摘要@@：随着科学技术在@@社会各领域的不断渗透@@, 为人们的生活带来了巨大改变@@, 其中@@@@, 以大数据@@技术@@为代表的现代电子信息技术的广泛使用@@, 将人们带入了@@“大数据@@时代@@”。本文以大数据@@技术@@在@@电子政务@@@@领域的应用@@为研究内容@@, 在@@分析@@大数据@@技术@@特征的基础上@@, 这一技术在@@电子政务@@@@领域的实际应用加以介绍@@, 从而使人们更加深入的了解大数据@@技术@@@@。
近年来@@, 我国在@@计算机网络技术研究领域取得了显著成绩@@, 大数据@@技术@@、云计算技术@@、物联网技术等在@@社会各领域得到了较为广泛的应用@@。在@@此过程中@@@@, 为提高政府@@部门办事效率@@, 以大数据@@技术@@为核心的电子政务@@@@系统应运而生@@, 并且@@, 融入了大数据@@技术@@的电子政务@@@@系统在@@数据的获取@@、处理@@、分析@@等方面的效率显著提高@@, 为政府@@相关工作的高效开展奠定了基础@@。
1、大数据@@技术@@的特征概述@@
相比较传统数据处理@@技术来说@@, 大数据@@技术@@的主要特征包括以下四个方面@@:
(1) 大数据@@技术@@涉及到的数据量极为庞大@@, 在@@计算机网络快速发展的今天@@, 网络上的数字信息呈现出几何指数增长的趋势@@, 经过一定时期的积累@@, 这一数据量将达到惊人的数量@@, 为此@@, 只有大数据@@技术@@才能够对此类规模的数据进行有效的处理@@@@。
(2) 大数据@@技术@@所涉及数据类型众多@@, 除常见的文本@@、声音@@、图像@@、音频等数据外@@, 还包括一些特殊的文件形式@@, 并且@@, 不同类型的文件形式其作用自然也就存在@@着明显的差异@@。
(3) 大数据@@技术@@有着较快的数据处理@@数度@@, 凭借分布式计算机技术的使用@@, 能够在@@最短的时间@@内完成一定规模数据的处理@@任务@@, 并且@@, 最终得到的结果是有效的@@。
(4) 大数据@@技术@@所处理@@的数据虽然数据密度较低@@, 但是@@, 当密度较低的数据被收拢在@@一起后@@, 通过科学的数据处理@@分析@@方法@@, 从零星的数据中@@寻找有用的信息@@, 并对该信息的价值进行深入挖掘@@。
2 、大数据@@技术@@的关键@@
所谓大数据@@@@, 是指在@@短时间@@通过网络嗅探的方式@@, 快速搜集各种类型的网络数据@@, 并在@@相关数据中@@获取有价值的信息@@。大数据@@技术@@的实现需要通过大规模并行处理@@数据库技术@@@@、数据挖掘技术@@、分布式数据库技术@@、云计算基础构架平台@@等技术@@, 为更好的研究大数据@@技术@@@@, 应对其关键技术进行深入分析@@@@。
2.1 大规模并行处理@@数据库技术@@
为保证大数据@@技术@@中@@庞大数据@@的存储与@@处理@@@@, 则需要@@利用大规模并行处理@@数据库技术@@对相关数据进行集群管理@@。这一技术能够以最快的速度对数据处理@@命令进行相应@@, 并具有较低的延迟读写速度@@, 并且@@, 在@@云计算平台@@的配合下@@, 大规模并行处理@@数据库的成本也相对较低@@, 在@@正常工作过程中@@@@, 能够实现多个副本故障检测与@@转移机制@@, 在@@长时间@@工作的状态下@@, 出现故障的几率较低@@。
2.2 分布式数据库技术@@
所谓分布式数据库技术@@@@, 则区别于云存储数据库的形式@@, 他是利用互联网@@的空间@@特性@@, 将物理空间@@相对独立的存储单元进行连接@@, 通过一定的算法进行逻辑上的统一@@, 形成具有超大规模的数据库@@, 并具有较高的数据处理@@能力和数据存储能力@@。
