导读@@:

  它山之石@@,可以攻玉@@。为了帮助各界人士学习国外先进经验@@,进一@@步了解大数据@@@@市场的定价@@@@、交易与保护@@,国脉@@战略研究院专家杨冰之@@@@、林渠@@,带来了@@《大数据@@@@市场调查@@:定价@@、交易与保护@@》的翻译文章@@,相信会给大家以思想的碰撞@@、灵感的启迪@@,促进大家思考@@,从而为我国推进数据@@要素@@市场化配置改革@@,贡献国脉@@战略研究院的智慧@@。

  摘要@@:

  大数据@@@@被认为是开启下一@@波生产率增长的关键@@。由于大量新的应用和技术渗透到我们的日常生活中@@,包括移动和社交网络应用@@,以及基于物联网@@@@的智能世界系统@@@@(智能电网@@、智能交通@@、智能城市等@@),我们从这个领域收集的数据@@量呈爆炸式增长@@。随着数据@@的指数级增长@@,如何有效地利用数据@@成为一@@个关键问题@@。这就需要形成一@@个能够实现数据@@高效交易的大数据@@@@市场@@,将数据@@作为一@@种商品推向数字市场@@,使数据@@所有者和消费者能够相互联系@@、共享@@并进一@@步提高数据@@的效用@@。尽管如此@@,为了建立这样一@@个有效的数据@@交易@@市场@@,还需要解决一@@系列挑战@@,例如@@对要出售或购买的数据@@适当定价@@@@,设计一@@个交易平台@@和方案@@,以实现交易参与者的社会利益最大化@@,同时保持效率和隐私@@,以及保护交易数据@@不被转售@@,以保持数据@@的价值@@。在本文中@@,我们对数据@@和数据@@交易@@的生命周期进行了全面梳理@@。首先研究了各种数据@@定价@@@@模型@@,将它们划分为不同的组@@,并对这些模型的优缺点进行了全面的@@比较@@;然后@@,重点研究数据@@交易@@平台@@和方案@@,支持数据@@交易@@的高效@@、安全和隐私保护@@;最后@@,讲述了数字版权保护机制@@,包括数字版权标识符@@、数字版权管理@@、数字加密@@、水印等@@,并概述了数据@@交易@@生命周期中数据@@保护@@面临的挑战@@。

  关键词@@:

  大数据@@@@、数据@@定价@@@@、隐私和数字版权保护@@、数据@@交易@@、数据@@利用@@、物联网@@。

  一@@、 介绍@@:

  随着大量新技术融入我们的日常生活@@,例如@@移动和社交网络应用程序@@,以及基于物联网@@@@(IoT)的智能世界系统@@(智能电网@@、智能交通@@、智能城市等@@),产生了大量可收集数据@@@@。不同类型的传感器和智能设备不断从各个方面和领域生成大型数据@@集@@。因此@@,前所未有的@@、全面的@@、复杂的数据@@@@,即大数据@@@@@@,变得更有价值@@。此外@@,随着机器学习和数据@@挖掘技术提供的数据@@分析@@@@技术的进步@@,以及云计算和边缘计算基础设施支持的计算能力@@,大数据@@@@的潜在价值变得更加可观@@。因此@@,大数据@@@@是下一@@波生产率增长的推动力@@。然而仍存在许多重大挑战@@,包括数据@@收集@@、存储@@、分析@@、共享@@、更新等@@。为了最大限度地利用收集到的数据@@@@,一@@个可行的解决方案是设计有效的大数据@@@@交易@@市场@@,让数据@@所有者和消费者@@(即购买者@@)能够有效@@、安全地进行数据@@交易@@@@。

  在过去几十年@@中@@,企业已经从按固定小时费率对互联网服务进行定价@@转向基于数据@@规划的固定费率定价@@模式@@。1996年@@,美国最大的互联网服务提供商美国在线@@(AOL)推出了月度数据@@计划@@。这是企业第一@@次@@赋予数据@@本身商业价值@@。自从大数据@@@@出现以来@@,数据@@集已经成为数字世界的一@@种@@“新钱@@”(new money)。因此@@,大数据@@@@交易@@已成为研究界和产业界一@@个不断发展且前景看好的领域@@。与传统商品不同@@,数据@@是一@@个虚拟项目@@,其基本特征是可变性@@、多样性@@、数量@@、速率和复杂性@@。为了实现大数据@@@@的真正价值和效用@@,必须重新评估和进一@@步改进传统的定价@@模型和策略@@。

