11月@@28-29日@@,由中国社会科学院信息化研究中心和北京国脉@@互联@@信息顾问有限公司联合举办的@@@@“2018智慧中国@@年会@@”在北京隆重召开@@,以@@“数据@@赋能@@ 智慧中国@@”为主题@@,共有来自@@全国部委@@、省@@、市@@、区县电子政务@@@@、智慧城市@@@@、大数据@@主管领导@@、行业专家@@、企业代表@@、主流媒体千余人参会@@。

  本文系国脉@@产品@@总监@@何益挺@@于@@11月@@29日@@上@@午在@@“2018智慧中国@@年会@@”分论坛六@@@@--“微服务@@与数据@@赋能@@平台@@构建与实践研讨会@@”上@@的@@演讲@@,内容通过现场速记整理@@,未经本人审核@@。

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【国脉@@产品@@总监@@ 何益挺@@】

  国脉@@智慧赋能@@平台@@@@@@(简称@@IEP),这个产品@@的@@定位是@@未来组织形态的@@一@@个网络载体@@。目前@@,我们产品@@在迭代周@@期内已经完成了规划中的@@大部分功能@@,某些思路和想法也在探索阶段@@。

  一@@、组织演变过程@@

  既然我们产品@@定义为组织的@@载体@@,那么我们来看下组织演变的@@过程@@。我们都知道@@,组织从个体到家庭@@、部落@@、民族@@、国家的@@沿革@@,以@@至于我们现在社会中经常看到的@@军队@@、学校@@、宗教和企业都可以@@是@@一@@个组织@@。本质上@@@@,组织是@@一@@个利益共同体@@。

  在我们对组织@@进行解构研究时@@,发现传统组织存在一@@些问题@@,比如信息失灵@@、组织僵化@@、层级过多@@、资源整合能力差@@、个体潜能没有得到充分发挥@@。在探讨这些问题后@@,我们设想了一@@个未来的@@@@、数据@@化的@@组织应该具有哪些特性@@(前提是@@需要对组织@@进行数据@@化@@、平台@@化@@):①足够动态@@、开放@@,对组织@@内的@@个体进行有效赋能@@,让个体之间的@@协作更加高效@@;②组织是@@开放@@型的@@@@,组织内部的@@信息有足够的@@透明度@@;③拥有有效的@@激励机制@@,能进行更加客观@@、公正的@@财富@@分配@@;④组织内部的@@团队@@、团队下面的@@个体可以@@获得长足的@@成长@@,组织内所有优秀的@@经验能得到快速地复制@@。我们认为@@,数据@@时代的@@组织应以@@这样的@@形式去进行转变@@,更简单直接的@@说法是@@@@,未来的@@组织需要信息化@@、数据@@化的@@转变@@。

  我们怎么去看待这个转变@@,或者这个转变背后的@@实质是@@什么@@?我们认为@@,应该从几个层面去理解数据@@与组织的@@关系@@:在数据@@时代@@,对一@@个组织来说@@,首先要有一@@个完整的@@数据@@服务体系@@;在这个数据@@服务体系之后@@,需要有一@@个数据@@管控体系或者平台@@@@;再之后是@@我们整个组织体系@@;在组织的@@背后@@,组织的@@灵魂实际是@@一@@个文化价值观体系@@。这个就是@@我们对数据@@时代组织形态的@@一@@个理解@@。

  二@@、IEP的@@产生背景@@

  在数据@@时代@@,新型组织的@@转型必定会面临一@@些难题@@,如数据@@汇聚与分享@@@@、决策高效与科学@@、成员参与机会和渠道@@、创新动力与能力@@、扁平化与协作型@@、利益分配与动态化调整等@@,这些都是@@未来组织需要去考虑并解决的@@@@。那么如何去解决呢@@?包括我们国脉@@@@,作为一@@个组织@@,如何去面对和处理这些问题@@?

