摘要@@：大数据@@及其技术的应用带来了新一@@轮的政府@@治理变革创新@@, 成为智慧@@政府@@@@治理@@的重要背景和条件@@, 对政府@@的治理理念@@@@、治理结构@@、治理方式@@、治理模式与治理过程等方面都产生了重要影响@@。为了更好地掌握时代发展态势@@, 实现政府@@治理体系和治理能力的现代化@@, 政府@@应当更具@@“智慧@@”, 汇聚政务@@大数据@@@@@@, 打造@@高效@@能的智慧@@政务@@@@;建立数据驱动的决策支持系统@@, 提升政府@@决策精确性@@;实现精细化数据管理@@, 加速智慧@@服务建设@@;完善智能化数据监管体系@@, 加强和创新社会监管@@, 努力构建起以大数据@@为核心资源的智慧@@政府@@@@治理@@模式@@。
以大数据@@和大数据@@处理技术为基础的新信息技术革命的兴起是人类历史上一@@场新的重大变革@@。大数据@@以其独有的特质正逐渐影响着人类的生活方式和思维方式@@, 影响着经济社会的发展脉象以及政府@@的治理模式与治理能力@@, 成为继计算机和互联网@@时代之后又一@@信息化新时代@@——大数据@@时代的标志@@。在大数据@@背景下@@, 要想真正实现政府@@治理体系与治理能力现代化@@, 必须重塑政府@@@@, 打造@@智慧@@政府@@@@@@, 实现政府@@的智慧@@治理@@。
一@@、智慧@@政府@@@@:大数据@@时代政府@@治理变革的目标@@
(一@@) 大数据@@是智慧@@政府@@@@治理@@的技术基础@@
大数据@@是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度@@, 难以运用常规手段对数据信息进行捕捉@@、存储@@、管理和分析的数据@@, 是类型复杂@@、体量巨大@@、高速增长@@、具有高价值性的数据集合@@。大数据@@的核心是数据@@, 然后才是数据技术和数据思维@@, 不仅侧重数据的海量性@@、多样性@@、数据结构形式的多元化以及数据生成与传输的高速性与多渠道性@@, 更加强调数据自身以及作为一@@种现代技术的潜在巨大价值@@。对于现代政府@@治理来说@@, 大数据@@是一@@种重要的治理资源@@, 是政府@@在治理过程中的辅助手段@@, 更是一@@种新的治理价值观@@。大数据@@的挖掘@@、清洗@@、存储@@和可视化技术@@, 以及回归统计@@、预测模型@@、语义引擎@@、关联规则分析等技术@@, 已经成为数据驱动治理背景下智慧@@政府@@@@治理@@所必不可少的条件和手段@@, 而这些都是传统技术难以实现的@@。
(二@@) 智慧@@政府@@@@治理@@是大数据@@时代发展的必然结果@@
⒈智慧@@政府@@@@的主要内容@@@@
智慧@@政府@@@@是互联网@@技术发展的产物@@, 是继数字政府@@@@@@、智能政府@@之后的又一@@个政府@@发展新形态@@, 是以大数据@@革命为背景@@, 政府@@在收集大量数据资源的基础上@@, 通过建立现代网络渠道进行数据存储@@@@、数据智能处理@@、数据价值提炼@@, 从而对社会进行治理的拥有类人化的集感知@@、融合@@、共享@@、协同@@、智能五@@位一@@体的政务@@治理系统@@。智慧@@政府@@@@实现了政府@@职能的互联化@@、移动化过程@@, 提升了政府@@部门之间的协作融合@@效率@@。主要包括以下四@@个方面内容@@@@:
第一@@@@, 办公智能化@@。与传统政府@@办公自动化模式相比@@, 智慧@@政府@@@@不仅体现在办公过程中通过对新技术@@、新机器和新设备的应用@@, 实现办公的无纸化@@、科学化和自动化@@, 还赋予政务@@办公更多@@智慧@@和智力因素@@, 多了一@@些包括采用人工智能@@、知识管理以及移动互联网@@等手段在内的更为人性化@@、智慧@@化的技术支持@@和设置@@, 使政府@@办公更加便捷@@高效@@@@。
第二@@@@, 决策科学化@@。决策建立在数据的基础之上@@, 数据的真实性@@、全面性和代表性决定了决策的科学性和惠民程度@@。而大数据@@的核心就是预测@@, 智慧@@政府@@@@决策基于大数据@@的挖掘@@技术@@、统计分析技术@@、并行化技术@@、数据可视化技术以及云计算@@、人工智能等技术的应用@@, 辅助政府@@捕获实时的决策信息并精准预测和准确分析现实状况@@, 建立虚拟决策模型@@, 寻找规律并验证决策假设@@, 使政府@@不仅对决策的合理性进行宏观把握@@, 还能做到精准预测和客观分析@@。这是典型的从经验决策到数据决策的重大转变@@, 避免了主观决策@@、片面决策@@, 增强了决策的科学性@@, 提高了决策的可行性@@。
第三@@@@, 服务信息化@@。智慧@@政府@@@@实现了智能技术与公共服务的有效整合@@, 致力于打造@@一@@种以人为本的自动感知@@@@、高质量@@、便捷@@式的信息服务体系@@。通过信息化技术平台@@和精细化的数据挖掘技术@@, 设置个性化服务定制通道@@, 及时感知并获取多样性@@的公众需求@@, 实时开放与公众息息相关的便民化检索数据@@。同时@@, 创新服务程序@@, 为公众提供全天候快捷业务办理之窗@@、决策咨询@@路径和互动参与机制@@, 据此提升智慧@@服务的即时性与自发性@@。
第四@@@@, 监管智能化@@。智能技术革命带来了新一@@轮政府@@监管的升级@@, 数据的互联共享@@使智慧@@政府@@@@监管做到全覆盖@@, 而智能化的监管实现了监测与监管协同@@联动@@, 形成监管网络@@, 实时预判@@、监测并识别生态环境@@、社会治安@@、交通安全以及生产安全等方面的问题@@, 是智慧@@政府@@@@预报预警能力的体现@@, 提升了社会整体安全系数@@, 实现了智慧@@政府@@@@监管的智能化运转@@。
⒉智慧@@政府@@@@治理@@的基本特征@@
第一@@@@, 智慧@@治理目标强调以人为本@@。智慧@@政府@@@@的本质和原则都是围绕满足群众需要@@、为民服务和改善民生而展开的@@, 是将以人为核心@@、以制度为保障作为智慧@@治理的根本出发点和最终目标@@, 建立更加人性化和智能化的政府@@服务模式@@。
第二@@@@, 智慧@@治理的无缝隙和可移动性@@。服务的快捷性@@、完整性@@、准确性@@、自助式及全天候是智慧@@政府@@@@的重要特征@@, 现代技术手段的应用使政府@@满足了公众的个性化服务需求@@, 实现了政府@@与公众服务的无缝隙对接@@。同时@@, 可移动的智能化业务办理不仅提高了业务效率@@、节省了行政成本@@, 还使得公务人员得以从繁重的业务和会务中脱身@@, 得以从事更加重要的战略@@研究@@、政策设计以及方案开发等事项@@@@。
第三@@@@, 智慧@@治理内容@@的精细化和科学性@@。科学化的治理包括三@@个层次@@@@:规范@@化@@、精细化和个性化@@。智慧@@政府@@@@拥有明晰的责任划分@@、具化的管理内容@@@@, 每一@@位管理者都深谙自身所承担的分解后的目标任务@@、落实细节以及精细化的责任承担@@, 并将任务进行分阶段@@、分环节的规范@@化@@实施@@, 同时@@赋予行动以管理者的创新思路@@, 实现治理规范@@性和创新性的有效结合@@。
