前言@@:本文根据@@《数据@@要素@@领导干部读本@@》(李纪珍@@、钟宏等@@编著@@2021)作者内容改编整理@@。

  发韧于上个世纪@@50年@@代的@@信息技术@@革命@@,在经历了半个多世纪的@@扩散和普及@@之后@@,正推动人类社会进入一@@个新时代@@@@——数据@@生产@@力@@时代@@@@。2017年@@习近平总书记在中央政治局学习时指出@@,“在互联网@@经济时代@@@@,数据@@是新的@@生产@@要素@@,是基础性资源@@和战略性资源@@@@,也是重要生产@@力@@”。

  一@@、数据@@要素@@创造价值的@@三@@种模式@@

  今天@@,人们讨论数据@@的@@意义和价值@@,就数据@@谈数据@@是没有太大的@@意义@@,数据@@到@@底如何创造价值@@?我们从@@人类社会发展的@@视角来理解@@。只有深刻认识不确定性@@,才能真正理解数字化@@@@。人类社会的@@发展史就是一@@部应对不确定性@@、寻求确定性的@@历史@@,对不确定性的@@恐惧是人类认知的@@重要动力@@。在任何时代@@@@,化@@解对不确定性恐惧的@@三@@步曲是对客观世界的@@理解@@、预测@@、控制@@,从@@远古到@@现代@@,人类一@@直在努力提高认识世界的@@水平@@,以@@观察@@世界@@、理解规律@@、指导实践@@,来解释过去@@@@、阐明现在@@、预测@@未来@@@@,终极目的@@在于提升认知水平提高驾驭不确定性的@@能力@@。数据@@要素@@的@@价值在于重建了人类对客观世界理解@@、预测@@、控制@@的@@新体系新模式@@。

  我们从@@企业@@的@@视角来看数据@@如何创造价值@@。企业@@是一@@种配置资源@@的@@组织@@,企业@@竞争的@@本质就是资源@@配置效率的@@竞争@@,当今天@@的@@需求@@日益碎片化@@@@、个性化@@@@、场景化@@@@、实时@@化@@@@,我们走董事长办公会@@、生产@@车间@@、研发中心@@、财务@@室@@、采购@@中心@@、营销部门@@,我们看看他们在思考什么问题@@:他们在思考企业@@战略如何取舍@@、如何缩短一@@个产品@@的@@研发周期@@、如何提高一@@个班组产量@@、如何提高一@@个机床的@@使用精度@@、如何提高一@@组设备的@@使用效率@@,所有这些问题@@,都可以@@归结为一@@个问题@@,就是如何提高资源@@配置效率@@。今天@@企业@@资源@@优化@@@@配置的@@科学性@@、实时@@性@@、有效性来自于把正确的@@数据@@@@、在正确的@@时间@@,以@@正确的@@方式@@@@,传递给正确的@@人和机器@@,这叫@@“数据@@流@@动的@@自动化@@@@”。

  数据@@流@@动的@@自动化@@@@,本质是用数据@@驱动的@@决策替代经验决策@@。基于@@数据@@@@+算力@@+算法@@可以@@对物理世界进行状态描述@@、原因分析@@@@、结果预测@@@@、科学决策@@。“数据@@+算法@@”将正确的@@数据@@@@(所承载知识@@)、在正确的@@时间@@、传递给正确的@@人和机器@@,以@@信息流带动技术@@流@@、资金流@@、人才流@@、物资流@@,优化@@资源@@的@@配置效率@@。

  从@@数据@@流@@动的@@视角看@@,数字化@@解决了@@“有数据@@@@”的@@问题@@,网络@@化@@@@解决了@@“能流动@@”的@@问题@@,智能化@@@@解决了@@“自动流动@@”的@@问题@@。其内的@@逻辑是不断把人类对物理世界的@@认知规律通过@@“数据@@+算力@@+算法@@”的@@模式@@嵌入到@@物理世界@@,把人从@@繁重@@、重复性的@@工作中解放出来@@。

  

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数据@@创造的@@价值逻辑@@:数据@@+算法@@=四@@种服务@@@@


  单独依靠某一@@种生产@@要素将很难实现对经济增长的@@推动作用@@,数据@@要素@@创造价值不是数据@@本身@@,数据@@只有跟基于@@商业实践的@@算法@@@@、模型聚合在一@@起的@@时候才能创造价值@@。数据@@和算法@@@@、模型结合起来创造价值有三@@种模式@@:

  01、价值倍增@@

  数据@@要素@@能够提高单一@@要素的@@生产@@效率@@,数据@@要素@@融入到@@劳动@@@@、资本@@、技术@@等@@@@每个单一@@要素@@,单一@@要素的@@价值会倍增@@。

  02、资源@@优化@@@@

  数据@@要素@@不仅带来了劳动@@@@、资本@@、技术@@等@@@@单一@@要素的@@倍增效应@@,更重要的@@是提高了劳动@@@@、资本@@、技术@@、土地@@这些传统要素之间的@@资源@@配置效率@@。数据@@生产@@不了馒头@@,生产@@不了汽车@@@@,生产@@不了房子@@@@,但是数据@@可以@@低成本@@、高效率@@、高质量地生产@@馒头@@、汽车@@、房子@@,高效率@@地提供公共服务@@@@。数据@@要素@@推动传统生产@@要素革命性聚变与裂变@@,成为驱动经济持续增长的@@关键因素@@。这才是数据@@要素@@真正的@@价值所在@@。

  03、投入替代@@

  数据@@可以@@激活其他要素@@,提高产品@@@@、商业模式的@@创新能力@@,以@@及@@个体@@及@@组织的@@创新活力@@。数据@@要素@@可以@@用更少的@@物质资源@@创造更多@@的@@物质财富和服务@@@@,会对传统的@@生产@@要素产生替代效应@@。移动支付会替代传统@@ATM机和营业场所@@,波士顿咨询@@@@(BCG)估计过去@@@@10年@@由于互联网@@和移动支付的@@普及@@@@,中国至少减少了@@1万亿传统线下支付基础设施建设@@。电子商务减少了传统商业基础设施大规模投入@@,政务@@“最多跑一@@次@@@@”减少了人力和资源@@消耗@@,数据@@要素@@用更少的@@投入创造了更高的@@价值@@。

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  二@@、理解数据@@要素@@的@@价值需要生产@@力视角@@

  对数据@@要素@@更全面的@@认识和理解@@,需要回到@@生产@@力视角@@,才能更全面系统认识数据@@创造价值的@@内在机理和逻辑@@。

  数据@@生产@@力@@是在@@“数据@@+算力@@+算法@@”定义的@@@@世界里@@,知识创造者@@借助智能工具@@@@,基于@@能源@@@@、资源@@以@@及@@数据@@这一@@新生产@@要素@@@@,构建的@@一@@种认识@@、适应和改造自然的@@新能力@@。数据@@生产@@力@@意味着知识创造者@@的@@快速崛起@@,智能工具@@的@@广泛普及@@@@,数据@@要素@@成为核心要素@@。人类认识改造自然的@@方法@@,实现了从@@实验@@验证到@@模拟择优@@@@@@,经济发展从@@规模经济到@@范围经济@@@@,就业@@模式从@@八小时制到@@自由连接体@@,企业@@性质从@@技术@@密集到@@数据@@密集@@@@,组织形态@@从@@公司制到@@@@“数字经济体@@”,消费者主权全面崛起@@,人类实现了全球数亿人跨时空的@@精准高效协作@@@@。

  数据@@生产@@力@@的@@本质@@是人类重新构建一@@套认识和改造世界的@@方法论@@,基于@@“数据@@+算力@@+算法@@”,通过在比特@@的@@世界中构建物质世界的@@运行框架和体系@@,在比特@@的@@汪洋中重构原子的@@运行轨道@@,推动生产@@力的@@变革从@@局部走向全局@@、从@@初级走向高级@@、从@@单机走向系统@@。这一@@变革推动劳动@@者成为知识创造者@@@@,将能量转换工具升级为智能工具@@@@@@,将生产@@要素从@@自然资源@@拓展到@@数据@@要素@@@@,实现资源@@优化@@@@配置从@@单点到@@多点@@、从@@静态到@@动态@@、从@@低级到@@高级的@@跃升@@。以@@知识创造者@@@@、智能工具@@和数据@@要素@@为核心的@@数据@@生产@@力@@时代@@@@正在开启@@。

  1、新技术@@基础@@:数据@@+算力@@+算法@@

  “数据@@+算力@@+算法@@”构筑认识和改造世界的@@新模式@@,推动生产@@力核心要素升级@@、改造和重组@@。农业经济时代@@的@@劳动@@者以@@体力劳动@@为主@@,用手工工具在土地@@上进行耕作@@,创造社会财富@@。工业经济时代@@的@@劳动@@者由从@@事体力劳动@@和脑力劳动@@两部分组成@@,体力劳动@@占多数@@,主要是用能量驱动的@@工具进行社会化@@大生产@@@@,能源@@、矿产@@、资本@@成为最重要的@@生产@@资料@@。在数字经济时代@@@@@@,工业经济时代@@的@@劳动@@者转型为@@知识创造者@@@@,能量转换工具升级为智能工具@@@@,数据@@成为除能源@@@@、资源@@、资本@@等@@外的@@新生产@@要素@@@@。

