当电子政务@@已经初步实现互联互通@@，当公共事物基础数据库已经日趋完善@@，下一个帮助各级政府@@迅速跃上服务型政府@@@@这一@@新台阶的有力武器在@@哪里@@?
当前@@，在@@欧美一些发达国家@@，BI挺进政府@@决策系统@@及公共事务领域蔚然成风@@。目前@@我国政府@@@@部门@@BI的应用@@尚不多见@@。电子政务@@从@@何入手搭建以@@@@BI为支柱的决策体系@@?哪些政府@@职能部门更应该引入@@@@BI?
在@@科学管理@@、科学决策的呼声日益高涨的今天@@，这些问题的解答将@@让@@BI这一@@曾经在@@企业中大放异彩的决策利器@@，在@@国内政府@@管理领域开拓出一片同样@@广阔的天空@@。
政府@@应用@@@@BI正当其时@@
自@@1989年@@商业智能@@(Business Intellegence,简称@@@@BI)这一@@概念首次@@提出以@@来@@，20多年@@间@@@@，迅速发展的@@BI应用@@通过将@@大量的数据转化@@为知识@@，将@@全球企业的信息化决策能力提升到前所未有的高度@@。
但是随着世界各国政府@@政务@@系统@@的日趋成熟@@，BI中的@@“Bussiness(商务@@)”一词所指代范畴已经不再仅限于企业业务@@，近@@3年@@来@@，BI正成为电子政务@@发展的新热点@@。
实施基础基本完善@@
与@@信息化基础应用@@不同@@，作为一种集成化应用@@@@，BI应用@@只能在@@已经具备相当程度的数据管理和@@资源管理基础上搭建@@。
经过我国电子政务@@@@20余年@@的积累@@，我国信息化基础设施和@@数据积累已经具备相当的水平@@。各部委和@@各地区在@@电子政务@@平台@@建设@@、数据采集@@、信息共享和@@安全方面的投入和@@努力等已经显现成效@@。目前@@，我国一批重点的信息化工程@@，包括金审@@、金盾@@、金税@@、金土@@、金质和@@国家信息化的内网已经基本建成@@，并且投入运行@@。这些系统@@的信息公开@@、在@@线办公@@、公众参与@@@@、互动对话等功能已经逐步实现@@。全国各级政府@@网络的总体拥有率已经达到@@90%。同时@@，大部分对大规模信息数据处理需求较为迫切的核心部门已经率先具备了对信息资源和@@数据进行规划@@、采集和@@维护能力@@。这使@@BI应用@@辅助决策变成可能@@。
政务@@信息化迈入新阶段@@
我国政务@@信息化的发展已从@@建立信息系统@@阶段过渡到深度运用和@@决策支持的阶段@@。
更重要的是@@，“建设服务型政府@@@@@@”这一@@目标的提出@@，给政府@@部门快速@@、实时@@、前瞻性地决策提出了新的要求@@。我国在@@核心政府@@部门实施@@BI的条件和@@时机已经基本成熟@@。
目前@@，随着政务@@信息化向更高层次@@发展@@，需要有像@@BI这样的集成化@@、智能化的高级应用@@加入到信息化的进程中来@@。
在@@电子政务@@中@@，引入@@BI技术可以@@满足政务@@信息化的两大需求@@。
第一@@，满足实时@@有效的信息需求@@。政府@@部门要充分发挥政府@@职能进行有效的服务和@@管理@@，需要建立一个能有效搜集@@、监测和@@分析大量数据的系统@@@@，以@@增强公众与@@政府@@沟通的时效性@@。
BI最基础的功能是提供终端用户的查询和@@报表工具@@@@，用以@@支持用户对原始数据的访问@@，电子政务@@系统@@中的@@业务信息纷繁繁杂@@，传统的查询和@@报表工具@@已经不能满足对业务变化的快速反应@@。而@@IT人员和@@业务人员之间常常难以@@达成默契@@。BI能使用户及时@@、灵活地访问原始数据@@，同时@@以@@决策者看业务活动的方式来展示信息@@，而@@不是以@@数据库的组织方式来展示信息@@。
