北京@@：强化数字治理@@效能提升检察@@履职能力@@

　　“今年以来@@确定@@25项检察@@大数据@@@@监督模型试用重点任务清单并动态调整@@”“运用成品油涉税法律监督数据@@模型@@@@，推动@@116家加油站合计补缴税款和滞纳金超@@1.5亿元@@”“应用@@‘黑自流@@’法律监督数据@@模型@@，督促查封@@‘黑加油站@@、自建油罐@@、流动加油车@@’的问题油品@@114吨@@”……

　　今年以来@@，北京@@市@@检察@@院@@深入贯彻习近平法治思想@@，把握@@“数字革命@@”驱动检察@@工作高质量发展这一@@“一子落而满盘活@@”的关键变@@量@@，建用并举检察@@大数据@@@@监督模型@@，形成@@“数字检察@@@@”模型应用@@规模效应@@，大数据@@@@赋能检察@@监督由@@“盆景@@”变@@“风景@@”的趋向@@明显@@。随着党的二十大报告中关于@@“加强检察@@机关法律监督工作@@”重大部署在@@北京@@市@@检察@@机关的深入落实@@，这里的数字检察@@@@又开启了由@@“风景@@”向@@“风尚@@”的新转变@@@@。

　　构建覆盖@@各业务领域的@@“数据@@池@@”

　　推进大数据@@@@赋能检察@@@@，依托海量数据@@构建数据@@池@@是基础@@。为此@@，北京@@市@@检察@@院@@积极推动@@检察@@机关与执法司法机关等单位的数据@@互联互通@@，在@@相关单位的支持配合下@@，构建起覆盖@@各检察@@业务领域的@@“数据@@池@@”，为持续以数据@@碰撞比对生成检察@@监督生产力夯实基础@@。

　　以检察@@版@@“接诉即办@@”为例@@，该院在@@常态化数据@@信息交换的基础上@@，建立起系统开展监督线索发掘@@、监督模块开发@@、监督效果评价等功能的数据@@信息应用@@机制@@，通过梳理筛查与研判分析执法司法高频问题@@，靶向@@精准开展了@@20余项专项检察@@监督@@，“销假销劣大数据@@@@法律监督模型@@@@”便是其中之一@@。

　　该模型在@@@@12345市民服务热线@@涉及侵权假冒的投诉中提取可能涉及销售@@“假货@@”“劣货@@”的投诉数据@@@@，通过归集投诉数据@@@@，发现多次@@被投诉销售假冒伪劣产品的高发区域@@，再通过与其他数据@@碰撞@@，发现是否存在@@被投诉销假销劣的个@@体曾因销假销劣被民事判决@@、行政处罚或刑事判决@@，进而识别出重点主体@@@@，刺破销假销劣行为隐蔽@@、取证困难@@、难以查处的@@“面纱@@”，及时@@、准确识别涉销假销劣的案件@@线索@@。

　　“我们依托监督模型调取了@@10万余条@@@@投诉数据@@@@，梳理出@@1000余条@@@@有效线索@@，并据此开展集中查处侵权假冒专项监督工作@@，发现并向@@公安@@、市场监管等部门移送涉刑事追诉@@、行政处罚重点线索@@60条@@，协助相关部门查处@@11起侵犯知识产权行政违法案件@@@@，提前介入重特大制假售假刑事案件@@@@14件@@39人@@。”北京@@市@@检察@@院@@第四检察@@部检察@@官窦立博告诉记者@@。

　　大数据@@@@法律监督模型@@覆盖@@@@“四大检察@@@@”

　　“秦某等人@@与想提取公积金需求的人@@恶意串通@@，伪造借条@@@@、借据@@，虚构民间借贷等纠纷@@，随后经人@@民调解程序快速达成调解协议@@，并经法院司法确认获取具有强制执行效力的司法确认裁定书@@，之后便申请强制执行@@，冻结和扣划相关人@@员的住房公积金账户资金@@。公积金账户内资金被执行完毕后@@，秦某等人@@再收取@@10%至@@20%不等的@@‘手续费@@’。”北京@@市@@检察@@院@@第六检察@@部主任李欣宇介绍@@@@，北京@@市@@房山区检察@@院依托大数据@@@@开展调查@@，发现秦某等@@5人@@多次@@利用上述方式套取住房公积金@@1035.7万元@@，非法获利@@160余万元@@@@。该院民事检察@@部门将相关犯罪线索移送公安机关立案侦查@@。

