摘要@@：大数@@据@@@@时代@@引发数@@@@“聚@@”反应@@, 产生数@@据@@大爆炸@@, 变革人类社会的生产生活方式@@@@, 刷新政府@@治理@@理念@@@@, 再造政府@@治理@@流程@@, 内化为助推政府@@治理@@体系与@@治理@@能力现代化的驱动力@@。大数@@据@@@@技术@@促使政府@@治理@@由技术@@驱动向数@@据@@驱动转变@@@@, 并@@向场景驱动跨越@@。大数@@据@@@@的重要价值@@在于@@为政府@@治理@@提供@@“预测分析@@”与@@“决策@@支持@@”, 由此@@, 大数@@据@@@@治理@@@@@@成为政府@@数@@据@@治理@@@@@@的新趋势@@@@, 并@@呼唤智慧型@@政府@@@@“精准@@化@@”决策@@的新需求@@。当前@@, 我国@@正向智慧政府@@@@时代迈进@@, 并@@进行积极探索@@@@, 但也面临政府@@大数@@据@@@@治理@@@@@@@@的观念转变@@@@、协同@@治理@@和@@@@数@@据@@开放等方面的困境@@。应树立大数@@据@@@@思维@@@@@@, 探索@@“精准@@”决策@@的新经验@@;应推动大数@@据@@@@治理@@@@@@@@@@, 发掘@@“精准@@”决策@@的新模式@@;应健全大数@@据@@@@法规@@@@, 打造@@“精准@@”决策@@的新生态@@, 最终实现@@智慧政府@@@@治理@@的@@“精准@@”决策@@。
大数@@据@@@@时代@@, 信息技术@@发展引发人类社会的深刻变革@@, 全球信息化与@@社会数@@字化步入了全面渗透@@、数@@“聚@@”反应@@、跨界融合@@@@、创新驱动的新阶段@@。云计算@@、大数@@据@@@@、物联网@@、人工智能@@、区块链等新一@@代信息技术@@@@加速了现实世界与@@虚拟世界的交汇融合@@@@, 实现@@了@@“人人互联@@”与@@“万物互联@@”, 促进了数@@据@@体量的爆炸性增长@@, 催生了无所不在的网络化@@、数@@字化和@@智慧化@@服务@@, 导致社会驱动力的巨大变革@@, 对政府@@治理@@体系与@@治理@@能力现代化产生重大而@@深远的影响@@。大数@@据@@@@为政府@@@@、企业和@@社会各行业各领域进行基于@@数@@据@@的聚@@合创新与@@价值@@实现@@带来新契机@@, 尤其@@是在创新决策@@方式@@与@@思维模式方面的重大突破@@, 激发政府@@大数@@据@@@@治理@@@@@@@@的新需求@@。大数@@据@@@@正成为提升政府@@数@@据@@治理@@@@@@能力的新途径@@, 日益对完善政府@@社会治理@@@@、提升政府@@监管服务和@@实现@@政府@@智慧决策@@产生重大影响@@。2015年@@8月@@, 李克强总理主持召开国务院常务会议@@, 审议通过了@@《促进大数@@据@@@@发展行动纲要@@@@》 (以下简称@@《行动纲要@@》) , 该@@《行动纲要@@》于@@9月@@5日正式发布@@, 明确指出@@:“建立@@‘用数@@据@@说话@@@@、用数@@据@@决策@@@@、用数@@据@@管理@@、用数@@据@@创新@@’的管理机制@@, 实现@@基于@@数@@据@@的科学决策@@@@, 将推动政府@@管理理念和@@社会治理@@模式进步@@”, 通过持续创新大数@@据@@@@服务@@, 改进政府@@管理和@@公共治理@@方式@@@@, 推动政府@@治理@@精准@@化@@@@。伴随大数@@据@@@@@@、云计算@@、物联网@@等广泛应用@@@@, 传统电子政务@@正向智慧政府@@@@转化升级@@, 政府@@公共服务范式@@和@@决策@@方式@@也将转向智慧型@@@@、精准@@化@@。
一@@、文献回顾@@
