本文系国脉集团董事长@@、首席架构师杨冰之@@先生于@@8月@@2日在由国脉集团发起主办@@、国脉海洋信息@@发展有限公司和浙江蟠桃会@@网络技术有限公司联合承办的@@“2017中国@@（舟山@@）大数据@@科技创新高端研讨会暨国脉集团大数据@@产业@@对接会@@”上的演讲@@，内容通过现场@@速记和录音进行整理@@，如下@@：
非常高兴今天再借舟山@@这块宝地@@，讲讲我对大数据@@的一@@些浅见@@。大数据@@，是当前最热门的词汇和话题之一@@@@；长期以来@@，国脉一@@直在大数据@@领域做探索@@，做了一@@些产品和实践@@，今天也借此机会跟大家分享@@一@@些看法@@。
一@@、全球经济困境的成因与出路@@--数据引发的风暴@@
关于当前全球经济困境的成因@@，有讲到这样那样的政策问题@@，后来也讲到互联网问题@@，这里我给出的是@@“数据引发的风暴@@”。成功企业从未遭遇过如此严峻的外部挑战@@，我们看到世界@@@@500强的前五@@名@@，在过去@@10年@@，几乎全换光了@@，当时最大的几家企业已基本出局@@，现在全是互联网和大数据@@相关企业@@，唯一@@排名没变的是微软@@，花旗银行@@、美国石油等传统产业已全从世界@@@@500强的前列下来@@，换进来的是亚马逊和@@Facebook这样的企业@@。当然@@，其他传统产业也面临同样的挑战@@，过去成功了@@，不表示未来也能成功@@。
为什么@@会这样@@？我们看到结构性供需失衡@@、市场信号失灵@@、金融政策紊乱等@@，这些现象的背后是数据的混乱性@@，为什么@@我们要做供给侧结构改革@@？确实是因为我们的市场信息@@发生了混乱@@；为什么@@以互联网为主导的新兴市场传导机制要讲数据穿透性@@？因为数据的穿透性正在打破一@@个@@个@@地域@@、行业@@、制度的壁垒@@，数据的穿透性引发了市场的结构性改革@@。
实质是什么@@？数据资源正在成为核心价值@@，社会价值亟待重构重估@@。社会的价值@@、企业的价值已经在资本市场明确反映@@，企业的价值也在世界@@@@500强排名中反映出来了@@。现在阿里巴巴和腾讯已经超过了过去号称巨头的企业@@，马云和曾经的中国@@首富王健林的财富对比@@，在短短几年@@发生一@@场巨变@@，为什么@@？因为数据正在资产化@@，以数据为代表的新产业正在快速替换和改造旧产业@@。
二@@、大数据@@带来产业不确定性@@
大数据@@也带来了产业的不确定性@@。互联网正在加速进化@@，数据时代已经来临@@，围绕互联网和大数据@@产生的新技术@@、新应用@@、新服务层出不穷@@；商业生态系统不断演化@@，一@@切业务数据化@@，一@@切数据业务化@@，社会生态系统复杂化@@、开放化@@、非结构化@@、人性化@@，引发商业生态系统的数据化@@、品牌化@@、虚拟化@@；组织架构重构@@，数据治理@@能力越来越重要@@。上周我在北京专门讲得是政府的数据治理@@能力@@，我讲到数据治理@@能力@@，在很大程度上决定着我们国家的治理现代化能力水平@@，只有不断提高我们的数据治理@@能力@@，才能提升对国家的治理能力和治理能力现代化@@，提高数据治理@@能力是提升整个@@社会治理能力的重要标志之一@@@@。
我们还有个@@观点@@@@，就是@@“实物资产在变虚@@，虚拟资产在做实@@”（注@@：这个@@观点@@是杨冰之@@董事长@@4年@@前@@提出来的@@，现已被列为大学考题@@）。那么为什么@@会这样@@@@？我们看到门店@@、网点@@、现场@@、资金@@、厂房@@、机器等重要性在下降@@，实物资产在变虚@@，如王健林的资产在缩水@@，虚拟资产在变实@@，如马云@@、马化腾的财富价值快速增长@@。我们的产业改造得越来越厉害@@，产业的数据依赖度和数据可改造程度@@，决定产业改造的深度和广度@@。
