我今天的题目是智慧城市@@与开放数据@@@@@@。会讲两个@@问题@@，一个@@@@是开放数据@@@@检验智慧城市@@@@@@，第二是开放数据@@@@提升城市智慧@@。
首先说第一个@@@@问题@@，开放数据@@@@检验智慧城市@@@@。
我们现在都在谈智慧城市@@@@，智慧城市@@感知城市@@、无线城市@@、数字城市@@、宽带城市是智慧城市@@的必要条件@@。
创新城市@@、绿色@@城市@@、宜居城市@@、平安城市@@、健康城市@@、幸福城市@@、人@@文城市等是智慧城市@@的应有@@之一@@，它包括大数据@@的含义@@，我们说现代城市产生大数据@@@@，像淘宝当天数据@@量超过@@50个@@T，像高峰期每秒@@100万次@@@@响应请求@@，就是新浪微博@@。百度每天约处理@@60亿次@@搜索@@请求@@，几十个@@@@PB数据@@。腾讯每天@@1千亿次@@服务调用@@、5万亿次@@计算@@、300G存储量@@。国家电网到@@@@2012年@@10月@@信息系统累计产生大数据@@@@2PB。联通用户上网记录@@83万条每秒@@，对应数据@@量@@3.6PB/年@@。交通银行@@，每日@@约处理@@600G数据@@，存量数据@@超过@@70TB。公交一卡通每天刷卡量@@4000万次@@@@，地铁@@1000万次@@@@。中山大学第一医院所存数据@@@@08年@@130TB，预计@@2015年@@1PB。每天产生数据@@超过@@10TB，现已存@@20PB这些都是我们企业的数据@@@@。
视频监控摄像头广泛应用于主要道路@@、一个@@@@8M摄像头一小时产生@@3.6G，一个@@@@月@@为@@2.59T，很多城市摄像头多达几十万个@@@@，一个@@@@月@@的数据@@量达到@@数百@@PB。若需保存@@3个@@月@@则存储量@@达@@EB量级别@@
政府是数据@@的最大拥有@@者和受益者@@，篮球这个@@图是美国@@，美国认为@@，行业数据@@存储量@@@@，第一位是制造业@@，因为它数量多@@，第二个@@就是政府@@，政府是数据@@最大拥有@@者@@，政府也是数据@@最大的受益者@@。
城市数据@@是智慧城市@@的重要资产@@，我们可以看到@@城市数据@@库里面@@，人@@、法人@@库@@、空间@@地理信息库@@，各种各样的库这是重要的资产@@。
其中@@监控数据@@将成为大数据@@重要组成部分@@@@，物联网的数据@@@@，其中@@我们可以看到@@@@，标签@@和分@@析数据@@里头@@，绿色@@是监控数据@@@@，你可以看到@@监控数据@@@@，目前占到@@城市数据@@很大的一部分@@@@，对于中国来讲@@，也是如此@@，中国政府@@，每一个@@@@城市都有@@几十万摄像头@@，这方面数据@@量很大@@IDC讲到@@@@，05年@@由机器产生的数据@@占到@@数据@@总量的@@11%，2020年@@将增加到@@@@42%。这些数据@@是政府的数据@@@@@@。
政府开放数据@@@@@@是数据@@挖掘的重要来源@@@@，城市数据@@来自市民@@和政府的@@，城市数据@@服务于市民@@和政府@@。政府开放数据@@@@@@，才能使智慧城市@@的数据@@收集更全面@@，北京交通堵了@@，通过传感器知道@@，不知道原因@@，如果把政府数据@@和市民@@数据@@收集起来@@，我们就可以知道交通堵塞的原因是什么@@，这些数据@@的处理挖掘@@，只要把政府的数据@@加上去@@，整个@@数据@@处理才能更全面@@。