“智慧政府@@@@”概念起源于@@国外@@@@, 其@@作为一@@种新兴的政府@@形态@@、执政理念与@@治理@@模式@@, 是在电子政府@@发展过程中应运而@@生的@@, 可以说@@是信息技术@@发展与@@电子政府@@应用@@进入高级阶段的产物@@。2008年@@11月@@, 全球最大的信息技术@@与@@业务服务公司@@@@———IBM公司@@, 首次@@提出@@“智慧地球@@”的概念@@, 随后在此基础上@@又进一@@步提出@@“智慧城市@@@@”的概念@@, 进而@@@@“智慧政府@@@@”就@@成为众多研究者关注@@的热点话题@@。就@@“智慧政府@@@@”而@@言@@, 目前@@仍没有@@统一@@而@@权威的定义@@, 各领域学者都从不同的视角进行阐释@@, 众说纷纭@@、见仁见智@@。国外@@一@@些学者@@, 如@@:Chulani通过广泛研究@@, 对智慧政府@@@@的发展阶段@@、服务维度和@@管理成熟度模型进行了阐释@@。Howard和@@Maio认为@@, 智慧政府@@@@是运用现代信息技术@@与@@通信技术@@手段@@, 通过对政府@@纵向的单层级@@ (城市@@、州或联邦@@) 或横向的跨层级@@ (跨州和@@地方政府@@@@) 实行一@@体化的管理@@, 进而@@@@持续不断地进行创新@@, 产生社会价值@@@@。Gil-Garcia认为@@, 智慧政府@@@@是在新一@@代信息技术@@发展的背景下@@, 对政府@@的创新性战略和@@创造性投资进行描述@@, 从而@@使政府@@治理@@活动变得更灵活和@@更有@@弹性@@。国内一@@些研究学者认为@@智慧政府@@@@是电子政务@@今后发展的高级阶段@@, 是电子政府@@未来发展的必由之路@@, 这是较为普遍的观点@@@@。宋丛林@@、鲁敏认为@@@@, 智慧政府@@@@是电子政府@@发展的高级阶段@@, 与@@电子政务@@相比@@, 提供更优的管理@@、决策@@和@@服务@@, 通过利用云计算@@@@、大数@@据@@@@等新兴信息技术@@手段@@, 再造政府@@工作流程@@, 整合政府@@数@@据@@资源@@, 优化政府@@组织结构@@, 实现@@政务@@工作合理化安排@@, 满足多维度@@、多层面和@@多样化的公众需求@@, 形成一@@个科学规范@@、快捷高效和@@优化合理的运作模式@@。费军@@、贾慧真认为@@@@, 智慧政府@@@@, 也就@@是国家的各级政府@@行政机关@@, 依托现代信息技术@@和@@智能传感设备@@, 依照政府@@公布的行政权力与@@责任清单@@, 秉承以人为本的理念@@, 来重塑构建服务型政府@@@@, 切实加强体制机制保障@@, 深入运用云计算@@@@、大数@@据@@@@、物联网@@等新兴互联网@@信息技术@@@@, 进行高效透明@@的社会协同@@化治理@@@@, 进而@@@@向民众提供优质化@@、个性化和@@智能化的公共产品和@@服务@@, 实现@@“智慧化@@”决策@@服务的新型政府@@治理@@模式@@。总之@@, 国内外学者对智慧政府@@@@的研究可以归纳为两大维度@@:“一@@是信息技术@@维度@@, 二@@是公共管理维度@@”。这些学者的研究@@, 体现了信息技术@@与@@电子政务@@应用@@深度融合@@的创新成果@@, 都为智慧政府@@@@建设与@@治理@@提供了有@@益参考@@。
二@@、大数@@据@@@@治理@@@@@@:政府@@数@@据@@治理@@@@@@的新趋势@@
(一@@) 政府@@数@@据@@治理@@@@@@
“数@@据@@治理@@@@”概念由我国@@首次@@提出@@@@。2014年@@6月@@, IT治理@@和@@@@IT服务管理分技术@@委员会@@ (ISO/IEC JTC1/SC40) 在澳大利亚悉尼召开大会@@, 在这次@@会议上@@, 我国@@代表团首次@@提出@@了@@“数@@据@@治理@@@@”的概念@@。随着@@数@@据@@治理@@@@研究和@@应用@@的不断深入@@, 业界纷纷给出一@@些数@@据@@治理@@@@的定义@@, 但目前@@尚未形成一@@个统一@@的标准@@@@。代表性的定义有@@@@:“数@@据@@治理@@@@是在数@@据@@产生价值@@的过程@@中@@, 治理@@团队对其@@的评价@@、指导@@、控制@@, 是数@@据@@治理@@@@的最基本概念@@。”