从信息安全@@的角度分析@@@@, 这种分布式的数据库技术能够实现对数据资源的有效保护@@, 即便出现大规模的计算机病毒事件@@, 基于分布式数据的存储优势@@, 相关病毒对部分计算机的影响@@, 并不能对全部计算机中@@的数据造成毁灭性的破坏@@。
2.3 分布式存储技术@@
在@@大数据@@技术@@的实际应用中@@@@, 为满足用户一定规模数据存储的需求@@, 则充分利用了分布式存储技术@@所具有的纵向@@、横向扩展的优势@@, 将数据进行分割后存储与@@多台服务器@@、存储设备上@@, 从而有效降低了单一存储器的数据存储压力@@, 并且@@, 这种分布式存储技术@@@@, 还实现了系统可用性@@、可靠性的提高@@, 以及保证数据存取的高速进行@@。
2.4 云计算技术@@
对于大数据@@技术@@来说@@, 为了实现对一定规模数据的收集@@、分析@@和处理@@的能力@@, 则充分利用了云计算技术@@所搭建的平台@@@@, 从而为大数据@@技术@@的应用奠定了坚实的硬件基础@@。基于传统存储技术在@@速度@@、空间@@上的有限性@@, 无法为大数据@@技术@@提供足够的支持@@, 云计算技术@@则将传统计算机的存储@@、运算功能转移至云端@@, 以一种更加高效的方式@@, 为大数据@@技术@@在@@众多领域的拓展提供可靠的技术平台@@@@。
3、大数据@@技术@@在@@电子政务@@@@领域的应用@@
基于大数据@@技术@@的诸多优势@@, 在@@电子商务领域@@, 大数据@@技术@@主要用于网站数据进行分析@@@@, 社会诚信系统的构建@@, 信息共享平台@@与@@电子政务@@@@系统等@@。
3.1 大数据@@技术@@支持下的政府@@网站@@大数据@@分析@@@@
为准确掌握网站的浏览情况@@, 大多数网站都会对用户的日常浏览情况进行数据分析@@@@, 相关分析@@要素包括用户访问的路径@@、不同网页的停留时间@@@@、浏览网页的具体时间@@等@@, 通过对以上要素的研究@@, 能够对用户需求@@、习惯进行准确分析@@@@, 并能够对后期网站缺陷的具体调整提供指导性意见@@。
以某政府@@网站@@为例@@, 由于网页设计不合理@@, 以至于在@@用户打开某一页面@@时@@, 长期处于等待状态@@, 如此一来@@, 用户对这一网页的实际浏览次@@数将为@@0。针对这一情况@@, 网站管理人员通过对某一周期内的网站浏览情况进行分析@@@@, 由于一定周期内浏览网站用户的数量较大@@, 且相关要素成倍增加@@, 所以@@, 在@@处理@@以上信息的过程中@@就用到了大数据@@技术@@@@。对于网页访问次@@数出入较大的数据@@, 则需要@@进行深入分析@@@@, 在@@排除网页的可链接性之后@@, 检查网页内的相关信息@@, 却保网页内信息的可靠@@、安全@@。
通过用户浏览网站后留下的大量信息@@, 网站一方可以将用户信息存入数据库中@@@@, 并利用大数据@@技术@@对相关信息进行分类@@@@, 以实现网站信息向用户的精准推送@@。并且@@, 经过大数据@@处理@@后的数据信息@@, 逐渐成为政府@@行政决策的重要依据@@, 并能够在@@一定程度上保证行政决策的有效性和科学性@@。
3.2 大数据@@技术@@支持下的信用平台@@建设@@
为更好的掌握居民信用信息@@, 建立以个人为单位的信用数据库@@, 则需要@@以大数据@@技术@@为依托@@, 收集相关部门所掌握的居民信用资料@@, 并通过大数据@@技术@@进行对比@@、整合@@, 进而得出准确的个人信用情况@@。例如@@, 在@@购房贷款过程中@@@@, 商业银行往往需要用户提供@@《个人征信档案@@》, 在@@《个人征信档案@@》中@@, 不仅包括用户的基本身份信息@@, 还包括用户在@@所有金融机构办理的各种信用卡情况@@, 以及是否存在@@不良信用记录等@@, 这些信息的存在@@@@, 就意味着政府@@机构与@@金融机构之间实现了以大数据@@技术@@为核心的信息共享@@, 通过对比用户身份信息@@, 将属于同一用户的信用信息进行整合@@@@, 并重新存储与@@数据库之中@@@@。