政府开放数据@@@@@@，促进三元空间@@数据@@融合@@，我刚才说了@@，我们的网络上有@@很多数据@@@@，我们的物联网也可以产生很多数据@@@@，但是这仅仅是数据@@两个@@方面@@，第三放民@@，是政府的数据@@@@，政府掌握了大量社会的数据@@@@，包括我们人@@口库@@、企业库@@等等@@，这些数据@@目前都没有@@上网@@，只要把这三方面数据@@融合起来@@，才能说是完整的数据@@集@@，这里面是一项@@很大程度上@@，至少这两种@@，大部分@@都是政府掌握的@@，这部分@@政府也可以获得@@。所以政府是拥有@@最大量数据@@的@@。
开放政府是智慧政府的前提@@，我们讲政府讲了很多年@@了@@，电子政府@@，组合的结合的政府@@，然后是开放政府@@，国外认为@@2010年@@9月@@，还只是开放政府@@，到@@什么时候智慧政府呢@@?2015年@@，还要往后走@@，开放政府是智慧政府的前提@@，如果说我们谈智慧城市@@@@@@，大家都只是说@@，咱们多建一点设想@@，多建一点传感器@@，那仅仅是一种物理设施@@，还不是政府的开放智慧@@，谈到@@开放才能谈到@@智慧@@。
而且开放数据@@@@是智慧城市@@切入的重要模式@@，这是搜集了世界@@，欧洲@@、亚洲@@、非洲@@、美洲@@，他们智慧城市@@首先从@@哪切入@@，智慧交通@@、智慧环保@@、城市管理@@，开放数据@@@@。也就是说@@，我们谈智慧城市@@@@，首先你有@@没有@@开放数据@@@@@@@@，没有@@开放数据@@@@@@，很难说@@，这个@@城市是有@@智慧的@@。
欧盟把智慧城市@@的评价有@@六项@@标准@@，智慧经济@@、智慧移动性@@、智慧环境@@、智慧人@@民@@、智慧生活@@、智慧治理@@，其中@@公共与社会服务@@，市民@@的参与@@，这才是智慧城市@@@@，仅仅是基础设施提供很好的交通@@，包括汽车化@@，这还不能说是智慧城市@@@@，智慧城市@@必须市民@@参与管理@@，我们常说人@@民城市人@@民管@@，我们人@@民什么时候管过城市@@，图除了提价的时候@@，把我们请去听证一下@@，大部分@@老百姓对城市的情况都不了解@@，怎么能参与管理呢@@?
在去年@@@@6月@@份@@，在英国北爱尔兰召开了一个@@@@@@G8会议@@，签署了开放数据@@@@县长@@，提出了开放数据@@@@五原则@@，第一开放是基本原则@@，是必须的@@，还要注重开放数据@@@@的质量和数量@@，第三开放数据@@@@是给所有@@人@@@@，不是有@@个@@门槛@@，谁可以看这个@@数据@@@@，谁不能看这个@@数据@@@@，第四开放的目的是为了政府的治理@@，这是从@@政府角度@@，从@@社会较@@，是为了提供更好的创新环境@@。当时@@8个@@国家都签署了共同行动纲领@@，遵守@@G8行动计划@@，发布高价值的数据@@@@。另外@@元数据@@映射@@，每个@@国家对数据@@的含义不一样@@，要有@@共同可读的数据@@@@，这些数据@@是计算机可读的@@，计算机可以直接分@@析的@@，不是复杂的@@。有@@14个@@重点开放领域@@，包括公司@@@@、犯罪与司法@@、地球观测@@、教育@@、能源与环境@@，财政与合同@@，地理空间@@@@、全球发展@@，治理与民主@@，保健等等@@，涉及到@@方方面面@@。
美国政府开放数据@@@@@@@@，不是做的最好的@@，英国做的最早@@，但是美国的力度还是很大的@@，从@@09年@@1月@@开始@@，奥巴马就发布透明政府的开放度@@，09年@@data.gov网站上线@@，美国开放政府开放计划@@，美国政府国家报告@@，还有@@发布总统令@@，还有@@办公室发布了政策@@，还有@@总统管理委员会制定开放数据@@@@跨部门优先目标@@，通过政府总统令要求开放政府的数据@@@@。