DMBOK (数@@据@@管理知识体系@@) 也给出一@@个定义@@:“数@@据@@治理@@@@是指对数@@据@@资产管理行使权利和@@控制@@的活动集合@@ (计划@@、监督和@@执行@@) ”;DGI (数@@据@@治理@@@@研究所@@) 认为@@, 数@@据@@治理@@@@就@@是@@“针对信息相关过程的决策@@权和@@职责体系@@, 这些过程遵循@@‘在什么时间和@@情况下@@、用什么方式@@@@、由谁@@、对哪些数@@据@@@@、采取哪些行动@@’的方法来执行@@。”通过这些定义@@, 研究者从多个视角和@@不同侧重给出了数@@据@@治理@@@@的基本内涵@@, 就@@政府@@数@@据@@治理@@@@@@而@@言@@@@, 尚没有@@一@@个清晰的定义@@。本文认为@@@@:政府@@数@@据@@治理@@@@@@, 是政府@@对所属部门和@@社会拥有@@的数@@据@@资产进行管理@@、分配和@@利用@@, 并@@作出评估@@、指导@@和@@监督@@, 实现@@数@@据@@挖掘@@@@、决策@@和@@服务@@, 在确保数@@据@@安全@@@@、准确和@@可控的基础上@@, 推动政府@@公共行政走向数@@据@@化@@“善治@@”的过程@@。
(二@@) 政府@@大数@@据@@@@治理@@@@@@@@
目前@@, “大数@@据@@@@治理@@@@@@”是一@@个崭新的研究领域@@, 研究成果极少@@, 其@@缘由大数@@据@@@@学科的蓬勃兴起而@@开始走进业界@@、学界等研究视野@@。国际数@@据@@治理@@@@领域专家@@:Sunil Soares (桑尼尔@@·索雷斯@@) , 其@@在专著@@《Big Data Governance:An Emerging Imperative》中对大数@@据@@@@治理@@@@@@给出了一@@个较为明晰的定义@@, 即@@:“大数@@据@@@@治理@@@@@@ (Big Data Governance) 是广义信息治理@@计划@@的一@@部分@@, 它通过协调多个职能部门的目标@@来制定与@@大数@@据@@@@优化@@、隐私和@@货币化相关的策略@@@@。”这个定义侧重关注@@了大数@@据@@@@在治理@@过程中的@@“策略@@”与@@“价值@@”, 虽然抓住了大数@@据@@@@的主要特征@@, 但是还不全面和@@完善@@。有@@学者进一@@步给出大数@@据@@@@治理@@@@@@的定义@@:“大数@@据@@@@治理@@@@@@是对组织的大数@@据@@@@管理和@@利用进行评估@@、指导@@和@@监督@@的体系框架@@。它通过制定战略方针@@、建立@@组织架构@@、明确职分工等@@, 实现@@大数@@据@@@@的风险可控@@、安全@@合规@@、绩效提升和@@价值@@创造@@, 并@@提供不断创新的大数@@据@@@@服务@@。”在此基础上@@, 本文认为@@@@:政府@@大数@@据@@@@治理@@@@@@@@, 是政府@@运用大数@@据@@@@@@、云计算@@、物联网@@、人工智能@@、虚拟现实@@、区块链等新一@@代信息技术@@@@, 对政府@@部门和@@社会的信息资源与@@数@@据@@资产进行管理@@、开发@@、分配和@@利用@@, 通过建立@@完善的指导@@@@、监督和@@评估机制@@, 切实推动国务院各部委与@@地方政府@@以及政府@@机构各部门之间的条块结合@@、业务协调和@@联动协同@@@@, 实现@@政府@@所属公共资源数@@据@@的采集@@、攫取@@、清洗@@、挖掘@@、分析和@@共享@@@@, 并@@提供安全@@@@、准确和@@可控的数@@据@@决策@@服务@@, 推动政府@@公共行政走向智慧型@@@@“善治@@”的过程@@。
(三@@) 政府@@治理@@转变@@@@:从数@@据@@治理@@@@到大数@@据@@@@治理@@@@@@@@
