2、政府@@大数据@@治理@@的成熟度模型构建@@
本研究同时@@借鉴国际领域适用最为广泛的智慧城市@@成熟度及基准模型的阶划分的@@TR259准则@@, 该准则@@认为智慧城市@@的智慧维度评估比较复杂@@, 体现在城市生活运用数据智能的不同领域@@, 且每个城市达到智慧的路径不同@@, 其成熟度涵盖领导力和治理@@, 利益相关方参与度和市民关注@@度@@, 数据有效利用@@, 集成的信息通信技术基础设施@@, 当前智能程度五个广义领域@@, 采用更多@@更细的层级@@——八级评测标准@@。智慧城市@@和数据治理@@从成熟度领域@@、实现路径@@、技术手段等方面均有相同之处@@, 鉴于此@@, 本研究将模型分成未启动@@、非正式@@、有文件@@、有计划@@、有部署@@、有影响@@、有重大影响@@7个阶段@@, 这种成熟度构建方法具有@@4个方面优势@@:能客观反映政府@@大数据@@治理@@的实际现状@@, 揭示经验做法@@, 发现亟须改进的地方@@@@, 分享@@发展进程中全球化的最佳实践经验和适宜做法@@, 成熟度等级的详细描述见表@@@@3。
表@@3 政府@@大数据@@成熟度等级划分@@
将表@@@@2引用文献中大数据成熟度子领域做统计并归类@@, 形成本文大数据治理@@@@的成熟度要素@@, 涵盖战略规划@@、制度保障@@、组织保障@@、技术架构@@、数据管理@@、治理能力六个层面@@。针对政府@@大数据@@类型和信息治理功能应用@@, 结合@@表@@@@2中文献内容分析@@, 以及@@《关于促进大数据发展行动纲要@@》文件内容和实践需求进行内容映射和拓展@@, 提取政府@@大数据@@治理@@成熟度的要素指标和执行指标@@, 构建出以下政府@@大数据@@治理@@成熟度评测指标体系@@@@ (简称@@GBD-GMIS) (表@@4) , 旨在帮助政府@@了解其大数据治理@@@@现状@@、构建大数据治理@@@@能力和发展路径及其持续改进对策@@、调整和优化政府@@大数据@@治理@@计划或行动计划@@, 推进国家治理体系和治理能力现代化水平提升@@。
通过对政府@@大数据@@治理@@成熟度评测指标体系@@进行分析提炼@@, 生成政府@@大数据@@治理@@成熟度评测模型@@@@ (图@@1) , 作为自我测评和改进的工具@@, 了解当前政务@@活动开展现状以及@@所处的发展阶段@@、存在问题@@, 根据当前成熟度评估状态和未来状态之间差距@@, 制定改进计划和策略@@, 并根据计划优先级制定治理路线图@@@@。同时@@, 通过该模型还可以进行不同地区之间政府@@大数据@@治理@@能力的基准比较@@, 有利于寻求区域@@、地方@@之间的差异@@, 学习赶超好的区域@@、地方@@, 加快推进政府@@大数据@@治理@@体系和治理能力现代化建设@@。
表@@4 政府@@大数据@@治理@@成熟度评测指标体系@@
图@@1 政府@@大数据@@治理@@成熟度评测模型@@
四@@、结语@@
目前大数据治理@@@@成熟度研究多局限于企业@@, 本文转向政府@@@@, 在吸收企业大数据治理@@@@成熟度研究成果的基础上@@, 结合@@《促进国家大数据行动纲要@@》的政策要求和相关政府@@大数据@@治理@@实践需求@@, 提出可用作政府@@大数据@@治理@@发展以评促改的政府@@大数据@@治理@@成熟度模型@@, 未来研究将实验和检验该模型对不同地区政府@@大数据@@治理@@的适应性@@, 通过实证研究迭代式优化和持续改进政府@@大数据@@治理@@成熟度模型@@。
作者@@：张宇杰@@ 安小米@@ 张国庆@@
