简介@@:

APP治理白皮书@@在@@@@《数据安全法@@》《个人信息保护法@@》《网络安全法@@》等法律陆续施行的背景下编制@@,以@@个人隐私信息安全和@@@@APP安全为@@切入点@@,面向@@APP开发者@@,梳理当下@@APP安全发展面临的挑战与@@机遇@@,综合分析@@APP安全的当前@@态势及后期发展趋势@@,结合区块链分布式数字身份@@技术@@@@,寻找@@APP治理方向与@@策略@@,提出@@利用@@GPT(AI大模型@@)、DID(分布式数字身份@@)、APP大数据分析@@、APP尽职调查报告等核心功能@@,助力开发者@@增强安全防护能力@@,保障@@APP安全发布@@@@、上线@@,帮助开发者@@降低合规成本@@。

正文@@:

当前@@,以@@数字经济为@@代表的新经济成为@@经济增长新引擎@@。作为@@数字经济时代最核心生产要素的数据呈爆炸式增长@@,体现其基础战略资源的地位@@,数据安全的基础保障@@作用日益凸显@@。而@@APP作为@@移动网络中数据的载体@@,其承载的数据对维护国家安全@@、企业安全及个人隐私@@,乃至数据合规都提出@@了更高要求@@。在@@2023年@@4月@@20日的国新办发布@@会上工信部提出@@将加强@@APP全链条治理@@,规范软件安装卸载@@、自动续费@@、开屏弹窗等服务行为@@@@,增强网络和@@数据安全保障@@能力@@,加快安全产业创新发展@@。

APP治理白皮书@@以@@@@《数据安全法@@》《个人信息保护法@@》《网络安全法@@》等法律陆续施行背景下编制@@,从个人隐私信息安全和@@@@APP安全为@@切入点@@,梳理了当下@@APP安全发展面临的挑战与@@机遇@@,综合分析@@APP安全的当前@@态势与@@发展趋势@@。白皮书同时对人工智能@@、区块链等前沿技术@@在@@@@APP安全合规领域的应用提出@@思路@@:

以@@GPT为@@代表的语言大模型@@是@@APP开发者@@降本增效的利器@@。AI大模型@@时代的到来为@@@@APP开发者@@提供@@了全新而@@高效的生产工具@@。作为@@知识整合利器@@,AI大模型@@可以@@在@@专业领域迅速完成知识学习@@,通过学习@@APP安全领域知识库@@,经过精调的大模型@@可以@@为@@开发者@@提供@@开发思路建议@@、代码示例@@、应用示例@@、代码安全检测等一系列辅助功能@@,极大提升开发效率与@@@@APP安全系数@@。以@@通付盾@@GPT-X编码助手为@@例@@@@,该插件可以@@快速访问@@GPT语言模型@@,并内置@@APP安全知识库@@,用于辅助@@APP开发者@@进行安全高效的开发工作@@。

基于区块链的分布式数字身份@@为@@@@APP安全合规提供@@新思路@@。APP监管合规经常面临同名@@APP、套名@@APP、违规@@APP换名上架等身份认证问题@@。通过分布式身份@@(DID)技术@@,为@@APP、APP开发者@@和@@其他生态角色颁发基于区块链的可信身份凭证@@,可以@@大幅提升@@APP安全性与@@监管效率@@。以@@通付盾@@合规应用市场@@(DAppStore)为@@例@@,作为@@国内大的合规@@APP市场数据和@@@@APP分发平台@@@@,向开发者@@和@@用户提供@@便利的应用安全服务及应用市场数据追踪服务@@,并为@@每一个@@APP颁发安全可信的区块链数字身份证书@@。

APP治理白皮书@@旨在@@帮助打造集开发测试@@、发布@@、运行@@、运营全链条保障@@@@APP安全的移动合规应用发布@@平台@@@@。提出@@利用@@GPT、APP大数据分析@@、APP尽职调查报告等核心功能@@,助力开发者@@增强安全防护能力@@,保障@@APP安全发布@@@@、上线@@,帮助开发者@@降低合规成本@@。对存在@@中高风险漏洞和@@隐私违规@@问题的应用在@@上架前及时阻断@@,结合区块链分布式数字身份@@技术@@@@为@@平台@@上架@@APP颁发在@@链上的数字身份凭证@@,对盗@@ 版@@、仿@@ 冒等应用进行定期安全监测和@@风险识别@@。

责任编辑@@:whybine