一@@、背景介绍@@
2015年以@@来@@，国务院相继下发@@《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见@@》、《促进大数据发展行动纲要@@》和@@《推进@@“互联网@@+乐动安卓app ” 开展信息惠民试点实施方案@@》等文件后@@@@，我国政务@@信息化发展从共享交换时代进入大数据时代@@。
近年来@@，我国在@@大数据发展方面持续发力@@，取得了明显成效@@。但也要看到@@，目前我国大数据发展还存在@@@@“孤岛化@@”“碎片化@@”等问题@@，无序参与过度与创新参与不足并存@@，导致大数据资源配置统筹不力@@，部门间缺乏有效互动@@，开放的大数据平台@@缺失@@，大数据的应有作用尚未充分发挥出来@@。
某省委@@、省政府@@把大数据发展作为@@推动政府@@治理和@@公共服务能力现代化@@、促进经济社会转型升级的重要抓手@@，根据@@《某省大数据发展行动计划@@》，在@@“十三@@五@@”期间@@，某省将进一@@步加强信息基础设施建设@@，拓展互联网@@与经济社会各领域融合的广度和@@深度@@，以@@“数聚善政@@、数聚兴业@@、数聚惠民@@”为@@目标@@，着力加强大数据技术攻关@@，完善相关法规制度和@@标准体系@@，推动政府@@数据资源整合和@@开放共享@@，规范和@@深化大数据应用体系@@，强化大数据安全保障@@，切实使大数据成为@@经济社会可持续发展的辅助决策重要因素@@。
目前某省政府@@@@70多个省级部门拥有和@@管理的数据@@，如典型的公安@@、交通@@、医疗@@、卫生@@、就业@@、社保@@、地理@@、文化@@、教育@@、科技@@、环境@@、金融@@、统计@@、气象等数据@@，呈现数量巨大@@、结构复杂@@、类型众多等特点@@。但各部门却各自为@@战@@、独立建设@@，即使在@@省级部门内部也是垂直和@@水平并存@@，无法有效支撑某省政府@@@@“群众办事百项堵点疏解行动@@”和@@实现@@@@“一@@网通办@@”的信息化建设目标@@@@。各部门数据问题主要突出表现在@@以@@下几个方面@@：
1)各部门信息化差异大@@
信息化程度差@@，老旧数据多@@
各部门信息系统建设自成一@@体@@，数据融合困难@@
2)缺乏统一@@数据标准@@，无细化技术规范@@@@
数据格式五花八门@@，信息获取困难@@
数据模型差异大@@
同样的数据往往有多个来源@@@@，缺乏准确的数据识别和@@指标定义@@，造成数据口径不一@@致@@，统计@@指标差异大@@
3)数据保护主义严重@@，数据资源分散@@
受到部门利益以@@及相关法律@@、法规与行政管理体制等约束@@，各部门对各自业务数据有很强的保护意识@@，各局委办自成一@@体@@，信息孤岛情况严重@@
数据资源分散@@在@@不同部门的业务系统中@@，没有实现@@资源有效的汇集整合@@，更难以@@实现@@整合数据价值点挖掘@@，支撑决策分析@@
4)数据权限设定难@@，数据安全风险大@@
数据所有者理解难@@，导致数据审批流程难以@@确认@@
数据汇集后@@@@，无端到端的安全保证@@
二@@、建设目标@@
随着@@“互联网@@+乐动安卓app ”进程的进一@@步推进@@@@，要求政府@@建立部门间协同机制@@，打破部门利益垄断@@，加强部门间的数据整合@@，实现@@政府@@部门间的信息共享与交换@@，强化数据资源社会开发利用@@，推动跨行业@@、跨地区的信息共享和@@业务协同@@，真正做到@@“用数据说话@@、用数据决策@@、用数据管理@@、用数据创新@@”，实现@@“数聚善政@@、数聚兴业@@、数聚惠民@@”的大数据发展目标@@。
政务@@主数据管理立足于对政务@@信息化的深刻理解@@，依托于成熟@@、先进的主数据管理解决方案@@，全面梳理识别出全省范围内的主数据@@，建立起有某省特色的主数据管理体系@@，为@@政府@@职能转变@@升级@@，打造透明@@、阳光@@、责任政府@@@@，以@@及响应国家层面的政务@@大数据@@公开和@@数据驱动创新创业的大格局保驾护航@@。具体建设目标@@主要包含以@@下几个方面@@：
1)制定统一@@的数据标准@@，技术规范@@
严格遵循数据标准规范@@，在@@数据治理@@过程中@@，稽核数据质量@@，针对问题数据形成数据工单@@，下发数据提供者@@，不断提升提供者提交的数据规范性@@
2)实现@@政务@@数据@@资源共享@@
打破信息孤岛@@，变@@“群众跑腿@@”为@@“信息跑路@@”，变@@“群众来回跑@@”为@@“部门协同办@@”，变@@被动服务为@@主动服务@@，快速实现@@政府@@部门间跨地区@@、跨层级的信息共享@@，强化业务协同应用@@