  信息通信@@技术@@牵引的@@新一@@轮工业革命@@,推动了人类从@@开发自然资源@@向开发信息资源@@拓展@@,从@@解放人类体力向解放人类脑力跨越@@。其背后逻辑在于构建一@@套赛博空间@@(Cyberspace)、物理空间@@(Physical)、意识空间@@(Human)的@@闭环赋能体系@@:物质世界运行@@—运行规律化@@@@—规律模型化@@@@—模型算法@@化@@@@—算法@@代码化@@@@—代码软件@@化@@@@—软件@@不断优化@@和改造物质世界@@。

  2、数据@@生产@@力@@三@@要素@@

  (1)新生产@@者@@:知识创造者@@

  麻省理工学院的@@埃里克@@?布莱恩约弗森@@(Erik Brynjolfsson)等@@提出一@@个命题@@,什么是数字经济时代@@@@最稀缺的@@资源@@@@@@。普遍认为@@,创新型人才是@@“第二@@次@@机器时代@@@@”最稀缺的@@资源@@@@,那些具有创新精神并创造出新产品@@@@、新服务@@或新商业模式的@@人才正成为市场@@的@@主要支配力量@@。

  数据@@生产@@力@@激发了每一@@个人的@@企业@@家精神@@,只要你具备创新要素组合的@@能力并有这样的@@能力去实践@@,你就是一@@个具有企业@@家精神的@@人@@。数据@@生产@@力@@厚植于企业@@家精神的@@土壤@@,是一@@个企业@@家精神规模化@@崛起时代@@@@。要从@@@@Manager转型为@@Leader,每个人不只是一@@个执行者@@,而是一@@个创新者@@。数据@@生产@@力@@在于激发每一@@个个体@@的@@潜能@@,实现自我组织@@、自我管理@@@@、自我驱动@@,通过高效协同去应对各种不确定性@@。

  数据@@生产@@力@@本质是为了人的@@解放和全面发展@@。未来@@,生产@@力的@@大发展和物质的@@极大丰富将把我们带到@@一@@个新的@@社会@@,无人矿山@@、无人工厂@@、无人零售@@、无人驾驶@@、无人餐厅将无所不在@@,人类将不再为基本的@@衣食住行所困扰@@,越来越多的@@产业工人@@、脑力劳动@@者将成为知识创造者@@@@,人们将有更多@@的@@时间和精力满足自己的@@好奇心@@。

  (2)新生产@@工具@@:智能工具@@

  数字经济时代@@@@,人类社会改造自然的@@工具也开始发生革命性的@@变化@@@@@@,其中最重要的@@标志是数字技术@@使劳动@@工具智能化@@@@@@。工业社会以@@能量转换为特征的@@工具逐渐被智能化@@@@的@@工具所驱动@@,形成了信息社会典型的@@生产@@工具@@——智能工具@@。智能工具@@是指具有对信息进行采集@@、传输@@、处理@@、执行能力的@@工具@@。

  传感器@@、通信@@、网络@@、软件@@、计算@@机及@@人工智能@@、集成电路@@、互联网@@、物联网@@、大数据@@@@、区块链等@@各类信息技术@@的@@重大突破@@,构建起信息采集@@、存储@@、传输@@、显示@@、处理@@全链条产业体系@@。它的@@重大意义在于@@,数字技术@@的@@发明替代及@@延伸了人类的@@感觉@@、神经@@、思维@@、效应器官@@,创造出了新的@@生产@@工具@@,即智能工具@@@@。

  智能工具@@包括有形智能装备和无形的@@软件@@工具@@@@。有形的@@智能装备@@:工业社会在能量转换工具的@@发动机@@、传动机@@、工作机的@@基础上@@,增加了传感@@、计算@@、通信@@和控制@@系统@@,传统的@@能量转换工具被智能化@@@@的@@工具所驱动@@,它使得传统的@@工业社会的@@生产@@工具发生了质的@@变化@@@@@@,使人类的@@智能活动得到@@充分的@@解放和提升@@。无形的@@软件@@工具@@:如工业设计@@的@@计算@@辅助设计@@@@(CAD)、计算@@机辅助仿真@@(CAE),集成电路@@设计@@的@@电子设计@@自动化@@工具@@(EDA)等@@。新的@@智能化@@@@工具不只是人的@@体力的@@延伸@@,也是人的@@脑力的@@延伸@@。智能工具@@的@@使用成为人类迈向数字经济的@@重要标志@@。

