经济危机之下@@，市场竞争日趋激烈@@，中小企业所面临的头等大事是@@“如何生存@@，如何发展@@”，CIO工作的中心也应围绕如何提高企业生存能力@@、如何提高企业发展速度而展开的@@。
因此@@CIO应及时将信息部的工作重点进行@@“转移@@”，实行信息部门的转型@@，重心应放到充分挖掘和利用系统@@的数据上@@。也就是从原来的实施建设@@、系统@@维护为主@@，转到数据挖掘@@和分析@@利用上@@，把生产分析@@@@、质量分析@@@@、销售分析@@@@、财务分析@@等经营分析@@@@，提供数据信息决策@@，服务公司的业务绩效管理@@，作为@@IT部门当务之急@@@@。
也只有这样@@，才能让两面遭受夹板气的@@CIO真正从困境中走出来@@，在危机中体现自己和@@IT部门的应有价值@@。
高价低效的信息系统@@让@@CIO很无奈@@
这些年@@，为了改善营销管理水平@@、深度开拓市场@@、提高竞争效率@@，不少企业信息化建设如火如荼开展着@@，尤其是像零售业和制造@@业等@@，大部分已重金先后部署了@@OA、CRM 、HR、ERP等系统@@@@，然而对多数用户@@企业而言@@，却感慨颇多@@，虽然有了一套@@IT系统@@，但能够真正深入使用@@，并产生效益的并不多@@，甚者还耗费了企业大量的财力@@、人力和时间成本@@。因此@@CIO为此少不了企业上下的非议@@。
“现在公司@@OA系统@@似乎只是收发文件@@、发个邮件而已@@，大部分功能闲置@@，更多@@是成了摆设@@，被员工甚至老总弃用@@。就如鸡肋@@，用之无味@@，弃之可惜@@。我真的很尴尬@@”厦门一家房地产公司信息主管说@@。
“起初公司对这套@@CRM系统@@寄予了很大的憧憬@@，以@@为它可以@@顺利解决我们企业在开拓市场@@、客服流程@@、营销管理方面的问题与症状@@，但结果它成了一个摆设@@!实际应用过程中我们只利用了该系统@@中@@25%左右的功能@@，其与具有统计@@、汇总@@功能的@@EXCEL表件没有多大差别@@。”在一年前就实施了@@CRM的泉州一家知名医药零售连锁公司的信息部负责人向业界诉苦说@@。
近段@@，英国贝恩管理咨询@@公司一份调研报告指出@@，中国企业使用管理软件不满意率高达@@65%，在国内@@300多家企业所实施的软件系统@@中@@，大约有@@55%项目没有达到用户@@企业的预期目标@@——充分改善企业营销管理水平@@、有力提高竞争效率@@@@。
可以@@说@@，高成功实施率@@、低效使用率是目前@@国内企业信息化建设一个通病@@，使得用户@@企业陷入信息化建设的困局@@。而造成这困局即有企业的客观因素@@，也有@@CIO主次@@不分@@、中心工作不明确的主观因素@@。
信息系统@@形同摆设@@，囿于@@CIO难于有效深度数据挖掘@@@@
因受一些因素影响@@，目前@@多数企业@@CIO只重视了诸如信息发布@@、内部通讯@@、文件处理@@、档案管理等初级沟通@@、联系和应用@@，而却忽略了一个非常重要的东西@@，那就是对于软件系统@@中的信息再处理@@，或者叫@@“对系统@@信息的深加工@@@@”。一个管理软件如果要发挥更大的作用@@，CIO就不能让它仅局限在简单@@、初级的信息沟通上面@@，否则那仅是一个整合通讯系统@@而已@@。
时下@@不少企业即上@@OA、CRM，也上@@ERP系统@@，使企业信息数据海量式剧增@@，而且繁杂无章@@，良芜难辨@@。企业决策层和@@CIO的困惑在于@@，一是面对堆积如山的数据往往无可奈何@@，企业找不到解决的方法@@，或是不知如何解决@@;二是海量数据无边无际@@，系统@@性能并不好@@，尤其是数据库差强人意@@，信息系统@@难于有效处理@@、深加工@@。
可以@@说@@，目前@@大部分企业经营决策面临的最大挑战不是缺少数据@@，而是数据太多@@，面对这些只是静态@@、孤立@@、无多大参考意义的@@“初级品@@”的信息数据@@，CIO如何通过系统@@功能来有效利用和整合@@，发掘有价值的数据@@，给公司决策层提供支持@@，已成为摆在@@CIO面前的难题@@。可以@@说@@，在日新月异的海量数据里迅速提取有价值信息并尽快做出反应@@，已成为企业的@@“致胜秘笈@@”，同时@@也保住自己乃至自己的@@IT团队@@。
而浩如烟海的客户及企业市场@@、销售和服务信息@@，如果没有一个具有高度商业智能的数据分析@@和处理系统@@是不可想象的@@。因此@@大规模的信息化建设结束@@@@、在维持日常系统@@维护运行之时@@，如何用好企业的数据@@，使其为业务及决策服务是@@CIO的工作中心了@@。
