@术@@@@,构建自主适应环境的混合增强智能@@系统@@@@、人机群组混合增强智能@@系统@@及支撑环境@@。

  自主无人系统@@的智能技@@术@@@@。重点突破自主无人系统@@计算@@架构@@、复杂动态场景感知与理解@@、实时精准定位@@、面向复杂环境的适应性智能导航@@等共性技@@术@@@@,无人机自主控制以及汽车@@、船舶和轨道@@交通自动驾驶@@等智能技@@术@@@@,服务机器人@@、特种机器人等核心技@@术@@@@,支撑无人系统@@应用和产业发展@@。

  虚拟现实智能建模技@@术@@@@。重点突破虚拟对象智能行为建模技@@术@@@@,提升虚拟现实中智能对象行为的社会@@性@@、多样性和交互逼真性@@,实现@@虚拟现实@@、增强现实等技@@术@@与人工智能@@的有机结合和高效互动@@。

  智能计算@@芯片与系统@@@@。重点突破高能效@@、可重构类脑计算@@芯片和具有计算@@成像功能的类脑视觉传感器技@@术@@@@,研发具有自主学习@@能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统@@@@,实现@@具有多媒体感知信息理解和智能增长@@、常识推理@@能力的类脑智能系统@@@@。

  自然语言处理@@技@@术@@@@。重点突破自然语言的语法逻辑@@、字符概念表征和深度语义分析@@的核心技@@术@@@@,推进@@人类与机器的有效沟通和自由交互@@,实现@@多风格多语言多领域@@的自然语言智能理解和自动生成@@。

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  3.统筹布局人工智能@@创新平台@@@@。

  建设@@布局人工智能@@创新平台@@@@,强化对人工智能@@研发应用的基础支撑@@。人工智能@@开源软硬件基础平台@@@@重点建设@@支持知识推理@@@@、概率统计@@、深度学习@@等人工智能@@范式的统一@@计算@@框架平台@@@@,形成@@促进人工智能@@软件@@、硬件和智能云之间相互协同的生态链@@。群体智能@@服务平台@@重点建设@@基于互联网@@大规模协作的知识资源管理@@与开放式共享工具@@@@,形成@@面向产学研用创新环节的群智众创平台@@和服务环境@@。混合增强智能@@支撑平台@@重点建设@@支持大规模训练的异构实时计算@@引@@擎和新型计算@@集群@@,为复杂智能计算@@提供服务化@@、系统@@化平台@@和解决方案@@。自主无人系统@@支撑平台@@重点建设@@面向自主无人系统@@复杂环境下环境感知@@、自主协同控制@@、智能决策等人工智能@@共性核心技@@术@@的支撑系统@@@@,形成@@开放式@@、模块化@@、可重构的自主无人系统@@开发与试验环境@@。人工智能@@基础数据与安全检测平台@@@@重点建设@@面向人工智能@@的公共数据资源库@@、标@@准@@测试@@数据集@@、云服务平台@@等@@,形成@@人工智能@@算法与平台@@安全性测试@@评估的方法@@@@、技@@术@@、规范和工具@@集@@。促进各类通用软件和技@@术@@平台@@的开源开放@@@@。各类平台@@要按照@@@@军民深度融合的要求和相关规定@@,推进@@军民共享共用@@。

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  4.加快培养聚集人工智能@@高端人才@@@@@@。

  把高端人才@@@@队伍建设@@作为人工智能@@发展的重中之重@@,坚持培养和引@@进相结合@@,完善人@@工智能@@教育@@体系@@,加强人才@@储备和梯队建设@@@@,特别是加快引@@进全球顶尖人才@@@@和青年@@人才@@@@,形成@@我国人工智能@@人才@@高地@@。

  培育高水@@平人工智能@@创新人才@@和团队@@。支持和培养具有发展潜力的人工智能@@领军人才@@@@,加强人工智能@@基础研究@@、应用研究@@、运行维护等方面专业技@@术@@人才@@培养@@。重视复合型人才@@培养@@,重点培养贯通人工智能@@理论@@、方法@@、技@@术@@、产品@@与应用等的纵向复合型人才@@@@,以及掌握@@“人工智能@@+”经济@@、社会@@、管理@@、标@@准@@、法律等的横向复合型人才@@@@。通过重大研发任务和基地@@平台@@建设@@@@@@,汇聚人工智能@@高端人才@@@@@@,在@@若干人工智能@@重点领域形成@@一@@批高水@@平创新团队@@。鼓励和引@@导国内创新人才@@@@、团队加强与全球顶尖人工智能@@研究机构合作互动@@。

  加大高端人工智能@@人才@@引@@进力度@@。开辟专门渠道@@,实行特殊政策@@,实现@@人工智能@@高端人才@@@@精准引@@进@@。重点引@@进神经认知@@、机器学习@@@@、自动驾驶@@、智能机器人@@等国际顶尖科学家和高水@@平创新团队@@。鼓励采取项目合作@@、技@@术@@咨询@@等方式柔性引@@进人工智能@@人才@@@@。统筹利用@@“千人计划@@”等现有人才@@计划@@,加强人工智能@@领域优秀人才@@特别是优秀青年@@人才@@引@@进工作@@。完善企业人力资本成本核算相关政策@@,激励企业@@、科研机构@@引@@进人工智能@@人才@@@@。