  (3)新生产@@要素@@:数据@@

  在每一@@个社会形态中@@,核心资源@@将是每个社会形态中各种社会资源@@最集中的@@表现形式@@,社会主要经济社会活动主要围绕着核心资源@@或它的@@衍生物展开@@。

  在数字经济时代@@@@@@,多数劳动@@者通过使用智能工具@@@@,进行物质和精神产品@@生产@@@@。对生产@@要素的@@认识@@,经历了一@@个逐步深化@@的@@过程@@,土地@@、劳动@@、资本@@、企业@@家才能@@、技术@@等@@@@,都曾被认为是典型的@@生产@@要素@@。数字经济最重要的@@劳动@@资料是用@@“比特@@”来衡量的@@数字化@@信息@@。人类用以@@改造自然的@@生产@@工具@@、劳动@@对象以@@及@@包括我们人类本身都将被数字化@@的@@信息所武装@@,数据@@赋能的@@融合要素成为生产@@要素的@@核心@@,整个经济和社会运转被数字化@@的@@信息所支撑@@。在数字经济时代@@@@@@,对数字化@@信息的@@获取@@、占有@@、控制@@、分配和使用的@@能力成为一@@个国家@@经济发展水平和发展阶段的@@重要标志@@。

  数据@@生产@@力@@创造价值的@@基本逻辑@@,是面向赛博空间以@@算法@@@@、算力@@推进隐性数据@@和知识的@@显性化@@@@,将数据@@转变为信息@@,信息转变为知识@@,知识转变为决策@@,数据@@在自动流转中化@@解复杂系统的@@不确定性@@。数据@@要素@@的@@价值不在于数据@@本身@@,在于数据@@要素@@与其它要素融合创造的@@价值@@,这种赋能的@@激发效应是指数级的@@@@。

  3、数据@@生产@@力@@的@@本质@@

  数据@@生产@@力@@的@@核心价值可以@@归结为@@“数据@@+算力@@+算法@@=服务@@”。数据@@生产@@力@@时代@@@@最本质的@@变化@@@@是实现了生产@@全流程@@、全产业链@@@@、全生命周期管理@@数据@@的@@可获取@@、可分析@@@@、可执行@@。数据@@的@@及@@时性@@、准确性和完整性不断提升@@,数据@@开发利用的@@深度@@和广度不断拓展@@。数据@@流@@、物流@@、资金流@@的@@协同水平和集成能力@@,数据@@流@@动的@@自动化@@@@水平@@,成为企业@@未来@@核心竞争力的@@来源@@@@。

  马斯克@@(Elon Musk)的@@SpaceX完美地呈现了数据@@生产@@力@@价值@@。2020年@@,SpaceX实现了载人航天@@,完成美国太空发射活动的@@@@68.3%。马斯克@@在公司官网发布的@@信件提到@@@@,从@@1970年@@到@@@@2000年@@,向太空发射一@@公斤的@@成本相当稳定@@,平均每公斤@@1.85万美元@@@@。SpaceX每公斤的@@成本仅为@@2720美元@@。火箭发动机研制@@75%成本在@@“试验@@、失败@@、修改@@”,SpaceX通过在产品@@开发早期阶段通过数字空间的@@模拟仿真@@,大幅降低了研制成本@@、缩短周期@@,提高研发效率和产品@@质量@@。

  智能是主体@@适应@@、改变@@、选择环境的@@各种行为能力@@。这种行为能力在数据@@生产@@力@@时代@@@@体现为@@,多种主体@@精准@@、实时@@、低成本的@@决策能力@@。企业@@构建基于@@数据@@@@生产@@力@@的@@智能化@@@@高效精准决策运营@@体系@@,其本质是对物理世界的@@重新解构和深度@@运营@@@@。

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  三@@、数据@@生产@@力@@:增长的@@新动能@@

  数据@@生产@@力@@正在重构整个经济运行的@@新体系@@,是经济增长的@@新动能@@@@,推进经济生产@@方式@@@@和模式的@@变革@@。

  1、创新方式@@@@:从@@实验@@验证到@@模拟择优@@@@

  人类社会认识客观世界的@@方法论已经历了四@@个阶段@@,从@@“观察@@+抽象@@+数学@@”的@@理论推理阶段@@,到@@“假设@@+实验@@+归纳@@”的@@实验@@验证阶段@@,再到@@@@“样本数据@@@@+机理模型@@”的@@模拟择优@@阶段@@,目前已进入@@“海量数据@@@@+科学建模@@分析@@@@”的@@大数据@@@@阶段@@,也即采用@@“数据@@+算法@@”的@@模式@@,通过大数据@@@@去发现物理世界的@@新规律@@。

