大数据@@作为新技术革命的重要成果@@,能够显著增强治理者的洞察发现力@@、科学决策力和流程优化能力@@,对于提高各级政府@@的治理效率与质量@@,具有不可替代的巨大潜力@@。
习近平总书记指出@@:“善于获取数据@@、分析数据@@、运用数据@@,是领导干部做好工作的基本功@@。各级领导干部要加强学习@@,懂得大数据@@@@,用好大数据@@@@,增强利用数据推进各项工作的本领@@,不断提高对大数据@@发展规律的把握能力@@,使大数据@@在各项工作中发挥更大作用@@。”当前@@,大数据@@在政府@@治理@@中的应有作用还没有很好地发挥出来@@,仍存在如下几个方面的问题@@:
大数据@@平台@@@@整合进度较慢@@。目前@@,有些城市已经顺应大数据@@时代的形势@@,成立了大数据@@局@@、数据资源局等@@。在此之前@@,多数政府@@部门都是靠单位协调@@、自己想办法的形式去共享别的单位的数据资源@@,需要花费大量时间和人力@@,工作效率和工作目标的实现大受影响@@。当前@@的突出问题主要是@@,大家对于大数据@@局@@、数据资源局究竟要干些什么@@、能干些什么@@,还没有一个明确的认识@@,甚至持质疑态度@@。
大数据@@思维意识普遍缺乏@@。一是部分领导干部大数据@@思维认识不强@@。目前@@有的部门信息化平台@@建设存在工作积极性不高的问题@@,原因是之前已建有省级信息化平台@@@@,所以市级信息化平台@@有被边缘化@@、被清理@@的趋势@@。市级信息化平台@@相关人员应利用省级信息化平台@@流转回来的数据@@,进行进一步的深度挖掘@@,而不是坐等被边缘@@、被清理@@。二是公众的参与度不高@@。由于对大数据@@中的共享和汇聚数据的重要性缺乏深度认识以及现实中对大数据@@宣传力度的薄弱@@,导致公众对于大数据@@平台@@@@在采集数据过程中的参与度不高@@,甚至有些管理@@信息化平台@@的人员也存在无所谓的态度@@,导致大数据@@平台@@@@汇聚数据的难度进一步加大@@。
大数据@@平台@@@@(产业@@)建设资金不足@@。一是大数据@@信息平台@@建设资金投入不足@@。例如在数据整合对接过程中@@,很少有单位愿意主动提供安全@@设备@@、拉专线@@,多数单位明确要求先提供设备才能对接数据@@。其实大家都知道大数据@@分析的好处@@,也不是真的不愿意提供设备对接数据@@,只是苦于没有资金投入@@。二是政府@@引导资金跟进不到位@@。目前@@的大数据@@产业@@主要是企业自己投入资金@@,一旦遇到风险@@,产业@@将很难获得持续发展@@。
相关数据管理@@制度出台滞后@@。大数据@@时代背景下@@,数据共享交换碰撞将成为常态@@,数据的标准@@、管理@@、安全@@、权属等都需要法规制度加以规范统一@@。当下由于相关法规制度的缺乏@@,已经出现了很多问题迫切需要解决@@。一是数据标准不统一@@。如在教育局的教育云平台@@的建设中@@,各县区根据自身需要自建平台@@及应用系统@@,其建设厂家@@、类型@@、特别是标准都各不相同@@,给云平台@@的整合和共享造成很大困境@@。二是各单位的配合度不高@@。目前@@,政府@@各部门都有自己的信息化平台@@管理@@系统@@,但各自为政@@,部门之间的信息难以进行共享和流动@@。
大数据@@作为新技术革命的重要成果@@,能够增强治理者的洞察发现力@@、科学决策力和流程优化能力@@,对于提高各级政府@@的治理效率与质量@@具有不可替代的巨大潜力@@@@。进一步发挥大数据@@的治理潜力@@,我们应重点推进如下几项工作@@:
加快对大数据@@平台@@@@的整合交换开放进度@@。一要加快大数据@@平台@@@@的整合进度@@。在现有的数据资源基础上@@,加快推进人口@@、法人@@、空间@@地理@@、自然资源@@、宏观经济等信息数据库建设@@。同时@@,加快建立数据资源目录体系@@,逐步完善各部门的数据资源清单@@。二要加快构建大数据@@共享交换平台@@@@。逐步由政务@@大数据@@@@扩展到社会数据的共享交换@@,实现各部门@@、各领域数据的统一目录管理@@@@、统一认证和统一交换@@。加强数据的清洗比对@@、分析挖掘@@,将城市基础信息和城市运行关键领域的综合数据提供给管理@@者@@,全面提升政府@@的决策力和管理@@力@@。三要加快构建大数据@@统一开放平台@@@@。加强对政府@@部门数据的统筹管理@@和集中开放@@,统一制定数据开放计划@@,优先推动民生保障服务相关领域的政府@@数据集向社会开放@@。
加大对大数据@@资源整合的宣传培训力度@@。在全国范围内精选有经验的信息化专家学者及政府@@官员@@,解读国家和省市有关大数据@@政策@@,讲解大数据@@技术发展前沿及趋势@@、大数据@@应用案例等@@,让大家对大数据@@资源整合工作的意义有一个明确的认识@@。培训内容应包含技能类@@(基础知识@@、专业技能@@、实战项目@@)和职业素质类两种类型@@@@,可以针对不同层次@@人员分层进行培训@@,既要开展有常识性的培训@@,也要举办有一定深度的培训@@。通过培训@@,让从事大数据@@信息化工作的不同层次@@人员的大数据@@思维能力逐步提升@@,公众的参与度和各单位的配合度也都会相应提高@@。
加大对大数据@@产业@@的财政金融投入力度@@。一是各级各类产业@@专项资金应适度向大数据@@产业@@倾斜@@,引导社会资本共同发起大数据@@产业@@投资基金@@,支持大数据@@核心技术攻关@@、重大应用示范平台@@和公共服务平台@@建设等@@。二是完善大数据@@服务的相关配套政策@@,加大对政府@@部门和企业合作开发大数据@@的奖励力度@@。三是积极营造宽松的融资环境@@,鼓励和引导大数据@@企业进入资本市场融资@@,帮助其做大做强@@。需要特别强调的是@@,政府@@在大数据@@企业的初创期应该要有一定数量的政府@@引导资金跟进@@,这样可以保障大数据@@企业后期的可持续发展@@。
加快出台大数据@@标准规范体系和法规制度@@。一要建立各部门的数据标准体系@@。制定和实施大数据@@的基础标准@@、处理标准@@、存储标准@@、服务标准@@、安全@@与隐私标准以及行业应用标准@@,以避免数据标准不统一的现实困境@@。二要制定完善的大数据@@应用规则制度@@。明确大数据@@采集和使用所涉及的数据使用的原则@@、数据采集的内容及方式@@、数据应用的内容及格式@@、数据的分级管理@@@@、数据应用的范围@@、安全@@义务等@@,确保数据依照规则规范使用@@。三要完善大数据@@立法@@,清晰界定数据的所有权@@、使用权@@、转让权@@、管理@@权@@、毁坏权等@@,为数据开放共享和商业流通提供法理基础@@。
(作者@@单位@@:复旦大学国际关系和公共事务学院@@)