政府@@的数@@据@@治理@@@@与@@大数@@据@@@@治理@@@@@@@@, 本质上都是@@“治理@@”, 但是所属的治理@@对象却不相同@@, 即@@“数@@据@@”与@@“大数@@据@@@@”, 二@@者虽然一@@字之差@@, 但是其@@内涵@@、特性等方面则大相庭径@@, 并@@且@@关注@@点也不同@@。就@@内涵而@@言@@@@, 数@@据@@治理@@@@的内涵和@@外延更大@@、更广@@, 数@@据@@治理@@@@是决定如@@何做决定@@, 它关注@@数@@据@@资产管理的决策@@权分配@@, 提供数@@据@@管理与@@应用@@框架以及政策和@@方法@@, “它的目的是为了保证数@@据@@的准确性@@、一@@致性和@@可访问性@@、合规性@@”, 其@@专注于@@@@“通过什么机制才能确保正确的决策@@@@”。大数@@据@@@@治理@@@@@@, 是广义数@@据@@治理@@@@的特殊组成部分@@, 其@@“本质上也是数@@据@@治理@@@@@@, 是数@@据@@治理@@@@发展的一@@个新阶段@@”, 与@@数@@据@@治理@@@@的区别在于@@@@“服务创新@@”。可以说@@, 大数@@据@@@@治理@@@@@@是数@@据@@治理@@@@的进一@@步深化与@@拓展@@, 对数@@据@@治理@@@@理论@@、数@@据@@治理@@@@实施和@@数@@据@@治理@@@@应用@@不断延伸和@@发展@@, 由于@@其@@需要制定特殊的规则@@, 所以更加关注@@@@“将业务目标映射到数@@据@@分析@@, 包括数@@据@@分类和@@数@@据@@建模@@”。
政府@@实现@@从数@@据@@治理@@@@到大数@@据@@@@治理@@@@@@@@的转变@@与@@升级@@, 不仅要关注@@大数@@据@@@@的@@“技术@@特性@@”, 而@@且要关注@@大数@@据@@@@的@@“社会特性@@”, 还要关注@@大数@@据@@@@的@@“制度特性@@”, 应加强@@“政策制定@@”, 进行战略规划和@@统筹部署@@, 要综合考虑@@“大数@@据@@@@治理@@@@@@必然涉及到@@5个因素包括@@:治理@@理念@@、治理@@主体@@@@、治理@@客体@@、治理@@工具@@、治理@@目标@@”。政府@@通过制定与@@大数@@据@@@@优化@@、隐私和@@安全@@等相关政策@@, 借助大数@@据@@@@技术@@来实现@@智慧治理@@@@, 促进大数@@据@@@@服务创新@@和@@价值@@创造@@, 必将达到@@“智慧化@@”治理@@的最终目标@@。大数@@据@@@@将通过可视化的全息技术@@@@, 进行数@@据@@化的视图呈现@@, 使政府@@从主观@@“经验说话@@”的模糊治理@@方式@@@@, 迈向客观@@“数@@据@@说话@@”的精准@@治理@@方式@@@@。
三@@、精准@@化@@决策@@@@:政府@@智慧决策@@的新要求@@
新一@@代信息技术@@不仅赋予了现代政府@@更多@@的公共行政和@@服务职能@@, 而@@且重塑和@@再造了现代政府@@@@, 使得政府@@从公共治理@@的理念@@、方式@@、手段和@@机制等方面都发生深刻地变革@@。世界各国都在积极探索@@政府@@公共治理@@的新模式@@, 进行政府@@管理体制机制的新探索@@@@, 推动传统的电子政府@@向智慧政府@@@@转变@@@@。国外@@“智慧政府@@@@”建设发展较快@@, 进行了大量实践探索@@@@。美国@@2011年@@提出了@@智慧政府@@@@的建设框架@@, 旨在提高政府@@公共行政的服务效能@@;韩国@@2012年@@提出了@@构建智慧政府@@@@的实施计划@@@@, 推动电子政务@@创新发展@@;新加坡@@2014年@@提出了@@“资讯媒体总体规划@@2025”, 确立建设@@“智慧政府@@@@”的目标@@;早在@@2000年@@开始@@, 迪拜就@@开始实施智慧政府@@@@建设计划@@@@, 先后成立智慧政府@@@@部门@@, 实施智慧政府@@@@项目@@, 推动智慧政府@@@@治理@@和@@@@服务创新@@@@, 迪拜的这项建设计划@@使得迪拜政府@@@@337个最实用的公共服务中@@, 有@@96.3%的服务项目在移动@@设备上实现@@可操作化@@, 迪拜政府@@也由此@@成功转型@@“移动@@政府@@@@” (mgovernment) 。