如今@@，数据逐渐成为企业的重要生产要素@@，越来越多的企业意识到大数据@@已变成巨大的经济资产@@。在大数据@@时代@@，CIO要想获取竞争优势@@，必须要进行角色转换与思维重构@@，对数据进行分类@@，有针对性的对数据进行收集@@、整合和加工@@。有时@@，CIO需要肩负双重身份@@，既要帮助企业省钱@@，又要帮助企业赚钱@@，甚至要二@@者兼而@@有之@@。正确认识和利用好大数据@@@@，CIO可以获得更多@@价值@@。
一@@、大数据@@分析不等同于传统@@的报告和分析@@
企业有数据仓库@@、报告工具@@，还有大量的业务分析师@@，并能把分析报告发到每个人邮箱@@，这就是大数据@@分析了吗@@？只做到这点还不够@@，算不上是科学的大数据@@分析@@。真正的大数据@@分析区别于传统@@的@@BI。就像社会协作不等同于电子邮件@@，大数据@@分析也不等同于传统@@@@BI。传统@@BI关注@@“发生了什么事@@”。大数据@@分析侧重于@@“会发生什么@@”；传统@@BI使用有限@@、纯净的数据@@，是一@@个简单的数据模型@@，大数据@@分析使用许多不同的和不相关的数据集@@，更侧重原始数据@@，并通过复杂预测模型展示@@。传统@@BI支持因果关系@@，即发生了什么事@@@@，为什么会发生@@？大数据@@分析主要关注@@数据相关性@@，通过使用多个不相关的数据源@@，发现@@之前很难解释的新的现象@@。在传统@@@@BI领域会发现@@很多优秀的业务分析师@@，但在大数据@@分析领域很难找到好的研究员@@。
二@@、寻找优秀的供应商@@
找到一@@个好的供应商@@，可以帮助@@CIO针对企业业务做关键流程的设定@@，也可以做创新或者@@企业资源再投资利用的业务流程执行@@。据麦肯锡调查分析@@，大数据@@分析是一@@个很好的起点@@，可以帮助@@CIO重新审视自己的组织@@，并寻找到合适的供应商@@。
三@@、思考新的数据平台@@@@
大数据@@分析技术正在快速发展@@，我们可以发现@@更多@@的数据来源@@@@，并处理这些数据@@，企业当前的数据仓库已不足以支撑需求@@，这让很多企业意识到他们需要一@@个新的平台@@@@，收集一@@些新的数据@@，而@@BI只作为其中的一@@种分析工具发挥作用@@。大数据@@分析平台@@使得数据易于使用和挖掘@@，建立在分析用户的需求基础之上@@。与集中在大多数数据仓库或业务报告环境中的传统@@数据分析模式相比@@，大数据@@分析技术的基本特征是@@：发现@@、可视化和协作@@。
四@@、找到几个专业的研究人员@@
专业大数据@@研究人员不同于传统@@业务分析师@@。在某种程度上@@，CIO需要专业研究人员的帮助@@，掌握大数据@@分析技能@@，这些人能够回答专业的业务问题@@，能够通过你的平台@@掌握数据和资源@@，并且能有他自己的真知灼见@@。
五@@、创建一@@个新功能并尝试使用@@
我们习惯于看个人的数据集@@，而@@不会想把这些数据进行一@@个新的组合@@，会发生什么@@。如果仔细想想@@，在一@@个数据模型中@@，如果你采用全新的方法@@，以一@@种更有趣的方式结合@@，它将创造出新的价值@@。不管你今天的数据治理@@或信息管理处于怎样一@@个环境@@，不管先前是否有案例@@，正确认识当前的挑战@@，并且不断超越@@。一@@个好的应用要尽快采用@@，养成以创新的方法做事情的习惯@@。
六@@、投资在学习上@@
IT团队@@、业务团队@@@@、管理团队@@@@……每一@@个组织以及组织中的每一@@个人都要保持在一@@个持续学习的状态@@。没有人准确预测到未来会发生什么@@@@，有时@@失误不可避免地会出现@@，但宝贵的经验教训@@，将减少失误发生的几率@@。只有通过不断的学习@@，CIO或者@@CIO所处的企业在大数据@@分析战略投资中@@，才能具备一@@定的掌控能力@@。