第二@@，满足分析和@@科学决策的需求@@。现有的数据库系统@@虽然可以@@高效地实现数据录入@@、查询和@@部分统计的功能@@，但是无法发现数据中存在@@的关系和@@规律@@，不能根据现有的数据预测未来发展的趋势@@。因此@@，电子政务@@需要一个智能化的辅助决策系统@@@@。BI是一套具有数据挖掘@@功能的信息处理技术@@，主要特点是对数据库中大量的业务数据进行抽取@@、转化@@、分析和@@其他无形化的处理@@。从@@中汲取辅助决策的关键数据@@，为政府@@重大法规出台提供决策支持@@。比如@@@@在@@宏观上通过对各种经济数据的挖掘@@，确定未来经济的走势@@，制定相应的宏观调整政策@@。在@@微观上@@，对经费拨款申请中的@@欺诈行为进行反制@@。BI可以@@根据数据挖掘@@制定防欺诈的方案@@，分离出导致欺诈和@@实际行为的关键因素@@，制定相应的判据@@，精准地甄别和@@标识出最有可能存在@@欺诈问题的记录和@@经费的申请文件@@。
因此@@，如@@何集中而@@有效地对历史数据进行挖掘@@，如@@何把这些数据更好地应用@@于科学决策的机制都是目前@@各级政府@@电子政务@@建设者们非常关心的话题@@。
结合最近@@几年@@电子政务@@在@@国外的经验和@@目前@@国内的下一阶段的发展需求来看@@，将@@BI引入@@我国政府@@@@政务@@信息化建设@@，并以@@此为契机以@@提高决策准确性和@@实时@@性为目的@@，以@@BI应用@@为支柱的信息化科学决策体系@@，恰逢其时@@。
早在@@@@2006年@@，市@@场调研机构@@Gartner曾对美国@@218位政府@@@@部门的@@CIO进行了问卷调查@@，并在@@当年@@@@3月出版的@@《商业智能的挑战和@@前景@@》(The Challenges and Promises of Business Intelligence)中称@@@@，BI在@@2005年@@十大技术主题中名列第五@@，Gartner预计@@，2008年@@它将@@升至第二@@位@@，紧随移动办公之后@@@@。
在@@世界很多@@国家和@@地区@@，BI已经广泛应用@@在@@包括军队管理@@@@、环保监测和@@预测@@、税务征收@@、公共卫生@@、教育及人口普查@@等领域@@。在@@这些应用@@当中@@BI工具@@以@@新的方式将@@数据展现出来@@，不仅极大地提升了监管质量@@，而@@且将@@数据转化@@成更有意义的报告为高级管理人员决策提供了充分的科学依据@@。
税款征收@@
2004年@@，税务部门与@@@@Teradata合作部署企业级数据仓库@@(EDW)系统@@。该系统@@能够从@@几个外部来源@@匹配内部资料@@。这些匹配有助于鉴别企业和@@个人是否正确注册@@，是否逃税@@、漏税@@。
美国交通部门通过集成后的@@BI系统@@监控和@@预测复杂的交通状况@@。
在@@Teradata数据仓库部署之前@@，税务部门不能从@@各项税收制度中轻易地分析或评估数据@@。工作人员只能手动生成一个小的数目报告@@，用来比较少数几个税收项目@@。然而@@@@，完成这些报告所消耗的时间和@@密集劳动@@，致使许多违规纳税人未被发现@@。为了实现跨系统@@的信息交流@@，税务部门决定建立一个支持数据挖掘@@@@、分析和@@商业智能的系统@@@@，以@@能够在@@后台系统@@编辑所有数据和@@使用信息@@。
在@@该计划实施的前@@3年@@内@@，密苏里州税务部门收回了近@@@@2100万美元的拖欠和@@低报税款@@，不仅如@@此@@，该部门还不断改善所提供的@@服务@@，教导纳税人如@@何防止错误再次@@发生@@。
公共卫生@@
2005年@@底@@，美国卫生与@@公共服务部@@(HHS)应用@@SAS公司提供的@@@@BI工具@@实现了在@@几秒钟的时间里快速完成组织内所有系统@@的数据提取@@，进行高级分析@@，进而@@获取并共享绩效信息@@，为决策提供支持@@。
