国家@@数据@@局@@局长刘烈宏@@首谈人工智能@@高质@@量@@@@发展@@@@

　　日前@@，2024中关村论坛系列活动@@——第二届@@北京人工智能@@产业创新发展大会举办@@。会上@@，国家@@发展改革委@@党组成员@@，国家@@数据@@局@@党组书记@@、局长刘烈宏@@受邀发言@@，分享@@了他基于数据@@和@@算力@@等角度对人工智能@@高质@@量@@@@发展的@@一些思考@@，并表示下一步@@@@，国家@@数据@@局@@将把握数字化@@、网络化@@、智能化发展的@@趋势@@，大力推进数据@@资源@@的@@整合共享@@和@@开发利用@@。

　　1.让数据@@@@成为人工智能@@发展的@@催化剂@@

　　刘烈宏@@指出@@，2023年@@，以@@ChatGPT为代表的@@生成式人工智能@@在语言对话领域率先取得巨大突破@@，并陆续在计算机@@、生物@@、化学等领域取得显著进展@@。国内诸多企业相继推出大模型及相关的@@产品@@，并在互联网服务和@@行业@@数据@@化场景中加速落地@@，展现出巨大的@@应用前景@@。2024年@@2月@@，视频生成大模型取得突破性进展@@，引起全球广泛关注和@@讨论@@。大模型技术具有规模扩展性强@@、多任务适应性@@、能力可塑性强的@@特点@@，并仍在快速迭代@@、持续研究@@，有望成为通用人工智能@@的@@可行路径之一@@。

　　刘烈宏@@指出@@：“我们要充分发挥数据@@的@@基础资源作用和@@创新引擎作用@@，构建满足人工智能@@发展需要的@@数据@@开放@@、共享@@、流通@@、交易的@@模式@@，全面提高数据@@资源@@开发利用水平@@，让数据@@@@‘供得出@@、流得动@@、用得好@@’，真正成为人工智能@@发展的@@催化剂@@，推动做强@@、做优@@、做大数字经济@@@@。”

　　刘烈宏@@表示@@，将数据@@作为生产要素@@，是@@我国首次@@提出的@@重大理论创新@@，这也为我们抢抓人工智能@@战略机遇奠定了坚实的@@基础@@。大模型驱动的@@人工智能@@发展对于高质@@量@@@@数据@@供给提出了更高要求@@，数据@@要素@@的@@市场化配置和@@开发利用显得尤为重要@@。我们要充分发挥数据@@的@@基础资源作用和@@创新引擎作用@@。

　　2.刘烈宏@@首谈人工智能@@高质@@量@@@@发展@@

　　大会现场@@，刘烈宏@@分享@@了他基于数据@@和@@算力@@等角度对人工智能@@高质@@量@@@@发展的@@一些思考@@@@。

　　高质@@量@@@@数据@@是@@人工智能@@发展的@@根基@@。

　　在他看来@@，高质@@量@@@@数据@@是@@人工智能@@发展的@@根基@@。人工智能@@技术的@@历次@@突破都离不开高质@@量@@@@数据@@集的@@支撑@@。

　　回顾历史@@，由@@七万张手写数字图片组成的@@数据@@集@@，促进了图像识别领域的@@发展@@，快速推动了数据@@自动分类和@@聚类技术的@@发展@@；由@@1400万张各类互联网图片组成的@@数据@@集开启了深度学习的@@时代@@，极大地提升了人工智能@@感知技术的@@能力@@；由@@自然语言@@、编程语言@@、网络数据@@等组成的@@万亿级多模态高质@@量@@@@数据@@级开启了大模型时代@@，人工智能@@开始具备一定的@@认知交付能力@@，使得机器认知@@，甚至通用智能成为可能@@。

　　刘烈宏@@指出@@，今天数据@@的@@@@“质@@”和@@“量@@”是@@推动大模型不断进步的@@关键@@。例如@@，在前提条件不变的@@前提下@@，使用更高质@@量@@@@的@@数据@@集来做训练@@，能使@@20亿参数量@@级的@@模型@@超过@@100亿参数量@@级的@@模型@@。

　　高性能算力@@是@@人工智能@@发展的@@基础@@。

　　高性能算力@@是@@人工智能@@发展的@@基础@@。刘烈宏@@认为@@，面对生成式人工智能@@服务和@@大模型的@@迅速兴起带来的@@旺盛的@@算力@@需求@@，需要从@@算力@@供给和@@算力@@网络调度等方面来做好统筹协调@@。从@@算力@@供给来看@@，需要加大低成本@@、高质@@量@@@@、易使用的@@算力@@供给@@；从@@算力@@网络的@@调度来看@@，需要做好人工智能@@@@、模型训练推理@@、离线分析等高时延业务等资源匹配@@，切实提升计算资源的@@整体使用率@@。