我国@@“智慧政府@@@@”建设虽然起步较晚@@, 但是各地区正加快@@“智慧城市@@@@”建设发展进程@@, 并@@将其@@作为打造@@@@“智慧政府@@@@”的重要任务@@。如@@北京@@、上海@@、广东@@、浙江等发达地区都先后启动了建设智慧政府@@@@的相关工作@@, 探索@@了较多经验@@, 也取得了较好成效@@。近年@@来@@, 在全球云计算@@@@、大数@@据@@@@、物联网@@、Web3.0、人工智能@@等新兴信息技术@@迅猛发展的背景下@@, 政府@@社会治理@@和@@@@公共服务变得更加智慧@@, 运行更高效@@、管理更科学@@、治理@@更透明@@@@、服务更优质@@, 并@@且@@“呈现出简便@@、透明@@、自@@治@@、移动@@、实时@@、智能和@@无缝对接等特征的智慧政府@@@@@@ (Smart Government) 公共服务范式@@”。
智慧政府@@@@的关注@@核心是@@“智慧民生@@”, 基本属性是@@“大数@@据@@@@治理@@@@@@”和@@“智慧型@@服务@@”, 主要特征在于@@@@“精准@@化@@决策@@@@”。就@@智慧政府@@@@本质而@@言@@@@, “体现在五@@位一@@体的政务@@治理@@和@@@@服务两大层面@@, 也可以概括为感知@@、融合@@、共享@@、协同@@、智能五@@个方面@@”。智慧政府@@@@的目标@@就@@是@@“通过智能的治理@@@@、智慧化@@的服务来打造@@公平正义@@、廉洁有@@为的现代化政府@@@@。”政府@@各部门积累和@@掌握了大量的数@@据@@资产@@, 利用好这些海量的数@@据@@资源@@, 进行数@@据@@挖掘@@和@@分析@@, 实施大数@@据@@@@治理@@@@@@@@, 推动大数@@据@@@@服务创新@@与@@价值@@创造@@, 对于@@建设@@“智慧型@@”的阳光政府@@@@, 提升公共服务水平和@@效能具有@@重要意义@@。
智慧政府@@@@大数@@据@@@@治理@@@@@@@@作为完善大数@@据@@@@应用@@的治理@@方式@@@@, 其@@作用在于@@充分挖掘@@@@、利用和@@发挥政府@@大数@@据@@@@的价值@@@@, “形成政府@@大数@@据@@@@的产业链和@@价值@@链@@”, 并@@“提供给社会进行增值开发@@和@@创新应用@@@@, 可以激发大众创业@@、万众创新@@”。智慧政府@@@@实施大数@@据@@@@治理@@@@@@@@@@, 就@@是通过对政府@@拥有@@的海量数@@据@@资源进行采集@@、挖掘@@, 进行可视化分析与@@呈现@@, 从深入洞察的视角进行服务创新@@@@, 发现和@@创造新价值@@@@, 并@@将其@@有@@效应用@@于@@政府@@治理@@的重大决策@@中@@, “实现@@以数@@据@@辅助决策@@@@, 带动政府@@科学决策@@@@”, 进而@@@@达到@@“精准@@化@@”决策@@的治理@@目的@@。
四@@、大数@@据@@@@治理@@@@@@视域下智慧政府@@@@@@“精准@@”决策@@的困境@@
(一@@) 传统思想观念转变@@较难@@
大数@@据@@@@理念日益被广泛传播并@@深入人心@@。大数@@据@@@@的核心价值@@就@@是持续不断地开发@@出创新的大数@@据@@@@服务@@, 进而@@@@为国家@@、政府@@、企业和@@机构创造新的商业以及社会价值@@@@, 而@@“大数@@据@@@@治理@@@@@@能够通过优化和@@提升大数@@据@@@@的架构@@、质量和@@安全@@等要素来显著促进大数@@据@@@@的服务创新@@@@”。可见@@, 基于@@大数@@据@@@@技术@@而@@获得知识或者洞见@@, 进行服务创新@@和@@价值@@创造@@, 为政府@@治理@@决策@@提供了可靠的依据@@和@@支撑@@。因此@@, 可以说@@, “大数@@据@@@@治理@@@@@@也同循证决策@@@@ (evidencebased policy-making) 的理念密不可分@@, 并@@有@@利于@@优化地方政府@@决策@@模式@@。”