第二点@@，讲讲开放数据@@@@提升城市智慧@@。
我们说所谓大数据@@@@，我们现在所有@@数据@@是这么大的@@，大数据@@占到@@全部数据@@很大一个@@@@部分@@@@，大数据@@数量上占不了那么多@@，可是它每一项@@数据@@的量很大@@，所以大数据@@几乎占了整个@@所有@@数据@@的百分@@之八九十@@，大数据@@里头不是全部都开放@@，只要求你开放一部分@@@@，而开放一部分@@@@，政府在开放数据@@@@里占很大一部分@@@@，当然也有@@企业开放的@@，政府开放数据@@@@@@里头@@，涉及到@@居民一部分@@数据@@@@，这是可能的@@，但是并不等于政府开放数据@@@@@@就把隐私开放出来@@，我们会看到@@@@，开放数据@@@@和隐私能够很好处理的@@。
美国联邦政府现在建立统一数据@@开放@@网站@@，开放政府拥有@@的公共数据@@@@、鼓励挖掘@@，提供丰富透明的公共服务@@。有@@88411个@@数据@@集@@、349个@@市民@@开发的应用@@、137个@@移动应用@@、409个@@政府@@API，地理数据@@@@386429项@@，还汇集了@@1570个@@数据@@可视化应用@@。
纽约市的开放数据@@@@平台@@@@@@，按邮政编码分@@区域的人@@口统计信息@@、用电量@@、犯罪记录@@、中小学教学评估等历史数据@@@@，不是开放门牌号码@@，住的人@@有@@@@，有@@几口人@@@@，不是这样的@@。而是开放邮政编码@@，这个@@区域里头的@@，这个@@领域里面@@，老龄化占多大比例@@，最高收入多少@@，最低收入多少@@，不涉及隐私@@。
另外@@地铁@@公交系统的动态实时运行数据@@@@，还有@@与公众生活密切相关的@@，小区噪音@@、停车位@@、住房租售@@、旅游经典汇总@@，还有@@与商业密切相关的数据@@@@，饭店卫生检查@@、注册公司@@基本信息@@，处理数据@@所需的软件工具@@。另外@@有@@些数据@@@@，可能它现在平台@@上没有@@@@，只要有@@公众提出@@，会有@@专门的人@@员帮助进行分@@析答复@@，曾有@@一位应用开发者希望得到@@具体小区的犯罪率@@，它这个@@上面没有@@准备@@，最后@@工作人@@员帮助查询以后@@，可以在纽约警察局获得@@，并提供了链接@@。
美国政府开放数据@@@@@@@@里头@@，美国不同城市的臭氧分@@布图@@，它可以点击每一个@@@@点@@，可以知道每个@@城市的臭氧分@@布情况@@。
政府开放数据@@@@@@里头@@，税收用到@@哪里@@?我们每天交的钱@@，用在什么地方@@，美国政府给你分@@类@@，你要查政府部门的@@，还查应用项@@目@@，还查政府购买的@@，可以分@@门别类的查@@，政府的钱用到@@哪里@@。[page]
这是英国@@，英国做的不错@@，你的工资多少@@，你们滑动这个@@条@@，比如说一个@@@@人@@工资是@@22000英镑@@，但是它要付出@@8774的税@@，相当于每天是@@24英镑@@的税@@@@，他的钱用在哪里@@?