第四@@@@, 智慧@@治理过程动态协同@@@@。虚拟化政务@@治理健全了政府@@门户网站数据交互功能@@, 实现了政府@@功能的重组@@, 摒弃了等级森严的科层制以及相互隔绝的部门作业@@, 迎来上下级数据传递的平等地位@@, 从而打破了各部门间数据壁垒的封闭和碎片化状态@@, 形成政府@@内部的动态协作@@。此外@@, 政府@@开放数据资源@@, 促进政民网络互动活跃@@, 实现政府@@与企业及公众的良好对接@@, 形成政府@@与公众之间的良性双向服务模式@@, 打造@@政府@@与外部的协同@@治理@@。
二@@、以大数据@@为依托的智慧@@政府@@@@治理@@变革创新@@
政府@@治理体系包括政府@@治理理念@@@@、治理结构@@、治理方式@@、治理模式和治理过程等方面@@, 通过大数据@@实现政府@@智慧@@治理@@, 有助于提升国家整体治理能力和数据空间@@的国家竞争力@@。
(一@@) 政府@@治理理念@@革新性转变@@:“循数@@”治理成为主导理念@@
政府@@治理理念@@的转变是实现政府@@治理能力提升的前提@@。“循数@@”治理即遵循@@、依照并利用数据进行治理@@, 是以数据为资源@@、依据和工具来发现@@@@、分析和解决公共问题@@, 以此保证治理更为科学客观理性@@。在大数据@@爆炸的时代@@, 政府@@所要面对和处理的是更为复杂多变的数据环境和一@@系列以数据形式呈现的现实问题@@, 为适应大数据@@环境的变化@@, 实现更优质@@、更客观的治理@@, 政府@@不可避免地应当把@@“循数@@”治理理念@@引入智慧@@政府@@@@治理@@过程中@@, 挖掘大数据@@中有价值@@、可利用的关联数据@@, 使收集数据成为日常行为@@, 挖掘数据成为常态@@, 分析数据成为常规@@, 发布数据成为常务@@, 确保治理过程的公平公正@@、治理结果的科学客观理性@@, 形成用数据说话@@、用数据决策@@、用数据管理和用数据创新的@@“循数@@”治理理念@@, 以大数据@@为资源和依据来快速洞悉社会舆情@@, 发现@@、分析和解决公共问题@@, 必然能够大幅度提升政府@@治理效能@@。
(二@@) 政府@@治理效率飞跃性提升@@:加快政府@@智慧@@化与政府@@服务信息化@@@@
政务@@治理和服务是智慧@@政府@@@@本质的集中体现@@, 大数据@@等现代信息技术手段的使用能够及时共享@@政府@@数据@@, 打破碎片化的信息和数据状态@@, 提高政府@@和社会数据信息的利用率@@, 同时@@进一@@步处理非结构化@@、半结构化数据@@, 降低管理费用的投入@@;能够再造和优化@@乐动安卓app 流程@@, 提供线上@@@@乐动安卓app , 简化办事流程@@@@, 推动政府@@打造@@出一@@个信息共享@@@@、业务协同@@的综合性@@一@@体化的基本公共服务线上@@平台@@和虚拟化的办事大厅@@。这种智能@@、便捷@@、高效@@、优质的智慧@@政府@@@@服务平台@@的建立@@, 使传统的政务@@大厅办理公共事务的压力得以缓解@@, 提高了行政效率@@, 降低了行政成本@@, 优化了民众服务体验@@;能够在大数据@@的辅助下实时监测@@、全面感知@@、精准判断@@、预测把握目标群体的特质和需求痛点@@, 并对公众需求进行多层次@@的归类和细分@@, 按需求提出的时间@@、内容@@、紧急程度@@、重要程度等有序地及时响应公众诉求@@, 开通广泛和深入了解民情民意的政策窗口@@, 进行活跃的政民网络互动@@, 为公众提供全方位@@、全生命周期的定制化@@乐动安卓app ;能够实现行政服务的标准化@@, 通过统一@@的政务@@原则和方法来实现不同地区及各级政府@@统一@@的业务流程@@@@、统一@@的网络平台@@@@, 推动服务范围明细化@@、服务方法规范@@化@@@@、服务质量标准化的智慧@@型政府@@建设@@。