政府@@行为的信用平台@@建设@@, 旨在@@掌握用户的个人诚信资料@@, 并为基于个人行为的政府@@服务工作提供数据支撑@@, 打击社会范围内长期存在@@的老赖等现象@@@@。大数据@@技术@@支持下的信用平台@@建设@@, 能够实现社会范围内道德诚信体系的不断加强@@, 促进社会道德水平的提升@@。
3.3 大数据@@交换共享平台@@与@@电子政务@@@@@@
随着政府@@部门事务性工作的不断增加@@, 仅依靠人工对相关数据进行收集@@、分类@@、整合@@、处理@@等工作不仅效率低@@, 速度慢@@, 且容易出现人为性差错@@, 数据结果的人为性因素较大@@。在@@此情况下@@, 依托大数据@@技术@@在@@多元数据收集@@、处理@@方面的优势@@, 以及计算机网络技术下的信息共享平台@@建设@@, 能够帮助政府@@通过网络获取社会各领域的相关数据@@, 并对数据资源进行有效整合@@@@, 形成庞大的数据库资源@@。
然而@@, 对于数据库来说@@, 只有得到利用才能体现其价值@@, 在@@情况下@@, 政府@@部门就充分利用了大数据@@交换共享平台@@的优势@@, 建立以政府@@事物为中@@心的社会基础数据库@@, 为政府@@相关工作的开展提供横向@@、纵向信息的全方位共享@@。在@@区域间政府@@工作交流方面@@, 大数据@@共享交换平台@@能够突破传统政务@@工作的空间@@限制@@, 进而促进跨地区政府@@部门信息资源整合@@与@@交流下的业务开展@@。
为更好的发挥电子政务@@@@的优势@@, 在@@大数据@@交换共享平台@@的建设方面@@, 需要对这一平台@@的信息资源目录体系进行完善@@, 制定政府@@间统一的大数据@@交换共享平台@@使用标准@@, 规范政府@@在@@使用大数据@@交换共享平台@@的各种行为@@, 以实现对数据资源的合理@@、高效利用@@。所以@@, 大数据@@交换共享平台@@的使用@@, 不仅便于政府@@工作的开展@@, 也促进了社会管理工作有条不紊的展开@@, 社会环境的稳定得以实现@@。
3.4 电子政务@@@@决策系统中@@的大数据@@技术@@@@
在@@实际使用过程中@@@@, 大数据@@技术@@并不仅仅是简单的对多元数据的收集@@、整合@@、分析@@、处理@@, 对于大数据@@技术@@的使用方来说@@, 庞大的数据价值还在@@于能够辅助政府@@决策@@。
利用计算机软件技术@@, 通过对庞大数据@@中@@有关数据的筛选@@、分析@@, 经过计算机软件的处理@@之后@@, 能够得到更加准确的计算结果@@, 政府@@部门依据这一结果@@, 就可以完成一系列的政府@@决策@@, 从而实现了政府@@办事效率的快速提高@@。
例如@@, 在@@市政建设方面@@, 对于城市内部交通拥堵问题@@@@, 可以借助交通系统长期提供的大数据@@信息@@, 了解城市内交通拥堵的主要路段@@、时间@@, 以及在@@庞大数据@@信息的支持下@@, 通过建模的方式@@, 采取多种治堵方式@@, 并利用大数据@@技术@@对每一种方式的实际效果进行综合评估@@, 最终选择效果最好的治堵方式@@。
对于政府@@决策的客观性@@、准确性等@@, 使用大数据@@技术@@辅助决策有着极大的优势@@, 但是@@, 基于大数据@@技术@@缺乏人类情感因素的介入@@, 以至于相关决策并不能够完全突出@@“以人为本@@”的政府@@工作理念@@, 所以@@, 政府@@部门应慎重对待大数据@@技术@@下的电子政务@@@@决策@@, 根据相关内容的实际情况@@, 做出最佳的决策选择@@。
4、大数据@@技术@@在@@电子政务@@@@中@@应用的不足之处分析@@@@
