现在@@，云@@计算@@像@@法国大餐一样正被人们津津乐道@@，已经成为了未来发展的趋势@@，关于云@@计算@@的话题也越来越多@@，但是到底什么是云@@计算@@@@？它与网@@格计算有什么区别@@？为了解开这些疑惑@@，中国电子学会在今天召开了@@“中国电子学会科技前沿专家论坛@@——云@@计算@@研讨会@@”，邀请北京航空航天大学教授钱德沛等高校专家@@，倪光南@@、高庆狮等科学院院士以及@@IBM、Google、微软@@、惠普@@、戴尔@@、SAP、趋势科技等@@IT企业研究中心人员坐到一起@@，来探讨这个业界的@@“大话题@@”。
本次@@研讨会主要面向的话题有@@：云@@计算@@的概念@@、背景及特点@@;云@@计算@@的技术变革以及趋势@@。电子学会秘书长刘汝林首先@@向大家介绍了本次@@研讨会的背景@@，随后@@，Google中国研究院副院长刘骏先生向大家阐述了自己眼中的云@@计算@@@@@@@@。
Google眼中的云@@计算@@@@
刘骏认为@@，从@@2000年到现在@@@@，全球增加了@@6.5亿@@网民@@，总网民人数达到了@@12亿@@，这为互联网@@应用@@奠定了非常好的基础@@，而云@@计算@@就是因需而生@@。他用@@一个简单的等式表示了@@Google眼中的云@@计算@@@@：云@@=互联网@@。
而云@@计算@@的特点就很明显@@：1、可以将数据存储云@@端@@;2、可以将应用@@@@、服务存储云@@端@@;3、有个公开的标准@@(需要建立@@);4、可以通过各种方式访问云@@端@@，比如电脑@@、手机@@、PDA、UMPC等一切可以接入互联网@@的设备@@。
他还认为@@，云@@计算@@是@@计算机发展的第三@@个时代@@。第一个时代是个人电脑时代@@，这是属于硬件的时代@@，软件很少只能用户自己在硬件中摸索@@;第二@@个则是网络时代@@，软件开始空前发达@@，人们可以利用电脑在互联网@@上进行工作@@、学习@@;第三@@个则就是今天探讨的云@@计算@@时代@@，用户不关心软件@@，只关心的是服务@@。
导致云@@计算@@变更的动力也有三个@@：一是存储成本的下降@@，用户或者企业存储数据时相比较以前成本降低了@@;二是带宽的普及@@，全球网络正在变得越来越快@@;三则是编辑工具的大众化@@，人人都可以利用自己熟悉的工具在互联网@@上工作@@。
在他眼里@@，云@@计算@@是@@一个变革@@。首先@@，实用性获得了突破@@。比如信息的即时共享@@、信息随处可放@@;还有就是智能性的突破@@，他用@@Google的强项搜索@@引擎来做例子@@，他称搜索@@引擎是人类历史上最伟大的发明之一@@。关于云@@计算@@遇到的海量存储海量分析的问题@@，Google已经推出了@@MapReduce技术来解决@@。
北航教授钱德沛@@：云@@计算@@与网格应取长补短@@
云@@就是互联网@@@@——利用在@@Internet中可用的计算系统@@，能够支持互联网@@各类应用@@的系统@@。云@@计算@@是@@以第三@@方拥有的机制提供服务@@，为了完成功能@@，用户只关心需要的服务@@，这是云@@计算@@基本的定义@@。这是钱德沛教授对云@@计算@@的看法@@。
云@@计算@@拥有明显的特点@@：第一是低成本@@;第二@@是虚拟机的支持@@;第三@@是镜象部署的执行@@，这样就能够使得过去很难处理的异构的程序的执行互操作变得比较容易处理@@;第四@@是强调服务化@@，服务化有一些新的机制@@，特别是更适合商业运行的机制@@。
他认为@@，二者除了在资源处理上不同之外@@，在对异构的方式上也有不同@@。
首先@@，网格计算是聚合分布资源@@，支持虚拟组织@@，提供高层次@@的服务@@，例如分布协同科学研究等@@。而云@@计算@@的资源相对集中@@，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用@@，并不强调虚拟组织@@。
第二@@，网格计算用聚合资源来支持挑战性的应用@@@@，因为高性能计算的资源不够用@@，要把分散的资源聚合起来@@;后来到了@@2004年以后@@，逐渐强调适应普遍的信息化应用@@@@，特别在中国@@，做的网格跟国外不太一样@@，就是强调支持信息化的应用@@@@。但云@@计算@@从@@一开始就支持广泛企业计算@@、Web应用@@，普适性更强@@。
第三@@，在对待异构性方面@@，二者理念上有所不同@@。网格计算用中间件屏蔽异构系统@@，力图使用户面向同样的环境@@，把困难留在中间件@@，让中间件完成任务@@。而云@@计算@@实际上承认异构@@，用镜像@@执行@@，或者提供服务的机制来解决异构性@@的问题@@。当然不同的云@@计算@@系统还不太一样@@，像@@Google一般用比较专用的自己的内部的平台@@来支持@@。
第四@@，网格计算用执行作业形式使用@@，在一个阶段内完成作用产生数据@@。而云@@计算@@支持持久服务@@，用户可以利用云@@计算@@作为其部分@@IT基础设施@@，实现业务的托管和外包@@。
第五@@，网格计算更多@@地面向科研应用@@@@，商业模型不清晰@@。而云@@计算@@从@@诞生开始就是针对企业商业应用@@@@，商业模型比较清晰@@。
简单说来@@，网格计算是把大的任务分割成小块给不同的资源去执行@@，而云@@计算@@则是整合足够多的资源去执行一个大的任务@@。但从@@根本上来说@@，从@@应对@@Internet的应用@@的特征特点来说@@，它们是一致的@@，为了完成在@@Internet情况下支持应用@@@@，解决异构性@@、资源共享等等问题@@。
他还提到@@，目前在云@@计算@@技术应用@@方面@@，应该关注@@三个问题@@：一是安全问题@@;一个是标准问题@@;最后@@则是要注意开源@@。
微软@@亚洲研究院副院长张峥@@：云@@计算@@是@@“长尾定律@@”的延伸@@
随后@@发言的微软@@亚洲研究院副院长张峥@@则对云@@计算@@提出了不同的看法@@，他认为@@云@@计算@@是@@长尾定律@@的延伸@@@@。
何为长尾定律@@@@?从@@经济学角度上看@@，只要存储和流通的渠道足够大@@，需求不旺或销量不佳的产品共同占据的市场份额就可以和那些数量不多的热卖品所占据的市场份额相匹敌甚至更大@@，被描述为亚马逊之类网站的商业模式@@。
他还认为@@，云@@计算@@具有分布式计算的特征并不本质@@、也并不经济@@。比如我们拍照片@@，总要在本地先把照片上传@@，什么时候可以实现本地的连接@@。
另外@@，他担心的是云@@计算@@其实到现在@@没有好的商业模式@@。
来自@@SAP中国研究院的总裁李勇先生也在会上进行发言@@，阐述了自己眼中的云@@计算@@@@@@。
最后@@，中国电子学会还与在场的各位来宾们共同进行了成立@@“中国电子学会云@@计算@@专家委员会@@”的筹备工作@@。
