构建数字@@时代@@政府@@数据@@治理@@@@模式@@

　　数字@@时代@@，数据@@要素@@对经济建设@@、社会生活和政府@@治理产生着整体性@@、革命性@@、根本性的影响@@。大数据@@通过日益丰富的数字@@化@@要素供给@@，不仅成为增强政府@@治理能力现代化的重要方式@@，而且也回应了数字@@时代@@对政府@@效率@@、社会质量和公民需求的关键诉求@@。正是基于数据@@要素@@的重要战略价值和实践意义@@，数字@@时代@@政府@@数据@@治理@@@@成为描述和刻画现代政府@@治理能力的重要标准@@，也是推进国家核心竞争力的必然要求@@。

　　提升政府@@数据@@治理@@@@效能@@

　　数字@@时代@@政府@@数据@@治理@@@@主要应用于城市治理@@、公共服务@@、产业发展等领域@@，能够提升资源利用的效率@@，助推政府@@治理向纵深方向发展@@，全面促进政府@@的数字@@化@@转型@@升级@@。

　　第一@@，有助于实现智慧分析@@，提升问题发现能力@@。尽管我国自@@2015年就开始推行和实施大数据@@发展战略@@，但是@@传统的数据@@处理技术@@，不管是联机分析处理技术还是数据@@挖掘技术@@，都难以应付数字@@时代@@带来的数据@@爆发式增长现象@@。与之相对@@，数字@@时代@@政府@@部门围绕城市治理的各种业务@@，以天地空一体化为载体@@，通过构建全覆盖@@、多维度的感知系统@@，很好地实现了城市范围内的全域治理@@。在感知系统进行智慧分析的基础上@@，政府@@部门通过数据@@模型的演绎和归纳@@，定期诊断分析@@，从而提升了在城市治理和经济运行中发现问题的能力@@。

　　第二@@，有助于重塑治理场景@@，实现政府@@精准决策@@。数字@@时代@@政府@@部门通过数字@@技术将城市治理场景的物理特征在互联网@@终端呈现@@，从而实现了政府@@精准决策目标@@。数字@@技术在对城市治理场景进行重塑过程中主要体现了两大优势@@。一是有效规避了算法黑箱问题@@。众所周知@@，现代数字@@技术所开展的算法存在黑箱效应@@，这会侵害公民权益@@，进而引发用户信任危机@@。而数字@@时代@@政府@@通过互联网@@终端输出结果的同时@@，也将隐含在内部算法中的信息向社会公众展示@@，从而有效规避了黑箱效应@@。二是数据@@化的治理过程有助于提升政府@@精准决策@@。政府@@部门应用数字@@技术收集符合需求的信息@@，从而简化了决策的复杂流程和运行机制@@，显著提高了政府@@精准决策的能力@@。可以说@@，基于城市治理场景的重塑打造了城市智能决策系统@@，推动了政府@@精准决策的转型发展@@。

　　第三@@，有助于城市精细化管理@@，保障社会公众权益@@。政府@@数据@@治理@@@@的核心是以人为中心@@，以公共事务治理为抓手@@，应用现代数字@@技术手段@@，从而实现城市精细化管理@@，最终保障社会公众的合法权益@@。城市精细化管理的理念@@凸显了城市治理过程中具体的人员@@、事件@@、活动等社会要素@@，有助于重塑政府@@的治理职能@@，提高城市基层治理能力现代化水平@@。其中@@，大数据@@的密集型计算应用@@，一方面@@能够确保政府@@部门立足整个城市的宏观发展@@，实现对规模庞大的结构型数据@@进行挖掘分析@@，从中揭示隐性的城市治理要素和意图@@；另一方面@@@@有助于实现对非结构化数据@@的挖掘整理@@，将各类社会公众所关心的公共事务和社会问题转化为清晰的图像@@、语音和视频@@。在此过程中@@，政府@@部门深刻贯彻@@“权为民所用@@，情为民所系@@，利为民所谋@@”的理念@@，保障公民的合法权益@@。

　　突破政府@@数据@@治理@@@@认知局限@@

　　伴随着现代数字@@技术演进和应用创新加速发展@@，政府@@部门日益认识到数据@@治理@@在整个社会发展和国家安全中的重要意义@@。尽管如此@@，数字@@时代@@政府@@数据@@治理@@@@也存在一定的认知局限@@。

　　第一@@，对数据@@资源及其价值的认识有待提高@@。当前@@，全社会尚未形成对数据@@资源的客观认识@@，尤其是对数据@@资源在社会生产@@、经济发展@@、国家治理等方面的价值认知不足@@，由此直接影响了数据@@资源的挖掘应用和价值实现@@。一方面@@，现阶段政府@@部门虽然大力倡导大数据@@发展战略@@，但是@@许多数据@@资源的使用仍然沿袭传统分析流程和方法@@。另一方面@@@@，一些政府@@部门还未能从整体社会发展的角度思考数据@@资源的价值发挥@@，无法真正释放数据@@的资源价值@@。此外@@，对于数据@@的价值评判标准也存在认知不清晰@@、共识不一致的问题@@，对数据@@资源及其价值的认识存在一定的滞后效应@@。