  建设@@人工智能@@学科@@。完善人@@工智能@@领域学科布局@@,设立人工智能@@专业@@,推动人工智能@@领域一@@级学科建设@@@@,尽快在@@试点院校建立人工智能@@学院@@,增加人工智能@@相关学科方向的博士@@、硕士招生名额@@。鼓励高校@@@@在@@原有基础上拓宽人工智能@@专业教育@@内容@@,形成@@“人工智能@@+X”复合专业培养新模式@@@@,重视人工智能@@与数学@@@@、计算@@机科学@@、物@@理学@@、生物@@学@@、心理学@@、社会@@学@@、法学等学科专业教育@@的交叉融合@@。加强产学研合作@@,鼓励高校@@@@、科研院所@@与企业等机构合作开展人工智能@@学科建设@@@@。

  (二@@)培育高端高效的智能经济@@@@@@。

  加快培育具有重大引@@领带动作用的人工智能@@产业@@,促进人工智能@@与各产业领域深度融合@@,形成@@数据驱动@@、人机协同@@、跨界融合@@、共创分享@@的智能经济@@@@形态@@。数据和知识成为经济@@增长的第一@@要素@@,人机协同@@成为主流生产@@和服务方式@@,跨界融合@@成为重要经济@@模式@@,共创分享@@成为经济@@生态基本特征@@,个性化需求与定制成为消费新潮流@@,生产@@率大幅提升@@,引@@领产业向价值链高端迈进@@,有力支撑实体经济@@发展@@,全面提升经济@@发展质量和效益@@。

  1.大力发展人工智能@@新兴产业@@。

  加快人工智能@@关键技@@术@@转化应用@@,促进技@@术@@集成与商业模式创新@@,推动重点领域智能产品@@创新@@,积极培育人工智能@@新兴业态@@,布局产业链高端@@,打造具有国际竞争力的人工智能@@产业集群@@。

  智能软硬件@@。开发面向人工智能@@的操作系统@@@@、数据库@@、中间件@@、开发工具@@等关键基础软件@@@@,突破图形处理@@器等核心硬件@@,研究图像识别@@、语音识别@@、机器翻译@@、智能交互@@、知识处理@@@@、控制决策等智能系统@@解决方案@@,培育壮大面向人工智能@@应用的基础软硬件产业@@。

  智能机器人@@。攻克智能机器人@@核心零部件@@、专用传感器@@,完善智能机器人@@硬件接口标@@准@@@@@@、软件接口协议标@@准@@以及安全使用标@@准@@@@。研制智能工业机器人@@@@、智能服务机器人@@@@,实现@@大规模应用并进入国际市场@@。研制和推广空间@@机器人@@、海洋机器人@@、极地机器人等特种智能机器人@@@@。建立智能@@机器人@@标@@准@@体系和安全规则@@。

  智能运载工具@@@@。发展自动驾驶@@汽车和轨道@@交通系统@@@@,加强车载感知@@、自动驾驶@@、车联网@@、物@@联网等技@@术@@集成和配套@@,开发交通智能感知系统@@@@,形成@@我国自主的自动驾驶@@平台@@技@@术@@体系和产品@@总成能力@@,探索@@自动驾驶@@汽车共享模式@@。发展消费类和商用类无人机@@、无人船@@,建立试验鉴定@@、测试@@、竞技@@等专业化服务体系@@,完善空域@@、水@@域管理@@措施@@。

  虚拟现实与增强现实@@。突破高性能软件建模@@、内容拍摄生成@@、增强现实与人机交互@@、集成环境与工具@@等关键技@@术@@@@,研制虚拟显示器件@@、光学器件@@、高性能真三@@维显示器@@、开发引@@擎等产品@@@@,建立虚拟现实与增强现实@@的技@@术@@@@、产品@@、服务标@@准@@和评价体系@@,推动重点行业融合应用@@。

  智能终端@@。加快智能终端@@核心技@@术@@和产品@@研发@@,发展新一@@代智能手机@@、车载智能终端@@等移动智能终端@@产品@@和设备@@,鼓励开发智能手表@@、智能耳机@@、智能眼镜等可穿戴终端产品@@@@,拓展产品@@形态和应用服务@@。

  物@@联网基础器件@@。发展支撑新一@@代物@@联网的高灵敏度@@、高可靠@@性智能传感器件和芯片@@,攻克射频识别@@、近距离机器通信等物@@联网核心技@@术@@和低功耗处理@@器等关键器件@@。

  2.加快推进@@产业智能化升级@@。

  推动人工智能@@与各行业融合创新@@,在@@制造@@、农业@@、物@@流@@、金融@@、商务@@、家居等重点行业和领域开展人工智能@@应用试点示范@@@@,推动人工智能@@规模化应用@@,全面提升产业发展智能化水@@平@@。

