近期@@，国际模式识别协会@@（IAPR）主办了@@2023年文档分析与@@识别国际会议@@（ICDAR）挑战赛@@，旨在以技术@@手段为@@AI应用和图像内容安全建设探索新思路@@。在这次@@挑战赛@@中@@，合合信息@@战胜了来自全球的上千支参赛团队@@，获@@得了@@“文本篡改检测@@@@”赛道的总冠军@@。
ICDAR是模式识别@@、计算机视觉领域和图像处理领域最重要的国@@际学术会议之一@@，涵盖了文档分析与@@识别领域的新学术成果和前沿应用发展趋势@@。历届@@ICDAR赛事都吸引了来自顶@@ 尖科研院校和科技@@公司的积极参与@@@@，合合信息@@就曾在@@2019年的赛事中获@@得表格识别竞赛的冠军@@。
作为一家深耕人工智能和大数据领域十余年的科技@@企业@@，合合信息@@专注于复杂场景文字识别@@、智能图像处理@@、自然语言处理@@（NLP）、知识图谱@@、大数据挖掘等技术@@@@。AI图像内容安全领域里@@，合合信息@@正在不断地探索@@、迭代@@、升级@@，通过多维度的研究@@，致力于解决文档图像的文字识别智能感知和结构化认知理解等问题@@。
合合信息@@在@@2022年的世界人工智能大会上首次@@展示了@@“PS篡改检测@@”技术@@，凭借@@“像素级@@”识别精确度@@，精准定@@ 位证件@@、小票中的图像篡改痕迹@@，相关方案已经在银行@@、证券@@、保险等多个领域得到应用@@。今年@@，合合信息@@升级@@发布了@@“AI图像篡改检测@@技术@@@@”，将应用范围扩展至日常生活和办公中更为常见的截图篡改检测@@@@。
合合信息@@AI图像篡改检测@@技术@@@@应用效果展示@@
截图中通常包含转账记录@@、隐私聊天记录@@、商业机密等重要信息@@，合合信息@@基于@@HRNet的编码器@@-解码器结构开发了图像真实性鉴别模型@@，能够高精度地鉴别多种截图的真实性@@。通过准确识别和定@@ 位图像中的篡改痕迹@@，可以及时发现和防止信息泄露和篡改的风险@@，保护个人隐私和商业机密的安全@@。
截至目前@@，合合信息@@智能文字识别@@、智能文档处理相关技术@@已发表于@@CVPR、AAAI、ACL、ACM MM等国际顶会上@@，并在@@ICPR、ICFHR 等十余项国际竞赛中获@@得冠军@@。
本次@@获@@得冠军@@，进一步证明了合合信息@@在@@智能文字识别领域的技术@@实力和创新能力@@。合合信息@@的成就为@@AI应用和图像内容安全的发展提供了有力的支持@@，也为行业未来的进一步发展带来了新的思路和可能性@@。