这一@@项目用于绩效管理活动@@，如@@关键绩效指标监控@@、提供可测量结果@@，为总统的管理日程责任活动提供支持@@，同时@@确保多种组织目标的实现@@。
此外@@，通过多种具有统计数据分析@@、数据挖掘@@、预测及其他功能的解决方案@@，HHS工作人员还能够将@@信息转换为前瞻性观点@@@@。利用@@SAS数据挖掘@@技术@@，工作人员能够发现隐藏在@@海量数据之下的未知模式@@，预测未来走向并开展研究@@，如@@炭疽热疫苗安全性评估等@@。
同样@@，意大利皮德蒙卫生部门建立起一套商业智能系统@@@@，通过应用@@数据挖掘@@技术@@@@，成功地实现了为医生创建图形报告的能力@@。这些报告向医生显示根据性别@@、年@@龄和@@其它人口统计数据的治疗方案@@。
此外@@，该商业智能系统@@提供的@@监督职能还对当地@@4000名医生的诊断行为进行分析@@，并对医生是否遵守政府@@颁布的指导方针的情况进行了成功预测@@，政府@@卫生部门因而@@得以@@提前执行预防性措施@@。
公共教育@@
MIUR是意大利政府@@中最复杂的管理机构之一@@，掌管了全国范围内的教育@@、大学和@@研究机构@@。从@@2002年@@开始@@，该机构应意大利政府@@的要求@@，部署了一套商业智能系统@@@@，该系统@@为政府@@教育决策部门提供数据分析支持@@，以@@判断当前@@分配的教育预算资金的使用效率@@。
不仅如@@此@@，由于在@@意大利@@，人口南北迁移活动频繁@@，教育资源的地区均衡性经常发生变化@@。
为了应对这一@@变化对资源规划带来的严峻挑战@@。该系统@@提供一套预测工具@@@@，以@@发现中短期内经济政策产生的移民潮对教育资源的匹配度产生的重要冲击@@。
正是依靠这一@@系统@@@@，意大利教育部门发现了在@@@@Calabria 和@@Emilia Romagna，地区经济政策变革的对班级规模产生的强大反差@@。这一@@预测工具@@为政府@@规划教育资源的分配提供了强大的决策支持@@。
环境保护@@
在@@加拿大@@，环境保护@@部门的空气质量研究分部@@(AQRB)与@@SAS合作建立了一整套@@BI系统@@，来帮助检测和@@分析大气中的@@气体成分@@，确定人类活动对大气质量的影响@@。
这一@@BI系统@@管理和@@记录加拿大乡村@@40多个地点的空气质量数据@@、分析结果并向政府@@@@、工业@@、学术界和@@公众政策制定者报告信息@@。
通过应用@@这一@@系统@@@@，该部门进行数据收集和@@数据分析@@，并将@@这类数据转换成新的知识@@，刷新了之前对大气成份和@@大气处理中的@@现状和@@动态变化的理解@@。此外@@，该系统@@还帮助@@AQRB 在@@之后@@开展的包括检测气体@@、微粒和@@加拿大境内的化学废弃物@@，向科学杂志报告数据@@，将@@长期结果编译成详尽记录长期大气变化的大型科学评估报告等项目提供至关重要的立论依据@@。
军队管理@@
在@@美国德克萨斯州圣安东尼奥@@ Randolph 空军基地@@，空军个人信息中心依靠@@BI系统@@使向空军高层提供决策支持产生了质的飞跃@@。
在@@实施@@BI之后@@，该基地恰逢机构精简@@，该系统@@基于大量数据@@，成功地对最大限度地降低当年@@成本与@@下一年@@年@@成本及成员经验水平规划之间的平衡关系进行了分析@@，并据此对空军每年@@晋升人数@@、预计@@的伤亡人数和@@延长服役人数进行了预测@@，这些分析结果对空军高层原有的追加遣散费规划@@、提早退休人员预测和@@成本计算方法产生重要影响@@。
社会安全@@
