大@@数据@@是个好东西@@。有了它@@，我们既可以从整体上更全@@面地把握事物矛盾运动的趋势@@，也可以从细处更深入地了解事物矛盾运动各方面的关系和作用方式@@。特别是@@，大@@数据@@使得作伪的难度加大@@了许多@@。其中@@的原@@因@@，就是大@@数据@@具有@@“大@@、全@@、原@@”三大@@特性@@。所谓@@“大@@”是指数据的规模大@@@@，这实际上是后面两大@@特性决定的@@，因为所谓@@的大@@数据@@@@，还具有@@“全@@”的特性@@，即它是基于全@@样本的数据而不是抽样数据@@，而所谓@@的@@“全@@”，又根源于@@“原@@”，即这些数据是在事物矛盾运动的原@@始状态@@（原@@生态@@）下生成并被记录下来的@@。具有这样特征的事物的数据量不可能不大@@@@。而且@@，这样的数据@@，在理论上只能通过互联网@@@@（包括物联网@@）记录和收集@@。
按照一般的认知@@，“信息与数据是相互关联的@@。数据是人@@类表征外部世界存在状态的初始化的符号@@@@，信息则是经过加工处理后具有特定使用价值的数据@@”， 美国信息管理专家霍顿将@@信息定义为@@：“信息是为了满足用户决策的需要而经过加工处理的数据@@。” 但在人@@类实际的认识发展过程中@@，依靠人@@体的感觉器官感知外部世界@@，并经由人@@脑处理转换生成信息的认识方式@@，在相当一个时期都是人@@类认识客观世界的主要方式@@。
计算机的出现@@，开始了人@@类采集和处理客观事物存在状态的@@“符号@@（讯息@@）”的新进程@@。这个进程使人@@类告别了旧的认识外部世界的方式@@，开始借助各种工具采集数据@@，而由@@“电脑@@”来处理数据@@。应当说@@，这是一个巨大@@进步@@。这个进步的意义@@，类似于自然科学对物质的认知从分子层面发展到原@@子层面@@。人@@类对客观世界的认知@@，也是先在信息层面实现@@@@，而后开始人@@工采集数据@@，直到当前@@能够借助互联网@@@@（以及物联网@@），自动采集和生成大@@数据@@@@，并借助人@@工智能进行大@@数据@@的分析和利用以大@@批量生成信息@@。而知识@@，则是进一步系统化结构化的信息@@。数据就是这样经过不断加工@@，成为人@@们在不同层面上认识外部世界和与外部世界互动的依据@@。
显然@@，大@@数据@@的出现是人@@类认识能力提升的结果@@。将@@这种认识能力转换成实践能力@@，是事所必然@@。在这个转换过程中@@，人@@工智能是必不可少的因素@@。这是因为@@，海量的@@、往往是非人@@眼可直观的大@@数据@@@@，只有通过计算机按照一定的算法逻辑加以处理才有可能在实践中产生应用价值@@。
当前@@，大@@数据@@结合人@@工智能产生的大@@量新应用@@，正如火如荼@@，在经济与社会生活的各个领域迅速发展@@。如信息分发的精准化@@、电商的精准化等@@。在社会治理@@领域@@，大@@数据@@也正在得到各种各样的应用@@。基于人@@脸识别技术的大@@数据@@应用对于缉拿犯罪分子产生了显著的效果@@；基于个人@@通讯工具位置的大@@数据@@应用也在救灾@@、疏导交通@@、预防人@@群过度密集导致踏踩事故等方面发挥了积极的作用@@。这些大@@数据@@应用的本质@@，就是通过数据分析@@，实现@@相关信息的匹配@@，从而提升信息处理和传播的效率@@，进而提升实际工作的效率@@。以北京字节跳动科技公司借助旗下@@“乐动体育app正规吗 ”平台@@开展的公益项目@@“头条寻人@@@@”为例@@@@，可以直接感受到这种大@@数据@@@@+人@@工智能应用的效能@@。头条寻人@@@@是@@2016年@@2月@@启动的一个公益项目@@，运营方依托大@@数据@@分析和人@@工智能技术@@，发挥用户规模庞大@@的基础优势@@，帮助各类失散家庭寻亲@@。数据显示@@，截至@@2018年@@7月@@27日@@，“头条寻人@@@@”平台@@共弹窗推送寻人@@启事@@43907例@@，找到@@6560人@@，其中@@包括@@2353位老人@@和@@627位未成年@@人@@@@。其中@@最年@@长的走失者@@101岁@@，最年@@幼的走失者仅@@3个月@@大@@@@。目前@@，头条寻人@@@@平均每日@@弹窗@@80多例@@寻人@@启事@@，每日@@最少找到@@@@10名@@走失者@@，最多一天找到@@@@29名@@。运营方举办的@@“两岸寻亲@@”活动截至@@@@2018年@@7月@@17日@@，共推送@@127例@@信息@@，成功帮助@@46个两岸家庭团圆@@。其中@@，寻亲成功者中年@@纪最长的有@@100岁@@的老兵@@，与家乡亲人@@失联时间最长的长达@@80年@@，最快的仅用了@@1个小时就寻亲成功@@。这个项目的最新案例@@是@@“寻找革命烈士后人@@@@”。运营方与川陕革命根据地红军烈士陵园合作@@，借助精准地理位置弹窗技术@@，将@@“寻找烈士后人@@@@”的消息发送到烈士家乡@@。今年@@@@7月@@9日@@开始推送信息@@，14日@@就首战告捷@@，找到@@并核实了河南新县籍红军烈士肖永贵的后人@@@@。活动开展以来@@，“头条寻人@@@@”平台@@已整理发布@@158条烈士消息@@，成功找到@@了@@28位革命烈士的后人@@@@。由于效果显著@@，民政部及全@@国@@1976个救助管理机构@@、公安部及各地警方@@、医疗机构@@、新闻媒体@@、志愿者组织与运营方达成了合作@@。
这些事例@@说明@@，在互联网@@时代的社会治理@@中@@，大@@数据@@与人@@工智能相结合@@，能够产生巨大@@的效果@@。如果善加利用@@，将@@极大@@地提升社会治理@@水平和服务水平@@，造福社会@@。但是也要看到@@，掌握着大@@数据@@的互联网@@平台@@运营者客观上也因此而拥有巨大@@的实际权力@@，平台@@运营者固然要善意地使用这一权力@@，而政府@@和社会也必须建立制度@@，把这样的权力关进笼子@@，以防止滥用数据背后的滥用权力@@。对于正在实施媒体融合战略的主流媒体而言@@，也要通过建设基于互联网@@的自主可控平台@@@@，尽力掌控大@@数据@@@@，实现@@“党管数据@@”的目标@@，进一步提升党和政府@@的社会治理@@能力@@，并确保关系到国计民生的大@@数据@@的安全@@可控@@。
作者@@是中国人@@民大@@学教授@@、博士生导师@@，本文为国家社科基金重点项目@@“以媒介融合推动新型传播体系的构建研究@@”（批准号@@：14AZD039）阶段性成果@@