有@@1.69英镑@@用在国防@@，有@@5.86英镑@@用在保健@@，有@@8.6英镑@@社会旧制@@，03英镑@@，用于文化@@，1.42英镑@@用于社保@@，0.28英镑@@用于街道等等@@，政府把它的开支@@，把每个@@人@@的税@@收用在什么地方@@@@，非常详细交待出来@@，英国还提出来@@，我每年@@减少了@@，总共英国政府收到@@@@6941英镑@@，年@@度上减少了@@100%多了@@，不同部门@@，使用的税@@收的情况@@，实现了跟政府的透明性@@，有@@利于老百姓监管政府@@，现在都说人@@民政府为人@@民@@，究竟是不是为人@@民@@，老百姓会从@@这个@@数据@@里头得到@@很好的监管@@。比我们简单派纪检查一下@@，是不是到@@饭店大吃大喝了@@，还更有@@意义@@。
开放数据@@@@平台@@@@有@@利于市民@@对政府更好的监督@@，从@@data.gov公布的各种数据@@中可找出关联@@，例如空气质量与工厂数量的关系@@、我对比其他的小区空气质量和工厂的关系@@，我发现这个@@小区胖子数量比较多@@，与快餐点多寡的关系@@，对比其他小区的胖子数和快餐店@@，还有@@天气@@与航班延误的关系等等@@，这些都能很好的监督@@。空中管制的话@@，你问空中小姐也说不出来@@。她也不知道@@。
关于空气质量和噪音的数据@@可以被用来估测房价@@，关于对@@Yelp、大众点评网的饭店卫生检疫测评数据@@推荐可以促进环境治理@@、激励饭店提高卫生标准@@。这些对老百姓@@，有@@利于政府更好的监督@@。
另外@@，开放数据@@@@促进公用事业效率提升@@，Data.gov，免费提供航班延误分@@析应用@@，帮助旅客选择正点率高的航班@@，而且推动航空公司@@提供正点率@@，美国航班艳舞率从@@@@08年@@的@@27%，下降到@@@@2010年@@的@@20.23。
公共交通系统的动态数据@@公布后@@，公众其进行深度挖掘@@，不仅创造出了手机应用为公众出行提供实时建议@@，而且为地铁@@系统在客流高低峰时段@@、热点站和普通站之间的调配提出更优的方案@@，这些在原来警察局或交通部门各自垄断数据@@的情况下无法想象@@，每天北京公交刷卡@@4000万人@@次@@@@，地铁@@1000万人@@次@@@@，如果把这些数据@@公布出来@@，就可以知道哪些人@@在哪里上车@@，现在是有@@数据@@的不挖掘@@，会挖掘的没数据@@@@，你想把它优化都很难@@，不能得到@@大众帮助来进行挖掘@@。
纽约市一个@@@@公司@@@@，利用政府公布的@@数据@@@@，从@@哪里打车@@，国外出租车不是像我们满街转的@@，你要找一个@@@@地方才能停的@@，你怎么找它@@，哪些点最好找@@，这里也有@@数据@@可以得到@@@@。
政府开放数据@@@@@@帮助城市治安管理@@，我们随着纽约市把犯罪记录@@详细的开放@@，不仅开发出提示公众避免进入犯罪高发区并且也提高警惕的手机应用@@，你的手机走到@@某个@@区域@@，可以马上告诉你@@，这个@@地方是高发区@@，这样可以降低犯罪的概率@@。而且能够将犯罪记录@@和交通数据@@合起来@@，有@@时候犯罪跟交通似乎没有@@关联@@，但是实际上是有@@关联的@@。前年@@美国加州大学@@，洛杉矶学校@@，分@@析了洛杉矶市@@，政府公布的@@，历年@@来@@1300多万起犯罪案件@@，按理说这些犯罪案件是孤立的@@，这个@@和那个@@案件没关系@@，但是犯罪案件跟日@@期@@、天气@@、交通状况其它相关事件还是有@@关系的@@，因此加州大学分@@析完了以后@@，做出很好的算法@@，每天洛杉矶警察一早上上班@@，就去查@@，他告诉你@@，今天到@@哪个@@街区去巡逻@@，哪个@@不用去了@@，在警力不增加的情况下@@，犯罪率下降了@@12%到@@15%。