(三@@) 政府@@治理方式@@科学化@@:大数据@@促进政府@@决策科学化@@@@, 提升政策执行合理性@@
决策科学是政府@@能够通过海量数据实现逻辑性或实证性的计算分析@@, 实现对决策模型的建构@@、决策执行过程的预见以及决策效果的预测@@。政府@@决策是国家治理目标的直接体现@@, 决策的科学化程度和实施效果直接影响目标的实现@@。智慧@@政府@@@@在事前决策中@@, 通过大数据@@和智能决策系统为科学决策提供动态系统的数据支撑@@, 并筛选真实有效的数据@@, 在确保决策的客观性和真实性的同时@@确保政府@@准确把握事件的发展规律和方向@@, 提升决策前瞻性@@, 避免了传统政府@@在有限理性基础上的模糊决策@@、过度主观决策和经验决策等弊端@@。而在决策执行过程中@@, 政府@@通过大数据@@分析技术对各个环节进行实时的数据跟踪@@、检测和监督@@, 及时发现@@问题@@, 调整决策方案@@, 提升决策的可行性以及执行效果@@。同时@@, 决策执行过程的数据开放@@, 为社会共同参与和监督政策实施提供了条件@@, 发挥数据对权力的持续约束力@@, 逐步形成权责清晰@@、运行公开@@、监督有效的权力运行机制和健全的问责机制@@。在事后决策信息反馈阶段@@, 对政策执行的结果进行绩效评价@@, 优化决策过程@@, 进行决策纠偏@@, 同时@@以数据作监督@@, 做到决策的透明公开@@、可执行和可问责@@, 杜绝政策制定和执行中的政策寻租@@、以权谋私@@、权力腐败等失范行为@@。
(四@@) 政府@@治理结构@@优化发展@@:开放化@@、扁平化是智慧@@政府@@@@结构的主要发展趋势@@
传统的政府@@组织结构是垂直化的等级森严@@、条块分割式的治理模式@@, 是以行政指令为主的交流方式@@, 而在大数据@@时代@@, 信息技术的使用改变了政府@@信息的传递方式@@, 实现了上下级数据信息的高速度@@、全方位和直接交互@@, 减少了繁琐的信息传递中间层次@@和环节@@, 提升了数据信息的传递效率@@, 使政府@@组织结构渐趋扁平化@@。大数据@@背景下的智慧@@政府@@@@结构扁平化发展是在确保行政效率的前提下减少管理层次@@@@、扩宽管理幅度@@, 这种迅速而准确的上传下达模式不仅减少了信息在传递过程中的失真问题@@, 有利于执行部门对迅速变化的环境做出正确@@、及时而有效的反应@@, 还有利于提高政府@@工作的效率和透明度@@。同时@@, 基于大数据@@处理技术的政府@@跨部门数据开放@@、信息共享@@的业务协同@@系统及平台@@的构建@@, 打破了部门之间各自为政@@、碎片化以及数据壁垒状态@@, 实现了部门间的良性互动@@, 从而推进业务信息系统的互联互通@@。
(五@@) 政府@@治理模式多元化创新@@:建立从一@@元管制到多元共治的合作机制@@
