当前@@，数据及其技术的融合应用在@@政府@@经济@@调节@@、市场@@监管@@@@、社会管理@@@@、公共服务@@、生态环境保护等各项工作中@@强劲助攻@@、潜力无限@@。但由于数据是新型生产要素@@，具有体量大@@、反应快@@、虚拟性@@、多维复杂@@、不断裂变等新特点@@，传统的资源管理@@模式无法完全适配@@。党的十九届四@@中@@全会@@《决定@@》在@@“优化政府@@职责体系@@”中@@，明确提出要@@“建立健全运用互联网@@@@、大数据@@、人工智能@@等技术手段@@进行行政@@管理@@@@的制度规则@@”。而互联网@@@@、大数据@@、人工智能@@等技术手段@@应用的基础是数据@@。由此@@，我们看出围绕数据生产要素@@，构建科学的数据治理@@规则体系@@，是政府@@治理@@体系和治理能力现代化的重要组成部分@@，也是优化政府@@职责体系@@@@、深化供给侧改革过程中@@必须要解答好的问题@@。
数据治理@@作为政府@@治理@@的重要内容具有历史必然性@@
数据成为@@新型生产要素@@，是具有历史必然性的@@，是社会生产力不断向前发展@@的结果@@。如同农业社会的土地@@、工业社会的资本@@和能源@@、信息社会初期的计算机@@、集成电路@@、互联网@@等一@@样@@，随着社会生产力不断积蓄@@、发展@@，数据爆炸式增长推动数据处理@@技术日益成熟@@，数据价值如冰山一@@角逐渐显露@@。数据由过去记录信息的载体逐渐演变为驱动社会变革的力量@@，成为@@智能时代的主角@@。
站在@@历史唯物主义视角@@，数据及其技术作为新时期的生产要素和生产力@@，其发展@@是必然的@@、不以人们的意志为转移的@@。在@@这一@@阶段@@，人们必然要不断调整@@、优化自身所处的生产关系@@，以期与物质生产力实现对立统一@@@@、相互促进@@、螺旋上升@@。于是@@，建立与数据生产要素@@、数据技术发展@@相适应的数据治理@@体系@@，是社会进入智能时代的必然选择@@，属于上层建筑范畴@@。数据治理@@能力的好坏@@，直接反映出政府@@乃至社会拥抱新时代@@、适应新特征@@、应对国内外复杂环境的能力和韧劲@@。
数据治理@@赋能政府@@治理@@体系和治理能力现代化@@
数据治理@@是以数据生产要素为对象@@，以释放数据价值@@为目标@@，以守住数据安全@@为底线@@，以建立健全数据全生命周期秩序规则为核心@@，以推动数据有序管理@@和流转为主要活动@@，以强化数据管理@@技术手段@@为支撑的一@@系列活动@@，具有综合性@@、复杂性@@、长期性等特征@@。政府@@数据治理@@的过程@@，也是政府@@围绕数据这一@@新型生产要素进行制度建设和执行落实的系列活动@@。从这个意义上讲@@，数据治理@@对政府@@治理@@体系和治理能力现代化起到了重要的推动作用@@。
（一@@）数据治理@@是政府@@治理@@体系变革的@@“牵引器@@”
数据治理@@推动政府@@内部制度优化@@。数据来源@@于信息系统@@，传统的政务@@信息系统建设多用于支撑单一@@部门或单一@@业务需求@@，数据往往伴随着部门系统建设被多处创建@@、存储@@。为推动业务协同@@、加快数据流动@@，数据治理@@过程中@@需将分散数据进行统筹管理@@@@，需要大量跨层级@@、跨地区@@@@、跨系统@@、跨部门@@、跨业务的协调工作@@，单一@@部门是无法胜任的@@。为此@@，政府@@需要从组织架构@@、业务流程@@、管理@@机制等层面进行规划和调整@@。加强统筹@@，组建数据治理@@牵头部@@门@@，围绕数据的采集@@、管理@@、流通@@、应用等环节@@，明确相关部门角色定位@@、权利义务@@，构建权责清晰@@、协同推进@@的工作机制@@。当前@@我国各地政府@@纷纷推进@@的数据管理@@部门建设@@、“最多跑一@@次@@@@”“一@@门一@@窗一@@网@@”改革等@@，归根到底都是在@@数据治理@@和应用需求的牵引下@@，开展的刀刃向内的自我革命@@。