传统的政府@@决策@@@@, 往往更多@@是依靠决策@@者的直觉或者经验进行@@“拍脑袋@@”式决策@@@@, “看问题@@、做决策@@@@”的主观性较强@@, 往往凭借决策@@者的直觉@@、经验和@@逻辑推断进行分析与@@研判@@, 得出决策@@的@@“依据@@”, 一@@旦情况发生变化或者形成错误经验@@, 都将导致决策@@出现偏差甚至谬误@@。基于@@大数@@据@@@@挖掘@@分析获得的@@“证据@@”进行决策@@@@, 数@@据@@来源@@真实可靠@@, 且潜藏其@@中的价值@@得到挖掘@@与@@利用@@, 进而@@@@能做出@@“精准@@”决策@@。然而@@@@, “各级政府@@的决策@@机构应用@@大数@@据@@@@决策@@@@的观念仍然不高@@”, 要实现@@传统决策@@向智慧@@“决策@@”转变@@, 首要的就@@是转变@@传统的思想观念@@, 牢固树立@@“大数@@据@@@@思维@@”, 而@@这种@@“思想转变@@@@”的过程@@较为艰难曲折@@。
(二@@) 条块协同@@治理@@操作较难@@
大数@@据@@@@技术@@是分析决策@@方式@@和@@创新思维模式的重要突破@@, 最显著的特征就@@是通过对数@@据@@的科学性研究和@@协同@@性分析@@, 找出事物发展的规律和@@数@@据@@潜藏的价值@@@@, 为政府@@治理@@的辅助决策@@提供知识支持@@。智慧政府@@@@实施大数@@据@@@@治理@@@@@@@@@@, 既要打通纵向壁垒@@@@、处理好与@@上级政府@@的关系@@, 又要打破条块分割@@、协调好本级政府@@各部门的关系@@, 实现@@跨部门的协同@@@@、联动治理@@@@。然而@@@@, 一@@方面政府@@的各级管理是进行自@@上而@@下的高度集权@@, 这种高度集权的管理层级存在很强的垂直性整合@@;另一@@方面政府@@各部门又是进行横向的部门分立乃至各自@@为政@@, 要打破这种@@“壁垒@@”使跨部门开展协同@@治理@@则面临严峻考验和@@重重阻力@@。可以说@@, 政府@@部门科层管理@@、条块分割的运行机制@@, 不仅造成政府@@决策@@机构内部系统数@@据@@的独立分散与@@相互割裂甚至是自@@成体系@@, 而@@且还使得政府@@各部门的信息无法互通@@、数@@据@@难以共享@@@@, 这也致使政府@@拥有@@的公共数@@据@@形成碎片化@@、零散化和@@割裂化@@, 长期处于@@休眠状态@@, 渐渐成为@@“数@@字鸿沟@@”和@@“数@@据@@孤岛@@”, 变成相互隔绝的@@“死数@@据@@@@”。
(三@@) 数@@据@@开放政策落实较难@@
“开放共享@@@@”是大数@@据@@@@的重要社会属性@@。政府@@掌握着公共大数@@据@@@@资源@@, 是数@@据@@开放的主导力量@@。随着@@《中华人民共和@@国政府@@信息公开条例@@》的颁布实施@@, 我国@@政府@@信息公开工作得到极大地推动@@。2015年@@, 国务院印发@@《促进大数@@据@@@@发展行动纲要@@@@》, 明确要求在@@2018年@@年@@底前建成国家政府@@数@@据@@统一@@开放平台@@@@, 实现@@政府@@公共数@@据@@资源合理适度向社会开放@@。然而@@@@, 在现实情况下@@, “数@@据@@开放过程中常用数@@据@@公开代替数@@据@@开放@@, 称谓的细微差别@@, 却是大数@@据@@@@在政府@@开发@@战略中的透明@@传递和@@价值@@实现@@的两端@@。”特别是@@, 政府@@数@@据@@开放的法律制度不健全@@、保障体系不完善@@, 往往致使政府@@数@@据@@开放的相关政策难以有@@效落到实处@@。可以说@@, “政府@@数@@据@@开放法律制度不健全是现阶段中国大数@@据@@@@发展的最大制约因素@@。”
五@@、大数@@据@@@@治理@@@@@@视域下智慧政府@@@@@@“精准@@”决策@@的路径@@
(一@@) 树立大数@@据@@@@思维@@@@, 探索@@“精准@@”决策@@的新经验@@
