杨飞虎@@:数据@@要素@@赋能经济高质量发展@@

　　迄今为止@@，人类社会已经历了三次@@工业革命@@，目前正在兴起一场新的科技和产业革命@@——以人工智能@@为标志的第四次@@工业革命@@。在这场革命中@@，数据@@基础设施是基石@@，数据@@分析@@应用技术是核心@@，数据@@安全有序流动是保障@@。当今世界正经历百年@@未有之大变局@@，大数据@@@@将从根本上改变人类的经济社会行为@@，以数据@@要素@@为依托的数字经济@@正成为新的经济增长引擎@@。

　　数据@@要素@@驱动经济增长@@

　　2020年@@4月@@9日@@，中共中央@@、国务院印发@@《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见@@》，明确将数据@@作为一种新型生产要素写入政策文件@@，要求发挥数字对经济发展的放大@@、叠加@@、倍增作用@@，培育发展数据@@要素@@市场@@。数据@@要素@@将在提升产品和服务质量@@、降低市场交易成本以及加快培育增长新动能等方面发挥重要作用@@。

　　首先@@，通过提升产品和服务质量推动@@质量变革@@。提高制造业产品和服务质量水平@@，是深化供给侧结构性改革@@，满足人民日@@益增长的美好生活需要的重要举措@@。通过对传统制造业的研发与生产@@、销售流程进行数字化转型@@@@，逐步打造数字化供应链@@，挖掘分析@@各个流程中产生的大量数据@@@@，可以进一步优化生产@@、销售流程参数@@，并对可能出现的问题进行风险预判@@，进而提高产品和服务质量以促进我国产业迈向全球价值链中高端@@。

　　其次@@@@，通过降低经济运行成本推动@@效率变革@@。不同于以往的劳动和资本等要素@@，数据@@要素@@具有可复制性且复制成本极低@@，可大幅度降低要素成本@@。对数据@@要素@@的分析@@应用能够提高资源利用效率@@，推动@@传统行业@@全要素生产率整体提升@@，有助于降低交易成本@@。对于消费者而言@@，数据@@应用可以降低消费搜寻成本@@，因而能够快速购买到效用最大化的产品@@。对于生产者而言@@，数据@@应用可以缩短商品供需双方的距离@@，降低了运营成本@@。此外@@，通过构建大数据@@@@驱动的政府服务平台@@提供高效服务@@，还可以进一步提升政府治理效能@@。总体而言@@，基于数字技术的运用@@，从宏观国民经济运行到微观企业经营@@，海量数据@@信息实时传输@@、处理@@、分析@@，大大降低了经济运行成本@@、提升了经济运行效率@@。

　　最后@@，通过加快培育增长新动能推动@@动力变革@@。当前世界进入数据@@驱动型经济阶段@@，数据@@要素@@的生产@@、加工和利用@@，渗透到各个领域并与传统产业相融合@@，促进新模式@@、新业态的快速发展壮大与产业链@@、价值链的延伸@@，逐步发展成一个庞大产业@@。大数据@@@@、人工智能@@等数据@@革命下的创新技术成果@@，影响着中国经济及产业变革@@，是经济转型升级的重要推动@@力@@。通过实现传统要素驱动向数据@@@@、创新驱动转变@@，为经济高质量发展提供不竭动力@@。特别是近一段时间以来@@，依托数字平台@@的独特优势@@，线上办公@@、网络教育@@、餐饮@@、互联网医疗等数字经济@@增长迅猛@@，无人超市等@@“无人与人接触@@”的新业态也得到了快速发展@@。

　　以大数据@@@@为依托@@，数字经济@@在全球范围内获得了快速发展@@。联合国@@《2019年@@数字经济@@报告@@》指出@@，当前世界处于数据@@驱动型经济的早期阶段@@。近年@@来@@，随着上网人数的增加与物联网的推动@@@@，全球数据@@产生量迅猛增长@@。凭借大数据@@@@技术的完善以及数据@@的充分开发和利用@@，加之未来人工智能@@的产业化应用@@，数字经济@@将呈现出更明显的数据@@驱动特征@@。随着云计算@@、大数据@@@@、物联网等技术产业的快速发展和传统产业的数字化转型@@@@，我国数字经济@@发展空前@@。2019年@@，我国数字经济@@增加值规模达@@35.8万亿元@@，占@@GDP比重达到@@36.2%，数字经济@@对我国经济的带动引领作用持续增强@@。数字社会日@@渐形成@@，打破了过去时间和空间@@的界限@@，数字支付@@、数字农业@@、数字医疗@@、人工智能@@等新兴产业逐渐出现@@。

　　保障数字经济@@高质量发展@@

　　加快新型基础设施建设@@，深化科技创新@@，实现数据@@科技与实体经济融合发展@@，是保障大数据@@@@时代经济高质量发展的重要举措@@。

　　第一@@，加快推进新型基础设施建设@@。新型基础设施是经济高质量发展和社会治理数字化水平提升的保障@@。新型基础设施建设既要着眼于应对短期经济运行面临的风险挑战@@，又要关注我国经济中长期发展形势及全球发展环境变化@@。一方面@@，加快新型基础设施建设@@，以高质量发展需要为导向@@，大力发展核心关键领域@@、弱势短缺环节@@。如加快推进@@“5G+工业互联网@@”512工程@@，推动@@5G与人工智能@@深度融合@@，不同地区要把握好当地的发展态势@@。另一方面@@@@，需要出台相关政策引导有利于数字化转型@@的公共服务的建设@@，包含宏观和微观等多个方面@@，加大力度推进区域@@、行业@@、企业数字化促进中心建设@@，降低数字产业化与产业数字化的转型成本@@。

　　第二@@，深化科技创新@@。唯有关键技术的创新才是经济长期可持续增长的根本@@。首先@@，建立协同创新体系@@，包括基础研究@@、前沿创新等深度融合@@，进一步激发全社会的创新创造动能@@。其次@@@@，加快关键共性技术研发@@，推进云计算@@、大数据@@@@、人工智能@@、区块链等技术的融合创新@@，重视深网数据@@挖掘的技术开发利用@@。最后@@，重视创新机制的建立健全@@，深化建设科技基金@@、科技成果交易市场@@，推动@@股权期权激励等机制建设@@，充分发挥科研人员的项目管理权@@、技术路线决策权等方面的自主性@@。

　　第三@@，促进数据@@科技与实体经济融合发展@@。应促进数据@@科技与传统实体经济深度融合发展@@，以政策引导为主@@，充分挖掘数据@@要素@@的无限潜力@@。在传统产业发展的基础上引进大数据@@@@@@、云计算等新技术@@，不断推进企业数字化转型@@@@，推动@@传统产业网络化@@、智能化发展@@，释放数据@@要素@@对实体经济发展的倍增作用@@@@，为推动@@经济高质量发展提供新动能@@。此外@@，深入利用大数据@@@@资源并开展大数据@@@@产业试验@@，推动@@数据@@要素@@的高效利用@@，力争使大数据@@@@产业成为国民经济高质量发展的技术支撑和重要动力源泉@@。

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