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  在传统的@@产业创新中@@,无论是产品@@研发@@、工艺@@优化@@还是流程再造@@,都要进行大量实验@@验证@@。通常来说@@,实验@@验证过程复杂@@、周期长@@、费用高@@、风险大@@,产业创新往往是一@@项投入大@@、回报率低的@@工程@@。数据@@生产@@力@@对人类社会最大的@@改变@@@@,就是通过数字孪生等@@技术@@将人类赖以@@生存的@@物理世界不断数字化@@@@,并在赛博空间建立虚拟镜像@@,赛博空间的@@实时@@高效@@、零边际成本@@、灵活构架等@@特点和优势@@,为产业创新带来了极大的@@便利性@@。

  01、从@@效率来看@@

  基于@@数字仿真的@@@@“模拟择优@@”,使得产业创新活动在赛博空间快速迭代@@,促使创新活动在时间和空间上交叉@@、重组和优化@@@@,大幅缩短新技术@@产品@@从@@研发@@、小试@@、中试到@@量产的@@周期@@。

  02、从@@主体@@来看@@

  基于@@数字仿真的@@@@“模拟择优@@”,推动了大量数字平台@@@@的@@产生@@,降低了创新创业的@@门槛和成本@@,使得大众创业者能够依托平台@@@@,充分利用产业资源@@开展创新活动@@,直接参与到@@产品@@构思@@、设计@@、制造@@、改进等@@环节@@,真正实现现实意义的@@万众创新@@。

  03、从@@流程来看@@

  数据@@分析@@技术@@的@@快速发展@@,促进@@“需求@@—数据@@—功能@@—创意@@—产品@@”链条数据@@联动的@@逆向传播@@,生产@@过程的@@参与主体@@从@@生产@@者向产消者演进@@,个性化@@@@定制模式的@@兴起让消费者全程参与到@@生产@@过程中@@,消费者在产品@@过程的@@发言权和影响力不断提升@@,以@@往以@@生产@@者为中心的@@正向整合生产@@要素的@@创新流程@@,正在向着以@@消费者为中心的@@逆向整合生产@@要素的@@创新流程转变@@。

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  2、生产@@方式@@@@:从@@规模经济到@@范围经济@@

  在传统的@@经济发展中@@,尤其是工业经济的@@发展中@@,主要是强调单一@@产品@@生产@@规模扩大@@,产品@@的@@平均成本会逐步下降@@,这是一@@种追求单一@@产品@@成本弱增性的@@规模经济模式@@。

  数据@@生产@@力@@的@@发展@@,则更加强调在资源@@共享条件下@@,长尾中蕴含的@@多品种产品@@协调满足客户的@@个性化@@@@需求@@@@,以@@及@@企业@@@@、产业间的@@分工@@协作@@带来经济效益@@,这是一@@种追求多品种产品@@成本弱增性的@@范围经济模式@@。在数据@@生产@@力@@带来的@@范围经济发展中@@,生产@@运行方式@@@@、组织管理@@模式@@、服务@@方式@@都会发生根本性变化@@@@@@。

  全球进入新一@@轮新型基础设施安装期@@,基于@@“IoT化@@+云化@@@@+中台化@@@@+APP化@@”的@@新架构@@逐渐取代传统的@@@@IT架构@@,加速全要素@@、全产业链@@@@、全价值链@@的@@数字化@@@@、网络@@化@@@@、智能化@@@@,无论是全球的@@互联网@@@@、ICT企业@@,还是金融@@、娱乐@@、制造@@企业@@@@,无一@@例外地都将投入到@@这场技术@@和产业大变革的@@洪流中@@。企业@@开始从@@业务@@数字化@@@@,向数据@@业务@@化@@拓展@@。因数而智@@,化@@智为能@@,数智化@@转型的@@大幕已经开启@@。