　　第二@@，急需数据@@技术创新和支撑性人才@@。政府@@数据@@治理@@@@能否取得良好的效果@@，离不开数据@@创新技术的支持和数字@@化@@人才的支撑@@。其中@@，数据@@技术创新能够为政府@@数据@@治理@@@@提供工具手段@@，而数字@@化@@技术方面的人才可以为提升政府@@数据@@治理@@@@提供人才保障@@。从现有情况看@@，主流的数字@@技术主要聚集于数字@@经济@@领域@@，相对于社会民生方面还存在一定的滞后性@@。尽管数字@@化@@技术已经在医疗@@、教育@@、交通@@、住房等领域开始获得关注@@和发展@@，但由于综合掌握现代技术@@、数据@@统计与政府@@管理等学科知识背景的人才极其匮乏@@，还未能为政府@@数据@@治理@@@@的长远效益提供人才支撑@@。

　　第三@@，数据@@知识建设和交易市场需进一步完善@@。在数字@@时代@@@@，社会各界都对大数据@@战略的实施投以相当大的关注@@@@，政府@@部门也深刻认识到需要通过各种先进的数据@@挖掘方法来揭示和解释隐藏在数据@@背后的知识信息@@，从而更好地为政府@@开展社会治理提供决策参考@@。但在现有条件下@@，无论是政府@@还是大众在应用数据@@过程中更多@@重视数据@@的传播和存储@@，在一定程度上忽视了对于数据@@的加工整理和知识挖掘@@。因此@@，数据@@知识建设需要制定规范标准@@，深入挖掘高质量信息以及提高政府@@数据@@知识建设能力@@。只有在良性互动的数据@@交易环境下@@，政府@@数据@@治理@@@@的潜力才能得到进一步释放@@。

　　第四@@，数据@@管理体系和数据@@确权有待健全@@。伴随着数字@@时代@@的来临@@，政府@@数据@@治理@@@@迫切需要建立与之相适应的数据@@管理体系@@，从而更好地促进数据@@运行机制完善和治理绩效发挥@@。然而@@，现阶段数据@@所有权@@、使用权@@、隐私权等方面的相关政策制度和法律法规仍有待健全@@。政府@@数据@@治理@@@@的安全机制@@、数据@@互联共享的规范标准和安全技术防护等管理体系的建立@@，将会直接提升政府@@数据@@治理@@@@的绩效水平@@。其中@@，政府@@数据@@治理@@@@的前提就是需要明确数据@@的权属关系@@，并在此基础上更好地规范数据@@权利主体@@和资源分配机制@@。但是@@，数据@@确权的难度在于数据@@权并不像传统的物权一样@@，能够清晰界定和确权@@。这缘于数据@@权在整个数据@@使用周期内涉及多个支配主体@@@@。

　　优化政府@@数据@@治理@@@@模式@@

　　数字@@时代@@政府@@数据@@治理@@@@是以新一代数字@@技术为基础@@，注重发挥数据@@资源要素的核心价值@@，在经济建设@@、社会管理@@、公共服务@@、安全保障等方面追求高质量发展的新模式@@。政府@@数据@@治理@@@@突出强调大数据@@技术的应用与管理@@，通过对数据@@的可视化采集与存储@@，进而实现对数据@@的深度挖掘和知识共享@@。在此过程中@@，政府@@部门能够改变以往传统治理过程的局限@@，通过重新发现原来容易被忽视的区域@@，从而充分释放数据@@治理@@的巨大价值@@。

　　当前@@，政府@@数据@@治理@@@@尽管存在诸多困境@@，但问题的关键却不在于简单地拒绝数据@@治理@@@@，而是要构建适合数字@@时代@@的政府@@数据@@治理@@@@模式@@。在具体的构建路径上@@，政府@@数据@@治理@@@@不是将政府@@职能与数据@@要素@@两者简单相加@@，而是将数据@@治理@@理念嵌入政府@@治理工作中@@，在提升政府@@数据@@治理@@@@效率的同时@@，逐渐塑造以政府@@为主导@@、公民为中心@@、社会力量广泛参与的多元主体@@治理格局@@。因此@@，未来需要促进数据@@标准化治理@@、提升政府@@管理水平@@、完善和增加数据@@协同化治理@@、推动跨界流通共享@@、健全数据@@体系化治理@@、实现应用价值创新@@，从而更好地释放政府@@数据@@治理@@@@的强大价值@@。

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