数据@@高铁@@@@“浙江@@号@@”跑多快@@？每分钟吞吐信息百万条@@@@@@

　　打开浙江@@数字化改革@@时间表@@，6月是重要节点之一@@。生态价值@@GEP转换@@、“急救一键达@@”“未来海岛@@”……各地正在紧锣密鼓准备推@@出典型应用@@。

　　眼下@@正值应用开发调试的关键期@@，被视为影响应用成败要素之一的公共数据@@@@，其共享需求不断攀升@@。很多工作人员惊喜地发现@@，共享不及时@@、不完整@@这几只@@“拦路虎@@”，正在被新事物@@——数据@@高铁@@@@所驱散@@。浙江@@的公共数据@@归集已从按天@@共享跃入分级@@、秒级共享@@，由此催生的改革裂变效应@@，正在不断被激发@@。

　　数据@@高铁@@@@，一种数据@@采集@@、传输的新技术@@，正在构建起浙江@@数据@@共享新的基础设施@@。

　　数据@@高铁@@@@到底跑得有多快@@，多准时@@？让我们一起解密数据@@高铁@@@@@@“浙江@@号@@”。

　　发车@@

　　36条@@“专列@@”开行@@8亿余次@@海量数据@@点对点直达@@

　　目前@@@@，浙江@@已开通数据@@高铁@@@@专列@@@@36条@@，“发车@@”8亿多次@@@@。一趟趟看不见的@@“高铁@@”，正在让浙江@@人重新体验数字世界的快捷@@、高效与精准@@。

　　无需申请@@，医疗救助金到账周@@期从两个月@@缩短至@@@@24小时内@@。近日@@，当台州市@@黄岩区的社区干部上门告知这一最新消息时@@，低保户老张有些难以置信@@。他的日常开支将不再@@因看病而捉襟见肘@@。

　　“数据@@共享从半人工到数字化@@，群众获得感将会超乎预期地上升@@。”黄岩区委改革办副主任金维说@@，原先低保人员申报医疗救助需调查被救助人收入情况@@，涉及省@@市@@县@@20多家单位@@，以前@@只能半人工收集@@，最快一个月@@才能归集一次@@@@。当地借助数据@@高铁@@@@进行系统升级后@@，系统可以实时获取低保人员各类数据@@@@，直接计算出救助金并汇到病人的社保卡@@。

　　这就是数据@@高铁@@@@跑出来的@@乐动安卓app 新速度@@。现在的黄岩@@，已经有@@170个事项的服务审批时间缩短到分秒之间@@，涵盖就业参保@@、医疗健康@@、养老待遇等与群众生活密切相关的领域@@。

　　黄岩的改变是全省@@一个缩影@@。自我省@@@@开启数字化改革@@以来@@，企业群众办事@@、政府@@决策分析对数据@@支撑的需求日益迫切@@，但在此之前@@@@，数据@@不及时@@、不完整@@等@@“老大难@@”一直得不到有效破解@@。据统计@@，在数据@@高铁@@@@通车前@@@@，我省@@@@12.7%的结婚证@@、65%的出生医学证明@@、73.8%的不动产权证数据@@归集时间延迟@@超过@@1天@@，普通高等学校毕业证书归集时间超过@@1周@@，教师资格证书归集时间超过@@1个月@@……

　　“如果把数字系统@@、平台@@比作人的骨骼@@、器官@@，数据@@高铁@@@@相当于血管网络@@。血液循环受阻@@，人容易失能@@。”浙江@@数据@@高铁@@@@项目承建及运营方@@、数字浙江@@技术运营有限公司@@CTO陈鹏宇说@@。

　　数据@@高铁@@@@应运而生@@。它让海量数据@@在供@@、需两侧间点对点直达@@。

　　数据@@共享越快越全面@@，其释放的能量就越大@@。省@@大数据@@发展管理局数据@@资源处相关负责人说@@，数据@@高铁@@@@已经在@@乐动安卓app 、行政执法@@、金融风防和应急响应等领域取得阶段性成效@@。

　　温州瑞安@@，一座以个体私营经济起家的城市@@@@。全市@@@@16.2万家市@@场主体@@中@@，小微企业占了大多数@@。小微企业普遍存在的贷款难@@、贷款贵问题在这里更为凸显@@。当地金融机构其实很清楚@@，及时合理地给企业提供融资将实现双赢@@。但由于信息更新不及时@@，容易产生企业被列入异常经营名@@录但仍可正常贷款的问题@@——现实中@@，异常经营名@@录中@@34.5%的数据@@归集时间超过@@3天@@。这对以分秒为计的金融机构来说@@，风险不可谓不大@@，它们只能步步谨慎@@。