作为州罪犯审判体系的重要机构@@，佛罗里达州管教部门部署一个安全@@、可靠@@、人性化和@@有效的管制系统@@来保护公众的安全@@。通过这一@@系统@@@@，佛罗里达州执法部门依赖管教部门来帮助缩小惯犯嫌疑人名单@@。通过访问历史管教数据并进行分析@@，了解犯罪手法和@@特性@@，它可以@@在@@数小时内编译报告并输送到当地警察局和@@司法行政长官办公室@@，帮助调查和@@拘捕嫌疑犯@@。
我国政府@@@@BI应用@@迈出可喜步伐@@
目前@@，在@@我国各政府@@部门中@@，部分职能部门已经在@@复杂的@@BI应用@@方面迈出了可喜的一步@@。这为未来其他部门大规模应用@@@@BI提供了宝贵的参考经验和@@启示@@。
海关@@：加强政府@@监管职能@@
BI的使用使政府@@有了更强大的分析工具@@@@，可以@@使政府@@更加充分发挥其有效监管和@@管理的职能@@。中国海关@@总署就是一个很好的例子@@。
以@@前@@，政府@@的统计报表仅提供事实而@@缺乏分析@@，因此@@，政府@@部门无法掌握数据中大量的隐藏信息@@，只得依赖经验作出判断@@。近@@年@@来@@@@，中国海关@@总署越来越清晰地认识到数据分析的重要性@@。海关@@数据不仅仅要记录对外贸易程序@@，而@@且还要记录海关@@管理的程序和@@结果@@，通过分析数据@@，对管理绩效进行评估@@。
在@@这种创新理念的指引下@@，1999年@@，中国海关@@总署提出了建立开发执法评估系统@@的构想@@。经过一年@@的筹备@@，2000年@@，中国海关@@与@@@@SAS合作建立的执法评估系统@@开始启动@@。正是这一@@系统@@@@，在@@包括关税催缴@@、价格@@、贸易处理和@@海关@@物流评估等方面大幅提高了海关@@系统@@的评估水平@@。
首先@@，执法评估系统@@帮助中国海关@@稳定了关税催缴@@。通过整合银行的数据@@(已付税款@@)和@@海关@@的数据@@(应付税款@@)，中国海关@@可以@@分析出关税催缴的稳定性@@。中国海关@@通过导入已付税款@@和@@应付税款@@的数据@@，然后把这两个变量插入到检测模型当中@@，就可以@@很明显分析出关税催缴是否稳定@@。例如@@@@，中国海关@@通过这一@@流程放入@@2000年@@ 和@@2001年@@数据@@，发现已付税款@@率与@@应付税款@@率交叉波动@@，这是不稳定的税款催缴信号@@。在@@实施@@执法评估系统@@并采取了相应的评测措施后@@，目前@@，海关@@已付税款@@率的变更已非常稳定@@。
其次@@@@，执法评估系统@@还帮助中国海关@@来审核偷税漏税@@@@，打击走私案件@@。中国海关@@根据历史数据设计了一系列统计数据模式@@。当获得新的案例时@@，中国海关@@将@@其与@@建立的模式进行比较@@。该模式向中国海关@@显示可接@@受的范围@@，如@@果案例不在@@这些范围之内@@，中国海关@@将@@计算新案例的偏差@@，判断是否存在@@可疑之处@@，然后将@@案例提交给地方海关@@当局进行调查@@。
据统计@@，2000年@@到@@2003年@@间@@，执法评估系统@@共检测出@@4200多个违法案例@@，这些案例已经提交给强制执行部门@@。除此之外@@，执法评估系统@@动态监视了海关@@业务的方方面面@@，如@@关税催缴@@、限制性贸易措施的执行以@@及加工贸易的监管@@。这一@@项目的负责人表示@@，通过实施这个系统@@@@，中国海关@@可以@@获得更少的人为因素的量化评估@@，减少根据经验的判断@@，而@@且把单独的各个案例研究转化@@为规律性研究@@，用于趋势分析@@。
农业@@：大规模普查和@@分析@@
对政府@@统计部门而@@言@@，人口普查@@、经济普查@@、农业@@普查是三项工作量巨大而@@且复杂的工作@@。
