“盖茨基金会@@已经把@@@@68万人民币@@(10万美元@@)划到我们的账上@@,如果能在@@采集数据的基础上提出假说@@,也许我们会申请基金会第二轮@@100万美元@@的@@资助@@。”在@@近期公布的比尔及梅琳达@@·盖茨基金会@@“探索大挑战@@”计划项目@@中@@,复旦大学生物医学研究院双聘首席研究员高谦教授和他的两个学生提出的@@“小@@RNA引入结核病研究@@”,从@@4000个来自全球@@100多个国家提交的申请项目@@中脱颖而@@出@@。在@@104项入选项目@@中@@,这是中国大陆唯一获得资助的项目@@@@。为此@@,《第一财经日@@报@@》专访了高谦和他的学生杨顺遥@@。

  高谦说起项目@@申请的过程和结果@@,觉得一切都很平常@@,“我现在@@所做的很多事情都是为了维持这个@@实验室的运转@@,申请到这笔资金@@,我们觉得很平常@@。只是我觉得盖茨基金会@@的做法太不同寻常了@@。”申请者不用提交厚厚的申请书@@,也不需要闪光的头衔@@,甚至无须提供初始研究数据@@,盖茨基金会@@这项总投资@@1亿美元的@@“探索大挑战@@”项目@@,彻底颠覆了传统的医学研究资助程序@@。

  而@@在@@获得资助的@@104个项目@@中@@,一些计划听起来就像是科幻小@@说@@:日@@本自治医科大学的研究人员正打算研发出一种基因转录的蚊子@@,这种蚊子在@@唾液腺中会产生疫苗蛋白质@@,当它们从@@人体吸取血液时@@,就能将疫苗注入人体皮肤内@@,其作用相当于一个@@“飞行的针具@@”,根据设想@@,该项研究一旦成功@@,贫困地区的人们将无须由医护人员专程为其注射相关免疫接种@@,原本是四害之一的蚊子将会承担起为人类打预防针的责任@@;新加坡国立大学的学者则想通过分子印记聚合纳米微粒来捕获病毒@@;在@@这些项目@@中@@,甚至还有科学家提出用幽门螺旋杆菌来治疗肺结核@@。

  这些让人闻所未闻的科学设想@@,其实都在@@理论上具备一定的可行性@@。而@@高谦他们的课题也是如此@@,科学家还未曾在@@肺结核领域对小@@@@RNA所扮演的角色做过研究@@。人类发现小@@@@RNA的历史不过八年@@@@。2000年@@,科学家才在@@线虫幼虫体内发现了一类由@@20多个核苷酸组成的单链微小@@@@RNA,并以@@“小@@RNA”为其命名@@。而@@2005年@@初@@,美国科学家才披露人类基因组中大约有三分之一负责蛋白质合成的基因是由小@@@@RNA控制的@@。因此@@,小@@RNA家族也认为是基因中最神秘@@、最有权势的家族@@。根据高谦的介绍@@,目前小@@@@RNA在@@抗@@HIV病毒中的应用研究已经得到广泛关注@@@@,但@@从@@没有人想到用小@@@@RNA去干扰肺结核@@。

  根据项目@@最初提出者之一的杨顺遥回忆@@,把@@“小@@RNA引入结核病研究@@”的最初构想出现在@@一年@@前@@,接着@@,在@@上海召开结核病早期分子诊断的国际研讨会上@@,杨顺遥和师兄这两个@@“亟须得到帮助@@”的学生与每位与会专家都交流了这个@@想法@@,“这是一个有趣的设想@@”,但@@“失败的可能性很大@@”,学者们几乎都做出了这样的评价@@,而@@作为指导老师的高谦@@,也同样没有把@@握@@。“也许盖茨不按常理出牌@@,就是为了鼓励人们大胆地去异想天开@@。”在@@高谦看来@@,这个@@“曾经给电脑打开窗户的人@@”正试图为科研创新打开另一扇窗@@。

  作为传染病的预防和研究专家@@,高谦表示@@现代人对肺结核的常识还很缺乏@@,而@@人们诊断肺结核的方法基本上还停滞在@@一百年@@前@@。肺结核在@@空气中传播@@,日@@常的生活中@@,边上有人打个喷嚏@@,说不定旁边的人就会成为感染者@@,但@@很多人一生都不会发病@@。在@@中国@@,肺结核发病态势呈现出农村比城市多@@,西部比东部多的态势@@,而@@在@@上海@@,老年@@人和外来务工人员这些弱势群体往往是肺结核的高危人群@@。高谦认为@@,当务之急就是普及肺结核的相关常识@@。“人们不应该只有在@@@@3月@@24日@@(“世界防治结核病日@@@@”)那天才意识到有肺结核这种疾病的存在@@@@。”

  “10万美元@@实在@@不算丰腴@@”,高谦表示@@,他们希望能在@@明年@@@@2月@@之前完成在@@复旦附属公共卫生中心的血样采集@@。“我们会选择三组人@@,每组@@40个人@@,一组是活性肺结核样本@@,一组是潜伏样本@@,最后一组作为对照样本@@。”在@@完成基本数据采集@@工作后@@,他们会把@@数据送到相关公司@@,让他们去做@@DNA芯片@@,而@@后才会进入到分析阶段@@。 “也许我们能提出假说@@,进入第二轮的经费申请@@,也许我们只能为后来的研究者提供一些实验数据@@,”他说@@,“就要看实验进行得顺不顺利了@@,然后我们才能确定以什么方法对数据进行分析@@,这是实验中最关键的也是最艰难的一步@@。” 

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