政府@@应着眼于公共服务和政策@@的核心问题@@，积极建设数据工程@@，提出基于大数据@@的解决方案@@。特别是在身份识别@@、认证和审批等关乎民生福祉的公共服务方面@@，大数据@@可以实现跨域信息的关联和汇聚@@，提高企业@@和民众的办事效率@@。
习近平总书记在中共中央政治局第二@@次@@集体学习时强调@@，要推动实施国家大数据@@战略@@。大数据@@技术等新兴信息技术对国家治理产生了深刻的影响@@。各级地方政府@@@@是大数据@@治理@@的关键主体@@@@，也是大数据@@应用的前沿阵地@@。在推进大数据@@发展的过程中@@，地方政府@@@@应用大数据@@治理@@确实存在一些困难和挑战@@，需要在管理体制@@、人才@@储备@@、个人隐私保护等方面继续完善@@，但大数据@@的应用确实为地方政府@@@@治理提供了技术支撑@@，为地方政府@@@@治理能力的提升开辟了新路径@@。
一方面@@，一些地方政府@@@@尚未充分认识到并切实利用掌握的数据资源@@，对电子政务@@的理解没有突破官方网站和社交媒体的层面@@。另一方面@@@@，地方政府@@@@在行政管理过程中采集和积累了大量数据@@，需要进一步提升对数据充分挖掘@@、有效利用的能力@@。此外@@，在大数据@@产业的政策@@@@、人才@@、资金和基础设施@@等方面@@，地方政府@@@@也需要进行改进和完善@@。地方政府@@@@需要瞄准战略方向并实现精准发力@@，推进大数据@@治理@@@@，紧抓国家大数据@@战略的发展良机@@。
理性认识大数据@@的潜力及限度@@
面对大数据@@时代的来临@@，地方政府@@@@要积极转变治理理念@@，在意识层面形成对大数据@@治理@@理念的准确把握@@，这是地方政府@@@@应用大数据@@提升治理能力的前提条件和核心因素@@。
第一@@，厘清大数据@@应用的价值理性和技术理性@@。大数据@@技术要@@服务于公共价值导向@@，避免技术决定论@@。习近平总书记指出@@，在运用大数据@@时@@“要坚持问题导向@@，抓住民生领域的突出矛盾和问题@@”。大数据@@旨在服务于国家治理现代化@@，致力于民生服务的@@“痛点@@”，而不是停留在积累数据的层面@@。政府@@应着眼于公共服务和政策@@的核心问题@@，积极建设数据工程@@，提出基于大数据@@的解决方案@@。特别是在身份识别@@、认证和审批等关乎民生福祉的公共服务方面@@，大数据@@可以实现跨域信息的关联和汇聚@@，提高企业@@和民众的办事效率@@。
第二@@，从理念上认识到大数据@@不仅是数据@@，更是灵感和算法@@。掌握了数据资源@@，并不等于实现了大数据@@治理@@@@。实际上@@，如果没有发挥关键作用的灵感和算法@@，数据量再大也不能发挥应有的作用@@，只是空占资源@@。例如@@，比特币等加密货币背后的核心技术就是区块链@@，利用大数据@@去预测的前提是找到最佳匹配的算法模型@@。在收集和积累大数据@@的同时@@@@，更需要支持大数据@@的算法研发和应用@@，使算法能够匹配数据并创造价值@@。在运用大数据@@时@@，需要集思广益@@，通过@@“金点子@@”使大数据@@活起来@@，以实现大数据@@的潜在价值@@。数据资源能否创造公共价值@@，既同数据本身的属性和特征有关@@，也同开发利用数据资源的算法和灵感有密切联系@@。
