近日发布的一份报告显示@@@@，受到@@宏观政策环境@@、技术进步和升级@@、数字应用@@普及渗透等利好因素影响@@，2019年@@我国大数据@@产业@@规模达@@5397亿元@@，同比增长@@23.1%。
该报告预计@@@@，2020年@@我国大数据@@产业@@整体规模将达到@@@@6670.2亿元@@，到@@2022年@@将突破万亿元@@@@。
中国科学院院士@@@@、大数据@@产业@@生态联盟主任委员梅宏表示@@，大数据@@时代的到@@来@@，使得数据有了新@@的@@历史使命@@，数字资源@@的资产性质和生产要素角色日益凸显@@。应加快构建系统化数据治理@@体系@@，从而避免数据治理@@的碎片化@@。
现状@@：
大数据@@产业@@增长迅速@@ 阶梯分布特征明显@@
2020年@@，突如其来的新@@冠肺炎疫@@情@@，给我国各行各业带来了一定影响@@。但在@@战@@“疫@@”过程中@@，以大数据@@@@、人工智能@@、云计算等为代表的新@@一代信息技术发挥了重要作用@@，并激发了新@@业态@@、新@@模式的出现@@。同时@@，2020年@@也是我国顶层设计发力新@@基建@@、提速数字基建建设的一年@@@@。在@@此背景下@@，乘新@@基建之东风@@，大数据@@产业@@加速发展@@，迎来新@@机遇@@@@、新@@发展@@。
由大数据@@产业@@生态联盟@@、赛迪顾问有限公司联合发布的@@《2020年@@中国大数据@@产业@@发现白皮书@@》显示@@，受到@@宏观政策环境@@、技术进步和升级@@、数字应用@@普及渗透等利好因素影响@@，2019年@@中国大数据@@产业@@规模达@@5397亿元@@，同比增长@@23.1%。
根据@@2019年@@中国大数据@@区@@域发展水平评估数据来看@@，全国各省@@（区@@、市@@，不包含香港@@、澳门及台湾@@）大数据@@发展水平存在@@明显的差异性@@，阶梯分布特征明显@@。
从地域分布来看@@，华东@@、华北区@@域在@@大数据@@产业@@发展方面持续领跑@@。调研结果发现@@，多数大数据@@企业的业务集中于华东@@@@、华北地区@@@@，合计约占整体市@@场规模的@@55.4%。广东@@、湖北@@、四川@@、贵州@@等地分别引领中南和西南地区@@大数据@@产业@@发展@@，并显著领先于东北和西北地区@@@@。
报告预测@@，随着@@“互联网@@+”的不断深入推进以及数字技术的不断成熟@@，大数据@@的应用@@和服务将持续深化@@。与此同时@@@@，市@@场对大数据@@基础设施的需求也在@@持续升高@@。预计@@2020年@@产业整体规模将达到@@@@6670.2亿元@@，到@@2022年@@将突破万亿元@@@@，从而持续促进传统产业转型升级@@，激发经济增长活力@@，助力新@@型智慧城市@@@@和数字经济建设@@。
机遇@@：
小企业走向大舞台@@ 大数据@@产业@@生态日趋完善@@
目前@@，推动大数据@@发展已成为我国各省市@@的共识@@。在@@各地的机构改革中@@，“大数据@@”成为一大亮点@@。比如@@，山东@@、福建@@、浙江@@、广西等省新@@成立了省级大数据@@管理局@@@@；广东@@在@@原有大数据@@管理局@@的基础上@@，新@@组建了省@@乐动安卓app
数据管理局@@；贵州@@大数据@@管理局@@等已设立的机构也被明确提升至省政府@@直属机构部门@@。
与此同时@@@@，以八大国家大数据@@综合试验区@@为引领的大数据@@发展态势已基本形成@@。其中@@，京津冀地区@@着力打造大数据@@走廊格局@@，初步形成了大数据@@协同发展体系@@；以上海为核心的长三角地区@@@@，持续推进大数据@@与当地智慧城市@@@@建设@@；珠三角地区@@在@@大数据@@应用@@创新@@@@、产品研发及产业管理方面率先发展@@，颇具成效@@；贵州@@、重庆@@、河南@@、沈阳等四个试验区@@大数据@@产业@@近年@@来发展迅猛@@，有望成为我国大数据@@发展的新@@增长极@@；而位于内蒙古自治区@@的基础设施类综合试验区@@@@，则充分发挥其在@@气候@@、资源@@、地形上的优势@@，不断加大资源@@整合力度@@，在@@绿色@@集约的原则下逐步开始了跨越式发展@@。