通过对地方政府@@电子政务@@@@系统的实际使用情况调查研究后发现@@, 即便在@@我国电子信息技术得到快速发展的情况下@@, 大多数地区政府@@在@@电子政务@@@@系统建设方面依然存在@@不足@@, 即便是已经施行电子政务@@@@管理的地区@@, 政府@@部门对于大数据@@技术@@的实际应用却有着较为明显的不足@@, 以至于大数据@@技术@@的优势无法得到有效发挥@@。
4.1“数据孤岛@@”现象@@的存在@@@@
大数据@@技术@@的核心在@@于对数据信息的共享@@, 然而@@, 有地方政府@@对大数据@@技术@@的认识不足@@, 以至于在@@数据共享方面存在@@政策性的理解偏差@@, 使得以政府@@为核心的相关数据无法被其它行业所利用@@, 大数据@@技术@@的优势也就失去@@。例如@@, A省与@@@@B省协商开通省际公交专线@@, 然而@@, 为了更好的安排公交车的运行时间@@表@@, 则需要@@A、B两省之间的人员往来数据进行分析@@@@, 并能够预估公交线路的实际载客风险@@, 从而适当的调整公交车的运营次@@数和时间@@@@, 但是@@, 在@@实际操作过程中@@@@, A、B两省间的客流数据无法实现共享@@, 以至于在@@公交车的实际安排下依然无法解决道路拥堵的实际问题@@@@。
地方政府@@所体现出来的在@@大数据@@技术@@应用方面的这一问题@@@@, 是传统政务@@管理工作中@@各自为政思想的延续@@, 一旦数据无法实现共享@@, 也就造成了所谓的@@“数据孤岛@@。大数据@@共享的问题@@@@在@@于两个方面@@, 首先@@, 政府@@部门之间有着严格的管理秩序@@, 优势存在@@上下级关系的政府@@部门@@, 下级向上级申请差异数据库中@@的内容@@, 多无法得到上机政府@@部门的许可@@, 以至于大数据@@技术@@在@@电子政务@@@@领域的使用存在@@着明显的@@“数据孤岛@@”现象@@。
导致@@“数据孤岛@@”现象@@的原因还包括大数据@@技术@@的本身@@, 由于我国大数据@@技术@@的应用并未得到普及@@, 在@@电子政务@@@@领域也只是部分地区完成了大数据@@技术@@的初步使用@@。数据作为政府@@管理的稀缺资源@@, 以及从保密的角度分析@@@@, 相关数据并不能进行过度披露@@, 否则@@, 将造成社会性的事件@@。所以@@, 这也就不难解释除政府@@部门间数据信息的相对独立以外@@, 广大市民同样无法通过大数据@@技术@@支持下的电子政务@@@@平台@@获得真实的数据信息@@。在@@这一@@“数据孤岛@@”现象@@的影响下@@, 地方电子政务@@@@平台@@的实际效果也就有着明显的降低@@。
4.2 电子政务@@@@领域常见的数据资源@@“过剩@@”与@@“闲置@@”问题@@
单从地区政府@@发展的角度来看@@, 地区政府@@在@@大数据@@技术@@方面投入的多少@@, 能够直接反映出该地区经济发展的实际情况@@, 两者之间存在@@着显著的正相关关系@@。然而@@, 当地区政府@@在@@大数据@@技术@@方面的投入与@@实际数据需求偏低时@@, 也就出现了所谓的数据资源@@“过剩@@”的问题@@@@。不仅如此@@, 在@@大数据@@技术@@投入不足的情况下@@, 政府@@部门无法对社会中@@存在@@的大量数据加以利用时@@, 也就形成了另一种形式的数据资源@@“闲置@@”。
(1) 以南京地区为例@@, 作为我国南方较为重要的经济主体@@@@, 南京市政府@@在@@大数据@@技术@@与@@电子政务@@@@方面投入了大量人力@@、物力和财力@@, 经过近几年的发展@@, 已经形成了较为完备的电子政务@@@@平台@@@@, 在@@实际使用中@@也到了广大市民的欢迎@@。然而@@, 相对于南京的区域地位来说@@, 受上海的影响@@, 作为上海市的经济辐射范围@@, 南京市的发展受到了一定的影响@@, 经济中@@心明显向上海地区便宜@@, 为此@@, 基于大数据@@技术@@的电子政务@@@@平台@@所整合@@的数据@@, 也就无法在@@更大的空间@@中@@发挥其作用@@, 这就是数据资源@@“过剩@@”。