  智能制造@@。围绕制造强国重大需求@@,推进@@智能制造@@关键技@@术@@装备@@、核心支撑软件@@、工业互联网@@等系统@@集成应用@@,研发智能产品@@及智能互联产品@@@@、智能制造@@使能工具@@与系统@@@@、智能制造@@云服务平台@@@@,推广流程智能制造@@@@、离散智能制造@@@@、网络化协同制造@@、远程诊断与运维服务等新型制造模式@@,建立智能@@制造@@标@@准@@体系@@,推进@@制造全生命周期活动智能化@@。

  智能农业@@@@。研制农业@@智能传感与控制系统@@@@、智能化农业@@装备@@、农机田间作业自主系统@@等@@。建立完善天空地一@@体化的智能农业@@@@信息遥感监测网络@@。建立典型农业@@大数据@@智能@@决策分析@@系统@@@@,开展智能农场@@、智能化植物@@工厂@@、智能牧场@@、智能渔场@@、智能果园@@、农产品@@加工智能车间@@、农产品@@绿色智能供应链等集成应用示范@@。

  智能物@@流@@@@。加强智能化装卸搬运@@、分拣包装@@、加工配送等智能物@@流@@@@装备研发和推广应用@@,建设@@深度感知智能仓储系统@@@@,提升仓储运营管理@@水@@平和效率@@。完善智能物@@流@@@@公共信息平台@@和指挥系统@@@@、产品@@质量认证及追溯系统@@@@、智能配货调度体系等@@。

  智能金融@@@@。建立金融@@大数据@@系统@@@@,提升金融@@多媒体数据处理@@与理解能力@@。创新智能金融@@@@产品@@和服务@@,发展金融@@新业态@@@@。鼓励金融@@行业应用@@智能客服@@、智能监控@@等技@@术@@和装备@@。建立金融@@风险智能预警与防控系统@@@@。

  智能商务@@@@。鼓励跨媒体分析@@与推理@@@@、知识计算@@@@引@@擎与知识服务等新技@@术@@在@@商务@@领域应用@@,推广基于人工智能@@的新型商务@@服务与决策系统@@@@。建设@@涵盖地理位置@@、网络媒体和城市基础数据等跨媒体大数据@@平台@@@@,支撑企业开展智能商务@@@@@@。鼓励围绕个人需求@@、企业管理@@提供定制化商务@@智能决策服务@@。

  智能家居@@。加强人工智能@@技@@术@@与家居建筑系统@@的融合应用@@,提升建筑设备及家居产品@@的智能化水@@平@@。研发适应不同应用场景的家庭互联互通@@协议@@、接口标@@准@@@@,提升家电@@、耐用品等家居产品@@感知和联通能力@@。支持智能家居@@企业创新服务模式@@,提供互联共享解决方案@@。

  3.大力发展智能企业@@。

  大规模推动企业智能化升级@@。支持和引@@导企业在@@设计@@、生产@@、管理@@、物@@流@@和营销等核心业务环节应用人工智能@@新技@@术@@@@,构建新型企业组织结构和运营方式@@,形成@@制造与服务@@、金融@@智能化融合的业态模式@@,发展个性化定制@@,扩大智能产品@@供给@@。鼓励大型互联网@@企业建设@@云制造平台@@和服务平台@@@@,面向制造企业在@@线提供关键工业软件和模型库@@,开展制造能力外包服务@@,推动中小企业智能化发展@@。

  推广应用智能工厂@@。加强智能工厂关键技@@术@@和体系方法@@的应用示范@@,重点推广生产@@线重构与动态智能调度@@、生产@@装备智能物@@联与云化数据采集@@、多维人机物@@协同与互操作等技@@术@@@@,鼓励和引@@导企业建设@@工厂大数据@@系统@@@@、网络化分布式生产@@设施等@@,实现@@生产@@设备网络化@@、生产@@数据可视化@@、生产@@过程透明化@@、生产@@现场无人化@@,提升工厂运营管理@@智能化水@@平@@。

  加快培育人工智能@@产业领军企业@@。在@@无人机@@、语音识别@@、图像识别等优势领域加快打造人工智能@@全球领军企业和品牌@@。在@@智能机器人@@@@、智能汽车@@、可穿戴设备@@、虚拟现实等新兴领域加快培育一@@批龙头企业@@。支持人工智能@@企业加强专利布局@@,牵头或参与国际标@@准@@制定@@。推动国内优势企业@@、行业组织@@、科研机构@@、高校@@等联合组建中国人工智能@@产业技@@术@@创新@@联盟@@。支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂@@、开源软件平台@@@@,形成@@集聚各类资源的创新生态@@,促进人工智能@@中小微企业发展和各领域应用@@。支持各类机构和平台@@面向人工智能@@企业提供专业化服务@@。

  4.打造人工智能@@创新高地@@。

  结合各地区基础和优势@@,按人工智能@@应用领域分门别类进行相关产业布局@@。鼓励地方@@围绕人工智能@@产业链和创新链@@,集聚高端要素@@、高端企业@@、高端人才@@@@,打造人工智能@@产业集群和创新高地@@。

