充分发挥数据@@要素@@@@“乘数效应@@” ——访大数据@@研究专家高勇@@@@

　　近日@@@@，《甘肃省@@“数据@@要素@@×”三年@@行动实施方案@@（2024—2026年@@）》印发@@，受到@@广泛关注@@。

　　从@@《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见@@》到@@《“十四五@@”数字经济@@发展@@规划@@》及@@《数字中国建设整体布局规划@@》，再到@@@@《“数据@@要素@@×”三年@@行动计划@@（2024—2026年@@）》，近年@@来@@国家相继印发@@数据@@要素@@顶层设计政策文件@@；北京@@、天津@@、云南@@、安徽@@、福建等地陆续征集@@“数据@@要素@@×”典型案例@@，积极探索数据@@要素@@产业发展@@实践经验@@。

　　数据@@要素@@在@@推动数字经济@@发展@@中发挥着哪些关键作用@@？如何充分激活数据@@要素@@潜能@@，助力新质生产力发展@@@@？数据@@要素@@如何为城市精细化与精准化管理赋能@@？带着这些问题@@，中国城市报@@记者对@@《数据@@要素@@流通标准化白皮书@@》专家组成员@@、全国信息技术@@标准化技术@@委员会大数据@@标准@@工作组专家高勇@@进行专访@@。

　　中国城市报@@：从@@顶层设计再到@@@@落地实施@@，各地推行数据@@要素@@市场化改革@@、运行@@、管理及@@安全等政策办法@@。数据@@要素@@在@@推动数字经济@@发展@@中发挥着哪些关键作用@@？

　　高勇@@：数据@@要素@@是@@整个数字经济@@的核心@@，是@@数字经济@@的重要组成部分@@。从@@数据@@研究的角度来看@@，数字经济@@包含产业数字化@@、数据@@产业化以@@及@@数据@@资产化@@等重要内容@@，关涉数据@@的产生@@、应用和@@价值等@@。

　　同时@@，数据@@要素@@也是@@激活数字经济@@深化发展@@的重要引擎@@。数字经济@@的深化发展@@离不开智能化的发展@@@@，数据@@、算力和@@算法共同构成了人工智能@@发展@@的基础@@@@。数据@@要素@@在@@推动经济社会发展@@方面的价值不断凸显@@：一方面@@，数据@@作为关键性生产要素@@，能够催生并推动新产业@@、新业态和@@新模式的发展@@@@，是@@促进数字经济@@高质量发展@@的重要抓手@@；另一方面@@@@，数据@@要素@@对其他产业具有乘数效应@@@@，能够促进供需精准对接@@，推动传统产业转型升级@@。

　　中国城市报@@：如何充分激活数据@@要素@@潜能@@，助力新质生产力发展@@@@？

　　高勇@@：数据@@作为一种新的生产要素@@，具有开放性@@、跨时空和@@共享特征@@，以@@5G、人工智能@@、区块链为核心的新型基础设施建设将加速信息流通@@、优化资源配置@@、提升生产效率@@，为新质生产力发展@@注入新的动力@@。

　　数据@@分为公共数据@@@@@@、企业数据@@和@@个人数据@@@@。激活数据@@要素@@潜能需要大力发展@@公共数据@@@@的授权运营@@@@。虽然公共数据@@@@的授权运营@@刚刚起步@@，但必须要从@@顶层进行制度设计@@、规范设计和@@安全设计@@，要解决好权益划分问题@@。同时@@，要大力支持数商企业发展@@@@，对于进行数据@@加工处理和@@销售数据@@产品@@（或服务@@）而盈利的企业而言@@，相关负责人要有开发和@@拓展数据@@价值的意识@@。此类企业也应具备数据@@治理@@和@@数据@@管理的技术@@与能力@@，成为数据@@要素@@市场的@@“先行者@@”和@@“弄潮儿@@”。

　　此外@@，要大力发展@@数据@@要素@@产业大脑@@@@。产业大脑@@的版本分为@@1.0、2.0、3.0。产业大脑@@1.0是@@功能型的@@，是@@“互联网@@+”的发展@@模式@@，主要助力产业的数字化转型@@@@；产业大脑@@2.0是@@数字型的@@，发展@@“数据@@要素@@×”，开发和@@完善行业知识图谱@@、行业知识体系@@、行业数据@@标准@@@@、行业数据@@模型@@、数据@@产品等@@，在@@1.0版本的基础@@上加入了数字经济@@的第二部分@@；产业大脑@@3.0是@@智能型的@@，是@@成为@@AI行业专家的思路@@，在@@前两个版本的基础@@上积累了高质量的行业数据@@@@，用于训练人工智能@@@@，是@@大模型的行业垂直模型应用@@。

　　中国城市报@@：作为长期深耕数据@@要素@@研究领域的专家@@，您认为数据@@要素@@产业目前发展@@的难点或堵点有哪些@@？

　　高勇@@：数据@@要素@@产业发展@@有以@@下几方面难点@@：一是@@数据@@要素@@产业相对属于新概念@@，目前不管是@@政府机构还是@@企业的领导者@@、决策者和@@管理者@@，在@@数据@@要素@@的认知上还有待提高@@，自身的相关知识储备欠缺@@，这就需要他们提高认识@@、加强学习@@。二是@@公共数据@@@@授权运营@@涉及@@的战略层级高@@、技术@@要求高@@、知识复杂度高@@，需要有效地贯彻落实顶层设计的政策方案@@，积极推动数据@@要素@@产业发展@@@@。三是@@数据@@要素@@产业是@@跨领域系统工程@@，涉及@@到@@法务@@、技术@@、财务@@、金融等多个领域@@，需要多个部门协同@@，共同完成相关工作@@。四是@@针对关键行业数据@@@@、核心行业数据@@@@、敏感行业数据@@@@，以@@及@@各行业中敏感数据@@的界定和@@管控@@，既是@@一个战略问题也是@@一个战术问题@@，需要做好数据@@安全@@与数据@@开放的风险管控工作@@。五是@@数据@@要素@@产业的发展@@需依赖先进的数据@@处理和@@数据@@管理技术@@@@，这对专业人才的能力提出了更高要求@@，所以@@要注重人才培养@@，优化先进技术@@@@。