三@@、大数据@@拓展了人类的视野@@
前面讲的是宏观层面@@，现在回到今天我们话题本质@@--大数据@@到底是什么@@？大数据@@最重要的是拓展了我们的视野@@，为我们打开了新的窗口@@。大数据@@的特点@@，有人说@@3个@@V，有人说@@4个@@V，我这里讲@@8个@@V：①Volume(大量@@)；②Variety(多样@@)；③Velocity(快速生成@@)；我们传感器@@、探头@@、人的行为等在实时生成@@；④Viscosity(黏性@@)；⑤Veracity(准确性@@)；⑥Volatility(时效性@@)。这是目前政府数据存在的问题@@，时效性@@不强@@，我们要按秒计单位来获取信息@@@@，但现在很多政府的数据是按月@@@@、季@@、年@@来计的@@；⑦Value(价值性@@)；⑧Variability(易变性@@)。
大数据@@可以拓展我们的哪些视野@@？
（1）世界@@观@@。这是最基本的问题@@，首先这个@@世界@@存在一@@个@@叫@@“大数据@@”的东西@@，其次@@有大数据@@这个@@世界@@存在@@，最后@@，这个@@世界@@是我们过去从来没有想象过@@、也未能感知的全新世界@@@@。这是我们讲的三@@个@@世界@@的形成@@；
（2）资源观@@。过去我们对数据不在乎@@，但现在没想到数据变得这么值钱@@，且越来越值钱@@。如果没有数据@@，我们就会成为数据穷人@@，哪怕你有很多房产@@、汽车@@，从社会意义上讲@@，你还是个@@穷人@@；
（3）产业观@@。由大数据@@发展新产业@@。产业可分为很多层@@，从核心产业@@、主体@@产业到相关边缘产业@@，构成了巨大的产业体系或图谱@@。这个@@大数据@@引发的产业结构@@，就像过去把产业分为工业@@@@、农业@@、服务业@@，在这个@@时代@@，我们的产业体系也在发生变化@@，也许将来是数据最核心产业@@、数据的主体@@产业@@、数据的外围产业@@，从数据视野再来重新划分我们的产业体系@@，结合信息@@关联度和产业深度@@。
（4）人才观@@。昨天下午我们有幸跟清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜等朋友一@@起聊人才@@：在大数据@@时代@@我们需要什么人才@@？下个@@大数据@@时代@@，哪一@@群人是优胜者@@？大数据@@新型人才观@@到底是什么@@？社会到底需要怎样的人才@@、观念@@、工作技能@@、工作方式等@@；
（5）未来观@@。大数据@@给了我们一@@个@@崭新的未来@@，它正在构建一@@个@@越来越复杂多样@@@@、越来越充满魅力的新世界@@@@。
结论是@@，我们要重新认识我们的世界@@与时代@@。我们的世界@@和时代真的在发生一@@场巨变@@，有些人只是感觉到了点@@，有些人还只看到了变化但没体悟@@，有些人参与其中@@、感觉到的确是如此的迅速和有深度@@。世界@@是物质的还是精神的@@？我个@@人认为是物质的@@、也是精神的@@、更加是信息@@的或者是数据化的@@。
在大数据@@时代@@，我们形成了三@@个@@世界@@@@，一@@个@@是物质世界@@@@、一@@个@@是精神世界@@@@，另一@@个@@是数据@@（信息@@）世界@@。物质世界@@的变化是一@@阶的@@，精神世界@@是二@@阶的@@，但是数据@@（信息@@）世界@@是三@@阶@@、多阶的@@；物理世界@@在衰落@@，精神世界@@在崛起@@，数据世界@@将强势主导@@。谁与数据世界@@越靠近@@，其离财富@@、权利@@、社会地位就越接近@@，因为这是一@@个@@新的世界@@@@。