  3、就业@@方式@@@@:从@@雇员到@@自由连接体@@

  越来越多的@@个体@@都将成为知识工作者@@,个体@@的@@工作与生活@@也将更加柔性化@@@@,逐渐呈现出了自由连接体的@@新形态@@。人人都将是某个领域的@@专家@@,这将让个体@@的@@潜能得到@@极大释放@@,每个人的@@特长都可以@@方便地在市场@@上@@“兑现@@”。同时@@,类似于工作@@、生活@@、学习一@@体化@@的@@@@SOHO式工作@@、弹性工作等@@新形态将更为普遍@@。当然@@,“人人都是专家@@”,“人人也都必须要成为专家@@”,这既意味着某一@@能力的@@优异@@,也意味着要像专家那样@@“每个人都是自己的@@@@CEO”——自我驱动@@、自我监督@@、自我管理@@@@、自我提升@@。

  4、企业@@形态@@:从@@技术@@密集到@@数据@@密集@@

  企业@@竞争的@@本质是在不确定环境下为谋求自身生存与发展而展开的@@对资源@@争夺的@@较量@@。对企业@@在劳动@@@@、技术@@、数据@@等@@不同生产@@要素构成比重差异分析@@可以@@发现@@,技术@@正逐渐向数据@@让渡处于企业@@竞争核心要素的@@地位@@。企业@@竞争正从@@要素@@、市场@@、技术@@等@@@@资源@@竞争向数据@@竞争转变@@,数据@@成为企业@@占据产业竞争制高点的@@核心驱动要素@@。

  从@@数据@@资源@@的@@角度来看@@,当感知无所不在@@、连接无所不在@@,数据@@也将无所不在@@。所有的@@生产@@装备@@、感知设备@@、联网终端@@,包括生产@@者本身都在源源不断地产生数据@@资源@@@@,这些资源@@渗透到@@产品@@设计@@@@、建模@@、工艺@@、维护等@@全生命周期@@,企业@@生产@@@@、运营@@、管理@@、服务@@等@@各个环节@@,以@@及@@供应商@@、合作伙伴@@、客户等@@全价值链@@@@,成为企业@@生产@@@@运营@@的@@基石@@。

  从@@数据@@管理@@的@@角度来看@@,数字化@@转型@@逐渐成为企业@@在数字经济时代@@@@@@的@@必经之路@@,而数据@@管理@@能力则是数字化@@转型@@中的@@核心能力@@。数据@@主导的@@竞争态势要求企业@@将数据@@提升至会计@@、财务@@、管理@@、运营@@等@@职能同样的@@战略定位@@,并将在未来@@成为企业@@运作的@@基本能力@@。

  从@@数据@@驱动的@@角度来看@@,企业@@通过分散在设计@@@@、生产@@、采购@@、销售@@、经营及@@财务@@等@@部门的@@业务@@系统对生产@@全过程@@、产品@@全生命周期@@、供应链各环节的@@数据@@进行采集@@、存储@@、分析@@、挖掘@@,确保企业@@内的@@所有部门以@@相同的@@数据@@协同工作@@,从@@而通过数据@@驱动@@,实现生产@@@@、业务@@、管理@@和决策等@@过程的@@优化@@@@,提升企业@@的@@生产@@运营@@效率@@。

  5、组织形态@@:从@@公司到@@数字经济生态@@

  工业革命孕育的@@市场@@经济本质是如何在高度不确定性的@@环境中实现科学决策@@@@。哈耶克认为@@,市场@@经济就是一@@个信息处理@@系统@@,大量独立个体@@通过价格发现机制@@,基于@@各种有限@@、当地化@@@@、碎片化@@的@@信息进行决策@@,优化@@资源@@配置@@。工业时代@@的@@公司@@,基本遵循线性的@@@@(价值链@@、产业链@@、供应链等@@@@)组织方式@@和流程@@。

  进入数字经济时代@@@@@@,人类的@@大规模协作@@的@@广度@@、深度@@、频率进入了一@@个新阶段@@。工业化@@不断升级@@,新的@@协作@@组织不断涌现@@,需求@@方面临着海量千差万别的@@供给信息@@,供给方@@面临着海量千变万化@@的@@消费需求@@@@,无论是生产@@方@@、消费方@@,还是需求@@方@@、供给方@@,以@@及@@成千上万的@@市场@@经济活动的@@相关参与者@@,都被融入到@@数字经济体@@之中@@。

  而数字经济生态则表现为@@“云端制@@”的@@组织方式@@@@:数字平台@@@@+数亿用户@@+海量商家@@+海量服务@@商@@——这是一@@种超大规模@@、精细灵敏@@、自动自发@@、无远弗届的@@大规模协作@@的@@组织方式@@@@@@,也是一@@种人类历史上从@@未达到@@过的@@@@“分工@@/协作@@”的@@高级阶段@@。

