2022年@@度中国开放数林@@指数@@@@发布@@

　　2023年@@1月@@10日@@，复旦大学数字与@@移动治理实验室联合国家信息中心数字中国研究院发布了@@“2022年@@度中国开放数林@@指数@@@@”和@@《中国地方政府@@数据@@开放@@报告@@》(含省域@@版和@@城市@@版@@)。

　　开放数据@@@@，蔚然成林@@，“中国开放数林@@指数@@”是@@我国@@首个@@专注于评估政府@@数据@@开放@@水平的专业指数@@，由复旦大学数字与@@移动治理实验室制作出品@@。自@@2017年@@首次@@发布以来@@，定期对我国@@地方政府@@数据@@开放@@水平进行综合评价@@，精心测量各地@@“开放数木@@”的繁茂程度和@@果实价值@@，助推我国@@政府@@数据@@开放@@生态体系的建设与@@发展@@。2018年@@以来@@，“中国开放数林@@指数@@”为国家互联网@@信息办公室信息化发展局监测我国@@公共信息资源开放情况提供数据@@@@支持@@。

　　平台@@数量持续增长@@

　　截至@@2022年@@10月@@，我国@@已有@@208个@@省级和@@城市@@的地方政府@@上线了政府@@数据@@开放@@平台@@@@，其中@@省级平台@@@@21个@@(含省和@@自@@治区@@@@，不包括直辖市@@和@@港澳台@@)，城市@@平台@@@@187个@@(含直辖市@@、副省级与@@地级行政区@@)。目前@@，我国@@74.07%的省级@@(不含直辖市@@@@)和@@55.49%的城市@@@@(包括直辖市@@、副省级与@@地级行政区@@)已上线了政府@@数据@@开放@@平台@@@@。

　　与@@2021年@@下半年@@相比@@，新增@@15个@@地方平台@@@@，其中@@包含@@1个@@省级平台@@和@@@@14个@@城市@@平台@@@@@@，平台@@总数增长约@@8%。全国地级及以上政府@@数据@@开放@@平台@@数量持续增长@@@@，从@@2017年@@的@@20个@@到@@2022下半年@@的@@@@208个@@。

　　截至@@2022年@@10月@@，全国各省域@@政府@@数据@@开放@@平台@@的整体上@@线情况如@@下图所示@@。平台@@包括省@@(自@@治区@@)本级和@@省内下辖地市@@，图中颜色越深@@，代表该省域@@政府@@数据@@开放@@平台@@的整体上@@线程度越高@@。目前@@，广东省@@、广西壮族自@@治区@@@@、江苏省@@、江西省@@、山东省@@、四川省与@@浙江省的省@@(自@@治区@@)本级和@@下辖所有地市都已上线了数据@@开放平台@@@@(图中显示为全境深绿色@@的省域@@@@)。从@@整体上@@看@@，东南沿海和@@中部地区的政府@@数据@@开放@@平台@@已经基本相连成片@@。

　　数林奖@@项出现黑马@@@@

　　报告展示了@@2022年@@度全国省域@@开放数林@@的指数分值@@、排名和@@等级@@。山东省@@和@@浙江省的综合表现最优@@，获得省域@@@@“数开繁盛@@”大奖@@@@;贵州省也总体表现优秀@@，获得省域@@@@“数开成荫@@”奖@@。在@@四个@@单项维度上@@，山东省@@在@@利用层@@位列第一@@@@，浙江省在@@准备度@@和@@数据@@层@@位列第一@@@@，贵州省在@@平台@@层@@位列第一@@@@。

　　报告还展示了@@2022年@@度全国城市@@开放数林@@的指数分值@@、排名和@@等级@@。德州市和@@杭州市的综合表现最优@@，获得城市@@@@“数开繁盛@@”大奖@@@@，与@@去年@@相比进步迅速@@，成为年@@度@@“黑马@@”;上海@@市@@、日@@照市@@、青岛市@@也表现优秀@@，获得城市@@@@“数开成荫@@”奖@@。在@@四个@@单项维度上@@，全国所有@@187个@@城市@@中@@，上海@@市@@在@@准备度@@@@、平台@@层@@和@@利用层@@上都位列第一@@@@，德州市在@@数据@@层@@位列第一@@@@。

　　四个@@直辖市开放数林@@指数分值和@@排名如@@下表所示@@，上海@@市@@综合表现最优@@，位列第一@@。

　　副省级开放数林@@指数排名前十的地方如@@下表所示@@，杭州市综合表现最优@@，位列第一@@，青岛市@@和@@深圳市也表现优异@@。

　　地级开放数林@@指数排名前十的城市@@@@如@@下表所示@@，德州市综合表现最优@@，位列第一@@，日@@照市@@、烟台市@@、潍坊市和@@温州市等地也表现优异@@。