在我国的政府@@治理结构@@中@@, 政府@@一@@直都是唯一@@的治理主体@@@@, 政府@@占据社会上的绝大多数数据及资源@@, 掌控了社会中绝大多数公共问题的判断与处理@@, 其他治理主体@@话语权低@@、参与意识薄弱@@、合作能力差@@, 不仅增加了政府@@的负担@@, 降低了政府@@的效能@@, 还降低了社会问题处理的效度@@。随着大数据@@时代的到来和移动互联网@@的发展@@, 公众可以突破时间和空间@@的限制@@, 与政府@@进行深层次@@@@、更广领域的协同@@合作@@。同时@@, 随着经济市场化程度增大@@、非正式组织的兴起@@、公民参与意识的觉醒以及多元参与主体@@的迅速生成@@, 使政府@@处于全新的治理生态环境中@@, 形成了一@@种新的公共决策和秩序@@, 即多元主体@@共建共治的新型社会治理格局@@。这种建立于法治基础上的多元共治蕴含了法治@@、协商和自治的理念@@, 所有参与者在理性@@、规范@@的参与机制下@@, 与政府@@交互共享@@相关问题的数据和信息@@, 达成集体决策@@、共同协商进行公共政策的制定和公共事务及问题的治理@@, 强调治理主体@@的决策平等权@@、治理过程的双向度@@、治理方案的共识导向以及治理结果的互益性@@。
三@@、大数据@@助力智慧@@政府@@@@治理@@的实现路径@@
(一@@) 汇聚政务@@大数据@@@@@@, 打造@@高效@@能的智慧@@政务@@@@
⒈构建标准化政务@@平台@@@@
标准化平台@@实现了@@“线上@@、线下相结合@@, 自助共享@@高效@@率@@”的政务@@模式@@, 即搭建线上@@智能平台@@建设和线下一@@窗式服务终端相结合的服务体系@@, 打造@@“一@@号申请@@、一@@窗受理@@、一@@网通办@@、一@@屏应用@@”的便捷@@式服务@@。
首先@@, 智慧@@政府@@@@的线上@@智能平台@@承担了政务@@办理的主要功能@@, 充分体现政府@@的标准化和人性化服务@@。政府@@应当通过对各地区各级政府@@服务平台@@进行标准化管理@@, 确保平台@@的清晰可用@@, 方便公众对相应业务的查询和办理@@。同时@@, 平台@@必须涵盖多种@@乐动安卓app 事项@@, 理清各级政府@@部门管理职能@@, 实现政府@@各部门业务的协同@@和政务@@流程@@的再造@@, 通过打造@@多渠道@@、全流程@@的统一@@接口@@, 实现政务@@一@@体化@@。
其次@@@@, 通过打造@@线下的一@@窗式自助终端来打破传统政府@@部门冗杂@@、职能交织的局面@@。一@@个窗口集中办公提高了政府@@的办公效率@@, 而智能自助服务终端的排号@@、预约@@、业务查询以及简单业务办理等功能构建@@, 更是降低了行政成本@@@@、节省了公众时间@@、提升了政府@@整体效能@@。
⒉打造@@智能化办公系统@@
智慧@@政务@@建立在传统电子政务@@@@@@、办公自动化的基础上@@, 随着人工智能@@、知识互联网@@等技术的发展@@, 政府@@应引进新型信息化装备@@, 全面打造@@网络化@@、数字化的移动办公@@、智能办公@@、无纸化办公@@, 减少繁杂的工作程序@@, 实现资源的高效@@利用@@、工作模式的科学运作和创新@@。同时@@, 充分利用智能技术优化办公环境@@, 打造@@更加符合公务人员工作特点的智能化办公系统@@, 包括根据不同岗位@@、不同级别公务员的工作性质@@、工作内容@@以及公务人员的不同工作风格和方式进行相应的个性化设置和自动优化@@, 使政府@@办公更具人性化@@、更加智能@@。此外@@, 应当形成内部专门办公网络@@, 重塑政府@@部门关系@@, 实现跨部门业务流程@@高效@@对接@@, 确保政府@@内部长效沟通@@、信息集成@@、业务互联@@、数据资源及时共享@@@@。