(2) 在@@我国西北@@、西南部分地区@@, 由于经济发展较为落后@@, 以至于在@@全国范围内进行大数据@@技术@@支持下的电子政务@@@@系统建设过程中@@@@, 无法进行大范围的电子政务@@@@系统建设@@。以贵州省为例@@, 大数据@@技术@@下电子政务@@@@系统依然停留在@@商业层面的应用@@, 对于其它领域的电子政务@@@@系统建设并未涉及@@, 因此@@造成了贵州省内相关数据信息无法全面获取@@, 这也就是资源@@“闲置@@”的直接表现@@。
5、关于大数据@@技术@@在@@电子政务@@@@领域应用的建议@@
针对当前大数据@@技术@@发展的实际情况@@, 以及电子政务@@@@作为信息化时代下政府@@事务性工作改革的重要内容@@, 有着较为积极的意义@@。因此@@, 为推动大数据@@技术@@在@@电子政务@@@@领域的中@@的应用@@, 则需要@@做到以下三个方面@@。
(1) 地方政府@@应结合大数据@@技术@@与@@电子政务@@@@的结合@@, 推动地区大数据@@技术@@产业的发展@@, 通过各种优惠政策@@, 吸引高新技术企业入驻@@, 建立以大数据@@技术@@为核心的产业发展模式@@, 从而带动地区经济发展@@。
(2) 提高政府@@方面对大数据@@技术@@的认识@@, 在@@社会发展过程中@@@@, 大数据@@技术@@的优势越发明显@@, 尤其是在@@传统事务性工作的处理@@方面@@, 借助专业的数据分析@@软件@@, 能够完成从数据的收集@@、整理@@、分类@@, 直至得出数据分析@@结果@@, 实现了政府@@办事效率的显著提高@@。如此一来@@, 大数据@@技术@@的优势得以体现@@, 政府@@方面对于大数据@@的认识进一步提高@@, 进而促进了大数据@@技术@@在@@电子政务@@@@领域的普及@@。
(3) 加快大数据@@技术@@相关硬件@@、软件的研发@@。目前@@, 大数据@@技术@@涉及到的硬件@@、软件成本较高@@, 导致@@了部分经济欠发达地区无法实现大数据@@技术@@支持下的电子政务@@@@系统的全面推广@@。以大数据@@技术@@使用较为广泛的数据中@@心机房来说@@, 由于要使用到高速计算机和服务器到等昂贵的信息设备@@, 对于缺乏条件的地方政府@@来说@@, 可以利用云计算技术@@@@, 通过网络服务器的模式@@, 解决这一问题@@@@。
总的来说@@, 大数据@@技术@@在@@电子政务@@@@领域的应用@@实现了我国政务@@处理@@的信息化改革@@, 对于我国现代化社会管理制度体系的建立打下了坚实的基础@@。并且@@, 通过大数据@@思维在@@政务@@领域的渗透@@, 有助于大数据@@技术@@的应用效率提高@@。
6、总结@@
尽管@@, 我国电子政务@@@@系统的建设时间@@并不长@@, 相关领域依然有待完善@@。随着大数据@@技术@@在@@电子政务@@@@领域的不断渗透@@, 基于多元数据收集@@、整合@@、分类@@、处理@@的大数据@@信息交换共享平台@@建设@@, 为政府@@各项事务的有效开展奠定了坚实的基础@@。然而@@, 由于技术与@@认识上的不足@@, 电子政务@@@@系统中@@的大数据@@技术@@应用仍然集中@@于纵向政务@@业务领域@@, 这并不符合当前社会发展的趋势@@。因此@@, 为推广以大数据@@技术@@的应用个@@, 则需要@@加快大数据@@技术@@支持下的电子政务@@@@系统的设计@@, 推动电子政务@@@@系统中@@大数据@@技术@@的应用@@, 打造@@“数字化政府@@@@”。
作者@@：王祥@@ 李红娟@@ 薛承梦@@ 丁红发@@