　　整体上@@，在@@省域@@中@@，山东省@@与@@浙江省持续保持在@@@@“第一数级@@”的领先地位@@，山东省@@的省本级和@@下属地市近年@@来齐心协力持续进步@@，今年@@首次@@名列全国第一@@;在@@城市@@中@@，部分中小城市@@异军突起@@，实现了超越@@，如@@德州市与@@日@@照市@@进入了前五@@。与@@此相对应的是@@部分传统强市出现了上升瓶颈@@，进步较小甚至有些许退步@@。

　　没有躺赢@@，都是@@天道酬勤@@。这些@@进步较大的地方@@，主要得益于当地政府@@对数据@@开放工作长期持续的重视和@@积累@@，不断优化和@@提升了数据@@开放工作的方向与@@方法@@。还有一些进步迅速的城市@@@@除了依靠自@@身努力@@，还得益于省级层面对地市在@@政策@@、管理和@@技术多个@@方面的统筹推动和@@赋能助力@@，最终实现了省市双赢@@。

　　数据@@开放是@@场马拉松@@

　　数据@@开放是@@一场马拉松@@，而不是@@速滑赛@@，不在@@于一个@@地方是@@否跑得早@@、跑得急@@，而在@@于这个@@地方能否跑得长@@、跑得久@@，能持续稳定地向社会提供优质数据@@@@，并坚持不懈地推动开放数据@@@@的开发利用@@。报告继续通过@@“数林匹克@@”四年@@累计分值@@，反映一个@@地方在@@过去四年@@@@(2019年@@-2022年@@)开放数据@@@@的持续水平@@。

　　报告展示了@@2019-2022省域@@“数林匹克@@”累计分值排在@@前十名的地方@@，浙江省分值最高@@，其次@@是@@山东省@@@@、贵州省和@@广东省@@@@。

　　报告还展示了@@2019-2022城市@@“数林匹克@@”累计分值排在@@前二十名的地方@@，上海@@市@@分值最高@@，其次@@是@@深圳市@@、青岛市@@、贵阳市和@@济南市@@，分值都在@@@@220分以上@@。

　　指标体系动态调整@@

　　开放数林@@指数邀请国内外政界@@、学术界@@、产业界七十余位专家共同参与@@@@，组成@@“中国开放数林@@指数@@”评估专家委员会@@，以体现跨界@@、多学科@@、第三方的专业视角@@，并每年@@根据最新发展态势和@@重点难点问题进行动态调整@@。2022年@@起@@，开放数林@@指数由每年@@评估两次@@@@，调整为上半年@@公布当年@@经调整后的指标体系初步框架@@，下半年@@发布评估结果及标杆案例@@。

　　针对我国@@政府@@数据@@开放@@工作目前@@仍存在@@不充分@@、不协同@@、不平衡@@、不可持续等问题和@@挑战@@，2022年@@开放数林@@指标体系重点围绕协同联动@@、普惠包容@@、精准务实@@、安全保护@@、持续长效等基本理念和@@方向@@，由政府@@数据@@逐步向公共数据@@扩展@@，聚焦企业注册登记@@、交通@@、气象与@@卫生等四个@@重点领域@@，特别关注@@各地数据@@开放工作的整体性和@@协同性@@、数据@@开放的无歧视原则@@、安全保护@@与@@依法合规利用@@、以及数据@@开放工作的重点聚焦和@@持续发展@@，继续对数据@@开放的准备度@@@@、平台@@层@@、数据@@层@@和@@利用层@@四个@@维度开展评估@@。其中@@，准备度@@是@@@@“数根@@”，是@@数据@@开放的基础@@;平台@@层@@是@@@@“数干@@”，是@@数据@@开放的枢纽@@;数据@@层@@是@@@@“数叶@@”，是@@数据@@开放的核心@@;利用层@@是@@@@“数果@@”，是@@数据@@开放的成效@@。

　　2022中国开放数林@@指数@@评估指标体系@@

　　(省域@@)

　　2022中国开放数林@@指数@@评估指标体系@@

　　(城市@@)

　　开放数林@@中的@@“啄木鸟@@”——体验官@@

　　值得一提的是@@今年@@的@@评估过程中在@@平台@@层@@首次@@引入了体验官@@@@。数据@@开放平台@@是@@直接服务于用户@@的第一@@“界面@@”，各种功能的建设运营@@归根到底是@@为了给数据@@利用者带来更好的体验@@。平台@@做得怎么样@@、有没有用@@、好不好用@@，用户@@比管理方更有发言权@@。