数据治理@@助力政府@@@@、市场@@和社会关系协调平衡@@。数据来源@@于多元主体@@@@，数据的存储@@@@、流转和应用所依赖的技术和平台@@多来源@@于市场@@@@。政府@@不再是数据的唯一@@生产者@@、拥有者或利用者@@，而应该转变角色成为@@一@@个@@“平台@@”组织者@@、管理@@者和赋能者@@，通过制定平台@@规则@@，处理@@好政府@@@@、市场@@、社会三@@者的地位@@和相互关系@@，明确数据资源所有制@@、数据及其产品服务的定价分配制度等@@，激发市场@@活力@@、吸引社会上更专业的力量参与到数据治理@@工作@@，既要避免@@“政府@@失灵@@”带来的市场@@萎靡@@，也要避免@@“市场@@失灵@@”带来资源配置失衡@@，合力建成共建@@、共享@@、共治的良好生态@@。
（二@@）数据治理@@是政府@@治理@@能力提升的@@“助推器@@”
正如@@《商君书@@·画策@@》“国之乱也@@，非其法乱也@@，非法不用也@@”。数据治理@@涉及到的制度制定和制度执行@@要并驾齐驱@@、不可偏废@@。制度执行@@就是要综合运用法律@@政策@@、技术手段@@、标准规范等各类工具@@，做好数据采集@@、存储@@、处理@@、共享@@、开放@@、开发利用等全链条数据活动的管理@@和监督@@，规范数据处理@@@@、提升数据质量@@、释放数据价值@@、防范安全@@风险@@，确保数据流通@@走向规范化@@、法律化@@、制度化轨道@@。
有效数据治理@@能消除政府@@决策杂音@@。政府@@的行政@@管理@@@@承担着按照党和国家决策部署推动经济@@社会发展@@@@、管理@@社会事务@@、服务人民群众的重大职责@@。科学的行政@@管理@@@@有赖于对现状的清晰认识@@。而一@@个国家@@、地区@@的社会经济@@活动涉及诸多领域@@，具有范围大@@、规模大@@、情况复杂等特点@@。而过去的信息化建设模式千差万别@@，数据质量高低不一@@@@，脏数据@@、死数据@@、不完整@@数据层出不穷@@。政府@@决策者往往面临决策依据不充分@@、获取的信息不确定性大等问题@@。而有效的数据治理@@从源头开始对数据质量层层把控@@，确保数据真实@@、及时@@、完整@@、准确@@，使政府@@所掌握的数据真正的全样本@@、干净@@、有营养@@，能够实事求是的反应客观现实@@，基于高质量的数据进行建模@@、分析@@、决策和创新@@，必然事半功倍@@。此次@@新冠肺炎疫情中@@数据的应用@@，对数据质量提出了严峻的考验@@，是各地数据治理@@能力的试金石@@，也从一@@个侧面反应出各地政府@@的治理能力@@。
数据治理@@提升行政@@管理@@@@效能@@。在@@过去@@，由于监管@@手段缺乏@@，政府@@监管@@中@@缺位@@、错位@@、越位和效能不高的现象时有发生@@。而有效的数据治理@@通过制度@@、流程的优化@@，在@@技术平台@@支撑下@@，打通国家决策部署的号召力与实际行政@@管理@@@@的执行力之间的阻塞带@@，促进数据在@@条条块块之间畅通流转@@，提升数据共享@@交换@@、开发利用水平@@，最大限度释放数据多维度@@、反应快@@、源源不断等优势@@，加快行政@@效率@@，并且及时@@发现监管@@漏洞@@，使权力运行更加有序@@、透明@@，最大限度压缩诱发贪腐行为的权力寻租空间@@@@。国家的@@“互联网@@+监管@@”平台@@、贵州省纪委监委开展的@@“数据铁笼@@”试点工程等探索@@，促进政府@@部门真正的把该放的权放到位@@、该管的事管到位@@、该提供的公共服务@@提供到位@@，推动行政@@管理@@@@更高质量@@、更高效率@@、更加公平@@@@、更可持续@@。
数据治理@@支撑人民满意的服务型政府@@建设@@。新时代社会的主要矛盾是人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展@@之间的矛盾@@。其中@@@@，人民的生活需要不仅包括物质文化生活@@，还包括民主@@、法治@@、公平@@、正义@@、安全@@、环境等方面@@。数据治理@@提升数据质量@@@@、推动数据流动和应用@@，成为@@“解码@@”公众需求@@，优化服务模式@@、丰富服务内容@@、整合服务链条@@，提升服务温度的@@“利器@@”。各类各类惠民应用百花齐放@@，推动公共服务@@从被动走向主动@@、从窗口走向指尖@@。国家发展@@改革委联合新华社@@、中@@国政府@@网开展的百项堵点疏解行动@@、广东的@@“粤省事@@”、浙江的@@“浙里办@@”等都是以数据为牵引@@，推进@@乐动安卓app 便捷化@@、均等化的良好实践@@。