第三@@，理性认识大数据@@的潜力和限度@@，避免误用误判大数据@@@@。大数据@@并非完全精确无误@@，要避免盲目崇拜@@，因为人工智能在一些方面尚无法完全取代人类的判断@@。而且@@大数据@@的算法背后可能包含着人的主观意志@@，仍然会内嵌到系统层面@@，并可能会被放大@@、扭曲@@。如果初始的数据存在偏差@@，那么基于此而获得的结论也会存在误差@@。例如@@，在公安部门的犯罪嫌疑人识别方面@@，由于历史数据采集以此类群体为主@@，就存在这方面问题@@。与此同时@@@@，大数据@@应用也对政府@@监管提出了挑战@@。大量的数据和复杂的算法给监督过程带来了挑战@@，要想查找大数据@@应用存在的问题和不足@@，存在一定的困难@@。因此@@，应理性认识大数据@@的潜力及其限度@@，避免对大数据@@的迷信和盲从@@。
第四@@，加强政府@@数据的开放与透明@@，推动大数据@@资源在全社会的共享@@、共用@@。政府@@掌握的数据资源应该取之于民@@，用之于民@@，并为民所用@@。政府@@应发挥公共数据开放平台@@的公共服务功能@@，开放部分不涉密的数据资源@@，以激活企业@@的技术研发和产品创新潜力@@。复旦大学的评估显示@@，我国已有一些城市在搭建开放数据平台@@@@，应鼓励更多@@城市在保障国家@@、商业机密和个人隐私的前提下@@，制定政府@@数据开放规划@@。政府@@开放的数据应该满足一些基本条件@@，例如@@可以机读@@、易于搜索@@和获取@@、能够互联对接等@@，以满足企业@@@@、公众等数据利用者的需求@@。这样@@，企业@@才有动力和能力去开发利用这些数据@@，并使其可以为市场和用户创造价值@@。同时@@，政府@@要重视开放数据背后隐藏着潜在的风险@@，国家应制定专门的数据安全保护法律@@、政策@@，制约窃取@@、泄露数据等违法行为@@，为公众保护数据提供保障@@。
第五@@，在开发利用大数据@@的同时@@@@，注重个人隐私保护和网络空间@@安全@@。大数据@@技术的应用@@，既为公共服务创新提供了潜力@@，也为数据安全带来潜在隐患@@。置身于信息时代的个人会留下数据痕迹@@，并被各种设备记录和存储@@，因此@@应加强对个人@@、企业@@的数据保护@@。一方面@@，地方政府@@@@部门采集个人和企业@@的数据时@@，要加强防御技术和管理能力@@，避免造成数据的泄露@@、篡改和误用@@。另一方面@@@@，地方政府@@@@在开发利用大数据@@时@@，通过@@制定专业的法律@@、培养专业化的人才@@队伍等多种途径@@，确保守住数据安全底线@@。
互联互通跨部门数据@@
地方政府@@@@嵌入在央地关系和跨域治理的复杂格局中@@，就面临着有关大数据@@@@、相关技术及其应用的治理挑战@@。大数据@@治理@@不止是政府@@内部管理的狭隘问题@@，更牵涉到政府@@与其他政府@@@@、政府@@与市场@@、政府@@与社会之间的多重复杂关系@@。
政府@@与政府@@之间@@，一方面@@，建立大数据@@治理@@的垂直管理体制@@，实现大数据@@资源和平台@@的区域统筹@@、共建共享@@。如果各级地方政府@@@@采用不同的系统和端口@@，就会增加大数据@@统筹的成本@@，也会造成公共财政投入的浪费@@。尽管各地在公共服务提供方面会有一些差距@@，但是在很多领域可以实现共通或标准化@@，而共用@@一套大数据@@系统也有规模优势@@。应在省市层面建立区域统筹机制@@，实现平台@@共建@@、数据共用@@@@、资源共享和优势互补@@，避免地方政府@@@@重复建设@@、浪费资源@@。而且@@，对基层县乡政府@@而言@@，推进大数据@@工程存在困难@@。相对来说@@，省市政府@@掌握的数据资源@@、基础设施@@、人力和财力都较强@@，是统筹区域内大数据@@治理@@的关键枢纽@@。因此@@，建立市级乃至省级的大数据@@统筹系统@@，实现辖区内部的互联互通@@，并以此为连接点同其他辖区对接@@，是未来值得探索的方向@@。