如何解决这种普遍存在的问题@@？企业所用的系统@@软件@@，应内置一种高度自动化的智能工具@@，能够完全整合现有的业务系统@@@@，充分挖掘数据@@、分析@@数据@@，为企业决策提供支持@@。
此时@@，数据挖掘@@(Data Mining，简称@@DM)就呼之而出@@，可否有效充分发挥系统@@内的数据挖掘@@功能和作用@@，就关系系统@@价值大小@@、信息化成败了@@，也体现了@@CIO能耐@@、价值的大小@@。
数据挖掘@@，是一种决策支持过程@@，主要基于@@AI、机器学习@@、统计学等技术@@@@，利用各种分析@@工具@@，CIO可从大量的@@、不完全的@@、有噪声的@@、模糊的@@、随机的实际应用数据中高度自动化提取隐含在其中的@@、但却非常有用的信息@@、模式@@(规则@@)和趋势@@，并可对数据进行标准化@@、抽象化@@、规范化分类@@、分析@@，从中挖掘出潜在的模式@@@@，作出归纳性的推理@@，从而帮助企业决策层调整市场策略@@，作出正确经营决策@@，减少经营风险@@。
目前@@DM在很多行业都有有较好的应用@@，在国外@@，DM已广泛应用于银行金融@@、零售与批发@@、制造@@、保险@@、公共设施@@、政府@@、教育@@、远程通讯@@、软件开发@@、运输等各个企事业单位@@。
系统@@数据挖掘@@功能优劣@@，当是@@CIO软件选型的试金石@@
可以@@说@@，数据挖掘@@是改善企业管理水平@@、提高竞争效率@@的基石@@，也是评判一个软件系统@@好坏@@、CIO软件选型的关键依据@@。包括多数管理软件@@，其核心功能体现之一就是数据挖掘@@@@(DM)技术@@。目前@@许多企业@@CIO软件选型重视系统@@的性能@@、价格@@、服务与知名度等@@，却对隐藏在系统@@深处的数据挖掘@@功能和作用没加以@@重视@@，让其凉在一边@@，即使发觉@@，也没有甄别其优劣@@(不同管理软件其数据库功用差别很大@@)，以@@为大同小异@@，无足轻重@@，结果错失了提升企业管理水平的契机@@。
以@@CRM为例@@。一个优秀的@@CRM系统@@能将数据挖掘@@技术@@与现有技术@@很好地结合起来@@，将特殊领域的商业逻辑与数据仓库技术@@集成起来@@，使数据挖掘@@的分析@@效果和效益尽可能达到峰值@@。
以@@前相关一些系统@@数据挖掘@@@@，能够促使分析@@报告回答@@“发生了什么事@@”，现在好的@@CRM系统@@数据存已可以@@被用来回答@@“为什么会发生这种事@@”，而且一些关联数据库还可以@@预言@@“将要发生什么事@@”，最终发展为活跃的数据仓库@@，从而决定@@“你@@(用户@@)想要什么事发生@@”。
时下@@，一个优秀酒店@@@@CRM系统@@能对客人信息充分有效管理并深度挖掘@@。如果某个客人是某酒店@@的老主顾@@，那么该@@CRM系统@@就会向酒店@@提供个性化服务@@，清楚告知酒店@@经理人这位客人的习惯和喜好@@，如是否喜欢靠路边@@，是否吸烟@@，是否喜欢大床@@，喜欢什么样的早餐@@，甚至从事什么工作@@，有什么商务需求@@，等等@@。当客人再次@@光临时@@，不用客人自己提出来@@，酒店@@CRM系统@@就会自动提供客人所喜欢的房间和服务等相关信息@@，大大提升酒店@@管理效率@@。
沃尔玛@@“啤酒和尿布@@”的经典案例不少媒体都曾报道过@@，就是沃尔玛@@通过建立的@@SCM供应链数据仓库@@，按周期统计产品的销售信息@@，经过科学建模后提炼决策数据@@。结果发现@@，每逢周末@@，位于某地区的沃尔玛@@连锁超市啤酒和尿布@@的销量很大@@。之后该店打破常规@@，将啤酒和尿布@@的货架放在了一起@@，使得啤酒和尿布@@的销量进一步增长@@。
不管是@@OA、CRM还是@@ERP、SCM，其数据挖掘@@的流程大概有以@@下几个方面内容@@：
1、数据清洗@@(去除噪音数据和不统一数据@@);2、数据整合@@(多个数据源的数据汇总@@到一起@@);3、数据筛选@@(根据当前要分析@@的主题从数据库中选取出与主题相关的数据@@);4、数据转换@@(整理@@，转换数据使它们便于使用诸如@@“汇总@@”，“聚合@@”等挖掘算法的形式@@);5、数据挖掘@@(这可是核心的步骤@@，使用智能化方法来抽取出隐含的模式@@规则@@@@);6、模式@@评估@@(对新发现的@@“知识@@”进行验证评估来检验此模式@@是不是可行@@);7、知识@@表示@@(将挖掘出来的模式@@使用可视化的形式显现给用户@@@@)。
