大数据@@@@市场调查@@连载@@（三@@） | 大数据@@@@生命周期@@@@

　　导@@    读@@

　　它山之石@@，可以攻玉@@。为了帮助各界人士学习国外先进经验@@，进一步了解大数据@@@@市场的定价@@@@、交易与保护@@，国脉@@战略研究院专家杨冰之@@@@、林渠@@，带来了@@《大数据@@@@市场调查@@：定价@@、交易与保护@@》的翻译文章@@，相信会给大家以思想的碰撞@@、灵感的启迪@@，促进大家思考@@，从而为我国推进数据@@要素市场化配置改革@@，贡献国脉@@战略研究院的智慧@@。本文为@@《大数据@@@@市场调查@@：定价@@、交易与保护@@》连载系列文章第三@@篇@@。

　　我们现在定义大数据@@@@生命周期@@@@@@，分为五个阶段@@。基于此生命周期@@@@，我们概述了与关键阶段相关的挑战@@，如数据@@定价@@@@@@、数据@@交易@@和数据@@保护@@@@。

　　第一阶段@@（数据@@收集@@）：数据@@收集@@是大数据@@@@生命周期@@@@的第一阶段@@@@。随着智能设备和物联网的发展@@，随时随地收集有用数据@@变得更加容易@@。数据@@收集@@分为三@@个步骤@@：（i）收集数据@@@@，通过不同的收集方法收集不同类型的数据@@@@，所有原始数据@@由数据@@所有者存储@@；(ii)清理数据@@@@，收集后@@，数据@@所有者需要对原始数据@@进行预处理@@，消除噪音@@，并将不同类型的数据@@进行合理分组@@。例如@@，非结构化数据@@和结构化数据@@将被分离以进行进一步处理@@；(iii)验证数据@@@@，为确保原始数据@@可用且合理@@，有必要进行数据@@验证@@。此外@@，将随机选择样本数据@@并检查其可用性@@。

　　第二阶段@@（数据@@分析@@）：数据@@分析@@是大数据@@@@生命周期@@@@的第二阶段@@@@。在原始数据@@集的收集和预处理之后@@，机器学习和数据@@挖掘技术支持@@的数据@@分析@@是从数据@@集中提取商业价值的最重要阶段@@。此外@@，大约@@ 74% 的信息技术组织至少使用上述高级分析方法中的一种@@。数据@@分析@@有很多好处@@，包括社会影响营销@@、基于客户的营销和销售营销机会@@。

　　第三@@阶段@@（数据@@定价@@@@）：由于数据@@集具有明确的商业价值@@，在数据@@分析@@后选择数据@@定价@@@@模型和方法@@。在此阶段@@，数据@@所有者为每个数据@@集提供合理的价格@@，以便将这些数据@@集推向数字市场@@。影响价格的因素包括数据@@大小和客户需求等@@。数据@@所有者可以使用各种数据@@定价@@@@模型来评估数据@@集并获得最佳收益@@。

　　第四阶段@@（数据@@交易@@）：数据@@交易@@是大数据@@@@生命周期@@@@的第四阶段@@@@，与传统商品交易不同@@。数据@@作为一种数字商品@@，需要合适的市场和交易方式@@。为了安全@@、公平地交易数据@@并获得最佳收益@@，设计有效的数据@@交易@@方案@@（如拍卖@@）非常重要@@。

　　第五阶段@@（数据@@保护@@）：大数据@@@@生命周期@@@@的最后@@一个阶段是数据@@保护@@@@。数据@@交易@@后@@，有必要保护数据@@的版权和数据@@所有者的合法权利@@。这也是大数据@@@@生命周期@@@@闭环不可或缺的阶段@@。

　　致力于数据@@收集@@和数据@@分析@@的研究已有很多@@。因此@@，在本文中@@，我们将重点放在剩下的阶段@@。在以下部分@@，我们将进一步研究数据@@定价@@@@@@、数据@@交易@@和数据@@保护@@@@。对于数据@@定价@@@@@@，我们将概述现有的数据@@定价@@@@模型@@，对这些定价@@模型进行分类@@，讨论模型的优缺点@@，并在第四节中概述挑战和未来研究@@。关于数据@@交易@@@@，我们会介绍数据@@交易@@平台@@和方案的面临的挑战@@，讨论相关问题@@，并在第五节中概述挑战和未来研究@@。最后@@，在数据@@保护@@方面@@，我们研究现有的版权保护技术@@，提出现有方案的优缺点@@，并在第六节概述交易大数据@@@@的数据@@版权保护面临的挑战和未来研究@@。