在@@这种大规模的普查过程中@@，如@@果应用@@@@BI工具@@，将@@化繁为简@@，并可以@@在@@数据采集@@的基础上对数据进行分析@@，为决策提供依据@@。国家统计局@@2006年@@底@@进行的全国第二@@次@@农业@@普查就是典型的例子@@。
此次@@农业@@普查是为了准确掌握我国农业@@和@@农村发展进入新阶段以@@后农业@@生产要素的规模与@@结构的变化情况@@，查清农村和@@农民的基本状况@@，为研究制定国家发展战略目标以@@及制定全面建设小康社会提供决策依据@@。因此@@，依据基层数据汇总生成汇总表只是农业@@普查数据开发利用@@的第一@@步@@，进行数据分析提供决策依据才是目的@@。在@@这种情况下@@，国家统计局@@选择@@SAS软件搭建了普查数据的分析专用平台@@@@。
建立这个数据分析平台@@主要出于以@@下几方面的考虑@@：首先@@，这次@@普查的数据量非常大@@，各级政府@@部门要进行分析利用@@@@，如@@果没有分析平台@@的话@@，不能够满足各级部门对普查数据的需求@@;其次@@@@，在@@普查过程中@@，有一些数据分析的需求是现有的数据处理软件不能完成的@@，比如@@@@清查摸底@@、数据汇总等环节@@。现阶段@@，国家农普办已经启动了普查资料的分析研究@@，要围绕目前@@党和@@政府@@关注@@的重大问题以@@及当前@@的热点@@、难点问题开展专题研究@@，全方位应用@@普查资料@@。
这个数据分析平台@@也将@@为农村统计调查新一轮样本轮换做好准备@@。农村统计调查新一轮样本抽选将@@于@@2009年@@正式实施@@，需要进行样本重新抽选的调查网点包括农村住户调查@@、农产品调查@@、畜牧业调查和@@农产品价格@@调查等@@。此次@@样本抽选的工作都需要在@@数据分析平台@@基础上@@，通过对农业@@普查资料进行大量的分析和@@数据模拟才能完成@@。
水利@@：从@@现在@@预知未来@@
如@@今@@，一些政府@@部门也正在@@充分利用@@@@BI工具@@的优势进行动态分析和@@预测@@。
水利@@部的重点工作是防汛抗旱及水资源管理@@：一是防治洪涝灾害@@，治理水多的问题@@;二个是治理水少的问题@@;三是水资源调度和@@管理@@。水多少和@@水环境关系国计民生和@@可持续发展@@，水质已成为当前@@需要高度重视的环境问题@@。比如@@@@去年@@太湖地区的蓝藻一度导致了生活@@、工业@@用水极其紧张@@，甚至出现过有水不可用的现象@@。其实@@，这些现象是有规律可循的@@，通过分析工具@@@@，如@@BI，在@@某种程度上@@，可以@@预测到这些现象的发生@@，从@@而@@提前做好准备@@，减少损失@@。
水利@@部水文局就利用@@了@@SAS提供的@@BI工具@@对洪水进行预测预报@@。洪水预报包括水文站流量@@、水位的预报预测@@，洪水预报的重点是提高预报的精度和@@可靠@@性@@，也就是说在@@整个分析过程中@@，需要找出预测站点的流量@@、水位分析变化跟上游或者是其他站点有哪些相似@@。如@@果找到规律的话@@，根据预测站点的相关站点流量@@、水位变化的趋势@@，就可以@@提早知道这个预测站点下一步流量@@、水位的变化@@，从@@而@@在@@洪水到来之前做好准备@@，作出是否分洪@@、是否撤退群众的决策@@。该系统@@还对降雨量与@@入湖流量的关系进行挖掘@@。在@@太湖的浙西地区有@@3个流量站@@，它们上游有很多@@的雨量站@@。这些地区的雨量数据可以@@通过雨量站采集@@，今天下了多少雨@@，一看就知道@@。但是决策层更关心的是流入太湖到底有多少水@@，因为流入太湖的水量和@@太湖的水位有很大的关系@@。因此@@，已知降雨量通过@@BI工具@@进行分析@@，预测流入太湖的水量@@，再加上流出太湖流量等信息@@，可预测太湖水位@@，及早采取措施@@。
困惑@@：要网还是要鱼@@@@?