  网络@@协同效应正在打破传统管理@@的@@规模不经济@@,对原有的@@生产@@组织体系@@、企业@@边界以@@及@@劳动@@雇佣关系形成了新一@@轮的@@冲击@@。波音制造@@的@@@@“梦幻@@787”飞机研发生产@@实现了来自@@6个国家@@100多家供应商数万人的@@在线协同研发@@,中国网约车巨头每天也实现了@@2000万级出行人口与司机的@@业务@@协同@@。

  四@@、数字治理体系趋势@@

  1、方式@@:协同化@@@@、平台@@化@@@@

  在对治理领域热点和难点问题的@@实践探索中@@,一@@些关于治理方式@@的@@@@“最佳实践@@”已经浮现出来@@。

  01、协同治理@@

  数据@@生产@@力@@是一@@个去中心化@@@@、多元参与的@@生态化@@体系@@,每个主体@@都有更多@@平等@@参与的@@机会@@,与这一@@生产@@力体系相应的@@@@,必然是多方参与的@@协同治理@@@@。集中化@@@@、单向化@@@@、控制@@导向的@@封闭式管理@@将难以@@适应数据@@生产@@力@@的@@发展@@@@,多元参与的@@生态式@@、协同化@@@@治理才是新型生产@@力的@@要求@@。

  02、大数据@@@@治理@@@@

  大数据@@@@治理@@@@是指充分运用大数据@@@@@@、云计算@@@@、人工智能等@@先进技术@@@@,实现治理手段的@@智能化@@@@@@。如城市交通@@治理@@,运用交通@@实时@@大数据@@@@分析@@车流量@@,可以@@减少拥堵@@。再如@@,面对海量商品@@、海量卖家和买家@@、实时@@交易@@、碎片化@@交易等@@特点@@,利用传统的@@管理@@方式@@已无法应对@@“假货@@、炒信@@”等@@新情况@@,而利用图片@@识别技术@@@@、先进算法@@@@、大数据@@@@分析@@等@@方法@@,可较好地发现问题@@、解决问题@@。

  03、平台@@治理@@

  平台@@治理@@是指应合理界定政府@@、平台@@、第三@@方的@@责任@@,对与平台@@相关的@@问题@@进行治理@@。近年@@来@@,阿里巴巴和各方共创的@@@@“技术@@赋能@@+多元共治@@”取得了良好成效@@:2019年@@阿里平台@@上@@96%疑似侵权链接一@@上线即被封杀@@;每万笔@@交易疑似侵权商品量仅@@1.03笔@@,5年@@内下降@@67%。2019年@@12月@@,国家知识产权局发布@@《中国电子商务知识产权发展研究报告@@(2019)》,首次@@将@@“技术@@赋能@@+多元共治@@”的@@假货@@治理阿里模式作为中国经验@@、中国样本在全社会推广@@。

  2、原则@@:服务@@创新和发展@@

  在很多场景下@@,数据@@生产@@力@@的@@快速发展@@,为原有治理体系带来@@“两难@@”甚至是@@“多难@@”。这就需要对数据@@治理@@的@@底层理念@@、原则@@、程序@@,不断凝聚和达成共识@@

  促进@@创新@@原则@@@@:在线购物@@、科技金融@@、云计算@@@@、无人驾驶@@等@@等@@@@,无一@@不是创新的@@成果@@。创新是数据@@生产@@力@@最重要的@@特征@@。创新带来了经济繁荣@@,创新提高了社会福利@@。未来@@,数据@@生产@@力@@进一@@步的@@发展深化@@@@,也必须要依靠创新@@、促进@@创新@@。

  主体@@公平@@原则@@@@:数据@@生产@@力@@能够充分为小微企业@@@@@@、个人参与经济活动赋能@@。小微企业@@@@、年@@轻人@@、普通个体@@@@,甚至残疾人@@,在数据@@生产@@力@@的@@体系下都应该@@、也能够拥有公平@@化@@@@、普惠化@@的@@权利和能力@@。

  技术@@中立原则@@@@:为促进@@平台@@等@@新@@“物种@@”的@@生存和发展@@,应坚持技术@@中立规则@@。平台@@是数据@@生产@@力@@体系的@@重要载体@@。平台@@责权利的@@合理界定@@,不但关系着平台@@这种组织形态@@的@@发展@@,也关系着数据@@生产@@力@@的@@未来@@@@。