　　2023年@@12月@@，国家@@数据@@局@@联合有关部门共同印发了@@《深度实施东数西算@@工程@@加快构建全国一体化算力@@网的@@实施意见@@@@》，从@@“通用算力@@@@、智能算力@@@@、超级算力@@的@@一体化布局@@”“东中西部算力@@一体化协同@@”“算力@@数据@@算法@@一体化应用@@”“算力@@与绿色@@电力一体化融合@@”“算力@@发展与安全保障一体化推进@@”等五个统筹出发@@，推动建设联网调度@@、普惠易用@@、绿色@@安全的@@全国一体化算力@@网@@。

　　行业@@应用是@@人工智能@@落地的@@关键@@。

　　刘烈宏@@指出@@，行业@@应用是@@人工智能@@落地的@@关键@@。“我国超大规模市场为人工智能@@行业@@应用提供了丰富的@@土壤@@，这是@@我国推动人工智能@@应用迈向更高水平的@@重要优势@@。”刘烈宏@@说道@@。

　　例如@@在交通物流行业@@@@，人工智能@@技术应用可以@@助力企业提升运输效率@@，降低全社会物流的@@成本@@；在文化旅游行业@@开发文化大模型@@，能够贯通各类文化机构的@@数据@@中心@@，充分挖掘文化数据@@的@@价值@@；在科技创新领域以@@科学数据@@支撑大模型的@@开发@@，可以@@更深入地挖掘各类科学数据@@和@@科技的@@文献@@。

　　国家@@数据@@局@@与@@16个部门共同印发@@《“数据@@要素@@×”三@@年@@行动计划@@（2024—2026年@@）》，提升数据@@利用水平@@，推动人工智能@@行业@@应用落地@@，推动社会各界共同挖掘市场的@@需求@@。这为人工智能@@技术的@@行业@@应用奠定了基础@@。

　　安全治理是@@人工智能@@发展的@@保障@@。

　　另外@@，刘烈宏@@还指出@@，安全治理是@@人工智能@@发展的@@保障@@。人工智能@@在对经济社会发展带来深远影响的@@同时也蕴含着隐私保护@@、算法@@安全@@、设施安全和@@技术耐用等潜在的@@风险隐患@@。

　　目前@@，国内多家@@企业已经设立了数据@@伦理安全委员会@@，积极落实行业@@自律@@，并取得了初步的@@成效@@。“在此基础上@@，我们还应该多维布局@@，汇聚政府@@、行业@@、企业等各主体@@@@，从@@科技伦理@@、立法@@、技术实践等维度推动人工智能@@安全治理@@，坚持创新发展和@@安全治理统筹原则@@，持续优化完善人工治理安全风险的@@防范@@。”刘烈宏@@说道@@。

　　保障体系是@@人工智能@@发展的@@支撑@@。

　　最后@@，保障体系是@@人工智能@@发展的@@支撑@@。人工智能@@高质@@量@@@@发展离不开人才的@@建设@@、标准规范和@@国际合作等保障体系@@。其中复合型人才是@@发展的@@强效动力@@，需要以@@社会需求和@@产业发展为导向@@，培养兼具理论和@@实践@@，掌握数据@@@@、算法@@、分布式计算等技能的@@跨专业人才队伍@@。

　　“统一的@@标准规范体系是@@发展的@@重要基础@@，需要构建关于人工智能@@数据@@@@、算力@@和@@算法@@的@@标准体系@@，有效提升@@高质@@量@@@@数据@@和@@高质@@量@@@@算力@@的@@供给@@。”刘烈宏@@表示@@，“开放的@@国际合作是@@发展的@@必经之路@@，需要积极开展人工智能@@国际合作@@，打造互联互通@@、互利共赢的@@人工智能@@的@@命运共同体@@。”

　　刘烈宏@@表示@@，下一步@@，国家@@数据@@局@@将把握数字化@@、网络化@@智能发展的@@趋势@@，大力推进数据@@资源@@的@@整合共享@@和@@开发利用@@，让数据@@@@赋能人工智能@@的@@发展@@，让数据@@@@真正实现@@“供得出@@、流得动@@，用得好@@”。同时打造全国一体化的@@算力@@调度体系@@，加速算力@@的@@高质@@量@@@@发展@@。

　　3.三@@部门共同研究提升@@“东数西算@@”网络传输效能@@

　　3月@@1日晚@@，国家@@数据@@局@@公号发文称@@，国家@@数据@@局@@等三@@部门共同研究提升@@@@“东数西算@@”网络传输效能@@。

　　文章说@@，近日@@，为深入贯彻党中央@@、国务院决策部署@@，加快落实@@《深入实施@@“东数西算@@”工程@@  加快构建全国一体化算力@@网的@@实施意见@@》，国家@@数据@@局@@会同国家@@发展改革委@@@@、工业和@@信息化部围绕充分发挥@@“东数西算@@”网络传输效能@@，进一步提高企业网络传输性价比@@，听取国家@@枢纽节点企业@@、数据@@传输需求企业@@，以@@及电信运营@@商等方面的@@意见建议@@@@，研究建立专用于国家@@枢纽节点间的@@公共传输通道@@@@，有效提升@@“东数西算@@”网络传输效能@@。