  开展人工智能@@创新应用试点示范@@@@。在@@人工智能@@基础较好@@、发展潜力较大的地区@@,组织开展国家人工智能@@创新试验@@,探索@@体制机制@@、政策法规@@、人才@@培育等方面的重大改革@@,推动人工智能@@成果转化@@、重大产品@@集成创新和示范应用@@,形成@@可复制@@、可推广的经验@@,引@@领带动智能经济@@@@和智能社会@@发展@@。

  建设@@国家人工智能@@产业园@@。依托@@国家自主创新示范区和国家高新技@@术@@产业开发区等创新载体@@,加强科技@@@@@@、人才@@、金融@@、政策等要素的优化配置和组合@@,加快培育建设@@人工智能@@产业创新集群@@。

  建设@@国家人工智能@@众创基地@@@@。依托@@从事人工智能@@研究的高校@@@@、科研院所@@集中地区@@,搭建人工智能@@领域专业化创新平台@@等新型创业服务机构@@,建设@@一@@批低成本@@、便利化@@、全要素@@、开放式的人工智能@@众创空间@@@@,完善孵化服务体系@@,推进@@人工智能@@科技@@@@成果转移转化@@@@,支持人工智能@@创新创业@@。

  (三@@)建设@@安全便捷的智能社会@@@@。

  围绕提高人民生活@@水@@平和质量的目标@@@@,加快人工智能@@深度应用@@,形成@@无时不有@@、无处不在@@的智能化环境@@,全社会@@的智能化水@@平大幅提升@@。越来越多的简单性@@、重复性@@、危险性任务由人工智能@@完成@@,个体创造力得到@@极大发挥@@,形成@@更多@@高质量和高舒适度的就业岗位@@;精准化智能服务更加丰富多样@@,人们能够最大限度享受高质量服务和便捷生活@@@@;社会@@治理@@智能化水@@平大幅提升@@,社会@@运行更加安全高效@@。

  1.发展便捷高效的智能服务@@。

  围绕教育@@@@、医疗@@、养老@@等迫切民生需求@@,加快人工智能@@创新应用@@,为公众提供个性化@@、多元化@@、高品质服务@@。

  智能教育@@@@。利用智能技@@术@@加快推动人才@@培养模式@@、教学方法@@改革@@,构建包含智能学习@@@@、交互式学习@@的新型教育@@体系@@。开展智能校园建设@@@@,推动人工智能@@在@@教学@@、管理@@、资源建设@@等全流程应用@@。开发立体综合教学场@@、基于大数据@@智能@@的在@@线学习@@教育@@平台@@@@。开发智能教育@@@@助理@@,建立智能@@、快速@@、全面的教育@@分析@@系统@@@@。建立以学习@@者为中心的教育@@环境@@,提供精准推送的教育@@服务@@,实现@@日@@常教育@@和终身教育@@定制化@@。

  智能医疗@@@@。推广应用人工智能@@治疗新模式@@新手段@@,建立快速@@精准的智能医疗@@@@体系@@。探索@@智慧医院建设@@@@,开发人机协同@@的手术机器人@@、智能诊疗助手@@,研发柔性可穿戴@@、生物@@兼容的生理监测系统@@@@,研发人机协同@@临床智能诊疗方案@@,实现@@智能影像识别@@、病理分型和智能多学科会诊@@。基于人工智能@@开展大规模基因组识别@@、蛋白组学@@、代谢组学等研究和新药研发@@,推进@@医药监管智能化@@。加强流行病智能监测和防控@@。

  智能健康和养老@@@@。加强群体智能@@健康管理@@@@,突破健康大数据@@分析@@@@、物@@联网等关键技@@术@@@@,研发健康管理@@可穿戴设备@@和家庭智能健康检测监测设备@@,推动健康管理@@实现@@从点状监测向连续监测@@、从短流程管理@@向长流程管理@@转变@@。建设@@智能养老@@社区和机构@@,构建安全便捷的智能化养老@@基础设施体系@@。加强老年@@人产品@@智能化和智能产品@@适老化@@,开发视听辅助设备@@、物@@理辅助设备等智能家居@@养老@@设备@@,拓展老年@@人活动空间@@@@。开发面向老年@@人的移动社交和服务平台@@@@、情感陪护助手@@,提升老年@@人生活@@质量@@。

  2.推进@@社会@@治理@@智能化@@。

  围绕行政管理@@@@、司法管理@@@@、城市管理@@@@、环境保护@@等社会@@治理@@的热点难点问题@@@@,促进人工智能@@技@@术@@应用@@,推动社会@@治理@@现代化@@。

  智能政务@@。开发适于政府服务与决策的人工智能@@平台@@@@,研制面向开放环境的决策引@@擎@@,在@@复杂社会@@问题@@研判@@、政策评估@@、风险预警@@、应急处置等重大战略@@决策方面推广应用@@。加强政务信息资源整合和公共需求精准预测@@@@,畅通政府与公众的交互渠道@@。

  智慧法庭@@。建设@@集审判@@、人员@@、数据应用@@、司法公开和动态监控于一@@体的智慧法庭@@数据平台@@@@,促进人工智能@@在@@证据收集@@、案例分析@@@@、法律文件阅读与分析@@中的应用@@,实现@@法院审判体系和审判能力智能化@@。

