《2020长三角@@政府@@数据开放@@一体化报告@@@@》是@@“中国开放数林@@指数@@”系列报告@@发布的首个@@区域性报告@@@@。长三角@@地区是@@我国经济发展最活跃@@、开放程度最高@@、创新能力最强的区域之一@@，在国家现代化建设大局和全方位开放格局中具有举足轻重的战略地位@@。在长三角@@地区@@深入推进政府@@数据开放@@一体化@@，有利于打造数字长三角@@@@，促进数据要素的跨域流动和融合利用@@，推动长三角@@数字经济和数字社会的一体化高质量发展@@。
长三角@@政府@@数据开放@@概貌@@
长三角@@地区是@@我国地方政府@@数据开放@@实践的重要发源地@@。2012年@@上半年@@@@，上海市推出了我国第一个@@地方政府@@数据开放@@平台@@@@；2014年@@，无锡市上线了长三角@@第一个@@@@、全国第二个@@地级政府@@数据开放@@平台@@@@；2015年@@10月@@，浙江省上线了全国第一个@@省域政府@@数据开放@@平台@@@@。
2018年@@以@@来@@，长三角@@地区政府@@数据开放@@平台@@的数量出现快速增长@@，截至@@2020年@@9月@@，已上线了@@32个@@省级@@@@、副省级@@与地级数据开放@@平台@@@@。其中@@，省级@@平台@@@@3个@@，分别是@@上海@@、浙江和江苏@@；地级平台@@@@29个@@，主要分布在浙江省的绝大部分地区@@、江苏省的大部分地区和安徽省的东南部地区@@。在长三角@@地区@@，“开放数据@@、蔚然成林@@”的愿景已基本实现@@。
长三角@@各地平台@@的上线时间和空间@@分布@@（省级@@）
长三角@@各地平台@@的上线时间和空间@@分布@@（直辖市@@、副省级@@与地级城市@@）
长三角@@各地数据开放@@水平@@
《报告@@》首先对长三角@@各个@@地方的数据开放@@水平进行了评估@@，并公布了省级@@和地级@@（含副省级@@@@）指数与排名@@。
在省级@@层面@@@@，上海在准备度与平台@@层@@上相对领先@@，浙江在数据层@@与利用层上表现优异@@。
长三角@@省级@@地方指数与排名@@@@@@
在地级@@（含副省级@@@@）层面@@，宁波综合表现最优@@，其次@@是@@绍兴@@、温州@@、台州和衢州等地@@。
长三角@@地级@@（含副省级@@@@）地方指数与排名@@@@（前二十@@）
长三角@@数据开放@@一体化水平@@
《报告@@》还从多个@@维度@@，对长三角@@区域内数据开放@@一体化的水平进行了分析@@：
在法规政策的协同度上@@，目前仅在上海和丽水制定的管理办法中有涉及到长三角@@公共数据管理和共享的内容@@。对于推进长三角@@各地在政府@@数据开放@@工作上的协同合作@@，目前还缺少相应的法规政策的支撑@@。
在开放平台@@的连接性上@@，长三角@@区域内已上线的政府@@数据开放@@平台@@在功能设置上都达到了较高水平@@，相互之间差异较小@@，已具备了在平台@@间推进跨区域协同的基础条件@@。但目前@@，平台@@之间的跨省互联和协同合作尚未实现@@。
在数据集主题的重合度上@@，浙江平台@@开放的数据集覆盖到十四个@@基本主题@@，上海平台@@覆盖了除农业农村@@、社保就业@@、财税金融之外的基本主题@@，其他两省尚未开放基本主题下的数据集@@。
在数据集内容的匹配度上@@，各地开放名称和内容相近的数据集有助于数据利用者进行跨地区的数据融合利用@@，形成长三角@@区域数据协同@@。在全国各地平台@@上开放的@@14类常见数据集@@中@@，目前在长三角@@地区@@@@，仅有上海平台@@开放了所有@@14类常见数据集@@，浙江平台@@开放了其中@@@@12类数据集@@。江苏和安徽则尚未开放这些常见数据集@@。
报告@@还比较了各地开放的名称相同或相似的常见数据集的字段内容@@。以@@“行政许可类@@”数据为例@@，上海与浙江两地平台@@开放的@@“行政许可类@@”数据集中的大多数字段能够匹配@@，但个@@别字段没有同时出现在两地开放的数据集中@@。
报告@@又进一步对各地平台@@上开放的关键数据集的重合度进行了比较@@，同样发现各地之间差异较大@@，同一个@@关键数据集@@，在有的地方开放了@@，在有的地方没有开放@@。即使在不同地区都已开放的关键数据集中@@，所开放的字段内容也各有不同@@。
在元数据标准的一致性上@@，浙江和上海两地平台@@提供的元数据标准基本一致@@，但江苏和安徽未提供开放数据@@数据集的基本元数据信息@@。
在数据利用的跨域性上@@，目前长三角@@地区还未举办过真正跨省际的开放数据@@创新利用活动@@，也缺少跨省域的数据利用成果@@，对跨域开放数据@@进行深度融合利用@@。
在准备度方面@@，建议长三角@@地区的各个@@地方联手推出有利于促进数据开放@@区域一体化的政策文件@@，并探索制定统一的长三角@@数据开放@@标准规范@@。建议地方党政领导加大对推进长三角@@数据开放@@一体化的重视和支持力度@@，建立跨地区的统筹协调沟通机制@@。
总结与建议@@
在平台@@层@@方面@@，建议长三角@@地区的各个@@地方平台@@之间实现相互连接@@，并加强深层次@@的互联互通@@。
在数据层@@方面@@，建议长三角@@地区的各个@@平台@@在数据集主题覆盖@@、数据集名称和字段@@、元数据标准等方面提高匹配度和一致性@@。
在利用层方面@@，建议在长三角@@地区@@举办跨省际的开放数据@@创新利用比赛@@，促进跨地区的数据融合利用@@，产生跨地区的数据利用成果@@，实现长三角@@数字经济与数字社会一体化发展@@。
开放数据@@，蔚然成林@@，期待长三角@@地区的每一棵开放@@“数木@@”不仅枝繁叶密@@、花开结果@@，更能根系相通@@、枝叶相连@@，最终成长为一片茂盛多样@@，协同一体的长三角@@@@“开放数林@@”。
新闻多一点@@
“中国开放数林@@指数@@”从准备度@@、平台@@层@@、数据层@@、利用层四个@@维度对地方政府@@的数据开放@@水平进行综合评价@@。其中@@，准备度是@@@@“数根@@”，是@@数据开放@@的基础@@；平台@@层@@是@@@@“数干@@”，是@@数据开放@@的枢纽@@；数据层@@是@@@@“数叶@@”，是@@数据开放@@的核心@@；利用层是@@@@“数果@@”，是@@数据开放@@的成效@@。