　　数据@@高铁@@@@的到来@@，打破了银企之间的信息不对称@@。目前@@@@，我省@@@@异常经营名@@录@@100%数据@@实现分钟级共享@@，金融机构终于可以实时盯牢企业经营状况@@，风控能力大大提升@@。最近@@，当地金融机构对小微企业放贷审核周@@期已从@@1个月@@缩短至@@1周@@。

　　数字世界的红利@@，在浙江@@正进一步释放@@。

　　超车@@

　　更多@@乐动安卓app 做到智能秒办@@ 用光波击穿物理时空@@

　　数据@@高铁@@@@凭什么可以破解数据@@共享延迟@@难题@@，释放这么多改革红利@@？在专家看来@@，关键在于它突破了物理世界的时空限制@@，激发了数字世界的无限潜能@@。

　　陈鹏宇打了一个比方@@，传统的数据@@共享技术路径@@，很像把我们日常接触的快递物流模式直接投射到数字世界一样@@：面对海量的包裹@@（数据@@），物流公司@@（相关部门@@）不可能开展点对点传递@@，那样人力@@、时间等成本都相当高@@。所以@@，物流公司@@会设置一批快递网点@@（各级各系统的整合平台@@@@），然后集中到中转站@@（省@@级公共平台@@@@），再@@分发到客户@@（数据@@需求侧@@）。

　　据悉@@，在这一模式中@@，一条@@数据@@平均要中转六七次@@@@。不少中间环节管理方为保障数据@@完整性@@，还需整理@@、加工再@@上传@@，延迟@@1周@@甚至@@1个月@@也就可想而知@@。

　　陈鹏宇形容这些中转环节为@@“黑盒子@@”——不受需求侧管控@@，又在不断吞噬运维成本@@。

　　数据@@高铁@@@@直接绕过了@@“黑盒子@@”，选择在数据@@供@@、需两侧之间直接铺设线路@@，点对点送达@@。“物理世界中不可能出现@@1000名@@1万名@@外卖小哥从杭州@@‘坐火箭@@’直达温州送货上门@@，数字世界可以@@。”陈鹏宇说@@。

　　在数据@@高铁@@@@运行的世界里@@，数据@@需求侧@@被赋予了主导权@@。它与数据@@供给侧签有@@“协议@@”，确保供给侧任何一条@@数据@@的变更都能被马上感知到@@，然后发出数据@@高铁@@@@前@@去取回@@。

　　光纤与电磁波@@，瞬间击穿万山阻隔@@。数据@@高铁@@@@的吞吐能力可达每分钟@@100万条@@@@，理论上几乎可以在@@1小时内@@为全省@@常住人口同时更新一条@@信息@@。

　　截至目前@@@@@@，全省@@已有@@25个涉及群众企业高频办事事项的省@@级部门@@，以及全部@@11个设区市@@开通数据@@高铁@@@@@@，已累计归集数据@@@@615亿条@@@@。

　　还记得不久前@@火爆网络的@@“中国高铁@@时刻图@@”吗@@？当前@@@@，浙江@@也正在绘制这样一张数据@@高铁@@@@图@@：省@@、市@@、县三@@“横@@”，再@@“竖@@”一条@@连通用的主干道@@，构成一个@@“王@@”字型数据@@高铁@@@@网络@@，为我省@@@@数据@@供应链新一代基础建设打好基础@@。

　　裂变效应正在源源不断展现@@，尤其是数据@@高铁@@@@全新的思路带来的启发@@。

　　台州市@@智能停车管理有限公司工作人员可以实时查看@@市@@区停车位泊车情况@@，为城市@@管理和群众出行提供服务@@。“台州停车@@”团队供图@@

　　“如果把解题思路从物理世界切换到数字世界@@，很多难题就不成难题@@。”台州市@@大数据@@局@@相关负责人直言@@。

　　台州最近@@刚刚破解了一个城市@@管理中的@@“老大难@@”——停车难@@。城市@@中@@，停车泊位归属不同单位@@，有多少停车位@@、使用频率如何@@、怎样进行协调@@，城市@@管理部门很难掌握@@，以往回应市@@民诉求@@，往往只能@@“头痛医头脚痛医脚@@”，不能根治@@。

　　通过全省@@数据@@高铁@@@@@@，台州建成数据@@高铁@@@@@@21号专线@@，打通了各单位停车系统@@，摸清了市@@区@@439个停车点位@@、39444个停车泊位的情况@@，并把它们接入台州城市@@大脑静态交通管理平台@@@@。平台@@经汇整处理@@，将停车状况@@、泊位信息通过数据@@开放平台@@@@，向手机地图等第三方应用实时开放@@，为公众提供便捷的停车数据@@查询业务@@。目前@@@@，台州市@@区内泊位利用率平均比改革前@@提升了@@15%。据第三方机构报告@@，今年一季度@@，台州市@@区交通健康指数居全国第三@@，比去年同期上升了@@7个位次@@@@。

