邬贺铨@@院士@@：算力@@支撑数字@@经济@@向纵深发展@@

　　数字@@经济@@发展速度之快@@、辐射范围之广@@、影响程度之深前所未有@@，正在成为重组全球@@要素资源@@、重塑全球@@经济结构@@、改变全球@@竞争格局的关键力量@@。10月@@18日@@，中共中央政治局就推动我国数字@@经济@@健康发展进行第三十四次@@集体学习@@，习近平总书记强调@@，要加快新型基础设施建设@@，加强战略布局@@，加快建设高速泛在@@、天地一体@@、云网融合@@、智能@@敏捷@@、绿色@@低碳@@、安全可控的智能@@化综合性数字@@信息基础设施@@，打通经济社会发展的信息@@“大动脉@@”。

　　算力@@是@@信息基础设施的重要组成部分@@，正成为支撑数字@@经济@@向纵深发展的新动能@@，得到@@世界诸多国家的高度重视@@。我国算力@@发展情况如何@@？目前存在哪些瓶颈@@，该怎样破局@@？未来发展趋势如何@@？作为推动数字@@经济@@发展的中坚力量@@，电信运营企业如何在算网融合@@时代找准定位@@、加快转型@@，助力数字@@经济@@做强做优做大@@？《人民邮电@@》报记者近日@@独家专访了我国著名信息通信网络专家@@、中国工程@@院院士邬贺铨@@@@，请他就以@@上@@问题进行权威解读@@。

　　算力@@是@@信息基础设施的重要组成部分@@

　　信息化深入渗透生产生活的方方面面@@，数据@@@@量持续增长@@。据@@罗兰贝格预测@@，从@@2018年@@到@@@@2030年@@，自动驾驶对算力@@的需求将增加@@390倍@@，智慧工厂需求将增长@@110倍@@，主要国家人均算力@@需求将从@@今天不足@@500 GFLOPS，到@@2035年@@增加到@@@@@@10000 GFLOPS。据@@IDC报告@@，全球@@数据@@@@总量@@2020年@@约为@@53 ZB，2025年@@预计@@达到@@@@@@175 ZB。

　　“数据@@@@已上升为国家的战略资源@@，数据@@@@作为生产要素的作用越来越得到@@认可@@，这一作用是@@通过数据@@@@价值的挖掘体现的@@。”邬贺铨@@表示@@，数据@@@@、算力@@与@@算法是@@数据@@@@挖掘的三大支柱@@，其中算力@@指的是@@计算能力或数据@@@@处理能力@@，代表了计算速度@@、计算方法@@、通信能力@@、存储能力@@、云计算服务能力等@@，它是@@承载数据@@@@和@@算法运行的平台@@@@。除了集中的大型算力@@中心外@@，通信与@@计算深度融合使得通信终端@@、物联网@@、边缘计算@@、工业模组@@、移动通信基站和@@通信网络设备等网元也都不同程度嵌入计算能力@@，可以@@说算力@@无处不在@@。

　　邬贺铨@@强调@@，算力@@是@@信息基础设施的重要组成部分@@，算力@@服务成为新时期业务应用的新增点@@，算力@@成为支撑数字@@经济@@持续纵深发展的新动能@@，赋能各行各业的数字@@化转型@@升级@@。“积累数据@@@@资源@@、提升算力@@水平@@@@、做大做强算力@@产业@@，已经成为全球@@主要国家的战略选择@@。”

　　数据@@@@中心发展面临五项挑战@@

　　根据@@@@IDC报告@@，截至@@2020年@@年@@底@@，全球@@20家主要云和@@互联网服务公司运营的超大规模数据@@@@中心总数已增至@@597个@@，是@@2015年@@的@@两倍@@@@。全球@@数据@@@@中心高速发展的形势下@@，我国数据@@@@中心面临哪些问题与@@关卡@@？邬贺铨@@认为@@，主要有五大挑战@@。