数据治理@@要坚持科学的思维和方法@@
数据治理@@包括与数据这一@@生产要素相关联的一@@系列制度建设@@、制度执行@@、文化建设@@、人才队伍培养等方面@@，是一@@项复杂艰巨的社会系统工程@@，须以科学的思维和方法论为指导@@。
（一@@）系统性筹划@@
数据治理@@关系到政府@@@@、市场@@、社会的多方主体@@@@，涉及到法律政策@@、行政@@管理@@@@、伦理道德@@、信息技术等多个学科@@，影响着经济@@调节@@、市场@@经济@@@@、社会管理@@@@、公共服务@@等多个领域@@，关联着人才@@、资本@@、知识等各类要素@@，是一@@项系统性工作@@。要站在@@国家治理@@、社会治理的视角@@，“一@@把手@@”抓总@@、统筹谋划@@，明确牵头部@@门@@，细化相关部门职责@@，建立权责清晰的统筹协调体系@@。各地政府@@既要做好数据治理@@@@的总体规划和顶层设计@@，又要有配套实施和精准路径@@，在@@现行法律框架下@@，处理@@好政府@@@@和市场@@的关系@@、公平@@和效率的关系@@、发展@@和安全@@的关系@@、全局和局部的关系@@，制度建设要增强前瞻性@@、把握主动权@@，制度执行@@要增强协调性@@、持续有序推进@@@@。构建起党委领导@@、政府@@负责@@、社会协同@@、公众参与@@、法治@@保障@@、技术支撑的数据治理@@体系@@。
（二@@）法治@@化推进@@@@
法律是治国之重器@@，良法是善治之前提@@。数据治理@@的过程中@@@@，也要将运用法治@@思维和法治@@方式平衡利益@@、调节关系@@、规范行为@@。加强法律的宣贯与落实@@，严格按照我国现行@@《刑法@@》《网络安全@@法@@》《密码法@@》等要求@@，规范数据管理@@@@、使用@@、交易等行为@@。强化执法力度@@，严厉打击网络黑客@@、电信网络诈骗@@、侵犯公民个人隐私等违法犯罪行为@@，切断数据交易黑色链条@@、消减灰色地带@@，持续形成高压态势@@，维护人民群众合法权益@@。加快个人信息保护等相关立法工作@@，既要避免@@“一@@刀切@@”的过度保护@@，又要防止盲目的市场@@失控@@。明确依法@@、依规@@、依权限@@、依场景使用@@个人信息的规则体系@@，为个人信息保护提供法律依据@@。
（三@@）综合性实施@@
数据治理@@要联合法律@@、政治@@、经济@@、行政@@、教育@@、文化等多领域多部门@@，理顺关系权责@@、运用法律@@、行政@@、教育@@、宣传等多种手段@@，形成活泼有序的数据治理@@合力@@，营造同抓共管的数据治理@@环境@@。要强化@@5G、大数据@@、区块链@@、人工智能@@、数据中@@台@@、业务中@@台等新技术在@@促进数据共享@@@@、优化业务流程@@@@、降低运营成本@@、提升协同效率@@、建设可信体系等方面的应用@@，提升技术对相关法律法规@@、规章制度落实的支撑能力@@。要坚持发展@@的眼光@@，吸纳新理念@@、应用新模式@@，不断革新数据治理@@模式@@，构建动态调整@@、不断优化@@、与现实土壤相契合的数据治理@@体系@@。
（四@@）源头上治理@@
数据治理@@要抓源头@@、抓根本@@。当前@@数据治理@@之所以乱象丛生@@，从根源上来看@@，主要是人们对数据治理@@的认识处于混沌状态@@，对数据的价值@@、地位@@、管理@@利用方式@@、潜在@@危机等认识不到位@@，导致法律制度@@、技术能力@@、人才队伍等方面跟不上时代的步伐@@。因此@@，做好数据治理@@@@，要从根本上提高政务@@人员@@、社会各界对数据治理@@的认识@@，加强互联网@@@@、大数据@@等相关常识的宣传@@、培训与学习@@，深刻理解数据治理@@与政府@@治理@@之间相互协同关系@@，从懂数据@@、到会用数据@@、再到将利用数据内化为推进@@各项工作的习惯和本领@@，构建起广泛参与@@、合规有序@@、用数据说话@@、用数据决策@@、用数据管理@@@@、用数据创新的新格局@@。
数据治理@@已成为@@各个国家@@、地区@@、组织抓先机@@、强优势的必由之路@@。做好数据治理@@@@既要抓好理论研究@@，又要强调实践探索@@，用理论指导实践@@、用实践验证优化理论@@，从而形成螺旋式提升的良性迭代@@，持续推动我国政府@@治理@@体系不断完善和发展@@@@、永葆生机活力@@！
