本文以数据的视角对政务@@大数据@@进行概念模型@@分析@@。政务@@大数据@@的本质是@@政务@@@@，从数据建模的视角来看@@，它同样存在@@广义上的概念模型@@@@（Who）、逻辑模型@@（What）和@@物理模型@@（How）。以软件工程来做对应说明@@，数据的概念模型@@对应于软件系统之需求@@、逻辑模型@@对应于软件系统之设计@@、物理模型对应于软件系统之实现@@。要梳理清楚政务@@大数据@@的脉络@@，需要先刻画好其概念模型@@@@。
在@@《政务@@大数据@@的全景图@@》一文中@@，从三方面@@(A.价值主客体@@ B.生命周期@@ C.过程与流程@@)阐述了政务@@大数据@@@@。其中@@，政务@@大数据@@的价值主客体@@通过其提供和@@使用过程有机地联系起来@@。在@@《政务@@大数据@@的上下文范围@@》一文中@@指出@@：政务@@大数据@@可以概括为在@@政府@@职能行使过程中@@所产生和@@利用的@@“业务作业@@数据@@”、“行政监管数据@@”、“规范治理数据@@”、“决策分析数据@@”和@@“综合服务数据@@”五大类数据@@。由此可见@@，政务@@大数据@@的概念模型@@@@一方面要对政务@@大数据@@提供和@@使用全过程@@@@、全周期的业务实体关系@@进行刻画@@，另一方面要对政府@@职能行使过程中所产生和@@利用的五大类数据@@进行基于业务主题的数据建模@@。
政务@@大数据@@提供和@@使用全过程@@、全周期的业务实体关系@@，可以从其五个主客体@@：管理者@@、运营者@@、提供者@@、所有者和@@使用者来展开@@。
以管理者@@@@、提供者@@和@@使用者为例@@，管理者@@对政务@@大数据@@的核心职能在@@于数据的监管和@@治理@@，其监管和@@治理的范围还会涵盖所有者和@@运营者@@@@。对于政务@@大数据@@的提供者@@来说@@，数据服务是@@基础@@，价值创新是@@核心@@。在@@政务@@大数据@@的五个主客体中@@，使用者是@@整个链条里数据价值最终落地的一环@@，从数据获取@@、加工@@、建模和@@分析四个基本动作中来体现其价值@@。
此外@@，政务@@大数据@@所有者的核心问题在@@于权属@@，确权@@、鉴权和@@安全使用是@@工作重点@@。市面上很多观点@@在@@大提特提数据的资产化@@，在@@拿数据价值和@@土地价值做类比@@。无可厚非的是@@@@，这些提法和@@类比有一定的意义@@。但是@@@@，这种提法和@@类比都是@@有显著的局限性的@@。首先说这个数据的资产化@@，在@@大家眼冒红光盯着数据即资产的时候@@，必须要明确的是@@这个资产归谁所有@@、又是@@谁具有收益权@@，如果发生侵权怎么办@@。合理权衡公民@@、法人和@@政府@@各个角色间的权责利显得至关重要@@。当前@@，政务@@大数据@@的主旋律是@@共享和@@开放@@，根本原因在@@于数据价值没有被充分挖掘和@@利用好@@。一旦过渡到共享和@@开放成为常态的发展阶段@@，数据产权保护将成为工作重心@@。因此@@，数据产权立法必须有一定的前瞻性@@，既要充分快速发展@@，又要避免混沌时期太多的浑水摸鱼扰乱秩序@@。同时@@，数据产权保护和@@数据合规使用的技术体系和@@框架规范丞待完善健全@@，在@@这一方面的深入技术研究也将会大有可为@@。至于政务@@大数据@@运营者@@这个角色的确立也需要大智慧@@，是@@“政府@@主导@@、各方参与@@”？，还是@@@@“充分发挥市场竞争@@、加强政府@@监管@@”？这个问题也需要实践来检验@@。毋庸置疑的是@@高速公路@@、铁路交通@@、邮政电信@@、银行金融等都在@@逐渐地从国有独营走向市场化和@@多元化@@。政务@@大数据@@的运营能否实现跨越式发展一步到位@@，也是@@很值得期待的@@。
在@@政府@@职能行使过程中@@，产生和@@利用的五大类数据@@分为@@“业务作业@@数据@@”、“行政监管数据@@”、“规范治理数据@@”、“决策分析数据@@”和@@“综合服务数据@@”。其中@@，业务作业@@、行政监管和@@规范治理是@@基础@@，决策分析和@@综合服务是@@目的@@。各级政府@@的履职最终目的是@@通过社会治理服务于民@@，行政和@@监管是@@手段@@，规范治理是@@方法@@。其中@@，每类数据又都可以按照公民@@、企业@@、外国人和@@社会组织四种被服务的对象来分别展开描述@@。鉴于这个话题比较大@@，本文只是@@在@@政务@@大数据@@的概念模型@@@@层面上做概括性描述@@，计划今后单独列出相应专题具体来展开@@。