数据集中管理@@，支撑智慧城市@@智慧跨部门业务开展@@
公共数据统一@@开放@@，促进信用@@、交通@@、医疗@@卫生@@和@@档案等各类民生保障服务建设@@
3)丰富的政务@@应用@@
利用数据开展大数据分析@@，辅助政府@@在@@政府@@治理@@、服务民生和@@产业发展等方面做智慧决策@@
4)立体的安全保障@@
数据管理安全@@：统一@@管理策略融入数据流@@；在@@端到端数据处理过程中@@，从数据归集@@，数据治理@@，数据共享与服务@@，每个环节都需要嵌入数据安全管控和@@数据安全策略的执行@@
数据隐私保护@@：基于用户授权@@、白名单@@（敏感用户@@）提供差异化的隐私策略@@；结合用户权限控制@@、应用权限控制@@，提供细粒度数据访问控制及隐私处理策略@@；提供多种去隐私处理能力@@，满足不同业务应用的需要@@：实时流处理@@、批处理@@、人机交互处理@@；提供覆盖整个数据生命周期的隐私保护@@
数据开放安全@@：数据资源安全分级@@、开放策略制定@@、数据授权机制以@@及安全合规@@
5)安全分析@@
职能监测@@、威胁预测@@、智能响应以@@及安全态势分析@@
三@@、建设方案@@
1、主数据建设框架@@
某省主数据管理建设方案@@框架主要包含主数据识别@@和@@采集@@@@、主数据清洗和@@转换@@@@、基础库建设@@和@@服务@@及数据标准管理@@、元数据管理@@、数据质量管理等几部分内容@@，如下图所示@@：
某省主数据管理建设方案@@示意图@@
2、主数据识别@@和@@采集@@
2.1主数据识别@@、标准化@@
现阶段以@@国务院@@“群众办事百项堵点疏解行动@@”和@@《省级部门共享需求表@@》为@@目标@@，以@@“急用先行@@、重点优先@@”原则进行主数据识别@@@@，优先梳理出目前最迫切的和@@自然人@@@@、法人相关的主数据数据项@@，初步识别出某省政务@@主数据@@，如下表所示@@：
某省政务@@主数据示例@@1
某省政务@@主数据示例@@2
通过@@对某省主数据进行识别@@，对业务主数据来源@@进行了标准化@@@@：
自然人@@基本信息血缘关系@@
在@@此基础上@@@@，依据某省政务@@活动的需要@@，编制某省自然人@@@@、社会法人基础库的数据元标准和@@通用代码标准@@，以@@规范自然人@@@@、法人主数据管理工作的开展@@，具体规范材料如下图所示@@@@：
政务@@大数据@@数据元规范材料@@
2.2主数据采集@@
按照对主数据的共享的时效性要求@@，可采用以@@下两种方案@@：
非实时主数据@@@@：对于共享实时性要求不高的主数据@@（如股权出质@@、行政处罚等@@），通过@@“政务@@共享交换平台@@@@”+“ETL”实现@@数据采集@@
实时主数据@@：对于共享实时性要求高的主数据@@（如个人基本信息@@、法人基本信息等@@），通过@@CDC、触发器等方式直接从数据源采集@@
3、主数据清洗和@@转换@@@@
3.1非实时数据@@@@
对于非实时数据@@@@@@，首先进入归集库@@，在@@归集库中存放和@@原始数据一@@致的镜像@@。归集库的数据需通过@@一@@定的清洗@@（如剔重@@、过滤无效数据等@@）和@@转换@@（如代码@@、数据格式转换等@@）后@@，形成符合技术和@@业务标准的数据进入中心库@@，以@@作为@@省大数据中心对外共享开放的最原始数据@@，清洗和@@转换@@可通过@@@@@@ETL工具实现@@@@。
3.2实时数据@@
实时数据@@因其低延时的要求@@，需使用实时流数据处理方法进行数据的清洗和@@转换@@后@@@@，直接进入中心库@@，实现@@的技术包括@@：Kafka+Flink。
4、基础库建设@@和@@服务@@
4.1基础库建设@@
政府@@数据来源@@广@@、共享需求大@@，如果对数据只做识别@@、集成@@、质量管控等操作@@，无法实现@@主数据的高效@@、高质共享@@。例如个人基本信息@@分别来自公安@@、民政@@、人社等机构@@，如果只是把这几个部门的数据分别集中到省中心@@，当共享个人的基本信息时@@，则需在@@共享时进行多表关联@@、剔重等操作@@，影响共享的效率@@，并增加了@@API开发的难度@@。因此@@，需依据业务需求@@，对采集来的主数据进行逻辑数据模型设计@@、整合打通数据@@，来减少数据冗余@@、提高数据的访问效率@@。下图为@@法人逻辑数据模型示例@@@@。
法人逻辑数据模型示例@@
4.2数据服务@@
自然人@@和@@法人基础库的数据@@，可通过@@@@API接口@@的方式对外提供服务@@。API网关可提供@@API快速开发和@@部署@@、负载均衡@@、流量控制@@、接口@@日志@@、接口@@服务质量管理等功能@@。各委办局使用统一@@的接口@@协议和@@数据标准进行自然人@@@@、法人主数据的访问@@。