在@@大数据@@人才培养方面@@，2018年@@，教育部在@@全国范围内又新@@批准@@248所高校增设大数据@@专@@业@@。同时@@，阿里贵州@@大数据@@学院@@、重庆@@邮电大学科大讯飞人工智能@@学院等产学融合的研究培训机构@@，也在@@不断加大人才培养力度@@。随着@@各地加快建立大数据@@管理机构@@，大数据@@产业@@发展的政策环境将进一步优化@@。大数据@@人才将呈现多元化培养模式@@，教学内容@@、教学理念向着更加灵活@@、更加实用的方向发展@@，我国大数据@@人才供给质量@@、数量将大幅提升@@。
大数据@@政策逐步完善@@，应用@@场景建设落地@@，人才供给显著提升@@……随着@@产业生态环境的持续向好@@，大数据@@产业@@“专@@、精@@、新@@”的特点也让不少中小企业走向台前@@，在@@各个细分领域一展身手@@@@。
在@@IEEE院士@@、傲林科技联合创始人刘震博士看来@@，大数据@@产业@@的高质量发展和新@@基建的高水平推进@@，关键有赖于作为市@@场主体@@的工业企业自身的数字化@@@@、智能化@@。这是工业企业在@@整个新@@型工业化时代@@“踩准步@@、跟上点@@”的必要之举@@。在@@这其中@@@@，新@@数据智能@@又是企业数字化@@变革的驱动力@@。通过驱动企业推动供给侧结构性改革@@，从而助力新@@基建的高水平实施@@。
挑战@@：
构建数据治理@@体系@@ 为数字经济增长赋能@@
如今@@，随着@@我国大数据@@资源@@不断丰富@@，产业链条不断完善@@，融合创新@@应用@@不断涌现@@，大数据@@产业@@取得了阶段性的发展成果@@。但同时@@应该看到@@@@，大数据@@产业@@的发展还面临不少的挑战@@@@。
梅宏院士@@在@@接受人民网采访时指出@@，随着@@国家大数据@@战略的深入实施@@，以及数据被明确为新@@型生产要素@@，各个行业@@愈加重视推进数字化@@转型@@@@，数字化@@，网络化和智慧化融合发展正成为时代特征@@。在@@此背景下@@，构建合理的数据治理@@体系是提升优化各行业@@数据能力@@、充分挖掘数据资源@@价值@@、打造数据驱动发展新@@引擎@@、推动数字经济发展和数字中国建设的重要前提和保障@@。
他认为@@，数据治理@@具有多维度@@，多层次@@@@，多观点@@@@，多学科等特点@@，需要构建系统化数据治理@@体系@@，从而避免数据治理@@的碎片化@@。
“基于我们的理论研究和实践探索@@，构建数据治理@@体系@@需围绕国家@@、行业@@、组织三个层次@@@@，涵盖数据的管理体制机制@@，共享与开放@@，安全与隐私保护等方面的内容@@，其中@@制度法规@@，标准规范@@，业务实践@@，支撑技术等四种手段支撑@@。”
数字经济产业基础的构建是一个多维度@@、多层次@@@@的长期工程@@，当前数字经济正进化到@@以人工智能@@为核心驱动力的智能经济新@@阶段@@。我国在@@人工智能@@@@、大数据@@的技术研发和应用@@中多年@@的探索和积累到@@了@@“一展身手@@”的时候@@。
刘震在@@接受人民网采访时提出@@，要重视数据智能在@@这一过程中@@的重要作用@@。他认为@@，数据智能领域正呈现新@@的@@数据维度@@、新@@的@@AI应用@@、新@@的@@智慧功能@@、新@@的@@服务范围@@、新@@的@@价值发现等变化@@，这种@@“新@@数据智能@@”既对大数据@@企业的技术深度提出了更高要求@@，也能使社会更好地认识数据作为生产要素的重要价值@@。