另外@@完善司法系统@@，美国每年@@有@@@@1200万人@@服刑@@，其中@@60%的犯人@@在等待审判@@，每年@@为了教化他们需要花费@@90亿美元@@@@。万一到@@时候要开庭的时候不来呢@@?怎么甄别这些犯人@@呢@@?哪些是容易重新犯罪@@，哪些不来了@@，跑掉了@@，过去是根据一般的简单判断@@，结果发现@@，他以为不会犯罪的人@@放出去了@@，犯罪率很高@@，他以为犯罪的@@，关起来@@，并不会犯罪@@，后来一个@@@@公司@@@@，利用美国司法机构公布的数据@@@@，他收集了@@150个@@案例@@，建立了模型@@，发现了@@9个@@用于确定重新犯罪@@、暴力案和不出庭受审的因素@@。就很好的甄别了罪犯的情况@@。
政府开放数据@@@@@@蕴含大商机@@。1983年@@美国将原本用于军事的卫星定位系统@@GP向公众开放使用@@，美国国内就有@@约三百万的就业岗位依赖于@@GPS。
开放数据@@@@平台@@@@，会吸引大量的高科技人@@才和企业的关注@@，激发前沿的创新和应用@@。虽然@@Data.gov成立仅有@@一年@@多@@，但围绕着纽约开放数据@@@@平台@@@@而产生的应用开发团队已有@@一百多个@@@@。它是很好的创新平台@@@@。
政府开放数据@@@@@@扶植中小企业@@，硅谷有@@个@@@@Climate公司@@，从@@美国政府获得@@30年@@的@@气候@@、60年@@的@@农作物收成和@@14TB的土壤历史数据@@@@，它把数据@@消化以后@@，做成模型@@，它跟所有@@的农场说@@，哪个@@农场主来问我@@，明年@@种什么能赚钱@@，我告诉你@@，我能告诉你@@，承诺每英亩的玉米利润增加@@100美元@@，如果遇到@@不可预测的天气@@@@，没有@@判断好的市场@@，我赔钱@@，现在赔偿率比保险公司@@还要高@@，据说这个@@公司@@没有@@赔@@，最近该公司@@被孟山都公司@@以@@11亿美元@@@@价格收购@@，说明政府开放数据@@@@@@@@，能够扶植大量创新性中小企业@@，最终获利是使农业生产得到@@利益@@。
基于政府的开放数据@@@@搭建外贸平台@@@@，如果不知道对方的市场代销的是公司@@是谁@@，过去很难知道@@，美国有@@一个@@@@公司@@是@@Panjiva，利用政府开放的海关数据@@@@，海关数据@@每天都有@@@@，这个@@货物从@@哪发过来的货物多少@@，保价多少@@，货物品种是什么@@，每天发货量多少@@，根据这个@@我知道@@，中国的货物在美国谁是我的客户@@，供应链的上游是谁@@，甚至利用海关数据@@统一出来@@，卖@@LED的公司@@@@，这些公司@@的销售状况如何@@，是不是守约的@@，按时付款的@@，海关都有@@这个@@数据@@@@，根据这个@@数据@@@@，可以很好的找到@@商业合作伙伴@@。
政府开放数据@@@@@@能带动@@经济效益@@，政府开放数据@@@@@@，能带动@@32万亿到@@@@54万亿经济增加值@@，政府开放数据@@@@@@，它是蕴含着大量的经济价值的@@，其中@@分@@门别类@@，教育@@的@@、交通的@@，还有@@消费者的@@，还有@@电力@@、油气的@@，以及保健的@@，还有@@财务等等@@，这个@@量@@32万到@@@@54万亿美元@@@@@@，仅仅在美国而言@@。
这是全世界有@@个@@开放数据@@@@基金组织@@，它评论全世界这么多国家@@，在开放交通数据@@@@、开放选举数据@@@@，开放注册企业数据@@@@，开放各种数据@@@@，这个@@太细了@@，看不见@@，中国是@@排在中间@@，中国是@@415分@@，最高分@@是英国@@，900多分@@@@，中国的开放数据@@@@@@，应该说在全球上还是比较差的@@，还不是太好的@@。
