大@@数据@@来了@@。8月@@14日下午@@，甫一走进北京国家会议中心二层会议室大@@门@@，“大@@数据@@”“云计算@@”“网络营销@@”等鲜活名词便闯入耳朵@@。
这里正在@@举办@@“2013中国大@@数据@@发展论坛@@”。虽然这是大@@数据@@第一次@@亮相颇具影响力的中国互联网@@大@@会@@，却与@@2000年@@初谈互联网@@的场景相仿@@，容纳数百人的会场座无虚席@@，台上的演讲者热情高涨@@，台下的听众豪情万丈@@。
几乎所有人都意识到@@，大@@数据@@正在@@改变着人们的生活@@，它将@@带来一场彻头彻尾的革命@@，包括技术@@、产品@@、行业乃至整个经济运作模式@@。
政府@@部门颁布的一纸政策恰到好处地鼓励了人们发展大@@数据@@的决心@@。同一天@@，国务院发布@@《关于促进信息消费扩大@@内需的若干意见@@》，明确提出到@@2015年@@，信息消费规模超过@@3.2万亿元@@，年@@均增长@@20%以上@@，带动相关行业新增产出超过@@1.2万亿元@@，其中基于互联网@@的新型信息消费规模达到@@2.4万亿元@@，年@@均增长@@30%以上@@。
面对如此诱人而巨大@@的蛋糕@@，无论是传统的@@IT企业@@，还是在@@各种数据里摸爬滚打多年@@的互联网@@公司@@，甚至电信运营商都禁不住怦然心动@@：IT企业@@譬如@@@@Oracle、IBM坐拥先进的技术@@，互联网@@公司譬如@@百度@@、阿里巴巴则在@@广告推送@@、个性化营销等方面率先践行大@@数据@@技术多年@@@@，三大@@运营商亦掌握着其他企业@@无可媲美的真实且庞大@@的数据源@@，各方凭借自身优势竞相涉足大@@数据@@@@，都打定了分一杯羹的主意@@。
实际上@@，大@@数据@@的发展态势早就引起了工信部智囊团队@@——电信经济专家委员会的注意@@。财新记者@@获悉@@，在@@2012年@@底的一次@@内部交流中@@，几十名来自学界@@、业界@@、政府@@部门的专家集中讨论的话题只有一个@@——大@@数据@@。
在@@讨论声中@@，大@@数据@@从理论探讨到实践创新日渐红火@@，我们有必要关注@@这一新兴领域从何而来@@，到底发展到了何种地步@@，又该如何拓宽大@@数据@@的盘子@@？为此@@，财新记者@@专访了工业和信息化部电信研究@@院互联网@@中心主任何宝宏@@博士@@，在@@他看来@@，在@@技术的推动下@@，以前不起眼的数据突然就变成了一种资源@@，而且还是一笔可能创造出巨大@@价值的资产@@。只是这笔资产的应用目前@@还处于初级阶段@@，也没有相应的政策针对性地去引导这些应用@@。
大@@数据@@一定会成功@@@@
财新记者@@：现在@@@@市场都在@@热议着大@@数据@@@@，大@@数据@@的定义到底是什么@@？
何宝宏@@：坦白说@@，对于大@@数据@@@@，业内并没有明确的概念@@。在@@维基百科或其他网络解释中@@，将@@“传统工具无法处理@@的数据@@”称为大@@数据@@@@，有的会加一些定语@@，譬如@@“在@@有效的时间里@@”。
在@@我看来@@，大@@数据@@的重点在@@于如何处理@@@@“大@@”。“大@@”意味着容量大@@@@、内存多@@、变化快@@，相对来说@@，也是指处理@@这种数据的能力或工具@@，既然是大@@数据@@@@，就意味着是分析@@、处理@@、应用不规则且一直在@@变化的数据@@。
财新记者@@：目前@@，大@@数据@@发展到了何种程度@@？
何宝宏@@：大@@数据@@现在@@@@还不是一个行业@@，它是嵌入在@@云计算@@里发展的@@，规模还很小@@。它的发展尚处于初级阶段@@，还没有成长到能够从云计算@@里独立出来@@。要从云计算@@里独立出来@@，至少还需要三五年@@的时间@@。