　　在@@之前的评估中@@，观察员会按照经过专家委研讨和@@调整之后确定的指标体系@@，比照着这个@@@@“理想中的好平台@@@@”，对现实中的各个@@平台@@进行评测@@，虽然在@@指标的设计中已经努力融入了用户@@的视角@@，但与@@真正的用户@@体验之间可能还有一段距离@@。

　　为了走完这一段距离@@，今年@@报告在@@评估方法上真正把用户@@请了进来@@，也就是@@新增@@的@@“体验官@@”。这些@@体验官@@都对数据@@开放和@@利用有着浓厚的兴趣@@，但同时@@又对数据@@开放平台@@不那么了解@@，是@@平台@@的@@“小白@@”用户@@，他们其实是@@多数开放数据@@@@平台@@的用户@@的写照@@，这些@@人或许是@@数据@@领域的爱好者甚至专家@@，但并非使用数据@@开放平台@@的专家@@，当然也完全没有必要成为平台@@专家@@，因此@@也常常会因为平台@@功能和@@运营@@上的@@“缺陷@@”而受阻@@。

　　因此@@，在@@实际测评过程中@@，这些@@“体验官@@”们并没有被布置任何必须评估或者不能评估的指标@@，而只是@@被安排了数据@@发现@@(在@@平台@@上找到数据@@@@)和@@数据@@获取@@(从@@平台@@上拿到数据@@@@)两个@@大方向上的任务@@，然后在@@这两个@@大方向下@@，体验官@@们可以以一种@@“打怪通关@@”完成任务的形式去探索和@@体验平台@@的各项功能和@@实际运营@@水平@@。他们发现的@@“缺陷@@”可能是@@学术论文中都还未被发现的@@，也可能是@@专家们都还没有注意到的@@，但却实实在@@在@@地影响了用户@@的体验@@。同样@@，有些平台@@开发的一些能明显提升用户@@体验的@@“小创新@@”，往往也是@@文献资料无法告诉我们的@@，却被我们的体验官@@找出来了@@。

　　开放数林@@中的@@惊喜与@@失望@@

　　“中国开放数林@@指数@@”发布至今已六年@@@@。六年@@来@@，社会各界对利用公共数据@@的需求日@@益增长@@，我国@@各级各地政府@@对数据@@开放工作的重视程度和@@推进力度也不断提升@@，全国各地政府@@数据@@开放@@平台@@数量显著增加@@，数据@@开放数量与@@容量也已初具规模@@，数据@@开放已成为数字政府@@@@建设的重要组成@@部分@@，“开放数据@@@@，蔚然成林@@”的愿景正在@@逐步实现@@。

　　在@@2022年@@度的评测中@@，指数制作方明显发现了一些惊喜之处@@：

　　一是@@越来越多的地方制定了专门的年@@度数据@@开放工作计划@@，并列明了计划开放的数据@@集名称和@@字段@@，同时@@规定了各项工作计划的完成时间@@，对具体实践具有较强的指导和@@监督作用@@。例如@@@@，浙江省公布了包含下辖地市的开放清单@@，并在@@清单中明确列出了数据@@来源@@@@、数据@@字段@@、开放属性@@、更新时间等具体内容@@。

　　二是@@部分省域@@和@@地市@@，如@@山东省@@@@、江苏省@@以及杭州市@@、日@@照市@@等@@10多个@@地方将数据@@开放写入当年@@政府@@工作报告中@@，体现出这些@@地方对数据@@开放工作的重视程度@@。

　　三是@@大多数平台@@在@@平台@@功能方面越做越好@@，虽然评测的标准逐年@@提高@@，但各地的表现也越来越好@@，例如@@@@数据@@发现预览相关的功能@@。

　　四是@@企业注册登记@@、交通@@、 气象和@@卫生四个@@重点领域开放的数据@@集在@@质量上优于整体开放数据@@@@集的平均质量@@，尤其是@@一些中小城市@@开放出了更多@@更高质量的数据@@@@。

　　五是@@多数城市@@除了开放政府@@部门的数据@@外@@，也开始开放来自@@国企与@@事业单位的公共数据@@@@。

　　六是@@各地组织了更多@@@@、更丰富的促进开放数据@@@@利用的活动@@，如@@线上征集数据@@需求@@，线下组织推广宣传活动等@@，对扩展数据@@开放影响力@@，提升社会利用数据@@参与@@度具有重要作用@@，例如@@@@，上海@@SODA大赛设置了英雄帖@@，让企业参与@@到赛事组织中@@，提供数据@@@@，发布赛题@@，从@@而使开放数据@@@@比赛产出的成果更有针对性与@@现实意义@@。