对于政府@@建立@@@@BI系统@@，有人提出困惑@@@@：是要网@@，还是要鱼@@?如@@果要网@@，就要求用户有非常强的能力来使用@@BI软件构建模型@@，这样的能力不是一天两天能够具备的@@;如@@果要鱼@@，面对复杂的业务@@，又如@@何保障@@BI能够跟用户的业务紧密结合@@。
确实@@，我国政府@@@@建立@@@@BI系统@@还处于初级阶段@@，没有经验可循@@，有困惑@@是必然的@@。水利@@部水文局高级工程师孙洪林认为@@，不能说买了网把鱼一装就行了@@，系统@@要做很多@@的分析@@，在@@大量的数据中发现规律@@。
赛仕软件@@(北京@@)有限公司市@@场总监罗威也谈道@@：“政府@@建立@@BI系统@@有两个关键点@@：一是数据质量@@。从@@我们厂商做项目所花费的时间来看@@，最长的时间不是规划客户的业务需求@@，也不是分析商业智能系统@@@@，而@@是保障客户的数据质量和@@进行数据集成@@。二是制度和@@习惯的日常积累@@，我们建议用户从@@小的日常分析开始@@，慢慢建立一种机制@@。”
对于政府@@如@@何建立@@BI系统@@，中国信息化推进联盟副理事长@@、国务院发展研究中心局长邓寿鹏提出了建设性的意见@@，他认为@@，BI在@@处理事物问题时往往需要从@@其他业务系统@@获取最新信息才能满足业务需求@@，因此@@在@@@@BI系统@@中构建一个统一的数据交换平台@@供各业务系统@@实行数据交换和@@信息共享是首要任务@@。政府@@部门有责任有义务向政府@@和@@社会公布其拥有信息资源的状况@@，但是如@@果本部门向其他部门获取信息得不到保证时@@，那么其主动交换信息的积极性将@@大受影响@@。因此@@，信息交换与@@共享机制不仅需要技术做保障@@，更需要制度作为约束@@。
他还指出@@，信息资源目录体系和@@交换技术标准建设是信息交换与@@共享的前提@@。政府@@部门虽然不像企业有大量的信息@@，但是政务@@方面的信息量也很庞大@@，对多年@@来@@积累下来的业务数据的整理@@也是一项繁杂的工作@@。再有@@，由于各级政府@@部门实行信息化建设的规模和@@程度各不相同@@，各个数据库管理信息系统@@对数据的存储格式也不尽相同@@，因此@@，建立清晰的@@、结构化的@@、高度整合的一致性数据势在@@必行@@。
链@@ 接@@
美国政府@@看重@@BI
目前@@，美国许多政府@@机构都制定了性能标准@@，BI工具@@往往被用来做项目进展情况的精确追踪@@。同时@@，这些工具@@还能以@@新的方式将@@数据展现出来@@。比如@@@@，可以@@对人口统计局的数据进行分割@@、整理@@，然后以@@更智能的方式显示家庭和@@地理数据@@;州劳动部可以@@更为详尽地提供就业部门和@@失业情况数据@@。而@@在@@涉及到联邦合同的谈判中@@，人力资源部门的主管也可以@@使用@@BI工具@@加快协商进程@@。
目前@@，很多@@BI工具@@已经应用@@于财政领域@@。例如@@@@，美国国防部负责采购的官员可以@@通过查询和@@分析工具@@@@，了解同一州内陆海空部队从@@不同经销商处采购汽车轮胎的情况@@。国防部标准采购系统@@@@(位于弗吉尼亚州@@Fairfax市@@)项目副经理@@Gino Magnifico称@@，通过对采购工作的整合@@，他们可以@@调整采购能力来实现更划算的交易@@。他们的下一项挑战是应用@@@@BI工具@@将@@数据转化@@成更有意义的报告呈交给高级管理人员@@。
与@@此同时@@@@，美国的一些市@@政府@@机构也利用@@这些工具@@为市@@民访问政府@@数据打开了一扇窗@@。