　　文章披露@@，下一步@@，国家@@发展改革委@@、国家@@数据@@局@@、工业和@@信息化部将引导中国电信@@、中国联通@@、中国移动等企业加强创新探索@@，近期将在部分枢纽节点间试点开通@@“东数西算@@”的@@“公共传输通道@@”，探索采用多种服务方式@@，增强普惠易用@@水平@@，切实提升企业主体@@获得感@@。

　　“东数西算@@”工程@@自启动以@@来@@，国家@@政策支持@@力度不断加强@@，《数字中国建设整体布局规划@@》《算力@@基础设施高质@@量@@@@发展行动计划@@》等一系列重磅政策措施的@@发布@@，加强算力@@@@、数据@@、算法@@协同应用@@，算力@@得以@@更快地走进千行百业@@。

　　据中国信息通信研究院测算@@，算力@@每投入@@1元@@，将带动@@3元@@至@@4元@@的@@@@GDP经济增长@@。加快算力@@建设@@，将有效激发数据@@要素@@创新活力@@，加快数字产业化和@@产业数字化进程@@，催生新技术@@、新业态@@、新模式@@，实现对经济发展效能的@@放大@@、叠加@@、倍增作用@@。

　　4.AI的@@“三@@驾马车@@”：数据@@、算法@@、算力@@

　　人工智能@@是@@新一轮科技革命和@@产业变革的@@重要驱动力量@@@@，数据@@、算法@@和@@算力@@被公认为人工智能@@的@@三@@大核心要素@@。

　　数据@@是@@人工智能@@发展的@@基础@@。人工智能@@领域作为一个数据@@密集的@@领域@@，离不开数据@@的@@支持@@，其发展以@@海量@@数据@@作为基础@@，数据@@越多越优@@，场景特点越丰富@@，算法@@性能越高@@，模型也就更高效@@。

　　算法@@可比喻为人工智能@@发展的@@大脑@@。是@@通过一系列人工智能@@算法@@@@，比如机器学习从@@海量@@数据@@中获得规律@@，并利用规律对位置数据@@某些特性进行预测与判断@@，是@@处理数据@@信息的@@规则与方式@@。

　　算法@@是@@实现人工智能@@的@@根本途径@@，是@@挖掘数据@@智能的@@有效方法@@。当前@@，以@@深度学习为代表的@@算法@@快速发展拉开了人工智能@@浪潮的@@序幕@@，在计算机视觉@@、智能语音@@、自然语言处理@@、生物@@特征识别等领域广泛应用@@，相继超过人类识别水平@@。

　　在数据@@@@、算力@@和@@算法@@的@@进步与驱动下@@，近年@@来人工智能@@商业成熟度不断提升@@，行业@@进入加速发展阶段@@。与此同时@@，人工智能@@与传统产业的@@融合发展@@，彰显出了巨大的@@市场潜力@@，吸引了包括国内外科技巨头@@、解决方案及设备供应商@@、传统行业@@龙头企业以@@及人工智能@@企业等各类企业@@，积极参与到@@各个层面及细分领域的@@发展布局和@@市场竞争中@@。

　　从@@全球范围来看@@，人工智能@@企业数量@@经历了由@@爆发式增长转入稳步增长的@@阶段变化@@。从@@2017年@@开始@@，全球当年@@新增@@AI注册企业数量@@逐年@@下降@@@@，已从@@@@2017年@@的@@@@3714家@@下降到@@@@2022年@@的@@@@1106家@@。

　　中国人工智能@@领域企业密集诞生在@@2015年@@至@@2018年@@之间@@，约三@@分之二的@@人工智能@@领域核心企业成立年@@限在@@5-10年@@，随着有效投资增长乏力@@，人工智能@@领域新增注册企业数量@@在@@2017年@@达到@@峰值@@528家@@后@@，逐年@@下降@@，到@@2022年@@新增注册企业数减少至@@63家@@。

　　结合区域布局来看@@，中国人工智能@@企业主要集聚于北京@@、广东@@、上海@@、浙江等地@@，形成京津冀@@、长三@@角@@、粤港澳三@@足鼎立的@@格局@@，其中北京市人工智能@@企业数量@@有@@1,600余家@@@@。从@@人工智能@@独角兽企业来看@@，北京市有@@41家@@，位居全国首位@@。上海@@市和@@广东@@省数量@@位列二@@、三@@，分别有@@24家@@和@@@@23家@@。

　　当前@@我国人工智能@@产业加速发展@@，从@@基础支撑@@、核心技术到@@行业@@应用的@@产业链条基本形成@@，一批创新活跃@@、特色鲜明的@@创新企业加速成长@@，新模式@@、新业态@@不断涌现@@，整体呈现蓬勃发展态势@@。政策支持@@、投资引导和@@巨头布局将推动中国@@AI 产业的@@结构调整@@，进一步扩大市场规模@@。根据国际数据@@公司@@IDC数据@@显示@@，2020 年@@，中国人工智能@@产业规模达到@@@@ 68.36 亿美元@@@@，预计@@ 2023 年@@将达@@174.68 亿美元@@@@，年@@复合增长率达到@@@@ 40.52%。

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