建立政务@@数据@@资源体系是国家电子政务@@建设与发展的关键因素@@。资源体系建设是电子政务@@体系建设颠覆性的一种路径@@。新时代电子政务@@发展到一定的阶段@@，政务@@信息体系建设是关键的因素@@。深圳@@市@@政务@@数据@@资源体系建设@@做了多方探索@@，取得了一些成果@@。
习近平总书记提出@@“以数据集中和共@@享为途径@@，建设全国一体化的国家大数据中心@@@@，推进技术融合@@、业务融合@@、数据融合@@，实现跨层级@@、跨地域@@、跨系统@@、跨部门@@、跨业务的协同管理和服务@@。”李克强总理提出@@“要信息多跑路@@，群众少跑腿@@”。作为信息化的部门@@，如何达到目标@@，这是应该思考的问题@@。
“十三五@@”提出了实施国家大数据战略@@，推进数据资源开放共@@享@@，国家出台了很多文件@@，包括@@《政务@@信息资源共@@享@@管理暂行办法@@@@》《政务@@信息系统整合共@@享实施方案@@》，这些规范化的文件@@，对全国各地信息化主管部门来说都是实实在@@在@@的工作要求@@。
1.存在@@的问题@@
（1）数据烟囱林立@@
经过研究@@、分析@@，发现深圳@@市@@政务@@数据@@应用系统太多@@，大约有@@1000多个@@应用系统@@，由于这些分散应用系统的存在@@@@，给数据整合带来了困难@@。信息化发展有阶段性@@，早期是各单位@@、各部门独立的开发和建设业务系统@@，如今需要按照以数据为中心@@去建设云平台@@业务系统和数据中心@@@@。
（2）数据割裂@@（入户办理程序@@）
在@@深圳@@市@@电子政务@@资源中心@@@@（以下简称@@“中心@@”）办理业务过程中@@，由于业务系统各自独立@@，办一件事情要跑很多部门@@，花费很多时间@@。例如@@，深圳@@入户办理的程序@@，办理时间和办理天数给申请办业务的群众带来很多不便@@，数据没有跑路@@，人在@@跑路@@，问题非常明显@@。
2.出办法@@：政务@@信息资源共@@享@@管理办法@@
深圳@@市@@2006年@@出台了@@《深圳@@市@@政务@@信息资源共@@享@@管理暂行办法@@@@@@》（以下简称@@《暂行办法@@》），2015年@@，《暂行办法@@》经过完善@@，定为@@《深圳@@市@@政务@@信息资源共@@享@@管理办法@@@@》，这对优化政务@@信息资源的配置起到了关键作用@@。
基于对深圳@@市@@的调研@@，补充和完善出台了@@《深圳@@市@@信息资源管理目录体系@@》，在@@2015年@@，深圳@@市@@信息共@@享开展的制度创新@@、管理创新和服务创新模式@@，各部门进行了大胆的探索@@，创新服务共@@计@@@@617项@@，深圳@@市@@的信息共@@享工作得到了国家相关部委的充分肯定@@，获得了全国首个@@@@“政务@@信息共@@享示范市@@”称号@@。
3.建平台@@@@：建立数据共@@享平台@@@@实现数据逻辑集中@@
在@@数据共@@享平台@@@@建立实施当中@@，第一步做了数据的逻辑集中@@，早期叫做共@@享交换平台@@@@@@，解决的是数据的逻辑集中问题@@，它不是一个@@物理集中数据库@@，这是在@@建立数据共@@享平台@@@@@@，实现数据逻辑集中的第一项@@任务@@。按照共@@享为原则@@，不共@@享为例外原则@@，建立了深圳@@市@@政务@@信息资源平台@@@@，目录包括@@@@61个@@市级单位@@，10个@@区@@，共@@4308类资源@@，这是共@@享平台@@的数据逻辑集中的一个@@安排@@（图@@1）。
从@@2013年@@到@@2017年@@，接入的单位数逐年@@递增@@，资源目录数也在@@近五年@@发生了变化@@，2017年@@发生的变化最大@@。信息指标数增加最多@@，共@@享交换平台@@@@，是解决数据逻辑集中的一个@@最重要手段@@。