  随着人们越来越关注大数据@@@@在提高公用事业@@、客户体验和其他方面的效率以及决策方面的经济价值@@,数个第三方大数据@@@@交易@@市场应运而生@@。例如@@,全球大数据@@@@交换@@(GBDEX)拥有@@从数千家公司和组织收集的@@150 PB授权可交易数据@@@@。尽管如此@@,由于缺乏可行的协议@@,现有的大数据@@@@交易@@市场仍处于初始阶段@@。为了建立一@@个有效的数据@@交易@@市场@@,需要解决几个挑战@@。第一@@个问题涉及如何确定待交易数据@@的正确价格@@,这是在相应的数据@@定价@@@@模型设计中必须考虑的市场结构问题@@。通过适当的价格@@,可以确保数据@@所有者和消费者的经济利益@@。第二个问题涉及数据@@交易@@平台@@和方案@@。必须设计可行的交易平台@@和方案@@,以确保市场参与者的利益@@、公平@@、真实和隐私@@。例如@@,创建一@@个可信的第三方平台@@@@,确保存储@@在不同位置的数据@@可以流通@@,从而为不同用户提供可靠的服务@@。此外@@,为了防止隐私泄露或其他攻击@@,数据@@交易@@过程需要高级别的安全性和隐私@@。第三个问题与数据@@版权保护有关@@,因为数字产品很容易被伪造或复制@@。具体而言@@,如果购买的数据@@被买家转售@@,原始数据@@所有者作为卖家的数据@@价值将受到重大影响@@,导致数据@@所有者不愿意参与市场@@。因此@@,数据@@版权保护计划的设计必须确保所有者的合法权利@@。

  为了解决上述问题@@,我们对大数据@@@@交易@@进行了全面的@@研究@@,以帮助后来者@@,并提出了对这一@@复杂学科和新兴研究领域的总体看法@@。我们的成果如下@@:

  我们调查与大数据@@@@相关的现有研究@@,并确定数据@@交易@@的大数据@@@@生命周期@@,包括数据@@收集@@、数据@@分析@@@@、数据@@定价@@@@、数据@@交易@@和数据@@保护@@@@。值得注意的是@@,由于大量研究都致力于数据@@收集和数据@@分析@@@@@@,我们的调查侧重于数据@@定价@@@@@@、数据@@交易@@和数据@@保护@@@@,而这些都没有得到很好的探讨@@。

  我们概述了与大数据@@@@定价@@@@相关的现有研究@@。首先说明数据@@定价@@@@的原则@@,并解释为什么这个过程很重要@@。然后@@,对流行的市场结构@@、数据@@定价@@@@策略和数据@@定价@@@@模型进行分类@@,并列出每个类别的优势和局限性@@。

  我们调查了数据@@交易@@流程@@,总结数据@@交易@@问题以及处理这些问题的解决方案@@。我们进一@@步系统地调查了一@@种流行的交易策略@@——拍卖@@,并详细介绍@@了不同的拍卖@@方案@@、相关平台@@以及效率@@、安全和隐私保护@@方面的问题@@。

  我们研究了大数据@@@@生命周期的最后@@一@@部分@@——数据@@保护@@。总结了现有的版权保护方案@@,说明这些方法的优缺点@@,并概述了大数据@@@@版权保护面临的挑战@@。

  本文其余部分组织如下@@:在第二节中@@,我们简要讨论了大数据@@@@的原则和基本概念@@,并列出了大数据@@@@面临的挑战和潜在价值@@。在第三节中@@,我们确定大数据@@@@生命周期@@,并概述与数据@@定价@@@@@@、数据@@交易@@和数据@@保护@@@@相关的挑战@@。在第四节中@@,我们概述了现有的数据@@定价@@@@模型@@,对这些定价@@模型进行分类@@,并讨论了它们的优缺点@@。在第五节中@@,我们重点介绍@@数据@@交易@@@@,概述数据@@交易@@平台@@和方案@@,并讨论相关问题@@。在第六节中@@,我们讨论数据@@版权保护方案@@,并概述数据@@版权保护面临的挑战@@。最后@@,我们在第七部分对本论文进行总结@@。

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 关于国脉@@@@ 

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