  智慧城市@@。构建城市智能化基础设施@@,发展智能建筑@@,推动地下管廊等市政基础设施智能化改造升级@@;建设@@城市大数据@@平台@@@@,构建多元异构数据融合的城市运行@@管理@@体系@@,实现@@对城市基础设施和城市绿地@@、湿地等重要生态要素的全面感知以及对城市复杂系统@@运行的深度认知@@;研发构建社区公共服务信息系统@@@@,促进社区服务系统@@与居民智能家庭系统@@协同@@;推进@@城市规划@@、建设@@、管理@@、运营全生命周期智能化@@。

  智能交通@@。研究建立营运车辆自动驾驶@@与车路协同的技@@术@@体系@@。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据@@应用@@平台@@@@,实现@@智能化交通疏导和综合运行协调指挥@@,建成覆盖地面@@、轨道@@、低空和海上的智能交通@@监控@@、管理@@和服务系统@@@@。

  智能环保@@。建立涵盖大气@@、水@@、土壤等环境领域的智能监控@@大数据@@平台@@体系@@,建成陆海统筹@@、天地一@@体@@、上下协同@@、信息共享的智能环境监测网络和服务平台@@@@。研发资源能源消耗@@、环境污染物@@排放智能预测@@模型方法@@和预警方案@@。加强京津冀@@、长江经济@@带等国家重大战略@@区域环境保护@@和突发环境事件智能防控体系建设@@@@。

  3.利用人工智能@@提升公共安全保障能力@@。

  促进人工智能@@在@@公共安全领域的深度应用@@,推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系@@。围绕社会@@综合治理@@、新型犯罪侦查@@、反恐等迫切需求@@,研发集成多种探测传感技@@术@@@@、视频图像信息分析@@识别技@@术@@@@、生物@@特征识别@@技@@术@@的智能安防与警用产品@@@@,建立智能@@化监测平台@@@@。加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级@@,支持有条件的社区或城市开展基于人工智能@@的公共安防区域示范@@。强化人工智能@@对食品安全的保障@@,围绕食品分类@@、预警等级@@、食品安全隐患及评估等@@,建立智能@@化食品安全预警系统@@@@。加强人工智能@@对自然灾害的有效监测@@,围绕地震灾害@@、地质灾害@@、气象灾害@@、水@@旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害@@,构建智能化监测预警与综合应对平台@@@@。

  4.促进社会@@交往共享互信@@。

  充分发挥人工智能@@技@@术@@在@@增强社会@@互动@@、促进可信交流中的作用@@。加强下一@@代社交网络研发@@,加快增强现实@@、虚拟现实等技@@术@@推广应用@@,促进虚拟环境和实体环境协同融合@@,满足个人感知@@、分析@@、判断与决策等实时信息需求@@,实现@@在@@工作@@、学习@@、生活@@、娱乐等不同场景下的流畅切换@@。针对改善人际沟通障碍的需求@@,开发具有情感交互功能@@、能准确理解人的需求的智能助理产品@@@@,实现@@情感交流和需求满足的良性循环@@。促进区块链技@@术@@与人工智能@@的融合@@,建立新型社会@@信用体系@@,最大限度降低人际交往成本和风险@@。

  (四@@)加强人工智能@@领域军民融合@@。

  深入贯彻落实军民融合发展战略@@@@,推动形成@@全要素@@@@@@、多领域@@、高效益的人工智能@@军民融合格局@@。以军民共享共用为导向部署新一@@代人工智能@@基础理论和关键共性技@@术@@@@研发@@,建立科研院所@@@@、高校@@、企业和军工单位的常态化沟通协调机制@@。促进人工智能@@技@@术@@军民双向转化@@,强化新一@@代人工智能@@技@@术@@对指挥决策@@、军事推演@@、国防装备等的有力支撑@@,引@@导国防领域人工智能@@科技@@@@成果向民用领域转化应用@@。鼓励优势民口科研力量参与国防领域人工智能@@重大科技@@@@创新@@任务@@,推动各类人工智能@@技@@术@@快速@@嵌入国防创新领域@@。加强军民人工智能@@技@@术@@通用标@@准@@体系建设@@@@,推进@@科技@@@@创新@@平台@@基地@@的统筹布局和开放共享@@。

  (五@@)构建泛在@@安全高效的智能化基础设施体系@@。

  大力推动智能化信息基础设施建设@@@@,提升传统基础设施的智能化水@@平@@,形成@@适应智能经济@@@@@@、智能社会@@和国防建设@@需要的基础设施体系@@。加快推动以信息传输@@为核心的数字化@@、网络化信息基础设施@@,向集融合感知@@、传输@@、存储@@、计算@@、处理@@于一@@体的智能化信息基础设施转变@@。优化升级网络基础设施@@,研发布局第五@@代移动通信@@(5G)系统@@,完善物@@联网基础设施@@,加快天地一@@体@@化信息网络建设@@@@,提高低时延@@、高通量的传输@@能力@@。统筹利用@@大数据@@基础设施@@,强化数据安全与隐私保护@@,为人工智能@@研发和广泛应用提供海量数据支撑@@。建设@@高效能计算@@基础设施@@,提升超级计算@@@@中心对人工智能@@应用的服务支撑能力@@。建设@@分布式高效能源互联网@@@@,形成@@支撑多能源协调互补@@、及时有效接入的新型能源网络@@,推广智能储能设施@@、智能用电设施@@,实现@@能源供需信息的实时匹配和智能化响应@@。