　　一是@@我国当前数据@@@@中心总体上仍处于小而散的粗放建设阶段@@，大型数据@@@@中心占比低@@。截至@@2020年@@年@@底@@，全球@@20家主要云和@@互联网服务公司运营的超大规模数据@@@@中心统计中@@，美国占比@@40%高居榜首@@，中国以@@@@10%排名第二@@，日@@本@@、德国@@、英国和@@澳大利亚共计占@@19%。IDC报告@@显示@@@@，2020年@@中国数据@@@@量占全球@@的@@18%。与@@此相比@@，我国大型数据@@@@中心全球@@占比@@10%是@@偏低的@@。另一组数据@@@@@@，2019年@@我国数据@@@@中心数量约为@@7.4万个@@@@，约占全球@@数据@@@@中心总量的@@23%，但其中超大型@@、大型数据@@@@中心数量占比仅为@@12.7%。一些大型企业尤其是@@大型国有企业通常倾向于自己持有数据@@@@中心@@，而非利用电信运营企业的数据@@@@中心或其他第三方服务@@，这也是@@大型数据@@@@中心发展较慢的原因之一@@。

　　二是@@大量的数据@@@@中心定位不明确@@。数据@@@@中心在建成一年@@后的上电率仍未超过@@40%，跨运营企业的数据@@@@中心交互服务欠缺@@，没有形成完整的生态@@，机架@@租用率低迷@@，向全社会的外溢作用不明显@@。许多数据@@@@中心出现运维人才短缺@@、运维能力跟不上数据@@@@中心建设速度的情况@@。

　　三是@@@@“东数西算@@”面临算力@@协调挑战@@。由于区域@@间科技与@@经济发展的差异@@，我国东部地区比西部地区将产生更多@@的数据@@@@@@，时效性高的@@“热数据@@@@@@”处理需求的增多使我国数据@@@@中心主要集中在北京@@@@、上海@@、广州及周边地区@@。但算力@@与@@能耗是@@正相关的@@。我国的能源结构是@@西电东送@@，大容量算力@@装置尤其是@@@@“冷数据@@@@@@”适合于设置在能源供应特别是@@绿色@@能源丰富的西部地区@@，“东数西算@@”是@@我国资源禀赋与@@区位优势所决定的@@。从@@东部的多个@@数据@@@@源到@@西部多个@@计算中心间需要通过网络来互联@@，实现跨区域@@的算力@@协调调度@@，支撑数据@@@@要素的高效流通@@，基于算网协同的算力@@网络是@@盘活算力@@资源的关键@@。考虑到@@@@2021年@@全球@@@@数据@@@@中心内部流量占比将达到@@@@@@71%，数据@@@@中心互联和@@个@@人用户分别为@@14%和@@15%。数据@@@@中心内部流量的均衡和@@优化调度也将是@@提高数据@@@@中心效率的着力方向@@。

　　四是@@数据@@@@中心核心技术@@还不能自主可控@@。Hadoop、TensorFlow与@@Spark等大数据@@@@产业发展的底层技术@@架构仍由美国科技巨头掌控@@，我国在网络安全和@@信息安全技术@@方面依然面临严峻挑战@@。

　　五是@@数据@@@@中心面临绿色@@低碳@@发展挑战@@。中国电子学会等编写的@@《中国数据@@@@中心可再生能源应用发展报告@@@@2020)》显示@@，截至@@2019年@@，全国各类数据@@@@中心用电量占全社会用电量的@@0.8%~1%。预计@@到@@@@2030年@@将达到@@@@@@1.5%~2%。数据@@@@中心机柜@@中设备的安装密度不断增加@@，给机柜@@的热量管理@@、电源分配@@、线缆管理@@、安装迁移等方面带来巨大挑战@@。