大数@@据@@@@不仅是一@@门新技术@@@@, 而@@且是一@@种新思维@@、新模式和@@新战略@@, 是大数@@据@@@@时代@@人类认识客观世界@@、创新驱动发展的方法论@@。一@@般来说@@, 大数@@据@@@@思维@@是一@@种开放共享@@@@的思维@@@@, 是基于@@多源异构@@、多样类型和@@跨域关联的海量数@@据@@进行深入洞察@@, 然后关联分析并@@创造产生数@@据@@价值@@的一@@种智能思维@@, 它引发人类对经济发展@@、社会运行和@@生产生活的重新审视@@。可见@@, 树立和@@强化大数@@据@@@@思维@@@@, 首先要树立@@“开放共享@@@@”的思维@@, 而@@“精准@@决策@@@@”则是其@@核心理念所在@@。政府@@决策@@者必须从思想观念上加强对大数@@据@@@@的认识和@@重视@@, 准确把握其@@思想内涵和@@精神实质@@, 养成用数@@据@@的眼光审视周围的事物@@, 做到牢固树立@@@@“开放共享@@@@”的大数@@据@@@@思维@@和@@理念@@, 积极探索@@政府@@进行@@“精准@@”决策@@的新经验@@并@@加以实践@@, 才能有@@效打破数@@据@@壁垒@@和@@数@@字鸿沟@@@@, 规避数@@据@@屏蔽的风险@@, 畅通数@@据@@双向交互的渠道@@, 提升政府@@与@@公众获取公共数@@据@@资源的效能@@, 提高智慧政府@@@@实施@@“精准@@”决策@@的效度@@。
(二@@) 推动大数@@据@@@@治理@@@@@@@@, 发掘@@“精准@@”决策@@的新模式@@
大数@@据@@@@治理@@@@@@作为智慧政府@@@@的治理@@变革与@@创新@@, 是推进政府@@治理@@体系与@@治理@@能力现代化的必由之路@@, 为政府@@再造与@@改革创新提供了新思路@@, 已成为大数@@据@@@@时代@@智慧政府@@@@建设的重要内容@@。推动大数@@据@@@@治理@@@@@@@@, 就@@是要大力发掘@@数@@据@@潜在价值@@@@, 促进大数@@据@@@@创新服务@@, 通过对大规模@@、高效性和@@多样性的大数@@据@@@@资源的采集挖掘@@@@、清洗@@与@@预处理@@, 有@@效进行实时@@感知@@、即@@时呈现和@@智能分析@@, 揭示数@@据@@中隐藏的真相@@, 预测未来发展演变的趋势@@, 优化政务@@流程和@@决策@@体系@@, 辅助政府@@管理者进行数@@据@@治理@@@@@@, 使得决策@@更科学@@、研判更有@@效@@、行为更合理@@, 确保社会公共利益最大化和@@最优化@@, 构建一@@种由技术@@驱动向数@@据@@驱动转变@@且向场景驱动跨越的公共决策@@模式@@, 通过大胆创新和@@深入挖掘@@@@, 实现@@精细化管理@@、智能化决策@@和@@人性化服务@@。
(三@@) 健全大数@@据@@@@法规@@, 打造@@“精准@@”决策@@的新生态@@
自@@2007年@@以来@@, 国务院和@@各地方政府@@相继出台了一@@系列推动政府@@数@@据@@开放@@、促进大数@@据@@@@发展的重要文件和@@法规@@。2015年@@国务院印发@@的@@《关于@@运用大数@@据@@@@加强对市场主体@@服务和@@监管的若干意见@@》, 贵州省@@2016年@@正式发布@@《贵州省@@大数@@据@@@@发展应用@@促进条例@@》地方性法规@@, 都是在加强大数@@据@@@@相关法规建设@@。然而@@@@, 现有@@大数@@据@@@@文件法规已经不足以担负起智慧政府@@@@大数@@据@@@@治理@@@@@@@@的重任@@。因此@@, 政府@@需要不断健全和@@完善大数@@据@@@@开放@@、标准@@、技术@@、交易@@、应用@@、安全@@、监管等一@@系列法规@@, 加快政府@@公共数@@据@@资源的互联互通与@@共建共享@@@@, 营造良好的大数@@据@@@@开放@@、共享@@与@@合作的大数@@据@@@@治理@@@@@@新生态@@, 实现@@政府@@公共行政管理@@、决策@@和@@服务@@的科学化@@、精准@@化@@和@@人性化@@。