相对来说@@，云计算@@已经过了概念描述期@@，正处于一个高速成长的阶段@@，而现在@@@@的大@@数据@@@@，就像三五年@@前的云计算@@@@，还处于培育期@@，大@@家都在@@讨论到底该怎么做产品@@@@、怎么样才会有市场@@。简言之@@，大@@数据@@处于吹泡沫阶段@@，云计算@@已经吹完泡沫@@，务实发展了@@。不过@@，虽然大@@数据@@是刚刚才开始的技术@@，可这个技术迎合了社会的需求@@，一定会成功@@。
财新记者@@：大@@数据@@与物联网@@、云计算@@的关系是怎样的@@？
何宝宏@@：物联网可以看成是大@@数据@@的采集环节@@，云计算@@为大@@数据@@提供一个通用的处理@@平台@@@@，但仅仅依靠云计算@@这个平台@@是不够的@@，需要在@@云计算@@这个平台@@上专门针对大@@数据@@处理@@做一些工作@@。
物联网与大@@数据@@的关系要远一层@@，至于云计算@@与大@@数据@@@@，就像操作系统与数据库管理系统一样@@。大@@数据@@是基于云计算@@的基础服务@@，几乎每一个大@@数据@@的处理@@都要依托云计算@@平台@@@@。
谁是大@@玩家@@
财新记者@@：大@@数据@@这一概念为何会在@@现在@@@@爆发@@？
何宝宏@@：任何技术都不是平白无故出来的@@。2000年@@以前@@，大@@家都致力于研究@@传统的数据库@@，对结构化数据进行处理@@@@；2000年@@以后@@，以谷歌@@、亚马逊这几家互联网@@巨头为代表@@，开始对非结构化的数据进行处理@@@@，并运用数据挖掘@@的成果去推荐自身产品@@或投放广告等@@。
直到@@2011年@@、2012年@@，经过了十年@@的实践@@、研究@@，互联网@@巨头们终于通过不断的技术创新@@，找到了一种廉价的@@、高效的处理@@各类不规则数据的方法@@，并从这种数据处理@@@@、应用中获益不菲@@。在@@有利可图的情况下@@，况且这笔利润可能还不小@@，其他行业自然意欲将@@互联网@@企业@@的做法搬到自己所处的行业中@@，这样@@，大@@数据@@这一概念就被包装出来了@@，也就是近两年@@的事情@@。
财新记者@@：当前@@，依托大@@数据@@@@，可否有成功的盈利模式@@？
何宝宏@@：现在@@@@，大@@数据@@应用得最成功的还是一些互联网@@企业@@@@。百度可以通过分析用户语义@@，了解用户习惯@@、爱好@@，以便推送广告@@，阿里巴巴也能利用数据挖掘@@进行精准的产品@@营销@@，这种根据用户浏览@@、搜索@@等行为分析用户需求继而推送广告或产品@@@@，是当前@@最典型的大@@数据@@应用模式@@。
实际上@@，等大@@数据@@真正发展起来@@，可能会出现超乎想象的应用@@，就像谷歌通过分析人们搜索@@的关键词竟然可以对流行病进行预测那样@@，很多创新性的应用将@@随之出现@@，发展空间@@之大@@我们目前@@还难以预料@@。
财新记者@@：大@@数据@@现在@@@@最主要的应用在@@互联网@@领域@@，具体案例如何@@？可否供其他行业借鉴@@？
何宝宏@@：以淘宝为例@@，这个电子商务平台@@拥有的商品超过@@10亿种@@，交易总额已经突破万亿@@，每天约有@@30亿次@@网页浏览@@、数千万笔商品交易@@。如此多的商品数据@@、用户数据@@、交易数据@@、社交数据等@@，经过分析@@、挖掘@@，最终形成的应用流向了交易的全过程@@，包括用户潜在@@的购买需求预测@@、针对性地推送产品@@@@、商品满意度调查@@、商家信誉等@@，甚至还流向了支付@@、保险@@、物流等环节@@，衍生出极具想象力的应用@@。