  我们开发了一@@个平台@@@@,一@@个负责与用户直接交互的@@可视化平台@@@@--智慧赋能@@平台@@@@(IEP),我们称作@@“内网@@”,并且已在内部使用了一@@段时间@@。该平台@@由两个部分组成@@,第一@@部分是@@数据@@呈现部分@@,我们称为智慧赋能@@平台@@@@的@@@@“首页@@”;另一@@部分是@@数据@@管控平台@@@@,就是@@每个个体@@/员工都有一@@个@@“工作台@@”。

  三@@、IEP的@@“4+2”模式@@

  在智慧管理@@体系中@@,我们引入了一@@个全新的@@@@“4+2”理念@@。我们希望将大家日@@常的@@工作@@、学习@@、管理@@、协作都进行数字化@@,并且按规则进行量化@@,就像近代的@@一@@个管理@@学学者说的@@@@,“管理@@不能量化@@,就得不到改善@@”。另一@@方面@@,我们希望更加客观地去实现@@个体财富@@增值@@,同时让平台@@基于数据@@提供更多@@的@@创新服务@@。

  在这个理念@@指导下@@,我们对智慧赋能@@平台@@@@拆出了四@@个核心的@@子平台@@@@/子版块@@,分别是@@@@:①信息共享平台@@@@,包括信息登记@@、文件交换@@、会务记录和人员管理@@等@@;②财富@@管理@@平台@@@@,包含财务核算@@、流水管理@@@@、积分@@体系和员工投资@@@@;③工作追踪平台@@@@,基于一@@个核心的@@工单系统@@,加入相应的@@考核@@、考评@@、行政管理@@@@、审批等@@;④可视化决策平台@@@@,融入了自@@主建模@@、流程配置@@、数据@@定制@@、趋势分析@@、决策辅助等@@。当然@@,我们这个平台@@并不限于这四@@个子平台@@@@,还有更多@@的@@子模块@@/平台@@。

  为了支撑多个子平台@@的@@数据@@能相对统一@@@@,并且各个子平台@@@@/模块能相对独立地运行@@,我们应用了一@@套先进的@@规则框架@@。这个框架主要有两个特点@@,一@@是@@分布式布局@@,二@@是@@引入了敏捷开发的@@理念@@@@。这个框架实现@@了能随意地将独立开发的@@功能模块组合成软件@@产品@@的@@可能@@,框架的@@详细介绍@@,待会儿我们技术总监会给大家带来更多@@分享@@@@。

  四@@、IEP的@@“三@@板斧@@”

  这边我们继续回到@@IEP上@@、从用户角度讲@@,IEP有一@@条主线@@,我自@@己习惯叫@@“三@@板斧@@”,分别是@@@@资源共享@@@@、任务@@协同@@、数据@@分析@@。

  1、资源共享@@

  所有软件@@服务的@@基础@@,包括一@@些工具类软件@@也在朝这个方向发展@@,就是@@拥有相对大量的@@数据@@@@。所以@@@@,第一@@板斧就是@@资源共享@@@@。IEP内置了许多标准模型@@,如部门模型@@、人物模型@@、材料模型@@、项目@@模型@@、会议模型@@、商机模型@@、客户模型@@、培训模型@@、合同模型@@、专家模型@@、合作机构模型等@@,帮助我们平台@@在建设这些数据@@的@@同时@@,做好数据@@的@@标准化处理@@;平台@@也在不断地采集@@每个用户@@/员工的@@行为数据@@@@。这两个途径的@@数据@@来源@@构成了整个@@IEP平台@@的@@数据@@来源@@和数据@@基础@@。

  2、任务@@协同@@

  组织内的@@部门之间@@,甚至组织与组织之间@@,通常会抽调人员去应对一@@个项目@@或去解决一@@个任务@@@@,这种跨部门@@、跨组织的@@合作在未来的@@数据@@环境@@、共赢趋势下@@,会更加常见和频繁@@,所以@@@@第二@@个是@@任务@@协同@@@@。我们开发了三@@个小模块@@:①内部分享@@@@,通过对文件材料的@@权限设置以@@及流程定义@@,可实现@@材料仅在项目@@组内进行流通和管理@@@@。②核心工单@@,通过工单@@,可对组织@@内每个个体的@@工作内容进行量化和监控@@,形成周@@期性报表@@,如日@@@@/周@@/月@@报@@,最终可以@@这个为基础@@,对个体@@/员工进行绩效考核@@。③交流记录@@,即时交流方便项目@@组中所有成员快速交流和响应@@,记录下来的@@内容可以@@作为工作与追责的@@相应依据@@,也可以@@通过一@@些技术手段输出成文档@@或标准来供给其他@@相关项目@@组参考@@。