⒊建立政务@@云数据中心@@
数据中心是政务@@信息化的@@“智慧@@核心@@”, 建设政务@@云数据中心是汇聚@@、存储@@、计算政务@@数据@@, 打造@@智慧@@政务@@的新建设目标@@。政府@@应当依据总体构架@@、分段建设原则@@, 以安全@@、绿色@@、高效@@、节能@@、低成本为目标@@, 通过采用虚拟化技术@@、存储@@管理技术@@、资源管理技术和安全技术来打造@@集物理设备层@@、虚拟资源层@@、数据服务层@@、平台@@应用层为一@@体的新一@@代数据中心@@。不仅融合@@传统数据中心@@、云储存系统@@、云计算技术等优点@@, 更应当避免传统数据安全性低@@、运行效率低@@、基础设施重复建设@@、资源利用率不高的弊端@@, 确保平台@@的安全运作@@, 数据自动云备份@@, 同时@@防止政府@@核心业务在系统出现问题时数据丢失@@、业务中断@@。
(二@@) 实现大数据@@的精细化管理@@, 加速智能化服务建设@@
全天候服务@@、自动感知@@、智慧@@推送是智慧@@政府@@@@服务的基本要求@@, 而大数据@@的规模性@@、完整性@@、价值密度和可用性@@, 是确保智慧@@政府@@@@对公众个性化服务需求精确感知和挖掘的前提@@, 为保证智能服务的高效@@性和可用性@@, 政府@@必须建立线上@@互动参与机制@@, 提供个性化智慧@@服务@@定制功能@@, 实现政府@@数据开放@@。
⒈提供个性化智慧@@服务@@
政府@@服务平台@@不应局限于对公众需求的满足@@, 还应当在对公众浏览数据的实时捕获与测量的基础上@@, 通过高效@@挖掘与分析@@, 智能感知@@、预测与深入辨识用户的习惯@@、喜好以及与工作生活状态相关的隐形和显性个性化服务需求@@, 更精准地了解公众需要@@, 更高效@@地解决访问用户的各种申请@@, 并对其行为自动进行提示@@、引导和评价@@, 进行主动的智慧@@推送@@, 为公众提供定制化的服务@@。这种真正立足民众需求的新服务模式便是大数据@@时代智慧@@政府@@@@治理@@的本质内涵@@。此外@@, 政府@@平台@@业务办理应当方便快捷@@, 实行@@“一@@证通行@@”的原则@@, 公众在获取政府@@网上服务时@@, 只要在网上进行身份证实名注册登记@@, 便可在相应的服务模块提出业务办理的需求@@, 真正实现政府@@服务的全天候和智能化@@。
⒉提升政民自然交互力度@@
当前@@, 我国政府@@官方网站人气@@、公众认可度和参与度低@@, 政府@@服务平台@@的交互沟通与信息交流功能有效性不足@@。政府@@必须完善其交互层及线上@@参与机制@@。
首先@@, 政府@@必须拓宽政民交互渠道@@@@, 确保政民互动的时效性@@。政策咨询@@与意见反馈是公众最寻常的服务需求@@, 政府@@部门应完善网上咨询@@服务建设@@, 拓宽政民交互渠道@@, 通过政府@@网站@@及现代移动服务平台@@@@, 包括微博@@、微信@@、手机客户端等方式及时回应公众需求@@, 提升公民对政府@@的信任感@@, 增强民众参与政民交互的积极性和满意度@@。
其次@@@@, 完善政民交互的评价机制@@。智慧@@服务的保障是智慧@@评价和智慧@@监督@@。政府@@应当将公众回应性纳入公务人员的考核中@@, 并建立以公众评价为主的科学合理的考核指标体系@@, 对政府@@的服务过程以及结果进行考评@@, 提升政府@@网上服务的能力@@。
⒊开放政府@@数据@@