　　“有了准确@@、鲜活的数据@@支撑@@，我们可以把更多@@@@乐动安卓app 做到秒办@@。”“基层事务这么复杂@@，数据@@高铁@@@@可以变人工办为智能办@@。”“海量数据@@实时分析@@，让我们可以掌握提早预判的@@‘超能力@@’。”……在如今@@的浙江@@@@，不少部门和市@@县正在借助数据@@高铁@@@@开发更丰富的场景应用@@，让更多@@新的办事体验@@“飞入寻常百姓家@@”。

　　刹车@@

　　防泄漏@@、防篡改@@、防滥用@@ 护航每一条@@数据@@安全@@

　　数据@@高铁@@@@也在对数字化改革@@产生一种不易察觉的影响@@：重塑数据@@治理@@责任体系@@。

　　在多位市@@@@、县数字化改革@@相关负责人看来@@，原先的数据@@归集是从数据@@源一层层@@“推@@”到公共平台@@@@，越到后面把关越难也越容易出现松懈@@，万一真发生问题又容易出现推@@诿扯皮@@。如今@@，需求侧直接从源头@@“拉@@”数据@@，责任在谁也就变得简单明了@@。

　　这种数据@@供应链上责任分担方式的改变@@，数据@@高铁@@@@的开发者首当其冲@@。

　　“数据@@获取的便捷度提升一个档次@@@@，数据@@安全方面的压力会成倍增加@@。”陈鹏宇说@@，更何况数据@@高铁@@@@还是一项基础性工程@@。基础不牢@@，地动山摇@@。

　　所以@@，数据@@高铁@@@@还在设计图上时@@，防泄漏@@、防篡改@@、防滥用@@这三个数据@@安全的核心议题就一同被纳入综合谋划@@。

　　开发方为数据@@高铁@@@@设置了三道@@“防火墙@@”：事前@@根据工作所需制定相应级别的权限@@，无必要不能多调用甚至看到一条@@数据@@@@。事中做好边界管理@@，该审批的需审批@@，该脱敏的做脱敏@@。事后加强审计@@，通过人工与机器相结合的方式@@，审计数据@@高铁@@@@运行日志@@，发现问题及时处置@@。

　　如今@@，在每天@@高频@@“发车@@”的状态下@@，数据@@高铁@@@@零安全问题发生@@。

　　陈鹏宇更加坚信@@，搞数字化改革@@@@，一定要有底线思维@@。

　　另外@@，一些基层干部认为目前@@@@还存在数据@@不完整@@@@、有效性不够现象@@。有人担心@@，这扼住了数据@@共享的@@“命脉@@”。但在多位数据@@高铁@@@@的开发者看来@@，这在意料之中@@——不完整@@、有效性差问题出自数据@@源头@@，与数据@@高铁@@@@无关@@。甚至可以说@@，恰恰是数据@@高铁@@@@的出现@@，让这一隐患及早暴露出来@@，提醒各部门要加强数据@@治理@@@@，尽早把隐患消除@@。

　　“数据@@是否完整有效@@，可以折射一个单位的主流业务是否尽到责任@@。”省@@大数据@@发展管理局数据@@资源处相关负责人举例说@@，假设有一单位窗口工作人员工作马虎@@，在做数据@@录入时缺了一个字段或填错了一行信息@@，被数据@@高铁@@@@提取到公共数据@@平台@@后@@，这一无效或不完整@@信息可能会使一对新婚夫妻@@“失去@@”对方@@，使一家企业逃过处罚@@。

　　也是为尽早消除隐患@@，在数据@@高铁@@@@建设中@@，我省@@@@首次@@明确了数据@@供应链上的责任分工@@。

　　其中制度方面@@，据介绍@@，数据@@高铁@@@@采用统建分管@@、分域建仓的建设模式@@，省@@大数据@@发展管理局从建设标准@@、工具@@、监控和质量保障方面都明确了统一的要求@@，各设区市@@各部门分级进行数据@@采集任务配置@@、数据@@加工@@，分域建设各自的实时数据@@仓库@@，并将散落在公共数据@@平台@@之外的部门仓统一汇聚到省@@公共数据@@平台@@@@。

　　数据@@世界在海量数据@@处理方面的@@“特长@@”，又使得数据@@供应全链路上每条@@数据@@的@@“血缘关系@@”、出现问题的来龙去脉以及责任分担@@，都可被一一追溯到@@。

　　眼下@@，已经有@@不少单位正在加强数字治理@@，尽可能把隐患消除在@@“上车@@”前@@。

　　这是一趟开往数字时代春天@@的列车@@。

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