一@@个@@国家@@、地区@@、企业的财富增长与资源配置@@，要在三@@个@@世界@@做有效的连接@@，因为数据浪潮已经呼啸而来@@。但我们最怕的是什么@@？我们的一@@只脚已经迈出了大数据@@时代和信息@@社会@@，半个@@身子已经进入这个@@世界@@@@，但脑袋还停留在农业@@和工业@@时代的思维方式@@。
四@@、大数据@@成为新的融合器@@、助推器@@和改造器@@@@
大数据@@正在成为新的融合器@@、助推器@@、改造器@@。我们现在搞互联网@@+、两化融合@@、数字经济@@，这些看起来非常光鲜的@@、时尚的话题@@，它们的本质是什么@@？是把数据作为融合器@@、助推器@@和改造器@@@@，重新去各领域打通数据世界@@和现实世界@@的联系@@，让两者关系更加紧密和多样@@@@，把物理世界@@的资源源源不断地被虚拟化@@到数据世界@@中去@@，让数据世界@@资源不断改造和影响物理世界@@@@。大数据@@提升了关联性@@，不断增加整个@@社会相关组织机构@@、事物的协同性@@，通过大数据@@进行大浪淘沙@@，发现行业@@@@、领域等的重点@@。
五@@、破除对大数据@@产业@@的几种认识误区@@
要破解对大数据@@产业@@的几种认识误区@@。第一@@个@@误区是大数据@@@@“有用吗@@@@”，第二@@个@@是@@“要用吗@@@@”，第三@@个@@是数据资源@@“能用吗@@@@”，最后@@一@@个@@是我所在地区@@或企业在目前情况下@@“可发展@@（大数据@@）吗@@”，是否有魄力和勇气来发展@@？是等等看@@，还是盲目行动@@、想清楚后找到着力点@@？我们看到一@@个@@时代的浪潮迎来了另一@@个@@时代的浪潮@@，我们是做参与者还是旁观者@@？
六@@、大数据@@产业@@的一@@些特点与趋势判断@@
对大数据@@产业@@的几点判断@@：①从技术来看@@，大数据@@技术越来越成熟多样@@@@，全世界@@很多的技术人员都在围绕大数据@@开发多种多样@@的软件与应用@@；②产品越来越丰富@@；③我们在探索各种@@各样的应用@@，一@@些好的平台@@@@、案例@@、融资项目@@，基本都与大数据@@相关@@，现在如果没有大数据@@@@，各种@@APP应用都很难生存@@；④商业模式大家都在探索@@，已经出现了一@@些优质的商业模式@@。
关于中国@@大数据@@产业@@的一@@些特点@@、机遇与问题@@，这也是一@@个@@老生常谈的问题@@。在发展大数据@@@@、发展一@@个@@产业的时候@@，要处理好以下这四@@个@@重要的关系@@。
（1）短期与长期@@。大数据@@产业@@不是一@@个@@地区@@想做就能做的@@，而是循序渐进@@，当然@@也不排除@@“今天开始做@@、明天就建起来@@”的可能性@@，但那是低概率事件@@，我们要会用数据@@@@，把数据价值体现出来@@；
（2）技术与应用@@。技术与应用@@是相辅相成的@@。在大数据@@里面@@，还是要把握机遇@@。4年@@前@@，我们把贵州搞个@@大数据@@当做笑话@@，但现在看已慢慢成为一@@种神话@@；
（3）区域和企业@@。区域是否要发展大数据@@@@，如果按@@“一@@切业务数据化@@、一@@切数据业务化@@”来推理@@，每个@@人都逃不开大数据@@@@，就像每个@@人都逃不开互联网一@@样@@，这是迟早的事情@@。所以每个@@区域要找到优势@@，加快做这件事@@；企业也一@@样@@，要把企业数据资产@@、数据能力利用起来@@；
（4）政府与市场@@。大数据@@建设前期@@，政府和市场的关系非常关键@@，每个@@地方的成功@@，政府都扮演了非常重要而独特的角色@@。
七@@、基于数据构建的新生态@@--工业@@4.0的特征@@
我们现在在做实体经济@@，实体本身其实已经发生了变化@@，正朝着工业@@@@4.0、两化融合@@、智能制造@@、工业@@互联网发展@@，而不是上世纪@@70年@@代@@、80年@@代@@所谓的实体@@，是使我们外部环境发生变化的实体@@，这个@@实体要跟数据紧密相关@@。