5、数据治理@@
某省政务@@数据@@治理目标主要包含以@@下几个方面@@：
建立全省统一@@的自然人@@@@、法人库数据标准@@，并进行统一@@的管理@@、维护和@@查询引用@@
通过@@数据质量管理系统落实数据标准的落地@@，持续推进@@全省主数据数据质量的改进@@
通过@@元数据管理@@为@@主数据管理的各个数据处理阶段提供数据标准@@、数据映射关系和@@数据规则的描述@@，保障主数据管理的数据质量@@
6、解决方案关键点@@
因政府@@的特殊性@@，某省政府@@主数据管理与其它行业的主数据管理@@，存在@@许多的差异@@。在@@某省政府@@主数据管理解决方案中@@，针对某省的特点@@，因地制宜地采取了对应的措施@@。
6.1获取正确的主数据@@
某省政府@@自然人@@@@、法人主数据分散在@@省厅局@@、市委办局和@@区县等各级机构@@，各级机构都有自然人@@@@、法人的部分或全部数据@@，但普遍存在@@各机构数据不一@@致@@、冲突的问题@@，数据来源@@有库表@@、接口@@、文件等@@。为@@解决这些难点@@，采取了以@@下几个措施@@：
坚决推行@@“一@@数一@@源@@”，对于每一@@项主数据@@，依据各级机构的行政职能和@@业务属性来准确识别数据来源@@@@。发生数据不一@@致@@、冲突时@@，以@@数据源的数据为@@准@@（如自然人@@基本信息@@：自然人@@的身份证@@、姓名@@、性别等数据来源@@于公安@@；婚姻@@来源@@于民政@@@@；学历@@、教育@@信息来源@@于教育@@部门@@）
对于省垂直的系统@@，优先从省厅局获取数据@@，地市数据作为@@参考@@，对于地市水平的系统@@，优先从地市获取数据@@，省厅局数据作为@@参考@@
在@@“一@@数一@@源@@”基础上@@，使用上下级机构或平行机构的数据和@@数源单位进行主数据的交叉核对@@，以@@提高自然人@@@@、法人主数据的及时性@@、准确性@@
优先获取库表类型的数据@@，对于文件@@，在@@省中心内部转换为@@库表数据@@，接口@@主要用于关键数据项的核对@@（如通过@@民政@@厅的婚姻@@接口@@对自然人@@的婚姻@@状态进行核对@@）
6.2问题数据溯源@@、闭环@@
自然人@@、法人主数据对外用于社会公众@@、法人的政务@@活动@@，对内用于政府@@的辅助决策@@，如果数据本身出了问题@@，会造成不好的社会影响@@，同时还会带来政府@@公信力下降等不利的后@@果@@。在@@自然人@@@@、法人主数据管理过程中@@，需及时识别出数据的质量问题@@，并及时对问题进行过滤@@、溯源和@@修正@@。对发现的问题数据通过@@共享交换平台@@传回数源单位@@，同时通过@@工单推送等方式及时知会数源单位进行问题数据修正@@，形成一@@个完整的问题数据跟踪和@@处理流程的闭环@@@@。整体流程如下图所示@@@@：
数据管控治理平台@@@@
6.3共享交换集成@@@@
采集到省大数据中心的数据@@，经质量管理规则进行数据质量管控后@@@@，会发现大量的问题数据@@，需要考虑如何在@@政府@@网络环境@@下@@，如何将这些问题数据返回给数据源机构@@。就某省项目来说@@，通过@@把数据质量工单@@、问题数据与共享交换平台@@进行了集成@@@@，依托共享交换平台@@的传输通道@@，将问题数据回传到数据源机构的前置交换区@@，方便数据源机构对问题数据进行核查@@。
6.4单点登陆@@、工单集成@@@@
某省政务@@信息化除主数据管理外@@，还涉及到共享交换@@、目录@@、共享网站@@、统一@@维护管理平台@@@@、ETL等系统@@。所有系统在@@客户侧的入口都是共享网站@@@@，因此@@主数据管理系统需和@@共享网站@@进行集成@@@@，通过@@共享网站@@单点登陆@@进行账号安全认证@@，并将问题数据工单推送到统一@@维护管理平台@@@@@@。
6.5确保数据安全@@
自然人@@、法人的许多信息涉及到个人隐私@@、商业机密等@@，在@@共享时需要高度保证数据的安全性@@，以@@防止非法窃听@@、信息涉密等@@，对敏感信息做了以@@下几项安全保障@@：
事前@@：对身份证号@@、婚姻@@、个人财产等敏感信息进行梳理和@@识别@@，建立敏感信息识别模型@@
事中@@：对敏感信息的使用做脱敏处理@@，对确需使用敏感信息@@，在@@传输过程中进行加密处理@@
事后@@@@：数据服务@@对外共享数据时@@，对敏感信息增加数字水印@@，确保在@@数据涉密发生后@@@@，能追溯定位到涉密的部门@@、人员@@