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  (六@@)前瞻布局新一@@代人工智能@@重大科技@@@@项目@@。

  针对我国人工智能@@发展的迫切需求和薄弱环节@@,设立新一@@代人工智能@@重大科技@@@@项目@@。加强整体统筹@@,明确任务边界和研发重点@@,形成@@以新一@@代人工智能@@重大科技@@@@项目为核心@@、现有研发布局为支撑的@@“1+N”人工智能@@项目群@@。

  “1”是指新一@@代人工智能@@重大科技@@@@项目@@,聚焦基础理论和关键共性技@@术@@@@的前瞻布局@@,包括研究大数据@@智能@@@@、跨媒体感知计算@@@@、混合增强智能@@、群体智能@@、自主协同控制@@与决策等理论@@,研究知识计算@@@@引@@擎与知识服务技@@术@@@@@@、跨媒体分析@@推理@@技@@术@@@@、群体智能@@关键技@@术@@@@、混合增强智能@@新架构与新技@@术@@@@、自主无人控制技@@术@@等@@,开源共享人工智能@@基础理论和共性技@@术@@@@。持续开展人工智能@@发展的预测@@和研判@@,加强人工智能@@对经济@@社会@@综合影响及对策研究@@。

  “N”是指国家相关规划计划中部署的人工智能@@研发项目@@,重点是加强与新一@@代人工智能@@重大科技@@@@项目的衔接@@,协同推进@@人工智能@@的理论研究@@、技@@术@@突破和产品@@研发应用@@。加强与国家科技@@@@重大专项@@的衔接@@,在@@“核高基@@”(核心电子器件@@、高端通用芯片@@、基础软件@@)、集成电路装备等国家科技@@@@重大专项@@中支持人工智能@@软硬件@@发展@@。加强与其他@@“科技@@@@创新@@2030—重大项目@@”的相互支撑@@,加快脑科学与类脑计算@@@@、量子信息与量子计算@@@@、智能制造@@与机器人@@、大数据@@等研究@@,为人工智能@@重大技@@术@@突破提供支撑@@。国家重点研发计划继续推进@@高性能计算@@等重点专项@@实施@@,加大对人工智能@@相关技@@术@@研发@@和应用的支持@@;国家自然科学基金加强对人工智能@@前沿领域交叉学科研究和自由探索@@的支持@@。在@@深海空间@@站@@、健康保障等重大项目@@@@,以及智慧城市@@@@、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项@@部署中@@,加强人工智能@@技@@术@@的应用示范@@。其他各类科技@@@@计划支持的人工智能@@相关基础理论和共性技@@术@@研究成果应开放共享@@。

  创新新一@@代人工智能@@重大科技@@@@项目组织实施@@模式@@,坚持集中力量办大事@@、重点突破的原则@@,充分发挥市场机制作用@@,调动部门@@、地方@@、企业和社会@@各方面力量共同推进@@实施@@。明确管理@@责任@@,定期开展评估@@,加强动态调整@@,提高管理@@效率@@。

  四@@、资源配置@@

  充分利用已有资金@@、基地@@等存量资源@@,统筹配置国际国内创新资源@@,发挥好财政投入@@、政策激励的引@@导作用和市场配置资源的主导作用@@,撬动企业@@、社会@@加大投入@@,形成@@财政资金@@、金融@@资本@@、社会@@资本多方支持的新格局@@。

  (一@@)建立财政引@@导@@、市场主导@@的资金支持机制@@。

  统筹政府和市场多渠道资金投入@@,加大财政资金支持力度@@,盘活现有资源@@,对人工智能@@基础前沿研究@@、关键共性技@@术@@@@攻关@@、成果转移转化@@、基地@@平台@@建设@@@@、创新应用示范等提供支持@@。利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能@@项目@@,鼓励龙头骨干企业@@、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能@@发展基金@@。利用天使投资@@、风险投资@@、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道@@,引@@导社会@@资本支持人工智能@@发展@@。积极运用政府和社会@@资本合作等模式@@,引@@导社会@@资本参与人工智能@@重大项目@@实施和科技@@@@成果转化应用@@。

  (二@@)优化布局建设@@人工智能@@创新基地@@@@。

  按照@@国家级科技@@@@创新@@基地@@布局和框架@@,统筹推进@@人工智能@@领域建设@@若干国际领先的创新基地@@@@。引@@导现有与人工智能@@相关的国家重点实验室@@、企业国家重点实验室@@、国家工程实验室等基地@@@@,聚焦新一@@代人工智能@@的前沿方向开展研究@@。按规定程序@@,以企业为主体@@@@、产学研合作组建人工智能@@领域的相关技@@术@@和产业创新基地@@@@,发挥龙头骨干企业技@@术@@创新@@示范带动作用@@。发展人工智能@@领域的专业化众创空间@@@@,促进最新技@@术@@成果和资源@@、服务的精准对接@@。充分发挥各类创新基地@@聚集人才@@@@、资金等创新资源的作用@@,突破人工智能@@基础前沿理论和关键共性技@@术@@@@@@,开展应用示范@@。