政府@@汇聚了与企业运作@@、公众生活密切相关的海量数据@@, 为使数据最大化增值开发@@, 就必须实现数据的开放@@, 开放政府@@数据@@能够为企业带来活力@@, 是企业掌握经济发展态势@@、实现创新的关键要素@@;能够为公众提供便利@@, 是满足公众知情权@@、构建智慧@@民生的前提@@;能够催生产业新业态@@, 推动知识经济和网络经济的发展@@。因此@@, 政府@@应当明确开放原则@@, 制定统一@@规范@@@@, 有针对性@@、选择性地开放数据@@, 实现不威胁国家安全@@、不涉及个人隐私以及不触及商业机密的安全数据的全面开放@@。
(三@@) 建立数据驱动的决策支持系统@@, 提升政府@@决策精确性@@
为实现智慧@@政府@@@@的科学@@、精确决策@@, 必须建立基于数据之上的决策支持系统@@。数据驱动的决策支持系统包括掌握大数据@@技术支持@@系统@@、新型智库系统@@、公众参与系统@@。
⒈建立大数据@@技术支持@@系统@@
在政府@@决策方面较为重要的数据技术包括数据挖掘技术@@、统计分析技术@@、并行化技术@@、数据可视化技术等@@。数据仓储确保了数据的全面性和多样化来源@@@@, 避免因信息不全而导致的决策偏差@@;数据挖掘技术对大量的数据进行描述性和预测性的自动分析@@, 揭示数据中隐藏的规律和趋势@@, 对未来的状况进行预测@@, 不仅为决策者提供科学参考@@, 更使决策具有前瞻性@@;统计分析技术@@通过现代数学算法分析变量之间的关系@@, 辅助政府@@准确把握事物之间的关联动向@@;数据可视化技术让杂乱无章的数据更加直观有规律呈现@@, 帮助政府@@洞察数据关系和规律@@, 使公众对政策的目标宗旨@@、核心内容@@一@@目了然@@。政府@@应当着力研发@@、利用这些大数据@@技术来提高政府@@决策能力@@、决策效率以及决策的准确性@@@@。
⒉打造@@新型智库支持系统@@
智库是以政府@@公共政策为研究对象@@, 影响和改进政策制定为目标的专业研究机构@@。目前@@, 我国的智库主要包括党政军智库@@、社会科学院智库@@、高校智库和民间智库@@, 但智库能力有限@@, 各个智库间发展不平衡@@, 综合性@@、协同@@性@@、创新性不足@@, 无法有效发挥智库群的情报服务@@、科学决策的作用@@。政府@@应当健全决策咨询@@系统@@, 建立完善的智库参与保障机制@@, 鼓励智库对政策问题提供建议@@;积极推动我国智库系统的建设@@, 推动智库的市场化建设@@, 形成良性竞争的智库发展模式@@;打造@@高水平智库队伍@@, 凝聚各方力量@@, 整合科研资源@@, 鼓励数据分析家@@、情报分析家@@、统计学家等专家积极加入政府@@智库@@, 进入政策议程@@;搭建政策研究高端论坛@@, 为政府@@决策出谋划策@@。
⒊完善公众参与机制@@
公众参与是公民的基本权利@@, 也是确保政策和决策民主性@@、公共性@@、公益性的重要保证@@。政府@@应当建立开放型的政策制定和决策参与机制@@, 扩大公众参与和影响政策的渠道@@, 建立完备的政府@@信息公开制度@@、社区民意反映制度@@、社会听证制度以及社会公示制度@@, 建立政策咨询@@中心@@, 提升公众的参与力度@@。同时@@, 政策参与的过程也是公众了解@@、接受政策的过程@@, 提升了政策认可度@@, 减少了政策推行的阻碍因素@@, 确保政策顺利执行@@。
(四@@) 完善智能化数据监管体系@@, 加强和创新社会监管@@