  福利最大化@@原则@@@@:数据@@生产@@力@@的@@发展@@,不可避免地会带来新与旧@@、先进与落后@@、发展与保守的@@对立与摩擦@@,如数据@@分享@@和保护的@@矛盾@@,跨境电商与传统国际贸易的@@矛盾@@。面对多难@@的@@选择@@,应考虑社会总成本@@、总福利@@,应使社会总成本最小化@@@@,总福利@@最大化@@@@。

  3、从@@零和博弈到@@激励相容@@

  在数据@@治理@@的@@流程上@@,应充分认识到@@数据@@问题的@@复杂性@@,在政策@@制定流程中充分评估数据@@政策@@可能带来的@@经济社会影响@@,避免伤害创新和就业@@等@@@@。很多案例已经证明@@,理想化@@的@@监管设计@@@@,却有可能会带来形式主义@@、执法成本猛升@@、小企业@@无力合规等@@意料之外的@@影响@@。

  01、数据@@权属@@

  从@@数据@@权属@@来看@@,相较于以@@动产和不动产为典型代表的@@传统财产@@,数据@@在物理属性上的@@可复制性@@、数据@@来源@@上的@@开放性@@,以@@及@@蕴含多元价值之间的@@非竞争性等@@特征@@,决定了以@@强调静态归属和排他性效力为核心的@@传统产权理论@@,已无法直接适用于对数据@@价值归属的@@判断@@。应根据数据@@自身特性@@,在综合考量相关主体@@围绕数据@@产生的@@利益诉求的@@基础上@@,探索建立一@@套以@@数据@@记录者@@、加工者的@@数据@@财产权益为基础@@,公平@@、高效且激励相容的@@数据@@价值分配机制@@。个人数据@@的@@绝对控制@@权@@,将可能引发个人数据@@资源@@闲置的@@@@“反公地悲剧@@”。

  02、政务@@数据@@共享@@@@

  从@@数据@@的@@价值创造机制来看@@,数据@@只有充分流动@@,才能发挥其价值@@,才能为个人@@、企业@@、社会带来福利@@。但从@@政务@@数据@@开放来看@@,由于政务@@数据@@供给不足@@,数据@@红利尚未充分释放@@。主动开放的@@意识和动力不足@@,高价值数据@@@@(如信用@@、卫生@@、医疗@@、企业@@登记@@、行政许可@@、交通@@、就业@@、社保等@@@@)等@@的@@开放比例不高@@。从@@数据@@协作@@共享来看@@,政府与社会主体@@间缺乏法治化@@的@@数据@@协作@@共享机制@@。

  03、产业竞争新阶段@@

  动态竞争@@、高频创新是数据@@生产@@力@@时代@@@@的@@最大特点@@。动态竞争@@,是指对某一@@相关市场@@而言@@,技术@@创新和商业创新不断打破市场@@格局的@@相对稳定性和静止性@@,使其不断在整体上发生较大改变@@或根本性改变@@@@,在一@@定时期内呈现不断变动的@@特征@@,从@@而使得竞争的@@范围不断发生改变@@@@。从@@时间跨度来看@@,动态竞争@@并不是暂时的@@@@,而是将长期存在@@;从@@强度来看@@,有的@@表现为@@“颠覆性@@”变化@@@@,有的@@则表现为渐进式的@@改变@@@@。

  数据@@生产@@力@@的@@创新和竞争正是如此@@。从@@所谓的@@@@“数据@@拥有@@”角度看@@,过去@@20多年@@来的@@高速数字化@@进程@@,在消费端沉淀了一@@定规模的@@数据@@量@@。但实际上@@,我国@@80%的@@信息资源@@掌握在政府部门手里@@。同时@@,随着接下来工业互联网@@@@、物联网@@、5G、企业@@数字化@@等@@的@@快速发展@@,很快就将在供给端产生更大规模@@、更高数量级@@、更高价值密度的@@数据@@@@。因此@@,仅就当前的@@数据@@规模和类型去讨论@@“数据@@拥有@@或控制@@@@”,是远远不够的@@@@。

  世界从@@来没有像今天@@如此丰富多彩@@,且充满了不确定性@@。人类迈入数字经济@@2.0时代@@,新技术@@深刻地改变@@着人们的@@生产@@@@、生活@@和学习方式@@@@,对国家竞争@@、市场@@竞争产生深刻影响@@。以@@“数据@@+算力@@+算法@@”定义的@@@@“数据@@生产@@力@@”潮流正滚滚而来@@,它将指引人们重新理解@@、认识并重构这个不确定性的@@世界@@,带来更广范围@@、更深层次@@@@、更大冲击的@@变革@@,一@@个崭新的@@数字经济时代@@@@即将到@@来@@。

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