  (三@@)统筹国际国内创新资源@@。

  支持国内人工智能@@企业与国际人工智能@@领先高校@@@@、科研院所@@、团队合作@@。鼓励国内人工智能@@企业@@“走出去@@”,为有实力的人工智能@@企业开展海外并购@@、股权投资@@、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务@@。鼓励国外人工智能@@企业@@、科研机构@@在@@华设立研发中心@@。依托@@“一@@带一@@路@@”战略@@,推动建设@@人工智能@@国际科技@@@@合作基地@@@@、联合研究中心等@@,加快人工智能@@技@@术@@在@@@@“一@@带一@@路@@”沿线国家推广应用@@。推动成立人工智能@@国际组织@@,共同制定相关国际标@@准@@@@。支持相关行业协会@@、联盟及服务机构搭建面向人工智能@@企业的全球化服务平台@@@@。

  五@@、保障措施@@

  围绕推动我国人工智能@@健康快速@@发展的现实要求@@,妥善应对人工智能@@可能带来的挑战@@,形成@@适应人工智能@@发展的制度@@安排@@,构建开放包容的国际化环境@@,夯实人工智能@@发展的社会@@基础@@。

  (一@@)制定促进人工智能@@发展的法律法规和伦理规范@@。

  加强人工智能@@相关法律@@、伦理和社会@@问题@@研究@@,建立保障人工智能@@健康发展的法律法规和伦理道德框架@@。开展与人工智能@@应用相关的民事与刑事责任确认@@、隐私和产权保护@@、信息安全利用等法律问题@@研究@@,建立追溯和问责制度@@@@,明确人工智能@@法律主体@@以及相关权利@@、义务和责任等@@。重点围绕自动驾驶@@@@、服务机器人@@等应用基础较好的细分领域@@,加快研究制定相关安全管理@@法规@@,为新技@@术@@的快速@@应用奠定法律基础@@。开展人工智能@@行为科学和伦理等问题@@研究@@,建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架@@。制定人工智能@@产品@@研发设计人员@@的道德规范和行为守则@@,加强对人工智能@@潜在@@危害与收益的评估@@,构建人工智能@@复杂场景下突发事件的解决方案@@。积极参与人工智能@@全球治理@@,加强机器人异化和安全监管等人工智能@@重大国际共性问题@@研究@@,深化在@@人工智能@@法律法规@@、国际规则等方面的国际合作@@,共同应对全球性挑战@@。

  (二@@)完善支持人工智能@@发展的重点政策@@。

  落实对人工智能@@中小企业和初创企业的财税优惠政策@@,通过高新技@@术@@企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持@@人工智能@@企业发展@@。完善落实数据开放与保护相关政策@@,开展公共数据开放利用改革试点@@,支持公众和企业充分挖掘@@公共数据的商业价值@@,促进人工智能@@应用创新@@。研究完善适应人工智能@@的教育@@@@、医疗@@、保险@@、社会@@救助等政策体系@@,有效应对人工智能@@带来的社会@@问题@@@@。

  (三@@)建立人工智能@@技@@术@@标@@准@@和知识产权体系@@。

  加强人工智能@@标@@准@@框架体系研究@@。坚持安全性@@、可用性@@、互操作性@@、可追溯性原则@@,逐步建立并完善人@@工智能@@基础共性@@、互联互通@@、行业应用@@、网络安全@@、隐私保护等技@@术@@标@@准@@@@。加快推动无人驾驶@@、服务机器人@@等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标@@准@@@@。鼓励人工智能@@企业@@参与或主导制定国际标@@准@@@@,以技@@术@@标@@准@@@@“走出去@@”带动人工智能@@产品@@和服务在@@海外推广应用@@。加强人工智能@@领域的知识产权保护@@,健全人工智能@@领域技@@术@@创新@@@@、专利保护与标@@准@@化互动支撑机制@@,促进人工智能@@创新成果的知识产权化@@。建立人工智能@@公共专利池@@,促进人工智能@@新技@@术@@的利用与扩散@@。

