政务@@大数据@@，字面意思即@@政务@@相关的大数据@@，大数据技术在政府@@业务领域的实例化@@。和诸多曾经的新@@兴技术@@（SOA、智慧@@ALL等@@）一样@@，大数据似乎也在逐渐成为过往@@，被@@AI、机器学习等@@旧事重提的@@“新@@”技术所替代@@。从业务层面来说@@，电子政务@@@@已经被@@逐渐淡化@@，政府@@的信息化@@、数字化进程已经初步完成@@，从城市治理层面的智慧@@城市@@@@、从国家治理层面以@@乐动安卓app 导向的政务@@互联网@@@@+是当前的主旋律@@。
在这个大背景之下@@，政务@@大数据@@已经通过政务@@信息资源@@目录@@、政务@@信息资源@@共享融合@@、政务@@数据资产化@@以及社会信用体系建设等@@业务专题逐渐形成燎原之势@@。中央政府@@也多次@@提出国家大数据战略@@......因此@@，我们努力去探求一下政务@@大数据@@的本质@@就显得尤为重要@@。
首先@@，政务@@大数据@@的核心@@是@@“政务@@”，大数据是其表现形式和载体@@。“政务@@”广义来讲@@，可以涵盖政府@@主导或参与开展的所有事务和社会活动@@。我们政府@@所倡导的政务@@是以社会服务为导向的@@，公民@@、法人@@、外国人和社会组织是重要的服务对象@@。当前发展阶段仍处于更好的提供@@“响应式@@”服务层面@@，如便民惠民的@@“一站式@@”。
我们至少还有@@两个阶段要走@@，一是常规@@乐动安卓app 的精准化@@，二是主动@@乐动安卓app 的常态化@@。当然@@，这两个阶段也可以合而为一@@，精准服务和主动服务将是重点@@。要想精准@@、想主动@@，基础是信息获取的全面性与准确性的平衡@@，化繁为简@@、去伪存真是重要抓手@@。大数据相关技术对保障政务@@数据的全面性和准确性很有帮助@@。套用一句@@“不结合业务的架构都是不靠谱的@@”。同样@@，不与业务深度相融合的大数据技术都是缺乏实质意义的@@。
其次@@@@，政务@@大数据@@的基础是信息化@@。在大数据风生水起的过程中@@，政府@@信息化似乎成了一个相对比较低级的词汇@@，甚至电子政务@@@@行业好像也变成了夕阳产业@@。事实上@@，从技术本身@@的视角来看两者并不是非@@A即@@B，两者有区别@@、更有紧密联系@@。没有了大数据技术支撑的政府@@信息化只是电子政务@@@@的初级阶段@@，没有了信息化基础的政务@@大数据@@就成了无源之水@@、无本之木@@。为了大数据而大数据@@，不仅不利于政务@@信息化程度的提升@@，还有@@可能成为新@@一代的形象工程@@，中看不中用的样子货@@。
记得之前和一位基层政府@@官员朋友沟通智慧@@城市@@技术有多领先@@、多超前的时候@@，他在认认真真听完之后讲道@@：技术上的先进性毋庸置疑@@，但更重要的是真真切切能给老百姓带来的好处而不仅仅是改变@@。你们如果做好这一点@@，这个智慧@@城市@@的建设工作就一定会有成效@@，会得到社会的真正认可@@。政务@@大数据@@的价值@@、资产化以及所谓背后的价值@@，归根到底是要创造经济和社会收益@@，要有利于政务@@工作的开展@@。从某种程度上讲@@，政务@@大数据@@是政府@@信息化@@（电子政务@@@@）的新@@阶段@@、新@@发展@@。
再有@@，政务@@大数据@@的重点是让政务@@数据@@“会说话@@”。政务@@加上了大数据@@，工作重点是要让政务@@数据成为@@“智慧@@”的政务@@数据@@，其重要表现就是@@“会说话@@”。比如公安大数据就要形成经侦@@、刑侦@@、技侦等@@公共安全的综合智库并且能够自全景展示及业务参照@@。农业大数据或食品药品监督就要形成生产@@、加工@@、检验@@、流通及销售全过程全生命周期的立体监管@@。公共资源交易大数据就要从前期立项@@、招投标@@、签约@@、履约@@、验收后评价等@@过程中@@，形成资金流@@、业务流和价值转换的自优化模型@@。
还有@@，政务@@大数据@@的价值@@是@@乐动安卓app 的集约化@@@@。乐动安卓app 的门类比较多@@，不同的服务对象@@、不同的服务主体@@@@、不同的服务内容@@。其集约化@@一是数据聚合后使需要链接多个业务系统的@@乐动安卓app 被@@简化@@，可以直接从数据层面从源头来实现业务的整合@@；二是数据聚合的机制建立后@@，政务@@大数据@@的全面性@@、覆盖度和综合性得到显著改善@@，从而反作用于@@乐动安卓app 并有效提升其质量@@。与此同时@@，政务@@大数据@@使主动的@@乐动安卓app 成为可能@@，对改善公民@@@@、企业等@@主要服务对象的客户体验将有显著成效@@。
最后@@，政务@@大数据@@的未来是数据自治@@。政务@@大数据@@的建立依赖于自顶向下的数据规划和自底向上的数据治理@@@@。数据规划是面向业务主题的@@，主题数据的规划对整体的数据治理@@有重要的指导意义@@。数据治理@@是面向元数据的@@，政务@@元数据及政务@@数据元的标准化@@、规范化是重要基础@@。就当前而言@@，数据规划与数据治理@@相结合@@，是政务@@大数据@@质量和价值的重要保障@@。然而@@，政务@@大数据@@的未来一定是能够实现自我治理的@@，并能够实现对业务变化的自适应性@@。
综上@@，政务@@大数据@@的核心@@和本质就是@@“政务@@”本身@@，无他@@。