　　数据@@@@中心发展需关注四大趋势@@

　　我国陆续出台@@多项政策@@，加快数据@@@@中心等新型基础设施建设@@。2021年@@5月@@，《全国一体化大数据@@@@中心协同创新体系算力@@枢纽实施方案@@》出台@@，明确部署@@“东数西算@@”工程@@。7月@@，工信部印发@@《新型数据@@@@中心发展三年@@行动计划@@（2021-2023年@@）》，明确用@@3年@@时间形成布局合理@@、技术@@先进@@、绿色@@低碳@@、算力@@规模与@@数字@@经济@@增长相适应的新型数据@@@@中心发展格局@@。随着国家加大战略布局力度@@，数据@@@@中心未来发展路径与@@方向如何@@？邬贺铨@@给出了判断@@。

　　一是@@在区域@@上@@，向西部发展@@。虽然东部一线城市@@IDC需求持续旺盛@@，但土地资源@@、电力资源更为紧缺@@，北京@@、上海@@已出台@@政策明确限制新建@@IDC机房@@。截至@@2018年@@年@@底@@，北京@@、上海@@、广东三个@@数据@@@@中心聚集区在用机架@@数的全国占比降低到@@@@31%，中西部地区数据@@@@中心在用机架@@数的全国占比上升到@@近@@39%。数据@@@@中心在向西部发展@@的同时@@@@，还是@@要强调在国家@@、区域@@、省市等多个@@层面按照统一战略@@、统一方向@@、统一规划@@、统一标准等方式统筹数据@@@@中心的共建共享@@，避免不切实际盲目发展@@。另外@@，西部地区需要尽快培养数据@@@@中心运维人才@@、改善网络性能@@、降低连接成本@@、提升行业服务水平@@@@。

　　二是@@在存储上@@，向云数据@@@@中心发展@@。随着企业数字@@化转型@@@@，企业级数据@@@@将超过消费者数据@@@@@@。根据@@@@IDC报告@@，中国企业级数据@@@@占总数据@@@@的比例将从@@@@2015年@@的@@49%提升至@@2025年@@的@@69%。企业需要对高速增长的海量大数据@@@@进行分析@@，数据@@@@存储将从@@本地设备迁移至云服务器@@。传统数据@@@@中心流量从@@@@2016年@@到@@@@2021年@@预计@@增长@@1.1倍@@，而云数据@@@@中心业务流量将增长@@2.2倍@@，达到@@@@18.9ZB/年@@，预计@@2021年@@云数据@@@@中心流量将占数据@@@@中心总流量的@@90%以@@上@@。根据@@@@中国信通院@@《云计算发展白皮书@@（2019）》，从@@ 2018 年@@到@@@@2022 年@@中国公有云市场年@@度复合增长率将达到@@@@@@ 41.1%。

　　三是@@@@在技术@@上@@，推动基于@@IPv6的分段选路@@（SRv6）技术@@在云网融合@@中应用@@。以@@SRv6作为云网边端统一承载平台@@协议@@，同时@@应用软件@@定义广域网@@（SD-WAN）和@@包括灵活以@@太网@@（FlexE）在内的切片分组网@@（SPN）技术@@，简化资源配置@@，提供业务应用的切片隔离和@@智能@@适配@@，优化云网及多云资源协同@@，支撑算力@@高效运用@@。

　　四是@@在运营上@@，创新数据@@@@中心服务模式@@。数据@@@@中心属于重资产@@，大型数据@@@@中心效率高但初期投资大@@，回报周期较长@@。数据@@@@中心要从@@现在的主机托管@@(机位@@、机架@@、机柜@@、机房@@出租@@)和@@管理服务@@(系统配置@@、数据@@@@备份@@、故障排除服务等@@)向提供安全防护@@(防火墙防护@@、入侵检测等@@)和@@增值服务@@(负载均衡@@、智能@@DNS、流量监控@@、应用托管@@、按需定制@@) 等高附加值领域发展@@。增值服务在数据@@@@中心业务中的占比已从@@@@2010年@@的@@29%增加到@@@@2018年@@的@@53%，高端增值服务将成为数据@@@@中心服务企业的核心竞争力@@。