  (四@@)建立人工智能@@安全监管和评估体系@@。

  加强人工智能@@对国家安全和保密领域影响的研究与评估@@,完善人@@、技@@、物@@、管配套的安全防护体系@@,构建人工智能@@安全监测预警机制@@。加强对人工智能@@技@@术@@发展的预测@@@@、研判和跟踪研究@@,坚持问题@@导向@@,准确把握技@@术@@和产业发展趋势@@。增强风险意识@@,重视风险评估和防控@@,强化前瞻预防和约束引@@导@@,近期重点关注对就业的影响@@,远期重点考虑对社会@@伦理的影响@@,确保把人工智能@@发展规制在@@安全可控范围内@@。建立健全公开透明的人工智能@@监管体系@@,实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构@@,实现@@对人工智能@@算法设计@@、产品@@开发和成果应用等的全流程监管@@。促进人工智能@@行业和企业自律@@,切实加强管理@@@@,加大对数据滥用@@、侵犯个人隐私@@、违背道德伦理等行为的惩戒力度@@。加强人工智能@@网络安全@@技@@术@@研发@@@@,强化人工智能@@产品@@和系统@@网络安全@@防护@@。构建动态的人工智能@@研发应用评估评价机制@@,围绕人工智能@@设计@@、产品@@和系统@@的复杂性@@、风险性@@、不确定性@@、可解释性@@、潜在@@经济@@影响等问题@@@@,开发系统@@性的测试@@方法@@和指标@@体系@@,建设@@跨领域的人工智能@@测试@@平台@@@@,推动人工智能@@安全认证@@,评估人工智能@@产品@@和系统@@的关键性能@@。

  (五@@)大力加强人工智能@@劳动力培训@@。

  加快研究人工智能@@带来的就业结构@@、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技@@能需求@@,建立适应智能经济@@@@和智能社会@@需要的终身学习@@和就业培训体系@@,支持高等院校@@、职业学校和社会@@化培训机构等开展人工智能@@技@@能培训@@,大幅提升就业人员@@专业技@@能@@,满足我国人工智能@@发展带来的高技@@能高质量就业岗位需要@@。鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能@@技@@能培训@@。加强职工再就业培训和指导@@@@,确保从事简单重复性@@工作的劳动力和因人工智能@@失业的人员@@顺利转岗@@。

  (六@@)广泛开展人工智能@@科普活动@@。

  支持开展形式多样的人工智能@@科普活动@@,鼓励广大科技@@@@工作者投身人工智能@@的科普与推广@@,全面提高全社会@@对人工智能@@的整体认知和应用水@@平@@。实施全民智能教育@@@@项目@@,在@@中小学阶段设置人工智能@@相关课程@@,逐步推广编程教育@@@@,鼓励社会@@力量参与寓教于乐的编程教学软件@@、游戏的开发和推广@@。建设@@和完善人@@工智能@@科普基础设施@@,充分发挥各类人工智能@@创新基地@@平台@@等的科普作用@@,鼓励人工智能@@企业@@、科研机构@@搭建开源平台@@@@,面向公众开放人工智能@@研发平台@@@@、生产@@设施或展馆等@@。支持开展人工智能@@竞赛@@,鼓励进行形式多样的人工智能@@科普创作@@。鼓励科学家参与人工智能@@科普@@。

  六@@、组织实施@@

  新一@@代人工智能@@发展规划@@是关系全局和长远的前瞻谋划@@。必须加强组织领导@@@@,健全机制@@,瞄准目标@@@@,紧盯任务@@,以钉钉子的精神切实抓好落实@@,一@@张蓝图干到@@底@@。

  (一@@)组织领导@@。

  按照@@党中央@@、国务院@@统一@@部署@@,由国家科技@@@@体制改革和创新体系建设@@领导小组牵头统筹协调@@,审议重大任务@@、重大政策@@、重大问题@@和重点工作安排@@,推动人工智能@@相关法律法规建设@@@@,指导@@、协调和督促有关部门做好规划任务的部署实施@@。依托@@国家科技@@@@计划@@(专项@@、基金等@@)管理@@部际联席会议@@,科技@@@@部会同有关部门负责推进@@新一@@代人工智能@@重大科技@@@@项目实施@@,加强与其他@@计划任务的衔接协调@@。成立人工智能@@规划推进@@办公室@@,办公室设在@@科技@@@@部@@,具体负责推进@@规划实施@@。成立人工智能@@战略@@咨询@@委员会@@,研究人工智能@@前瞻性@@、战略@@性重大问题@@@@,对人工智能@@重大决策提供咨询@@评估@@。推进@@人工智能@@智库建设@@@@,支持各类智库开展人工智能@@重大问题@@研究@@,为人工智能@@发展提供强大智力支持@@。

  (二@@)保障落实@@。

  加强规划任务分解@@,明确责任单位和进度安排@@,制定年@@度和阶段性实施计划@@。建立年@@度评估@@、中期评估等规划实施情况的监测评估机制@@。适应人工智能@@快速@@发展的特点@@,根据任务进展情况@@、阶段目标@@完成情况@@、技@@术@@发展新动向等@@,加强对规划和项目的动态调整@@。

  (三@@)试点示范@@。

  对人工智能@@重大任务和重点政策措施@@,要制定具体方案@@,开展试点示范@@@@。加强对各部门@@、各地方@@试点示范@@的统筹指导@@@@,及时总结推广可复制的经验和做法@@。通过试点先行@@、示范引@@领@@,推进@@人工智能@@健康有序发展@@。

  (四@@)舆论引@@导@@。

  充分利用各种传统媒体和新兴媒体@@,及时宣传人工智能@@新进展@@、新成效@@,让人工智能@@健康发展成为全社会@@共识@@,调动全社会@@参与支持人工智能@@发展的积极性@@。及时做好舆论引@@导@@@@,更好应对人工智能@@发展可能带来的社会@@@@、伦理和法律等挑战@@。