　　此外@@，统筹解决数据@@要素@@流通使用与安全问题@@，需要相关部门进行动态管理@@，根据具体情况和@@有效信息及@@时调整@@，准确预判发展@@趋势@@；需要加强技术@@的创新应用@@，包括@@AI的应用@@，确保以@@完整准确的信息提供决策支持@@、以@@完备的技术@@手段提供相应措施@@；需要进行分类管控@@，并且要进行试点创新@@，从@@具体实践探索中发现问题@@，找出解决方案@@。

　　中国城市报@@：从@@产业数字化到@@数字产业化@@，再到@@@@数字资产化@@，目前数据@@要素@@市场交易生态如何@@？数据@@要素@@市场面临哪些问题亟待解决@@？

　　高勇@@：目前数据@@要素@@市场还属于初级阶段@@，虽然各地都建立了数据@@交易所@@、交易中心或平台@@@@，但数据@@的应用@@场景还不够丰富@@，数据@@要素@@市场存在@@信息孤岛@@、数据@@标准@@缺失以@@及@@数据@@信息安全水平低等亟待解决的问题@@。

　　各地方政府应结合本地产业特色@@，制定相关的@@“数据@@要素@@×”行动计划和@@具体方案等@@，加快推动数据@@要素@@市场健康发展@@@@。从@@我过去参与的全国首批数据@@资产评估试点@@、全国首个海洋数据@@的数据@@资产评估试点等工作来看@@，部分项目数据@@量虽然不大@@，但数据@@资产评估价值很高@@，通过试点示范能让各相关人员对整个环节@@、操作流程@@、未来@@可发展@@的空间@@有一个直观而充分的认识@@。

　　今年@@@@1月@@1日@@，《企业数据@@资源@@相关会计处理暂行规定@@》施行@@，为企业数据@@资源@@的价值评估和@@管理提供了明确的会计处理方法@@。这意味着数据@@资产元年@@的到@@来@@，在@@数据@@要素@@市场化赛道上@@，数据@@资源@@入表和@@数据@@资产化@@已是@@大势所趋@@。目前北京@@@@、上海@@、浙江等地的数据@@资产化@@走在@@全国先列@@。

　　中国城市报@@：如何构建具有区域特色的@@“数据@@要素@@×”发展@@体系@@？

　　高勇@@：在@@不断推进数据@@要素@@市场改革的过程中@@，我国重点城市的数据@@要素@@改革方向和@@模式无疑成为全国各地数据@@要素@@改革的标杆@@。北京@@、上海@@、深圳等重点城市拥有雄厚的发展@@基础和@@丰富的改革经验@@，其数据@@要素@@市场化改革的重点是@@促进数据@@要素@@体系现代化@@、国际化@@。

　　纵观全国@@，近年@@来@@，多地因地制宜@@，大力构建具有区域特色的@@“数据@@要素@@×”发展@@体系@@。例如@@，福建省厦门市推进两岸数字经济@@合作发展@@和@@数字经济@@产业优势互补@@，在@@数据@@要素@@流通@@、数字技术@@创新@@、大数据@@新业态培育等方面深化交流合作@@；湖北省武汉市不断优化农业大数据@@平台@@@@，开展农业金融服务@@、农产品生产环节溯源等场景的数据@@要素@@产品开发应用@@；山东省青岛市注重对于公共数据@@@@体系的运营@@与建设@@，对公共数据@@@@实行目录化管理@@……这些实践探索证明@@，既要坚持@@“全国一盘棋@@”，贯彻落实数据@@要素@@相关政策@@，又要发挥地方特色@@，围绕地方的实际情况大胆探索@@，因地制宜发展@@区域特色数据@@要素@@产业@@，并构建多方共赢的数据@@要素@@产业生态@@。

　　中国城市报@@：数据@@要素@@如何为城市精细化与精准化管理赋能@@？未来@@，我国应如何进一步发展@@数据@@要素@@@@？

　　高勇@@：在@@数字经济@@时代@@，数据@@要素@@对城市治理与经济社会发展@@而言至关重要@@。数据@@要素@@能够帮助城市管理者更好地了解城市运行@@状态@@，提高城市治理的效率和@@水平@@，为城市居民提供更加便捷@@、高效的服务@@，实现对城市服务与治理需求的高效支持与响应@@。

　　数据@@是@@人工智能@@的燃料@@，高质量数据@@是@@高质量@@AI的基础@@。行业知识体系@@是@@大模型垂直领域应用的支撑@@。未来@@各个产业和@@领域@@，包括@@城市服务与治理都需要高质量的@@AI提供决策支撑@@，这便依赖于数据@@要素@@的开发与利用@@。中国是@@全球产业链最完善的国家@@，改革开放@@40多年@@来积累了大量的数据@@@@，且行业数据@@丰富@@，有充分的条件将大模型的垂直应用完全开发@@。所以@@未来@@应围绕数据@@供给@@、数据@@技术@@@@、数据@@安全@@、数据@@标准@@、数据@@跨境等方面的建设@@，加快释放数据@@要素@@赋能潜力@@，更好发挥数据@@要素@@作用@@，推动数字经济@@高质量发展@@@@。

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