　　电信运营企业在算力@@时代的定位@@

　　电信运营企业拥有@@大量机房@@@@、骨干网络宽带和@@国际互联网出口带宽等@@，具备开展数据@@@@中心业务的资源优势@@，其市场规模约占我国整个@@数据@@@@中心服务市场的三分之二@@。邬贺铨@@指出@@，电信运营企业的数据@@@@中心在市场响应速度@@、满足客户定制化需求方面还需要继续提升@@。

　　“随着技术@@@@、业务与@@市场的发展@@，电信运营企业应该思考在算力@@时代的定位了@@。”邬贺铨@@认为@@，一方面@@，5G的商用加速移动数据@@@@的增长@@，电信运营企业传统的流量经营将因流量的提升被进一步管道化@@，增量不增收@@；另一方面@@@@，5G推动网络向以@@@@SDN/NFV为代表的云化发展@@，运营企业自身需要云能力@@，同时@@可以@@将云能力作为服务输出@@，这正适应企业与@@社会数字@@化转型@@的需要@@。根据@@@@Gartner和@@中国信通院报告@@@@，2018~2020年@@全球@@@@IDC市场增速约@@10%，而中国@@IDC市场增速有望达到@@@@@@30%水平@@。技术@@与@@市场结合推动算力@@成为电信运营企业主业之一的通用化服务@@。

　　邬贺铨@@认为@@，与@@第三方数据@@@@中心公司相比@@，算力@@网络能彰显电信运营企业在算力@@时代的优势@@。算力@@网络是@@连接与@@计算深度融合的产物@@，运营企业利用所拥有@@的网络资源和@@运营经验@@，将网络与@@云计算能力有机融合@@，根据@@@@应用类型既可提供低时延专线产品和@@网络切片@@，也可提供时延不敏感的大带宽通道@@，也可基于应用信息与@@云的位置选择对应的@@WAN和@@满足上云需求的路径@@，或基于应用信息中的信息安全标识@@，将数据@@@@流量转发至本地云或公有云@@，保证内部数据@@@@不出企业@@，还可按需提供增值服务和@@安全服务@@，实现用户的就近接入和@@服务的负载均衡@@@@，提高业务用户体验@@。

　　“算力@@网络成为@@2030网络最关键的特征之一@@，在最近@@IMT-2030推进组发布的网络架构白皮书中@@，已经把算力@@网络技术@@作为@@6G的核心技术@@之一@@，包括算力@@服务功能@@、算力@@路由功能@@、算网编排管理功能等@@。”邬贺铨@@表示@@，“很高兴看到@@@@，中国移动在@@2021年@@合作伙伴大会上发布了@@《算力@@网络白皮书@@》，提出构建以@@算力@@为中心@@，网络为根基@@，网云数智安边端链等多要素融合的立体泛在算网基础设施@@，推动网络从@@云网融合@@@@、算网融合@@，再到@@算网共生@@。同时@@，中国移动等企业还牵头提出在网计算@@、算力@@感知网络等原创性的技术@@@@，为算网融合@@开发协议和@@路由体系@@。”

　　面向未来@@，邬贺铨@@认为@@，算网时代对电信运营企业是@@机遇与@@挑战并存@@，从@@现网过渡到@@全新的算力@@网络@@，实现算力@@运营@@、建立算力@@生态@@、提供算力@@服务等不仅需要技术@@创新@@，还需要在管理体制机制上做更多@@的探索@@，这既是@@电信运营企业转型的必由之路@@，也是@@新一代信息基础设施的升级版@@，将为全社会的数字@@化@@、网络化和@@智能@@化发展夯实底座@@，打通经济社会发展的信息@@“大动脉@@”。

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