另外@@开放数据@@@@要标准化@@，对于财政数据@@@@，各国在数据@@管理上@@、发布形式上都有@@很大的差别@@，需要通过标准化来实现财政数据@@透明化@@、开放化@@。世界经合组织的预算透明化指南明确了哪些内容必须要包含在预算报告中@@，哪些细节必须做到@@透明化@@。我们很多政府部门@@，把数据@@贴在网上@@，我发现莫名其妙@@，它的口径变了@@，上个@@月@@有@@这个@@统计数据@@@@，下个@@月@@就没有@@了@@，我曾经有@@一年@@在工信部发现光缆的长度@@，5月@@份@@60万公里@@，到@@6月@@份@@变成@@50万公里@@了@@，统一口径老是变@@。
美国还有@@阳光基金会倡议政府采购的透明化与开华@@，目标是将政府采购中标金额@@、中标公司@@等数据@@能够以一种标准的@@、开放的形式发布给民众@@，从@@而更利于民众对政府采购的监督@@。财政数据@@透明化和开放化@@包括企业注册信息的开放@@，这将有@@利于公司@@甄别僵尸企业@@、空壳企业@@，以及摸清复杂的公司@@@@结构@@，防止贪污@@、洗黑钱等犯罪行动@@，现在发现一些公司@@是空壳的@@，里面有@@很复杂的关系@@。
还有@@政府数据@@开放@@行动@@，我们去年@@@@9月@@18日@@，国务院常务会议@@部署了进一步加强政府信息公开@@，完善政府部门新闻发言人@@制度@@，加强新闻发布@@，增加发布频次@@@@。
主动回应社会关切@@，重要政策@@、法规出台要科学解读@@，对重要吁请和社会热点问题要积极回应@@。在这一点上@@，我们中国政府@@在开放数据@@@@上@@，比国外要差的很远@@，尽管中国现在由政府授意试点的智慧城市@@@@193个@@，超过了世界其他国家所有@@智慧城市@@的整合@@，但是中国远远达不到@@@@，所谓智慧城市@@基本的条件@@。大数据@@的利用@@，首先要求政府原则上该公开的必须公开@@，要保密的只是少数@@，而我们现在要公开的只是少数@@，在节点上我们有@@很大的差距@@。为什么这样呢@@?谁掌握信息@@，谁就掌握主动权@@，谁就掌握权力@@，数据@@公开是利益格局的一种调整@@，往往我们有@@些部门@@，利用手上掌握的数据@@@@，利用公众信息化的不对称来实施它的寻租@@，实施垄断的行为@@。所以在节点上@@，是一种革命@@。
大数据@@的挖掘和利用需要有@@法可依@@，我们国家需要尽快制定信息保护法和信息公开发@@，既要鼓励面向群体而且服务于社会的数据@@挖掘@@，又要防止针对个@@体侵犯隐私的行为@@，提倡数据@@共享@@，也要防止数据@@被滥用@@。
最后@@，智慧城市@@产生大数据@@@@，篮球城市数据@@是智慧城市@@的重要资产@@@@，政府数据@@是智慧城市@@数据@@的重要组成部分@@@@。
开放政府是智慧城市@@的前提@@，政府开放数据@@@@@@是智慧城市@@建设的切入点@@，城市政府数据@@的开放性是智慧城市@@评价的重要指标@@。
政府的数据@@开放@@有@@利于市民@@参与城市管理@@和对政府的监督@@，改进公众服务和社会管理@@，营造创新环境和释放商业机会@@，市民@@、企业和政府都将是开放数据@@@@的受益者@@。
中国在城市开放数据@@@@方面还需要加大力度@@，期待通过深化改革来推动政府数据@@的开放和智慧城市@@的健康发展@@。谢谢大家@@!