　　与@@此同时@@@@，在@@评测过程中也仍然有一些失望之处@@：

　　一是@@虽然越来越多的地方出台了法规政策@@，有些甚至已经形成了@@完备的数据@@开放法规政策体系@@，但其中@@对实际工作能起到关键务实的推动作用的内容还不多@@，例如@@@@，缺少对社会各主体@@平等无歧视获取数据@@@@、对社会主体@@权益进行保护等方面作出具体要求@@。

　　二是@@一些地方虚假地应付用户@@@@，做表面工夫@@。如@@：有些地方平台@@上对用户@@所有的反馈都采用模板式的回应@@，在@@用户@@请求开放的是@@平台@@上已经提供的数据@@时@@，仍回复@@“您的需求已经收到@@，会考虑加入到未来的开放清单@@”;有些地方开放的数据@@实际质量低@@，甚至以虚假的@@、无法理解的数据@@填充内容@@;甚至有些平台@@将一些数据@@列为有条件开放@@，但实际上是@@不开放的@@。也有部分平台@@不够稳定@@，经常会现无法访问@@、页面@@卡死等问题@@。

　　三是@@有些过去表现优秀的地方未能持续进步@@，甚至出现倒退@@，主要体现在@@开放优质数据@@@@、保持数据@@可持续性等方面@@。

　　四是@@各地真正落地的利用成果不多@@，尤其是@@缺少一些真正能满足社会需求且功能体验较好的优质成果@@。

　　开放数林@@的护林员们有话说@@

　　最后@@，负责评估四个@@维度的负责人有一些话想对各地开放数据@@@@平台@@的管理部门说@@：

　　准备度@@：准备度@@体现了各地的基础扎实程度@@。数据@@开放是@@一项长期性@@、持续性的工作@@，基础牢固决定了数据@@开放能够走的远@@、走的稳@@。同时@@，准备度@@也是@@最容易让@@“文本@@”流于形式的维度@@@@，否则会成为@@“空中楼阁@@” 而无法落地@@。因此@@，识别@@“文本@@游戏@@”，挖掘@@“真刀实枪@@”的制度是@@准备度@@评估一直在@@努力的方向@@，也希望各地求真务实@@，在@@数据@@开放实践的@@“前端@@”打好基础@@，为数据@@开放更好的产出@@，增质提效提供保障@@。

　　平台@@层@@：平台@@层@@应该是@@各地最容易提升的维度@@@@，同样@@也是@@最容易做表面文章进行糊弄的维度@@@@。一些地方的政府@@部门可能以为照搬其他地方的平台@@框架或者完全外包给技术公司就万事大吉了@@，没有给予足够的重视和@@投入@@，最终造@@就了一批无人问津的@@“僵尸平台@@@@”。更好地区分@@“花架子@@”与@@“真功夫@@”是@@平台@@层@@评估一直在@@努力的方向@@，也希望地方平台@@能更加重视平台@@运营@@和@@用户@@体验@@，真正服务好数据@@利用者@@。

　　数据@@层@@：各地方开放的数据@@不在@@于多@@，最重要的还是@@要将精力放在@@开放满足用户@@需求的@@、高质量的数据@@上@@，并对这些@@数据@@及时更新与@@描述说明@@。尽可能扩大无条件开放的范围@@，对于必须要有条件才能开放的数据@@则应该清楚列明条件@@。哪怕开放的数据@@不多@@，也能够切实推动地方的数字化发展@@。静态@@、不更新的数据@@建议也要及时存档留存@@，让用户@@能够更快@@、更方便的发现与@@获取高质量@@、最新的或历史的数据@@@@。

　　利用层@@：利用层@@应该是@@最能体现@@“实践见真章@@”的维度@@，开放出来的数据@@好不好@@，要看有没有人用@@，有没有产生好的利用成果@@，以及有没有释放出公共数据@@的价值@@。我们发现有些地方并不是@@没有人利用数据@@@@，而是@@没有开放出真正有需求的数据@@@@，也就没法产出好的利用成果@@。我们还发现有些成果可能是@@政府@@自@@己@@“造@@”出来的了@@，民众@@“无感@@”，也不会真正落地@@，成了@@“自@@娱自@@乐@@”和@@“纸上谈兵@@”。满足需求@@、解决问题@@、释放价值@@、提升感受@@，既是@@公共数据@@开放利用的追求@@，也是@@利用层@@评估不断努力的方向@@，希望各地能让社会公众广泛参与@@进来@@，让他们来做出更多@@真正@@“接地气@@”的好应用@@。

　　期待中国开放数林@@能够成长为一片枝杈相连@@、万木争荣@@、精耕细作@@、遮阳挡雨@@、生生不息的森林@@。