全国政协委员@@余晓晖@@：发展新质生产@@力@@是@@提高全要素生产@@率的必由之路@@

　　“加快发展新质生产@@力@@是@@塑造发展新动能的客观要求@@，是@@打造发展新优势的必然选择@@。发展新质生产@@力@@是@@提高全要素生产@@率的必由之路@@。”全国两会期间@@，全国政协委员@@，中国信息通信研究院院长余晓晖在接受中国工业报@@记者采访时表示@@。

　　新质生产@@力@@发展已取得显著成效@@

　　余晓晖表示@@，我国经济正处于由高速增长转向高质量发展的关键时期@@。党的二十大报告强调@@“着力提高全要素生产@@率@@”，提高全要素生产@@率是@@促进国民经济增长的主要动力@@，也是@@我国未来不断形成新质生产@@力@@的主要努力方向@@。新质生产@@力@@将会推动技术@@、资金@@、人才@@、数据@@等生产@@要素重新组合@@、持续优化@@、不断提升配置效率@@。

　　“从技术层面看@@，我国新质生产@@力@@持续追赶@@，部分领域达到国际领先水平@@。前沿技术加快研发布局与应用探索@@。从要素层面看@@，我国新质生产@@力@@量质齐升@@，数据@@成为经济发展新动能@@。要素禀赋结构优化@@。”余晓晖说@@。

　　余晓晖表示@@，从产业@@层面看@@，我国新质生产@@力@@加速升级@@，打造经济高质量发展重要载体@@：传统产业@@稳步转型@@；新兴产业@@发展强劲@@；未来产业@@加快布局@@；产业@@链现代化水平持续提升@@。

　　“传统产业@@转型升级方面@@，当前@@，制造业重点领域数字化水平提升@@，关键工序数控化率@@、数字化研发设计工具普及率分别达到@@62.2%和@@79.6%。人工智能@@在电子信息@@、汽车@@、钢铁等行业的研发@@、生产@@、管理全环节广泛应用@@，形成上百种应用模式@@，有效提高了生产@@率@@。”余晓晖表示@@。

　　“战略性新兴产业@@企业总数突破@@200万家@@，新材料@@、机器人等一批新兴行业快速成长@@，‘新三样@@’产品增势迅猛@@。”余晓晖介绍@@。

　　余晓晖表示@@，未来产业@@加快布局@@。人工智能@@、人形机器人@@、量子计算机@@、新型显示@@、脑机接口@@@@、5G-A网络设备@@、超大规模新型智算中心@@、第三代互联网等创新标志性产品打造加速@@。工业和@@信息化部等七部门发布了关于推动未来产业@@创新发展的实施意见@@，北京@@、江苏@@、浙江@@、江西等地都已发布未来产业@@相关文件@@，其他省份@@也围绕量子信息@@、元宇宙@@、通用人工智能@@等重点细分领域出台多个专项@@方案@@。

　　“产业@@链现代化水平持续提升@@。我国先进储能材料@@、光伏材料@@、新型显示@@材料等百余种材料产量居世界首位@@，高端电容器等产业@@链断点实现从无到有@@、从有到优@@，重大装备@@、重要基础零部件@@、新材料@@等关键领域产业@@链建设走深走实@@。”余晓晖表示@@。

　　推动全要素生产@@率水平持续提升@@

　　对于新质生产@@力@@的发展形势@@，余晓晖表示@@，从国际看@@，发展新质生产@@力@@是@@赢得大国博弈战略主动的关键竞争力@@。发展新质生产@@力@@将提升一国的国际竞争力@@，加速大国崛起进程@@，可以说@@，新质生产@@力@@是@@大国崛起的重要推进器@@。

　　从国内看@@，发展新质生产@@力@@是@@推动高质量发展的内在要求和@@重要着力点@@。当前@@，高质量发展已成为经济社会发展的主旋律@@，但制约因素还大量存在@@。高质量发展需要新的生产@@力理论来指导@@，而新质生产@@力@@已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力@@、支撑力@@。

　　“总的来看@@，新形势@@、新背景下@@，我国新质生产@@力@@发展已经取得了显著成效@@，作为新质生产@@力@@发展核心标志的全要素生产@@率水平持续提升@@。但也要看到@@，我国全要素生产@@率水平仍不高@@，与发达国家还有较大差距@@，新质生产@@力@@发展空间@@依然较大@@。”余晓晖强调@@。

　　对此@@，余晓晖建议@@：

　　一是@@用好新型生产@@工具@@。技术层面加强基础性@@、前瞻性技术研究@@，适度超前部署一批关键核心技术突破项目@@，加快补齐基础零部件@@、基础材料@@、先进工艺等短板@@。产业@@层面着力推动传统产业@@数字化@@、智能化@@、绿色@@化转型@@，加大人工智能@@@@、人形机器人@@、6G等前沿技术研发和@@应用推广@@，加速布局人形机器人@@@@、元宇宙@@、脑机接口@@@@、量子科技@@等未来产业@@@@。

　　二是@@培育新型劳动对象@@。建立工业数据@@流通规则@@，强化工业数据@@交易@@流通@@、开放共享@@、安全认证@@、数据@@资产登记等制度规范的研究制定@@。推进数据@@标准化体系建设@@，制定数据@@格式@@、接口@@、存储等软硬件通用标准@@，数据@@登记@@、数据@@交易@@、数据@@共享等环节通用规范@@，深化企业数据@@管理国家标准@@（DCMM）贯标@@。加快培育数据@@标注@@、清洗@@、聚合等大数据@@产业@@@@，开展大数据@@产业@@发展示范@@，推进大数据@@产业@@链现代化@@。

　　三是@@打造新型劳动者队伍@@。优化鼓励原创@@、宽容失败的创新创业环境@@，面向新质生产@@力@@重点领域@@，遴选支持一批科技@@领军人才@@和@@创新团队@@。加强应用型@@、技能型人才@@培养@@，探索复合型创新人才@@的培养模式@@，持续提升职业教育质量@@，支持一批高素质技术技能人才@@@@、能工巧匠@@、大国工匠@@。

　　四是@@塑造新型生产@@关系@@。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用@@，更好发挥政府作用@@，加快构建有利于新质生产@@力@@发展的体制机制@@。强化企业科技@@创新主体@@地位@@，畅通@@“科技@@—产业@@—金融@@”循环@@，打通从技术创新到产业@@转化的堵点卡点@@，不断提高科技@@成果转化和@@产业@@化水平@@。

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