　　在@@办理该案基础上@@，北京@@市@@检察@@院@@、房山区检察@@院研发了@@“虚假诉讼套取住房公积金法律监督模型@@”。该模型以北京@@住房公积金管理中心共享数据@@为基础@@，逐案采集申请执行人@@@@、被执行人@@@@、划扣提取公积金金额等诉讼信息@@，建立检察@@机关涉虚假诉讼套取住房公积金信息库并开展数据@@碰撞与分析研判@@。“目前@@我们已依托该模型筛查近@@25万项数据@@@@，排查出@@691件@@案件@@线索@@。”李欣宇介绍@@。

　　依托大数据@@@@赋能@@，北京@@市@@检察@@机关目前@@已构建大数据@@@@法律监督模型@@@@70个@@，覆盖@@“四大检察@@@@”和主要业务领域@@。针对非法占用耕地@@、林地等农用地资源应缴税而未缴的情况@@，北京@@市@@检察@@院@@以提升国有财产保护领域公益诉讼案件@@线索发现能力为导向@@@@，研发欠缴耕地占用税大数据@@@@法律监督模型@@@@，并在@@部分基层检察@@院开展试点运用@@。目前@@，北京@@市@@通州区检察@@院作为试点院@@，依托该模型推送的线索@@，率先开展涉耕地占用税专项公益诉讼监督@@，已监督相关行政机关追回耕地占用税@@270万余元@@。在@@该院建议下@@，3家行政机关建立起耕地占用税涉税信息共享机制和工作配合机制@@，信息壁垒得到有效破解@@。

　　北京@@市@@检察@@院@@行政检察@@部门还聚焦市场监管领域薄弱环节和群众投诉举报问题@@，搭建@@“检察@@+12345热线@@”大数据@@@@平台@@@@，建立涉市场监管领域行政违法行为监督线索@@“数据@@池@@”，获取有效线索@@6000余条@@@@，办理案件@@@@53件@@，切实维护了市场主体@@权益@@。

　　融入首都精治共治法治助推治理现代化@@

　　教育@@、食品@@、证券等特定行业有着越来越严格的准入门槛@@，受过刑事处罚的人@@被禁止从事特定行业也逐渐成为社会共识@@，法律对从业禁止也作出明文规定@@。

　　“我们在@@行政检察@@监督中发现@@，因横亘在@@司法机关@@、行政机关与用人@@单位之间的数据@@壁垒@@，部分特定行业涉刑人@@员通过隐瞒@@、谎报等方式逃避了刑罚外的行政处罚@@，严重损害执法司法公信@@。”北京@@市@@检察@@院@@第七检察@@部主任李显辉介绍@@，该院聚焦这一执法司法隐性问题@@，以全国检察@@业务应用@@系统@@、特定行业人@@员信息数据@@为支撑@@，构建了@@“特定行业涉刑人@@员行政处罚大数据@@@@法律监督模型@@@@”，发现监督线索@@532条@@，其中筛查出@@116人@@瞒报@@、谎报以规避从业禁止行政处罚@@。

　　“我们通过制发类案检察@@建议推动@@特定行业开展涉刑人@@员专项排查@@，把涉刑记录核查作为特定行业从业准入和资格审查的必经环节@@，实现由个@@人@@提供无犯罪记录证明到主动治理的模式转变@@@@，以类案办理助推行业治理@@。”李显辉表示@@。

　　北京@@市@@东城区检察@@院构建@@“‘幌子公司@@’监管治理大数据@@@@模型@@”，在@@163件@@经济案件@@中筛查出利用@@“幌子公司@@”“空壳公司@@”实施犯罪行为的市场主体@@@@130个@@，通过线索移送@@，相关行政机关已对@@22家市场主体@@立案调查@@；昌平区检察@@院搭建@@@@“危险驾驶类案件@@大数据@@@@监督模型@@”，通过对危险驾驶时空地图数据@@分析整理@@，向@@各社区@@、街道通报区域内危驾案发生点位@@、方式等@@，定期对精准治理效果进行阶段性评估@@；海淀区检察@@院提出治安指数构想@@，将利用商超自助结账机盗窃犯罪类型纳入其中@@，以可视化形式建立@@“‘轻罪治理图鉴@@’大数据@@@@法律监督模型@@”，为提高城市精治共治法治水平提供检察@@方案@@……

　　北京@@市@@检察@@机关正在@@发挥大数据@@@@赋能的技术特质和独特优势@@，突出以依法监督的@@“我管@@”促职能部门依法履职的@@“都管@@”，以类案监督助推溯源治理与系统施治@@，汇聚法律监督合力@@，共同融入首都精治共治法治的生动实践@@。