（1）数据融合@@的思路@@
数据融合@@的思路@@，中心@@运用模型@@GLDM：跨部门@@跨系统@@跨业务的政府@@通用@@LDM（逻辑数据模型@@，如图@@@@2所示@@）：
（2）数据大融合的方法@@
数据大融合是为了实现数据实体集中@@。逻辑集中没有解决数据融合@@问题@@，逻辑集中无法解决数据融合@@@@，所以还要做一个@@物理集中平台@@@@，基于数据大融合的思路解决数据融合@@的问题@@，数据融合@@的核心是解决数据跑路的问题@@。
（3）数据大融合的框架@@
跨部门@@、跨系统@@、跨业务的政府@@通用数据逻辑模型@@，通过对源数据的清理@@、脱敏@@，达到提供开放和交易服务的目的@@。清晰数据进入资源总目录要实现物理集中@@，就要对源数据进行分步骤处理@@，包括@@原子区@@、集市区@@、贴源区@@、整合区@@、应用区@@，最后形成应用系统@@。数据物理集中的时候@@，中心@@规划了物理数据融合@@大框架@@，最底层是电子公共@@平台@@@@，中间层是数据层@@，数据层包括@@主题数据资源和业务数据资源@@，上层通过数据挖掘@@、资源共@@享@@、比对服务进行操作@@。中心@@建立了几个@@基础库以后@@，各个@@部门的需求慢慢产生@@，有了资源@@，大家就有了想法@@，有了想法就有了办法@@。最终通过数据开放平台@@和一些网站@@，向社会公众和政府@@部门提供服务@@。
4.深圳@@市@@公共@@基础信息资源库@@
中心@@建立了基础信息资源库@@，主要是人口@@、法人和房屋三大类@@，共@@计@@148亿条精准数据@@，人口数据达到了@@1859万@@多@@，法人数据大约@@288万@@，企业数据大约@@300万@@，房屋数据近@@83万@@，房间数据@@1351万@@，另有@@29个@@部门接入@@，累计近@@148亿条数据@@，这是基础数据库的建设情况@@。
（1）人口基础信息资源库@@
各部门相关人口的数据融合@@在@@一起@@，不仅仅是简单的公关数据@@，要实现人口数据大融合@@，从@@一个@@人出生到死亡的相关数据都整合在@@一起@@，构造了人口基础信息库@@，使它具有完整性@@。教育部门@@、卫计部门@@、人社部门@@、出租屋等等这些数据都有@@，在@@每一个@@节点上都有相关的数据@@，使人口数据成为一个@@大融合的数据@@。
（2）法人基础信息资源库@@
从@@企业注册开始@@，到人员招聘@@、纳税@@、注销几个@@阶段@@。政府@@部门对企业也是分段管理@@，就像治理河流一样分段管理@@，这样容易导致数据分散@@，通过法人基础数据库的融合@@，形成一个@@企业完整生命周期的完整数据@@。市场监管委的基本信息大概有@@400多万@@条@@，民政局@@、社团的基本信息有@@4000多条@@，企业信用中心@@有@@40000多条@@。社保局提供的个@@人信息基本数据@@，公积金的基本数据还有市场监管委出的股东高管信息@@，这些信息都是属于企业法人库的信息@@。
（3）房屋基础信息资源库@@
房屋纳税@@信息出自税务局@@，房屋的融合数据有两条线@@，一条线是大楼的起建@@，包括@@套数@@、位置@@、结构以及配置的电梯@@，另一条线是出租屋@@；把这两个@@数据融合@@在@@一起@@，变成了房屋的基础信息数据库@@。
（4）综合监管和公共@@信用数据库@@