社会监管是政府@@为了实现某种公共政策目标而对社会的经济@@、政治和文化等社会微观主体@@进行的指导@@、规范@@、制约和监督的过程@@。传统有关社区治理的研究绝大多数属描述型@@, 只有在大数据@@时代@@, 应用大数据@@技术才可以真正做到社会治理结构@@从描述型研究走向解释型研究@@。大数据@@创新社会监管的主要作用体现在@@, 利用其独有的快速挖掘@@、准确研判@@、及时预警@@、高效@@分析的优势@@, 节省政府@@的监管成本@@, 提高政府@@的整体监管能力@@。而智能化的社会监管又依赖于统一@@的社会监管体系的构建@@, 主要包括网格化@@数字管理平台@@@@@@、全方位远程监控系统@@、数据预警系统@@和统计分析系统@@等四@@个方面@@。
⒈网格化@@数字管理平台@@@@
网格化@@、组团式的城市治理@@, 是将城市划分为若干个单元网格@@, 即不同的监管单位@@, 并搭建与统一@@的城市管理数字化平台@@相连接的社区信息化平台@@@@, 将政府@@的城市治理职能下放到每一@@个社区网格单元@@, 打破城市的行政管理界限@@, 实现城市管理的重心下移@@、整体联动以及监督与处置相分离的共同治理机制@@。应当通过政府@@主导@@、社区自助的社会治理方式@@@@, 即政府@@通过政策支持@@、规划建设@@、运营维护及资金支持等方面对社区服务系统进行宏观调控@@, 而社区在此基础上实现自治的方式建立政府@@和社区互联的网格化@@数字管理平台@@@@@@, 最终实现对全社会统一@@的动态监控@@、管理和调配@@, 使政府@@对城市的治理更加及时@@、高效@@。
⒉全方位远程监控系统@@
城市监控系统的网格化@@全覆盖是政府@@精细掌握城市管理现状的利器@@, 在全天候的监控系统上@@, 政府@@可以第一@@@@时间直观观测城市道路交通运行状态@@、城市各片区环境状况@@、城市治安现状@@、城市火灾消防情况等城市安全状况@@, 实现政府@@对社会危机的前馈控制@@;全景式的监控存储@@和调控还能为安全问题的解决提供追踪@@、回放等途径@@, 辅助政府@@进行追溯管理@@。
⒊数据预警系统@@
数据预警系统@@建立在数据监控和数据收集的基础之上@@, 将采集到的各种数据进行智能筛选和识别@@, 精准判断@@数据的可靠性@@、真实性和全面性@@, 并立刻将各种数据进行精细化处理之后及时传输@@、反馈到城市管理平台@@@@, 实现数据的互联共享@@@@, 辅助指挥中心进行问题处置@@。此外@@, 应当让民众参与到安全环境建构中@@, 通过收集识别公民在互动平台@@上提供的社会不安全因素的数据@@, 对社会潜在的风险和危机进行预警管控@@。
⒋统计分析系统@@
多渠道的数据采集和快捷的数据处理是解决社会安全问题的最重要手段@@。智慧@@政府@@@@的社会监管@@, 通过智能分析系统@@、云计算以及人脸识别功能等技术工具@@, 对案件进行深化分析@@, 做到事前预警@@、事中提供智能解决方案@@、事后案件总结的一@@体化社会问题处理系统@@, 有针对性@@地对事故以及安全隐患进行及时处理@@, 保障社区安全@@, 维护社会安定@@。
总而言之@@, 大数据@@时代已经到来@@, 大数据@@正逐渐成为国家层面的突出竞争力@@, 是大国博弈和竞争力的新兴战略@@制高点@@。而要实现我国政府@@治理体系和治理能力现代化@@, 打造@@智慧@@政府@@@@@@, 大数据@@是背景@@、机遇@@, 更是挑战@@, 应当把握时代发展动向@@, 更好地发挥大数据@@在政府@@治理变革中的重要作用@@, 早日建成智慧@@政府@@@@@@, 迈入智慧@@社会@@。
参考文献@@：略@@
作者@@：司林波@@ 刘畅@@