另一方面@@@@，建立处理@@数据资源的统一部门@@，有效利用跨部门的数据资源@@。各个部门不仅要有效利用自身的大数据@@资源@@，也要充分发挥跨部门大数据@@汇聚的倍增潜力和迭代价值@@。将不同领域@@、不同部门的数据资源互联互通@@，是充分发挥大数据@@技术的重要基础@@。因此@@，可以考虑从组织设计@@、系统规划和制度安排等方面出发@@，加强各级政府@@的大数据@@资源统筹利用@@，实现跨部门的数据共享和共用@@@@。应明确@@，大数据@@的跨部门共享是原则@@，不共享是例外@@，推进各部门在本级政府@@内部开放数据@@。对此@@，各个省份@@和城市可根据自身条件@@，考虑通过@@地方性条例的形式@@，明确跨部门@@、跨层级和跨地区的大数据@@共享共治法律框架@@。
政府@@与企业@@之间@@，加强两者的协同力度@@，实现大数据@@开发的政企合作@@。由于大数据@@本身的特征@@，诸如数据量大@@、数据类型多样@@、数据处理@@复杂@@、数据处理@@速度快等@@，政府@@的单一供给模式不能完全满足政府@@对数据的需求@@。而且@@，随着大数据@@商业化@@，一些互联网@@企业@@@@，包括支付宝@@、微信@@、百度@@、乐动体育app正规吗 、滴滴等积极参与收集@@、存储和积累数据@@，并建立了大数据@@汇聚和处理@@平台@@@@。因此@@，应考虑建立@@“企业@@+政府@@”的合作模式@@，并加强同第三@@方平台@@的合作@@，使政府@@决策和管理能够使用更大范围的数据资源@@。与此同时@@@@，引导企业@@为公共服务提供大数据@@平台@@支持@@，使政府@@能够借助于企业@@的力量实现大数据@@治理@@的升级换代@@。例如@@，杭州市就与阿里云联合安装了人工智能中枢@@，对杭州市进行全局实时分析@@，修正城市运行中的问题@@。目前@@，这一人工智能中枢已尝试应用于缓解城市交通堵塞@@，并在部分路段取得一定的成效@@。
政府@@与公众之间@@，推动大数据@@治理@@的公众参与@@，实现大数据@@应用的众筹@@、众创@@。在公共服务领域一个重要的发展趋势就是共同生产和共同创造@@，即公众不仅接受公共服务@@，也会积极主动地参与公共服务的设计@@、提供和优化@@，同政府@@和非营利组织等携手创造公共价值@@。公众对公共服务有切身体会@@，也最愿意参与公共服务的提质增效@@。因此@@，政府@@部门应因势利导@@，为公众参与大数据@@治理@@提供机会和平台@@@@，在大数据@@应用方面@@“使众人行@@”。例如@@，可以举办基于真实场景的大数据@@竞赛等公共活动@@，鼓励企业@@和个人参与@@。在这个过程中@@，还能提升公众认同感@@、满意度和获得感@@。
此外@@，地方政府@@@@缺乏专业的大数据@@技术人员@@，处理@@信息的人员仍有一部分是管理人员@@。具备数据信息搜集@@、处理@@、分析等专业知识的技术人员是实现地方政府@@@@应用大数据@@技术的保障@@，因此@@，应加强大数据@@产业的人力资源开发和管理@@，为大数据@@治理@@提供人才@@储备@@@@。相比互联网@@企业@@@@，地方政府@@@@在吸引@@、留住和激励大数据@@人才@@方面面临着制度性制约@@，政府@@部门应开发灵活的人力资源管理机制@@，培养和吸引大数据@@人才@@@@。而大数据@@技术的崛起使大数据@@人才@@成为稀缺资源@@，为应对未来大数据@@技术对人才@@的需要@@，要及时转变人才@@培养模式@@。大数据@@技术要@@“从娃娃抓起@@”，可借鉴新加坡等国家的经验@@，在小学阶段开设信息技术相关的课程@@，培养青少年的计算机语言能力和创造力@@，为大数据@@技术的发展做好人才@@储备@@@@。
（作者@@单位@@：中国人民大学国家发展与战略研究院@@、公共管理学院@@）