除了三个@@大库以外@@，中心@@还建立了综合监管和公共@@信用数据库@@@@，印发了@@《深圳@@市@@综合监管和公共@@信用信息资源目录@@》及其数据标准@@。目录共@@包括@@@@74家信源单位@@，426项@@资源信息@@，其中综合监管占@@56项@@，公共@@信用占@@370项@@。建立和使用过程中同时也有问题存在@@@@，数据的所有权@@、使用权和公示权归哪些部门在@@法律上没有规定@@，例如@@一个@@单位处罚了一个@@驾驶员@@，处罚以后@@，驾驶员认为不合适@@，处罚单已经纳入到了信息库里@@，但是被处罚人到了中院起诉行政过错处罚有问题@@；在@@这个@@过程当中@@，法院出来调解@@，调解以后达到的结果是被处罚人不希望把这个@@数据放到信用库里@@。如果放到了信用库里@@，谁有权力把它撤掉@@，在@@实际操作当中法律上是空白的@@。信用体系建设面临的问题非常多@@，因为法律没有认可@@，主管部门为了减少麻烦@@，在@@信息的使用当中@@，尤其是涉及到当事人的时候@@，处理起来就比较棘手@@。
（5）电子证照数据库@@
电子证照库也是中心@@在@@建当中的一个@@技术库@@，目前已有@@120个@@部门进驻了中心@@证照系统@@，目前发布@@34个@@，增量同步签发@@26个@@，力争实现全部达到电子签发@@，电子签发以后全面实现归级@@。上述介绍的几个@@主要的政务@@数据@@库的建设@@，在@@数据库的建设当中@@，数据标准的管理也非常重要@@，必须要进行标准化的处理@@。
必要的数据质量监测系统@@。数据质量监测是动态的@@，只有业主或者用户使用数据@@，才知道数据质量是不是有问题@@；基于这个@@原因@@，需要建一套质量监测平台@@@@，出现问题@@，通过平台@@报告@@，然后核对@@，这样才能使数据进行动态化的优化@@，这是数据信息监测的重要作用@@。数据服务需要支撑平台@@@@。要解决政府@@内部数据分级服务@@，安全可控三级等保环境向二级等保环境数据服务@@，它们不在@@统一的环境当中@@，要实现分级@@，存在@@一定障碍@@，需要把收集的数据归集到二级等保环境上@@，搭建数据支撑平台@@@@。
通过政务@@数据@@开放平台@@@@，解决政府@@数据有序对社会开放@@，安全稳定向政府@@网络环境开放@@。有了数据@@、平台@@管理系统@@，保证了数据的质量@@，下一步是用数据@@，用数据是最困难的@@，以前做系统是基于需求来开发系统@@，但是中心@@这次@@做的是基于数据的大归集@@，向政府@@其他部门提供服务@@。
通过梳理@@，大约有@@十大服务事项@@和内容可以通过数据为社会提供服务@@。用大数据平台@@@@，可以规划深圳@@市@@小学学费的情况@@；还能形成主动服务模式@@，比如@@，查找年@@满@@65周岁老人的信息@@，联系当事人@@，生日当天老人会收到祝福@@，有了数据@@，主动服务成为可能@@；还有深圳@@的社区健康服务中心@@数量的规划@@，可根据数据@@，由政府@@规划社区健康服务中心@@的布局@@。
从@@主观内部协调到客观的制度保障@@，中心@@也做了一些工作@@，为了保障数据质量@@，出台了管理办法@@，这是制度保障@@。大深圳@@的农民房比较多@@，每一栋房子都没有编码@@，房屋的编码标准亟待完善@@，很多房子都没有路牌@@，有大量的标准化工作要做@@。
5.体会与思考@@
从@@业务角度@@，中心@@实现了市级各委办局数据的大融合@@，提升了资源中心@@做为城市融合大数据支撑的能力@@，基于市公共@@信息资源库进行了二次@@开发应用@@。从@@服务的角度来看@@，需要将数据应用与安全平衡@@，中心@@打造数据的归集平台@@@@，不是使用部门@@，中心@@建立了三级等保环境@@，根据不同的使用环境@@，解决使用的问题@@。未来@@，大数据平台@@还要按照国家的标准和要求进行新的改造升级@@。深圳@@市@@大数据的整体发展有未来@@五年@@左右的规划@@，包括@@现有云平台@@技术做的相关工作@@。