  3、数据@@分析@@

  第三@@板斧@@是@@核心数据@@建模分析@@。所有大数据@@统计与分析的@@最终目的@@@@,都是@@为了辅助决策@@。我们在设计@@“数据@@分析@@”之初@@,是@@为了把各种各样的@@线下表单导入到@@IEP中来@@,主要是@@为了消灭线下的@@表单@@。在功能设计上@@@@,IEP主要有线下数据@@导入@@、基层数据@@抽取@@、数据@@模型工具@@、数据@@图表与模板控件@@、数据@@报表@@/报告生成等相关功能@@。目前@@,我们已经在趋势分析@@@@、权重判断@@、概率测算三@@个数据@@分析@@的@@方向做了一@@定尝试@@,并且获得了一@@定成果@@。

  从资源共享@@到任务@@协同@@@@,再到数据@@分析@@辅助决策@@,在这三@@板斧@@@@(主轴线@@)上@@,我们在逐步地尝试解决组织和数据@@共同发展@@、共同转变中出现的@@问题和现实需求@@。

  五@@、隐藏在三@@板斧@@之后的@@数据@@网@@--智能标签@@体系@@

  其实在主轴线@@下@@,我们还有另外一@@张数据@@网@@,串联着整个平台@@的@@数据@@@@,就是@@我们设计的@@智能标签@@体系@@@@。标签@@从逻辑上@@说@@,本质是@@分类的@@依据@@,不同的@@是@@@@,它在@@IEP中针对的@@是@@整个平台@@上@@全局的@@对象@@。我们可以@@给一@@个用户@@、项目@@、产品@@、文档@@、任务@@,都打上@@同一@@个标签@@@@,那么从逻辑上@@我们就认为@@,它们被这个标签@@关联了起来@@。

  在一@@个新项目@@创建时@@,打上@@一@@个标签@@@@,系统可以@@自@@动推荐最合适的@@项目@@经理@@、最类似的@@项目@@供参考@@、最好的@@项目@@文档@@@@;当一@@个新员工加入我们@@企业时@@,他@@/她打上@@自@@己的@@标签@@@@,系统会自@@动向其推荐拜师对象@@、相应的@@学习@@资料@@。当然@@我们设置了很多很有效的@@场景@@,帮助我们这个组织高效运作@@、高效地处理相应的@@事务@@,同时帮助组织内所有的@@个体进行学习@@和提升@@。

  在一@@个新个体加入到我们这个组织后@@,经过多次@@这样的@@学习@@@@、提升循环@@,实际上@@他@@@@/她的@@人物形象也可以@@通过数据@@标签@@进行逐渐勾画@@。系统通过对工单的@@量化和规则匹配@@,当一@@个员工完成的@@工单越来越多@@,其技能水平和工作绩效也就趋于完整@@,且这是@@绝对公平客观的@@@@;通过协作伙伴@@、上@@下级领导对员工文化@@、道德品德方面的@@相应评价@@,就形成了这个个体相对丰满的@@数字化形象@@,即我们经常说的@@用户画像@@,这个用户画像形成后@@,其就可以@@比如作为一@@个优秀的@@项目@@经理推荐给项目@@组@@、作为一@@个拜师对象推荐给新入职员工等@@;在这个新型的@@组织体系中@@,IEP会根据用户画像@@,基于已经设定好的@@组织管理@@体系的@@规则@@,给用户@@/员工匹配相应的@@职位@@、职务@@,赋予相应的@@权力@@、头衔@@,当然@@更重要的@@@@,是@@会给每个员工@@/个体匹配相应的@@薪资水平@@(相对客观的@@@@)。

  六@@、IEP的@@“个人财富@@体系@@”

  然后@@,我们在这里做一@@个小小的@@展望@@,关于我们@@对这个平台@@未来发展的@@方向@@。也许在不久的@@将来@@,从计算机@@、互联网@@到人工智能@@,更多@@的@@硬件@@、软件@@和相应的@@技术投入进来后@@,也许我们就能突破组织和组织的@@框架界限@@、突破工作和生活的@@界限@@。