工业@@4.0的特征@@包括三@@个@@@@：①数据驱动@@。把实体发展好@@，需要数据驱动@@@@，不要说我有了厂房@@@@、原料等@@，我也能做实体@@，跟数据不结合的话@@，只会越做越亏损@@，因为今天做实体@@，要找用户@@、需求@@、要学会做用户画像@@；②产业链协同@@。我们做事不是什么都是做大局@@，要深入产业链中@@，产业链对接最主要的是通过数据流动来实现@@。③产品与服务创新@@。产品要不断迭代@@，我们国脉的数据基因@@一@@年@@更新了三@@版@@，就像船舶行业@@@@，生产方式@@、流程等都发生了变化@@，所以我们不要去沉迷于过去的辉煌@@，更不能按照老思路来进行生产@@。
实际上工业@@@@4.0，我认为是用数据@@对话@@、用数据@@决策@@、用数据@@服务@@、用数据@@创新@@，本质上是用数据@@指挥@@、优化@@、替代和创新服务@@，前提是有数据@@、用数据@@、管数据@@。
八@@、基于数据驱动@@构建的新产品与服务@@
要会做个@@性化的产品@@，为什么@@有些产品招人喜欢@@，因为它们个@@性化@@。这地方我提出@@，我们的产品和服务@@，要考察它的数据的密度@@，也就是@@它的数据含量是多少@@、数据贡献是多少@@、数据的感知力@@、外部获取信息@@的能力等@@。
九@@、大数据@@天然蕴含着科学精神@@
大数据@@天然蕴含科学精神@@。科学的本质是发现规律@@、探索未来@@，科学进步的一@@个@@重要指标是数据处理能力@@，牛顿提出微积分时@@，他把数学当成哲学问题@@，从过去算盘@@、电子计算机@@，到现在的云计算@@，都是在提高数据处理能力@@。规律是稳定的相关性的表现@@，大数据@@最重要的作用是发现相关性@@，在各种@@事物@@、要素中寻找规律和相关性@@；探索未来@@是对趋势的判断与洞察力@@，数据驱动@@决策的重要表现@@，用数据@@来做预测@@。
建模是假设性验证方式@@，大数据@@建模是基于大数据@@开展科学研究是一@@种最基本的方式@@，也是科研人员需要掌握的基本方法@@，发现更复杂@@、更隐秘@@、更跨时空的自然和社会现象@@。
基于大数据@@带来的人工智能@@，将促进科学更加融合@@、更人性化@@和更有意义@@。过去计算机叫电脑@@，现在叫机器人@@，给我们什么启发@@？过去有脑袋@@，现在不仅有脑袋@@，还能像人一@@样思考@@、学习@@。创新就是@@无中生有@@，敢于怀疑与挑战@@，创造一@@个@@新领域和新世界@@@@。大数据@@就是@@创造一@@个@@新世界@@@@，科学研发和大数据@@紧密相关@@。
十@@、国脉数据基因@@支撑科技产业发展@@
国脉数据基因@@系统@@，是数据管家和数据治理@@专家@@，可构建科技行业@@数据元@@、探索科技要素关系@@、促进科技成果转化@@，成为科技行业@@大数据@@@@（平台@@）奠基石@@，实现标准化@@、清单化@@、智能化@@、生态化@@。
十@@一@@@@、总结@@
我思故我在@@，我们理解的大数据@@与我们参与@@、感受的大数据@@还有很大差异@@，怎样更好地思考@@、认识这个@@世界@@非常重要@@；要知行合一@@@@，看到大数据@@就要行动起来@@，去认识一@@个@@事情非常难@@，但只有认识了才敢去做@@。数据的价值在于发现@@，发现美丽新世界@@@@，通过大数据@@我们可以看到数据之美@@、科学之美@@、认知之美@@。
数据井喷横流@@，方显智慧力量@@。国脉集团期待为数据管理赋权@@、应用赋能@@、资产赋值@@，愿与舟山@@市政府@@、在座的各位企业家一@@起@@，为舟山@@乃至中国@@的大数据@@发展贡献智慧力量@@。
