杨冰之@@丨@@数据@@基因@@是建设好政务大数据@@@@的奠基石@@

 

 

　　未来如果一个组织未能掌握数据@@@@，不能运用数据@@@@，那么这个组织的竞争力将会越来越下降@@，不管这个组织是企业还是商业机构或者政府@@，对数据@@的治理能力决定未来新的竞争优势@@。数据@@治理@@能力正在成为组织竞争新优势@@。

 

　　数据@@正在重塑当今时代资源观@@。信息时代正在上演计算@@、连接@@、数据@@“三部曲@@”，在计算时代@@，我们关注的是信息的本地化处理@@，在连接@@时代关注的是关系价值@@，在数据@@时代关注的则是如何将数据@@资产化@@@@。能源和物质具有不可复制性@@@@，并且在使用过程中是不断消耗的过程@@，而信息资源在传递和应用的过程中是被不断赋予新的价值@@。数据@@时代的浪潮比想象的还要迅猛@@，互联网@@的核心是连接@@@@（信息层@@）和关系@@（价值层@@）构成的价值网络@@，大数据@@则可以更精准地反映@@、认识和掌握世界@@，数据@@资源的价值凸显@@，数据@@的多寡@@、好坏@@、开发利用能力的强弱已经直接影响组织运营和创新服务能力@@。人类社会正在进入数据@@时代@@，从关注网络@@、系统到注重数据@@@@，已成为当前信息化的重要视角与核心任务@@。

 

 

　　数据@@成为当今信息化发展的重要视角和应用@@，但如果是假数据@@或者是质量不高的数据@@@@，那么就将会影响整个系统的运行效率@@。当前我国政务大数据@@@@发展主要存在以下问题@@：

 

　　第一是@@网络复杂@@，包括政务网@@，互联网@@，政务专网@@、外网等等@@@@；

 

　　第二是@@系统庞杂@@，一些大城市可能有几千个系统@@，各种格式@@、各种规模@@、各种标准等给管理带来巨大挑战@@；

 

　　第三是@@数据@@混杂@@，不同种类@@、不同颗粒度的数据@@混淆不清@@；

 

　　第四是@@数据@@体量越来越大@@，随着各种传感设备的使用增多@@，以及在业务系统中的应用增多@@，数据@@体量前所未有地飙升@@；

 

　　第五是需求多样@@@@，以前对数据@@的需求偏单一@@，现在越来越能感受到对数据@@的渴望@@，尤其是商业系统对数据@@的渴望@@。

 

　　从全球政府数据@@开放的角度来看@@，目前政府数据@@还存在四个方面问题@@：

 

　　第一是@@“少@@”，相比大型互联网@@平台@@而言@@，从政府数据@@开放平台@@的开放量来看还是太少@@@@；

 

　　第二是@@“乱@@”，数据@@管理方面格式规范混乱@@@@；

 

　　第三是@@“差@@”，数据@@质量过于粗糙@@，还没有达到提纯应用的标准@@；

 

　　第四是@@“死@@”，数据@@的流动@@性较差@@@@，没有流动@@就没有价值@@。因此亟待建立规范统一@@、运行高效@@、服务有力@@、保障到位的信息体系@@。

 

　　虽然城市大数据@@中心已经成为智慧城市@@发展的标配@@，但同时@@面临多方面的机遇与挑战@@。首先多个政策强调支持政务大数据@@@@中心建设@@，各地发展需求越来越多@@，技术的支撑能力越来越强@@。同时@@，政务大数据@@@@怎么应用@@，怎么管理@@，怎么发展等等@@数据@@价值的深度认识还不够@@，对政务大数据@@@@中心的组织能力@@、维护能力@@，管理能力等也面临困难@@。从挑战性方面来说@@，有来自城市为主的同行的挑战@@，有来自管理的挑战以及来自绩效要求的挑战@@。

 

　　对于政务大数据@@@@的管理@@，有很多要点和难点是并存的@@。

 

　　第一点就是如何确保数据@@质量@@，如果我们数据@@质量不能确保@@，基础不牢则可能@@“地动山摇@@”，比方说我们来自特征数据@@库得到人口的信息@@，如果差@@异很大的话@@，我们就会不知道哪些数据@@是准确的@@。如果有一块表的使我们很容易知道时间是多少@@@@，但是如果有两块表的时候@@，我们对时间的判断将会出现凌乱@@@@，如果有十块表的话你完全不知道时间是多少@@@@。所以各个系统的数据@@质量不能保证的话@@，数据@@用起来将会心惊胆战@@。

 

　　第二是@@数据@@的管理能力与管理方式@@，不能因循守旧依靠传统方式去管理政务大数据@@@@@@；

 

　　第三是@@如何建立有序@@的信息规则@@，实现数据@@有序@@共享与流动@@@@，大数据@@应用具有很多关联部门@@，存在着利益主体@@及相关者@@，如何构建好信息规则让利益相关者共建和共赢@@；

 

　　第四是@@数据@@如何实现按需流动@@@@@@，数据@@是一种极具价值的社会公共财富@@，是一种在使用过程中价值不会衰减而会增加的社会资源@@，数据@@因流动@@而产生价值@@，所以我们提倡@@“按需流动@@@@”，这也是国脉在电子政务领域的长期研究而首先提出的观点@@@@；第五是如何真正实现数据@@驱动服务@@。

 

 

　　关于政务大数据@@@@应用与管理尚有待深入思考的关键问题@@，包括底层数据@@如何确保一致@@？信息体系如何有效运营@@？数据@@价值如何有效开发@@？如何促进大数据@@产业发展@@？如何有力@@、有序@@、有效管理与服务@@？等等@@。而这些问题的背后则提出了元数据@@@@/数据@@元的标准化@@、信息规则的建立@@、数据@@应用的内生动力体系以及建立可持续发展的保障体系等要求@@，问题的核心是@@——基于数据@@开发基础上的大数据@@公共服务平台@@应如何建设与运营@@。传统的信息体系更多@@关注的是流程与业务逻辑@@，以网络和系统为主@@，而要从数据@@视角重构信息体系@@，需要关注数据@@的流动@@性和数据@@价值利用@@，其核心逻辑是遵从信息流动@@的内在逻辑@@，发挥数据@@最大价值@@，提供数据@@复用率@@，按照数据@@流动@@逻辑而非现实规则逻辑来重塑信息体系@@。

 

　　要重塑大数据@@时代的信息体系@@，构建健壮的信息体系依赖于优质的数据@@基因@@系统@@，数据@@体系的能力大小@@、发展前景和应用价值@@，从缔造数据@@基因@@开始@@。数据@@基因@@具有稳定性@@、可复制性@@、可剪辑性@@，保障内部信息的规则的一致性@@。优质的数据@@基因@@系统应有助于解决当前数据@@治理@@的相关问题@@，从根本和底层上解决数据@@发展难题@@，并有助于信息体系的成长发展@@。而构建数据@@基因@@系统需要以数据@@标准化为原点@@，从数据@@元和元数据@@的标准化开始@@。标准化是解决数据@@的关联能力@@，保障信息的交互@@、流动@@、系统可访问@@，提高数据@@活化能力@@。保障信息体系不发生混乱@@@@，确保数据@@规范一致性@@——避免数据@@混乱@@@@、冲突@@、多样@@、一数多源@@。