当前@@，政务@@大数据@@@@应用的目标@@，是实现智能化治理和智慧化服务@@。实现这一目标@@，首先要做到以人为中心@@@@，提升便捷感@@、安全感@@、获得感@@、公正感@@、幸福感@@，实现政府@@结构扁平化@@、政府@@运作智能化@@、社会治理网格化@@、公共安全数字化@@、民生服务智慧化@@、公权力约束精准化@@。
政务@@大数据@@@@应用的目标@@，是实现智能化治理和智慧化服务@@。实现这一目标@@，要做到以人为中心@@，提升便捷感@@、安全感@@、获得感@@、公正感@@、幸福感@@，实现政府@@结构扁平化@@、政府@@运作智能化@@、社会治理网格化@@、公共安全数字化@@、民生服务智慧化@@、公权力约束精准化@@。
政务@@大数据@@@@生态的构建首先要找到落脚地和切入点@@，数据是整个生态的核心@@，谁掌握数据谁就掌握主动权@@。对于外部资源的数据@@，建议采用网络爬虫等采集技术和众采众包等新模式推进外部数据的归集汇聚@@。
要把重点放在社会治理@@、公共服务@@、市场监管@@、宏观调控等领域@@，进行大数据@@深度应用@@。加大政府@@自身变革的力度@@，破解体制机制障碍@@，进而促使政府@@转变组织结构@@，尽早实现扁平化@@。要实现政务@@数据@@双开放@@，数据除了在政府@@部门之间流动@@，还要定期向社会开放@@，把挖掘开发数据的主动权交给市场@@，让@@数据产生价值@@，变数据为资源和资本@@。
政务@@大数据@@@@最终能够提供的服务@@，主要是面向政府@@@@、企业和公众@@。面向政府@@提供态势分析@@、预判预警等综合治理能力提升和领导辅助决策服务@@，对企业提供信息情报和资讯等服务@@，对于公众提供便民服务和双创等数据服务@@。