  当然@@这比较远@@,我们再来说说更现实的@@@@。IEP还有一@@个比较核心的@@个人财富@@体系@@@@。从功能上@@@@,我们把它分为财富@@@@、积分@@、投资@@、提现@@四@@个部分@@:①财富@@,根据前面我们提到的@@用户画像匹配的@@薪资@@,和基于任务@@协同@@平台@@发放的@@提成@@,就是@@我们每个个体的@@基础财富@@收入@@。②积分@@,平台@@记录了大家在使用过程中的@@行为记录@@,对平台@@@@、对组织@@、对数据@@建设有益的@@行为@@,我们赋予相应的@@积分@@奖励@@,若是@@危害的@@@@、反面的@@事情@@,就会有积分@@惩罚@@。③投资@@,在组织内部@@,我们也可以@@按公司@@、按项目@@进行投资@@众筹@@,这也是@@为了进一@@步改善@@、改变组织和个体之间的@@关系@@,推动组织和个体之间生产关系的@@改变@@,人人都成为公司的@@股东和主人@@。④提现@@,积分@@可以@@兑换成财富@@和实物@@,财富@@的@@余额可以@@直接提现@@@@,如果不提现@@@@、存在我们这个平台@@中@@,也可以@@获得相应的@@动态收益@@,类似于支付宝那样@@,让每个员工的@@收入管理@@更加灵活@@、自@@由@@。

  七@@、IEP的@@更多@@模块@@

  当然@@,我们还给这个平台@@做了很多模块@@:①考试系统@@,我们开设了一@@个更加公平的@@竞争途径@@,一@@旦通过相应考试@@,就可以@@被赋予相应标签@@@@,然后@@作为优秀的@@项目@@经理@@、产品@@经理等推荐给项目@@组@@、产品@@组@@;②调研系统主@@,主要是@@做意见征集@@、采集@@,当公司在决策时@@,我们可以@@让所有员工都参与决策的@@过程@@,人人为公司决策贡献智慧@@,实现@@“内部共策@@”;③行政模块@@,就是@@将现有@@OA系统重新进行数字化包装@@,并通过底层标签@@系统进行串联@@;④在线学堂@@@@,是@@组织内的@@大学校@@@@,拥有公开的@@学习@@途径和丰富的@@成长路线规划@@,帮助组织内的@@个体更好地成长@@。

  最后@@,强调下智慧赋能@@平台@@@@@@(IEP)的@@设计思路@@,是@@“以@@人为本@@,数据@@赋能@@”,谢谢大家@@!

  附@@:国脉@@,是@@领先的@@大数据@@治理@@和数字政府@@专业提供商@@。创新提出@@“软件@@+咨询@@+平台@@+数据@@+创新业务@@”五@@位一@@体服务模型@@,拥有数据@@基因@@和水巢@@DIPS两大系列几十项软件@@产品@@@@,长期为中国智慧城市@@@@@@、智慧政府和智慧企业提供专业咨询@@规划和数据@@服务@@,广泛服务于信息中心@@、大数据@@局@@、行政服务中心等政府客户@@、中央企业和金融机构@@。自@@2004年成立以@@来@@,已在全国七@@大区域设立@@20余家@@分支机构@@、5大技术研发基地@@,服务客户@@2000余家@@,执行项目@@@@5000余个@@,连续多年开展中国政府网站@@@@、智慧城市@@@@、互联网@@+政务@@、营商环境@@等公益评估评选活动@@。被业界誉为中国信息化民间智库知名品牌@@、电子政务@@优选咨询@@机构@@,国内首倡智慧政府理念@@@@,首创智慧城市@@@@@@、数据@@治理@@、互联网@@+政务@@评价体系@@,首推数据@@资产普查@@、全口径数据@@资源目录@@、数据@@元标准化@@、数源确认与供需对接@@、最多跑一@@次@@@@事项梳理@@、营商通等产品@@@@,信息资源编目@@、公共数据@@普查等业务全国占有率和影响力名居榜首@@。

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责任编辑@@:hongqiong